Asignación aleatoria en experimentos
En la investigación experimental, la asignación aleatoria es una forma de colocar a los participantes de su muestra en diferentes grupos de tratamiento utilizando la aleatorización.
Con asignación aleatoria simple, cada miembro de la muestra tiene una probabilidad conocida o igual de ser colocado en un grupo de control o en un grupo experimental. Los estudios que utilizan asignación aleatoria simple también se denominan diseños completamente aleatorios.
La asignación aleatoria es una parte clave del diseño experimental. Le ayuda a asegurarse de que todos los grupos sean comparables al inicio de un estudio: cualquier diferencia entre ellos se debe a factores aleatorios.
¿Por qué importa la asignación aleatoria?
La asignación aleatoria es una parte importante del control en la investigación experimental, porque ayuda a fortalecer la validez interna de un experimento.
En experimentos, los investigadores manipulan una variable independiente para evaluar su efecto en una variable dependiente, mientras controlan otras variables. Para ello, a menudo utilizan diferentes niveles de una variable independiente para diferentes grupos de participantes.
Esto se denomina diseño de compases independientes o entre grupos.
Se utilizan tres grupos de participantes a los que se les da un nivel diferente de la variable independiente:
- un grupo de control que recibe un placebo (sin dosis),
- un grupo experimental que recibe una dosis baja,
- un segundo grupo experimental que recibe una dosis alta.
La asignación aleatoria a le ayuda a asegurarse de que los grupos de tratamiento no difieran de manera sistemática o sesgada al inicio del experimento.
Si no utiliza asignación aleatoria, es posible que no pueda descartar explicaciones alternativas para sus resultados.
- los participantes reclutados de cafés se colocan en el grupo de control,
- los participantes reclutados de centros comunitarios locales se colocan en el grupo experimental de dosis baja,
- los participantes reclutados de gimnasios se colocan en el grupo de dosis alta.
Con este tipo de asignación, es difícil saber si las características de los participantes son las mismas en todos los grupos al inicio del estudio. Los usuarios del gimnasio pueden tender a tener comportamientos más saludables que las personas que frecuentan cafés o centros comunitarios, y esto introduciría un sesgo de usuario saludable en su estudio.
Si los resultados de su estudio muestran más energía en el grupo de dosis altas, es posible que no pueda atribuir este resultado únicamente a su manipulación variable independiente (el suplemento de hierro). En cambio, este resultado puede provenir de la interacción entre las características de los participantes y la variable independiente.
Aunque la asignación aleatoria ayuda a igualar las diferencias de línea de base entre los grupos, no siempre las hace completamente equivalentes. Todavía puede haber variables extrañas que difieren entre los grupos, y siempre habrá algunas diferencias de grupo que surgen del azar.
La mayoría de las veces, la variación aleatoria entre grupos es baja y, por lo tanto, es aceptable para un análisis posterior. Esto es especialmente cierto cuando se tiene una muestra grande. En general, siempre debe usar la asignación aleatoria en los experimentos cuando sea éticamente posible y tenga sentido para el tema de su estudio.
Muestreo aleatorio vs asignación aleatoria
El muestreo aleatorio y la asignación aleatoria son conceptos importantes en la investigación, pero es importante comprender la diferencia entre ellos.
El muestreo aleatorio (también llamado muestreo probabilístico o selección aleatoria) es una forma de seleccionar a los miembros de una población que se incluirán en su estudio. Por el contrario, la asignación aleatoria es una forma de clasificar a los participantes de la muestra en grupos de control y experimentales.
Mientras que el muestreo aleatorio se usa en muchos tipos de estudios, la asignación aleatoria solo se usa en diseños experimentales entre sujetos.
Algunos estudios utilizan tanto el muestreo aleatorio como la asignación aleatoria, mientras que otros utilizan solo uno u otro.
El muestreo aleatorio mejora la validez externa o la generalización de los resultados, ya que ayuda a garantizar que la muestra sea imparcial y representativa de toda la población. Esto le permite hacer inferencias estadísticas más sólidas.
Se utiliza una muestra aleatoria simple para recopilar datos. Debido a que tiene acceso a toda la población (todos los empleados), puede asignar un número a todos los 8000 empleados y usar un generador de números aleatorios para seleccionar 300 empleados. Estos 300 empleados son su muestra completa.
Al usar una muestra aleatoria, puede estar razonablemente seguro de que sus resultados son aplicables en toda la empresa.
La asignación aleatoria mejora la validez interna del estudio, ya que asegura que no haya diferencias sistemáticas entre los participantes de cada grupo. Esto le ayuda a concluir que los resultados se pueden atribuir a la variable independiente.
- un grupo de control que no recibe intervención.
- un grupo experimental que tiene una intervención de formación de equipos remota cada semana durante un mes.
Se utiliza la asignación aleatoria para colocar a los participantes en el grupo de control o experimental. Para hacerlo, toma tu lista de participantes y asigna un número a cada participante. Una vez más, se utiliza un generador de números aleatorios para colocar a cada participante en uno de los dos grupos.
Al usar la asignación aleatoria, puede estar razonablemente seguro de que cualquier diferencia en los resultados de compromiso de los empleados es un efecto de la intervención de creación de equipos (y no causada por otras diferencias entre los grupos).
