Articles /

co je business intelligence? Transformace dat do business insights

definice Business intelligence

Business intelligence (BI) využívá software a služby k transformaci dat do praktických poznatků, které informují o strategických a taktických obchodních rozhodnutích organizace. Nástroje BI přistupují a analyzují soubory dat a prezentují analytická zjištění ve zprávách, souhrnech, dashboardech, grafech, grafech a mapách, aby uživatelům poskytly podrobné informace o stavu podnikání.

termín business intelligence často také označuje řadu nástrojů, které poskytují rychlý a snadno stravitelný přístup k informacím o aktuálním stavu organizace na základě dostupných údajů.

reklama

Business intelligence příklady

Reporting je ústřední aspekt business intelligence a dashboard je možná archetypický nástroj BI. Dashboardy jsou hostované softwarové aplikace, které automaticky spojují dostupná data do grafů a grafů, které dávají pocit bezprostředního stavu společnosti.

přestože business intelligence neříká firemním uživatelům, co mají dělat nebo co se stane, pokud absolvují určitý kurz, ani BI není výhradně o generování sestav. Spíše, BI nabízí lidem způsob, jak zkoumat data, aby porozuměli trendům a odvodili poznatky, a to zefektivněním úsilí potřebného k vyhledávání, sloučit a dotazovat data nezbytná pro správná obchodní rozhodnutí.

například společnost, která chce lépe řídit svůj dodavatelský řetězec, potřebuje schopnosti BI, aby určila, kde dochází ke zpoždění a kde existují variability v rámci procesu přepravy, říká Chris Hagans, viceprezident pro operace pro WCI Consulting, poradenství zaměřené na BI. Tato společnost by také mohla využít své schopnosti BI k zjištění, které produkty jsou nejčastěji zpožděny nebo které druhy dopravy jsou nejčastěji zapojeny do zpoždění.

potenciální případy použití BI přesahují typické metriky výkonnosti podniku zlepšených prodejů a snížených nákladů, říká Cindi Howson, viceprezidentka pro výzkum v Gartneru, výzkumné a poradenské firmě v oblasti IT. Poukazuje na Columbus, Ohio, školní systém a jeho úspěch pomocí nástrojů BI ke zkoumání četných datových bodů – od míry docházky po výkon studentů — ke zlepšení učení studentů a míry absolventů středních škol.

BI prodejci Tableau a G2 také nabízejí

{{#url}}beton {{/url}}{{^url}}beton {{/url}}
{{#url}}příklady {{/url}}{{^url}}příklady {{/url}}

o tom, jak by organizace mohly používat nástroje business intelligence:

  • kooperativní organizace by mohla použít BI ke sledování získávání a udržení členů.
  • nástroje BI mohou automaticky generovat zprávy o prodeji a doručení z dat CRM.
  • prodejní tým mohl použít BI k vytvoření řídicího panelu, který ukazuje, kde jsou vyhlídky každého zástupce na prodejním potrubí.

Business intelligence vs. business analytics

jedna věc, kterou jste si všimli z těchto příkladů, je, že poskytují vhled do současného stavu podniku nebo organizace: kde jsou vyhlídky na prodej v potrubí dnes? Kolik členů jsme tento měsíc ztratili nebo získali? Tím se dostává ke klíčovému rozdílu mezi business intelligence a jiným souvisejícím pojmem business analytics.

reklama

Business intelligence je popisný, říká vám, co se děje teď a co se stalo v minulosti, aby nás dostat do tohoto stavu. Obchodní analytika je naproti tomu zastřešujícím termínem pro techniky analýzy dat, které jsou

{{#url}}prediktivní{{/url}}{{^url}}prediktivní{{/url}}

— to znamená, že vám mohou říci, co se stane v budoucnu — a normativní — to znamená, že vám mohou říci, co byste měli dělat, abyste vytvořili lepší výsledky. (Obchodní analytika je obvykle považována za podmnožinu větší Kategorie datové analytiky, která je specificky zaměřena na podnikání.)

