20 Preguntas y Ejemplos de Escala Likert para 2021
Las escalas Likert son escalas de calificación que se utilizan a menudo en encuestas a clientes. Esta forma de escala de calificación lleva el nombre de su inventor, el psicólogo Rensis Likert. Una escala Likert es una escala psicométrica que se utiliza eficazmente para evaluar las opiniones, actitudes y experiencias de los clientes con respecto a las marcas, productos y servicios.
¿Qué es una escala Likert?
Las preguntas de escala Likert permiten a los clientes indicar en qué medida están de acuerdo o en desacuerdo con una declaración determinada, o expresar una respuesta neutral. Los encuestados no están obligados a hacer una elección binaria entre “estar de acuerdo” y “no estar de acuerdo”. Estos se utilizan en encuestas a escala Likert para producir datos cuantitativos para el análisis.
Sin embargo, persisten las preguntas sobre si esta es la mejor manera de obtener comentarios utilizables de los clientes (en lugar de hacer estudios de mercado) y con razón.
5 Preguntas de escala Likert de puntos
Observar un ejemplo típico de pregunta y respuesta de escala Likert es la mejor manera de apreciar cómo funcionan las escalas Likert.
Aquí hay un ejemplo típico de pregunta y respuesta de escala Likert:
¿Qué tan satisfecho está con el servicio que ha recibido ?
Al encuestado se le podría ofrecer esta escala Likert de 5 puntos para seleccionar una respuesta.
- Muy satisfecho.
- Moderadamente satisfecho.
- Ni satisfecho ni insatisfecho.
- Moderadamente insatisfecho.
- Muy insatisfecho.
Esta forma de preguntas a escala Likert apareció por primera vez en 1932 y sigue siendo probablemente el formato más común. Tenga en cuenta la opción de respuesta intermedia y neutral que permite a los encuestados registrar una respuesta. Esta técnica evita que los encuestados se vean obligados a hacer una elección binaria.
Cuando se necesitan respuestas de encuesta más granulares, se puede usar una pregunta de escala Likert de 7 o incluso de 9 puntos. Solo recuerde que cuantas más opciones de opción múltiple estén disponibles, mayor será la probabilidad de confusión potencial y abandono de la encuesta. En una escala de 9 puntos, también debe preguntarse qué diferencias en la respuesta se puede esperar que alguien haga de manera confiable y consistente.
La mejor práctica es ofrecer menos opciones. A continuación, puede investigar más a fondo con una pregunta de seguimiento para descubrir las razones del porqué.
Incluso la Escala de Likert, Preguntas
Un ‘hasta’ escala de Likert pregunta tiene aún (es decir, 2, 4, 6, etc.) número de respuestas de opción múltiple. En otras palabras, sin la opción “neutral” del medio. Desde que se introdujeron por primera vez las escalas Likert, ha habido mucha investigación sobre el número óptimo de respuestas de opción múltiple. Se han utilizado escalas de solo dos opciones hasta más de 100 en diversas circunstancias. Se ha argumentado (Garner (1960)) que las más opciones de respuesta ofrecidas maximizan la cantidad de información recopilada, pero otros (Green y Rao (1970)) han indicado que 7 opciones de respuesta eran óptimas. Tiendes a encontrar que, si bien las opciones 5 son las más comunes, la mayoría de los académicos abogan por las opciones 7.
La pregunta de escala Likert ” par ” más simple es, por supuesto, 2. Esto obliga a los encuestados a estar de acuerdo o en desacuerdo, o tal vez expresar satisfacción o insatisfacción. Estas opciones binarias ultra simples pueden, en algunas circunstancias, proporcionar lo que se requiere. Pero se ha encontrado (Jones (1968)) que la escala de 2 opciones era vista como menos precisa, confiable e interesante que las escalas Likert de 7 puntos. Y más ambiguo también. Según Cicchetti, Showalter y Tyrer (1985), la fiabilidad de la respuesta de la encuesta aumentaba cuando se utilizaba una escala de 7 puntos en comparación con una escala de 2 puntos. Más allá de los 7 puntos, no se encontró ninguna mejora adicional en la fiabilidad.