¿Cómo se usa la asignación aleatoria?
Para usar la asignación aleatoria simple, comience por dar a cada miembro de la muestra un número único. Luego, puede usar programas de computadora o métodos manuales para asignar aleatoriamente a cada participante a un grupo.
- generador de números Aleatorios: Utilice un programa de computadora para generar números aleatorios de la lista para cada grupo.
- Método de lotería: Coloque todos los números individualmente en un sombrero o un cubo, y dibuje números al azar para cada grupo.
- Lanzar una moneda: Cuando solo tengas dos grupos, para cada número de la lista, lanza una moneda para decidir si estarán en el grupo de control o en el grupo experimental.
- Usa un dado: Cuando tengas tres grupos, para cada número de la lista, tira un dado para decidir en cuál de los grupos estarán. Por ejemplo, supongamos que al rodar 1 o 2 los coloca en un grupo de control; 3 o 4 en un grupo experimental; y 5 o 6 en un segundo grupo de control o experimental.
Este tipo de asignación aleatoria es el método más poderoso para colocar a los participantes en condiciones, porque cada individuo tiene las mismas posibilidades de ser colocado en cualquiera de sus grupos de tratamiento.
Asignación aleatoria en diseños de bloques
En diseños experimentales más complicados, la asignación aleatoria solo se usa después de que los participantes se agrupen en bloques en función de alguna característica (por ejemplo, puntaje de prueba o variable demográfica). Estas agrupaciones significan que se necesita una muestra más grande para lograr un alto poder estadístico.
Por ejemplo, un diseño de bloques aleatorios implica colocar a los participantes en bloques basados en una característica compartida (por ejemplo, estudiantes universitarios versus graduados) y luego usar asignación aleatoria dentro de cada bloque para asignar a los participantes a cada condición de tratamiento. Esto le ayuda a evaluar si la característica afecta los resultados de su tratamiento.
En un diseño experimental emparejado, se utiliza el bloqueo y, a continuación, se empareja a participantes individuales de cada bloque en función de características específicas. Dentro de cada par o grupo emparejado, se asigna aleatoriamente a cada participante a una de las condiciones del experimento y se comparan sus resultados.
¿Cuándo no se utiliza la asignación aleatoria?
A veces, no es relevante ni ético usar asignación aleatoria simple, por lo que los grupos se asignan de una manera diferente.
Al comparar diferentes grupos
A veces, las diferencias entre los participantes son el foco principal de un estudio, por ejemplo, al comparar hombres y mujeres o personas con y sin condiciones de salud. Los participantes no se asignan aleatoriamente a diferentes grupos, sino que se asignan en función de sus características.
En este tipo de estudio, la característica de interés (por ejemplo, género) es una variable independiente, y los grupos difieren según los diferentes niveles (por ejemplo, hombres, mujeres, etc.).). Todos los participantes son evaluados de la misma manera, y luego se comparan sus resultados a nivel de grupo.
Cuando no es éticamente permisible
Al estudiar comportamientos no saludables o peligrosos, no es posible usar asignación aleatoria. Por ejemplo, si estás estudiando a bebedores empedernidos y a bebedores sociales, no es ético asignar aleatoriamente a los participantes a uno de los dos grupos y pedirles que beban grandes cantidades de alcohol para tu experimento.
Cuando no puede asignar participantes a grupos, también puede realizar un estudio cuasi experimental. En un cuasi-experimento, usted estudia los resultados de grupos preexistentes que reciben tratamientos sobre los que usted puede no tener ningún control (por ejemplo, bebedores pesados y bebedores sociales). Estos grupos no se asignan al azar, pero pueden considerarse comparables cuando se controlan otras variables (por ejemplo, la edad o el nivel socioeconómico).
Preguntas frecuentes sobre asignación aleatoria
En la investigación experimental, la asignación aleatoria es una forma de colocar a los participantes de su muestra en diferentes grupos utilizando la aleatorización. Con este método, cada miembro de la muestra tiene una probabilidad conocida o igual de ser colocado en un grupo de control o en un grupo experimental.
La selección aleatoria, o muestreo aleatorio, es una forma de seleccionar miembros de una población para la muestra de su estudio.
Por el contrario, la asignación aleatoria es una forma de clasificar la muestra en grupos de control y experimentales.
El muestreo aleatorio mejora la validez externa o la generalización de sus resultados, mientras que la asignación aleatoria mejora la validez interna de su estudio.
La asignación aleatoria se utiliza en experimentos con un diseño de medidas independientes o entre grupos. En este diseño de investigación, generalmente hay un grupo de control y uno o más grupos experimentales. La asignación aleatoria ayuda a garantizar que los grupos sean comparables.
En general, siempre debe usar asignación aleatoria en este tipo de diseño experimental cuando sea éticamente posible y tenga sentido para el tema de su estudio.
Para implementar la asignación aleatoria, asigne un número único a cada miembro de la muestra de su estudio.
Luego, puede usar un generador de números aleatorios o un método de lotería para asignar aleatoriamente cada número a un grupo de control o experimental. También puede hacerlo manualmente, tirando una moneda o tirando un dado para asignar participantes aleatoriamente a grupos.
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