rozdíl mezi popisnými pravomocemi BI a prediktivními nebo popisnými pravomocemi obchodní analýzy jde o něco více než jen časový rámec, o kterém mluvíme. Dostane se také k jádru otázky, pro koho je business intelligence určena. Jako

{{#url}}Stitchdata blog vysvětluje {{/url}}{{^url}}stitchdata blog vysvětluje {{/url}}

, BI si klade za cíl poskytovat jednoduché snímky současného stavu věcí pro obchodní manažery. Zatímco předpovědi a Rady odvozené z business analytics vyžadují

{{#url}}data science {{/url}} {{^url}} data science {{/url}}

profesionály analyzovat a interpretovat, jedním z cílů BI je, že by mělo být snadné pro relativně netechnické koncové uživatele pochopit, a dokonce se ponořit do dat a vytvářet nové zprávy.

reklama

více viz “

{{#url}}Business intelligence vs. business analytics: kde BI zapadá do vaší datové strategie {{/url}}{{^url}}Business intelligence vs. business analytics: kde BI zapadá do vaší datové strategie {{/url}}

.”

strategie Business intelligence

v minulosti byli IT profesionálové primárními uživateli BI aplikací. Nástroje BI se však vyvinuly tak, aby byly intuitivnější a uživatelsky přívětivější, což umožnilo velkému počtu uživatelů v různých organizačních doménách klepnout na Nástroje.

Gartnerův Howson rozlišuje dva typy BI. Prvním z nich je tradiční nebo klasický BI, kde IT profesionálové používají interní transakční data ke generování sestav. Druhým je moderní BI, kde firemní uživatelé komunikují s agilními, intuitivními systémy pro rychlejší analýzu dat.

Howson vysvětluje, že organizace obecně volí klasické BI pro určité typy výkaznictví, jako jsou regulační nebo finanční zprávy, kde přesnost je prvořadá a použité otázky a datové soubory jsou standardní a předvídatelné. Organizace obvykle používají moderní nástroje BI, když firemní uživatelé potřebují nahlédnout do rychle se měnící dynamiky, jako jsou marketingové akce,ve kterých je rychlá hodnota nad získáním dat 100 procent správně.

reklama

ale zatímco solidní business intelligence je nezbytná pro strategická obchodní rozhodnutí, mnoho organizací se snaží implementovat efektivní strategie BI díky špatným datovým postupům, taktickým chybám a dalším.

více viz “

{{#url}}7 klíčů k úspěšné strategii business intelligence {{/url}}{{^url}}7 klíčů k úspěšné strategii business intelligence {{/url}}

” a “

{{#url}}9 způsobů, jak selháváte v business intelligence {{/url}}{{^url}} 9 způsobů, jak selháváte v business intelligence{{/url}}

.”

Samoobslužná business intelligence

snaha umožnit téměř každému získat užitečné informace z nástrojů business intelligence vedla k samoobslužné business intelligence, kategorii BI nástrojů zaměřených na abstrahování potřeby it zásahu do generování zpráv. Samoobslužné nástroje BI umožňují organizacím snadněji zpřístupnit interní datové zprávy společnosti manažerům a dalším netechnickým zaměstnancům.

mezi

{{#url}}klíče k samoobslužnému úspěchu bi {{/url}}{{^url}} klíče k samoobslužnému úspěchu BI{{/url}}

jsou dashboardy business intelligence a UIs, které obsahují rozbalovací nabídky a intuitivní body drill-down, které uživatelům umožňují snadno najít a transformovat data srozumitelnými způsoby. Určité množství školení bude bezpochyby vyžadováno, ale pokud jsou výhody nástrojů dostatečně zřejmé, zaměstnanci se budou chtít dostat na palubu. (Pokud nakupujete samoobslužné BI řešení, CIO.Martin Heller z com