Una escala Likert de 4 puntos incita a los encuestados a “salirse de la valla”. Para hacer una elección que sea positiva o negativa sin una opción intermedia o neutral. Esta técnica, combinada con una pregunta de seguimiento, a menudo obtendrá las mejores tasas de respuesta y una visión procesable.
Encuestas de escala Likert
Ventajas
Las preguntas de encuesta basadas en escala Likert proporcionan una serie de ventajas claras, aquí hay algunas de ellas.
- Fácil de entender e implementar.
- Las respuestas cuantificables apoyan el análisis estadístico, la presentación de informes y la representación.
- Los encuestados encuentran que las escalas de respuestas Likert son fáciles de entender y usar.
- Las escalas Likert proporcionan la facilidad para registrar opiniones variadas.
Desventajas
Si bien hay algunas ventajas claras en el uso de preguntas basadas en escala Likert, hay algunas desventajas que deben tenerse en cuenta.
- Debido al número limitado de opciones de respuesta, las escalas Likert no pueden, por lo tanto, medir las verdaderas actitudes de los encuestados.
- Es probable que las respuestas de los encuestados se vean influenciadas por preguntas de encuestas anteriores que se les hayan presentado.
- Algunas personas con frecuencia evitan elegir opciones extremas, como “totalmente de acuerdo” o “totalmente en desacuerdo”, incluso si estas son las más precisas.
Evaluación
Contrarrestar las ventajas anteriores son una serie de desventajas con el uso de preguntas de escala Likert.
- Debido al número limitado de opciones de respuesta, las escalas Likert no pueden, por lo tanto, medir las verdaderas actitudes de los encuestados.
- Es probable que las respuestas de los encuestados se vean influenciadas por preguntas de encuestas anteriores que se les hayan presentado.
- Algunas personas con frecuencia evitan elegir opciones extremas como “totalmente de acuerdo” o “totalmente en desacuerdo”, incluso si estas son las más precisas.
Evaluar preguntas de escala Likert
Al diseñar una encuesta para clientes, debe considerar exactamente lo que desea evaluar y medir. Aplicar preguntas de encuesta Likert significa asignar una escala que indique la experiencia, la opinión o la actitud del cliente. Las respuestas deben incluir dos extremos claros junto con un número apropiado de opciones “intermedias” que permitan a los clientes cuantificar sus respuestas.
Las preguntas de encuestas a clientes basadas en escala Likert se suelen utilizar para evaluar lo siguiente:
- Satisfacción
- De ‘encantado’ a ‘frustrado’ con opciones intermedias
- Importancia
- De “esencial” a “sin importancia’
- Calidad
- De “extremadamente alta” a “muy pobre’
- Frecuencia
- De “a menudo” a “nunca’
- Probabilidad
- De ‘definitivamente’ a ‘nunca’
Las opciones ofrecidas a los encuestados entre estos extremos deberían permitir a los clientes representar sus puntos de vista y experiencias con la mayor precisión posible.
20 Preguntas de escala Likert
Las preguntas de escala Likert pueden ofrecer casi cualquier número de opciones de respuesta de opción múltiple. Al diseñar las preguntas de la encuesta, recuerde que cuanto menos pensamiento se requiera de los encuestados, mejor será la tasa de respuesta. Presente preguntas con solo unas pocas opciones de respuesta y luego haga un seguimiento de los encuestados negativos con una pregunta adicional. Esto generalmente proporcionará comentarios beneficiosos y procesables. Estos son algunos ejemplos de escala Likert para encuestas.
Ejemplos
¿Qué tan satisfecho estaba con su experiencia en la tienda?
- Encantado
- Satisfecho
- No satisfecho en absoluto / frustrado
invierte tiempo y dinero para mantener a los empleados actualizados con la tecnología.
- Totalmente de acuerdo
- De acuerdo
- En desacuerdo
- En desacuerdo
¿Cuál fue su nivel de satisfacción con nuestros productos(o servicios)?
- Extremadamente satisfecho
- Muy satisfecho
- Ligeramente insatisfecho
- No satisfecho en absoluto
El proceso de pago de la tienda en línea fue sencillo.
- Totalmente de acuerdo
- De acuerdo
- En desacuerdo
- En desacuerdo
¿Qué probabilidades tiene de recomendar este producto / servicio a amigos y familiares?