{{#url}}vás provede rozhodovacím procesem {{/url}}{{^url}}vás provede rozhodovacím procesem {{/url}}

a porovná

{{#url}}jeho prvních pět možností {{/url}}{{^url}} jeho prvních pět možností {{/url}}

.

reklama

Mějte však na paměti, že existují

{{#url}}úskalí samoobslužného BI i {{/url}}{{^url}} úskalí samoobslužného BI i {{/url}}

. Tím, že řídíte své firemní uživatele, aby se stali ad hoc datovými inženýry, můžete skončit s chaotickou kombinací metrik, které se liší napříč odděleními, narazit na problémy se zabezpečením dat a dokonce spustit velké licenční nebo SaaS účty, pokud neexistuje centralizovaná kontrola nad zaváděním nástrojů. Takže i když se zavazujete k samoobslužnému business intelligence ve vaší organizaci, nemůžete si jen koupit off-the-shelf produkt, nasměrovat své zaměstnance na uživatelské rozhraní a doufat v to nejlepší.

Business intelligence software a systémy

různé typy nástrojů spadají pod deštník business intelligence. Služba výběru softwaru SelectHub rozděluje některé z

{{#url}}nejdůležitější kategorie a funkce {{/url}}{{^url}}nejdůležitější kategorie a funkce {{/url}}

:

reklama

  • Dashboardy
  • vizualizace
  • Reporting
  • dolování dat
  • ETL (extract-transfer-load-tools, které importují data z jednoho datového úložiště do druhého)
  • OLAP (online analytické zpracování)

z těchto nástrojů SelectHub říká, že řídicí panely a vizualizace jsou zdaleka nejoblíbenější; nabízejí rychlé a snadno stravitelné souhrny dat, které jsou jádrem hodnotového návrhu BI.

v prostoru BI je spousta prodejců a nabídek a brodit se jimi může být ohromující. Mezi hlavní hráče patří:

reklama

  • {{#url}}Tableau {{/url}}{{^url}}Tableau {{/url}}

    , samoobslužná analytická platforma poskytuje vizualizaci dat a může se integrovat s řadou zdrojů dat, včetně Microsoft Azure SQL Data Warehouse a Excel

  • {{#url}}Splunk {{/url}}{{^url}}Splunk {{/url}}

    , “řízená analytická platforma” schopná poskytovat podnikové podnikové inteligence a analýzu dat

  • {{#url}}Alteryx {{/url}}{{^url}} Alteryx {{/url}}

    , který kombinuje analytiku z řady zdrojů pro zjednodušení pracovní postupy, stejně jako poskytují nepřeberné množství bi insights

  • {{#url}}Qlik {{/url}}{{^url}}Qlik {{/url}}

    , který je založen na vizualizaci dat, BI a analytice a poskytuje rozsáhlou škálovatelnou BI platformu

  • {{#url}}Domo {{/url}}{{^url}}Domo {{/url}}

    , cloudová platforma, která nabízí nástroje business intelligence přizpůsobené různým průmyslovým odvětvím (jako jsou finanční služby, zdravotnictví, výroba a vzdělávání) a role (včetně generálních ředitelů, prodeje, BI profesionálů a IT pracovníků)

  • {{#url}}Dundas BI {{/url}}{{^url}}Dundas BI {{/url}}

    , který se většinou používá pro vytváření dashboardů a scorecards, ale může také provádět standardní a ad-hoc reporting

  • {{#url}}Google Data Studio {{/url}}{{^url}}Google Data Studio {{/url}}

    , přeplňovaná verze známé nabídky Google Analytics

  • {{#url}}Einstein Analytics {{/url}}{{^url}}Einstein Analytics {{/url}}

    , Salesforce.com pokus o zlepšení BI s AI

  • {{#url}}Birst {{/url}}{{^url}}Birst {{/url}}

    , cloudová služba, ve které multilple instance softwaru BI sdílejí společný backend dat.

pro hlubší pohled na dnešní nejpopulárnější systémy business intelligence, viz “

{{#url}}nejlepších 12 BI nástrojů roku 2019 {{/url}}{{^url}}nejlepších 12 BI nástrojů roku 2019 {{/url}}

” a “

{{#url}}nejlepších 10 bi vizualizačních nástrojů {{/url}}{{^url}} nejlepších 10 bi vizualizačních nástrojů {{/url}}

.”

Business intelligence analyst

každá společnost, která to s BI myslí vážně, bude muset mít na zaměstnance analytiky business intelligence. CIO.com má

{{#url}}podrobný článek o tom, co tato práce {{/url}}{{^url}}podrobný článek o tom, co tato práce{{/url}}

obnáší; obecně se snaží využít všechny funkce nástrojů BI k získání dat, která společnosti potřebují, nejdůležitější je objevování oblastí ztráty příjmů a určení, kde lze zlepšit, aby se ušetřily peníze společnosti nebo zvýšily zisky.

reklama

i když se vaše společnost spoléhá na samoobslužné nástroje BI na každodenní bázi, analytici business intelligence hrají důležitou roli, protože jsou nezbytné pro správu a údržbu těchto nástrojů a jejich dodavatelů. Také nastavují a standardizují zprávy, které budou manažeři generovat, aby se ujistili, že výsledky jsou konzistentní a smysluplné ve vaší organizaci. A aby se předešlo problémům s odpadky / odpadky, analytici business intelligence se musí ujistit, že data vstupující do systému jsou správná a konzistentní, což často zahrnuje jejich vyjmutí z jiných datových úložišť a jejich vyčištění.

Business intelligence analyst jobs často vyžadují pouze bakalářský titul, alespoň na vstupní úrovni, i když pro postup do řad MBA může být užitečné nebo dokonce nutné. Od října 2019 je

{{#url}}medián platu business intelligence {{/url}}{{^url}} medián platu business intelligence {{/url}}

kolem $ 67,500, i když v závislosti na vašem zaměstnavateli by se mohl pohybovat od $ 49,000 do $ 94,000.

budoucnost business intelligence

Howson říká, že Gartner vidí na obzoru třetí vlnu narušení, což výzkumná firma nazývá “rozšířená analytika”, kde se strojové učení peče do softwaru a povede uživatele k jejich dotazům do dat.

“bude to BI a analytics a bude to chytré,” říká.

kombinace obsažené v těchto softwarových platformách učiní každou funkci výkonnější individuálně a cennější pro podnikatele, kteří je používají, říká Gorman.

” někdo se podívá na zprávy například z loňských prodejů-to je BI-ale také získá předpovědi o prodejích v příštím roce-to je obchodní analytika-a pak k tomu přidá schopnost what-if: Co by se stalo, kdybychom udělali X místo Y, ” říká Gorman a vysvětluje, že výrobci softwaru se pohybují ve vývoji aplikací, které budou tyto funkce poskytovat v rámci jedné aplikace, spíše než je dodávat prostřednictvím více platforem, jak je tomu nyní.

” nyní systém poskytuje doporučení s vyšší hodnotou. Díky tomu je rozhodování efektivnější, výkonnější a přesnější,” dodává.

a ačkoli BI zůstane cenná sama o sobě, Howson říká, že organizace nemohou konkurovat, pokud se nepohybují pouze za BI a nepřijímají také pokročilé analýzy.

ve skutečnosti zpráva společnosti Gartner Magic Quadrant předpovídá, že do roku 2020 organizace nabízející “uživatelům přístup k kurátorskému katalogu Interních a externích dat realizují z analytických investic dvojnásobnou obchodní hodnotu než ty, které ne.”

Howson dodává: “existuje potřeba hlášení, ale samotné hlášení nestačí. Pokud děláte pouze hlášení, jste již pozadu. Pokud vaše hlášení není chytré a agilní, jste pozadu. Jsi zaostalý.”

Leave a Reply