- Muy probablemente
- Probablemente
- No es probable
- Muy raro
por Favor, díganos cómo importante es para nosotros para proporcionar servicio al cliente de 24/7.
- Esencial
- Importante
- De baja importancia
- No importante
El manual de usuario proporcionó una guía clara sobre cómo instalar y configurar la aplicación.
- Completamente de acuerdo
- Mayormente de acuerdo
- Ligeramente en desacuerdo
- Completamente en desacuerdo
Fue fácil navegar por el sitio web para encontrar lo que estaba buscando.
- totalmente de acuerdo
- de Acuerdo
- de acuerdo
- totalmente en desacuerdo.
Por favor, díganos lo importantes que son para usted las nuevas características agregadas.
- Muy importante.
- Moderadamente importante
- Poca importancia
- Nada importante
¿Cuán útiles son los videos de instrucciones proporcionados desde nuestro sitio web?
- Extremadamente útil
- Algo útil
- No muy útil
- Nada útil
¿Qué tan satisfecho estaba con nuestro nuevo menú?
- Muy satisfechos
- Razonablemente satisfechos
- Ligeramente insatisfechos
- Muy satisfecho.
¿En qué medida nuestro equipo de servicio al cliente cumplió con sus expectativas?
- Superó significativamente las expectativas
- Cumplió las expectativas
- No cumplió las expectativas
¿Cómo calificaría su reciente llamada de servicio al cliente?
- Excepcional
- Bueno
- Bueno
- Pobre
Los oradores de la conferencia fueron conocedores e informativos.
- Totalmente de acuerdo
- De acuerdo
- Ligeramente en desacuerdo
- Totalmente en desacuerdo
¿Con qué frecuencia busca asistencia del servicio de atención al cliente?
- Muy frecuentemente
- Ocasionalmente
- Raramente
- Nunca
El producto está fabricado con componentes y materiales de alta calidad.
- Totalmente de acuerdo
- De acuerdo
- Parcialmente en desacuerdo
- Totalmente en desacuerdo
Compraré este producto (utilizaré este servicio) de nuevo en el futuro.
- Muy probable
- Probable
- Improbable
- Muy improbable
¿Qué opinas de nuestros precios online?
- Muy feliz
- Feliz
- No muy feliz
- No muy feliz
¿Qué tan importantes son para usted los precios de nuestros productos?
- Muy importante
- Importante
- Poca importancia
- Nada importante
¿Qué tan importante es la garantía del producto para usted?
- Muy importante
- Importante
- Baja importancia
- Nada importante
Cómo analizar encuestas a escala Likert
Los datos de encuestas a escala Likert son “ordinales”, lo que significa que solo puede determinar que una puntuación es mayor o menor que otra. No puedes cuantificar la diferencia o la distancia entre las opciones de respuesta.
Aunque puede asignar etiquetas numéricas a cada respuesta opcional, nunca se trata de puntuaciones representativas que se puedan aplicar con fines de análisis. Al analizar los datos de encuestas a escala Likert, no puedes usar la media o el promedio, ya que no tiene significado en este contexto. ¿Cuál es el ‘promedio ‘ o’ medio ‘del rango de’ extremadamente satisfecho ‘a’extremadamente insatisfecho’?
La medida básica más adecuada es examinar el “modo”, que indica las respuestas proporcionadas con mayor frecuencia. Una forma práctica de visualizar los datos de la encuesta es usar gráficos de barras. Estos resaltarán el “modo” (la respuesta más frecuente) junto con barras que muestran el número de encuestados que eligen otras opciones.
Al analizar los datos de encuestas a escala Likert, es importante interpretar la información de una manera significativa. Los gráficos de barras son muy efectivos. Tabular los datos es otra técnica sencilla pero muy eficaz.
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El Termómetro para clientes le permite crear encuestas a escala Likert de la manera que desee. De manera crucial, para que puedan responderse rápida y fácilmente sin sobrecargar a los encuestados. Esto es clave para lograr grandes tasas de respuesta. Agregar una segunda pregunta de seguimiento proporcionará una visión más profunda de por qué las personas dieron ciertas respuestas.
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