Co je optimalizace dat / online učení

optimalizace dat je proces, který připravuje logické schéma ze schématu zobrazení dat. Je to protějšek de-optimalizace dat. Optimalizace dat je důležitým aspektem zejména ve správě databází a ve správě datových skladů obecně. Optimalizace dat je nejčastěji známá jako nespecifická technika používaná několika aplikacemi při načítání dat ze zdrojů dat, aby data mohla být použita v nástrojích pro zobrazení dat a aplikacích, jako jsou ty, které se používají ve statistickém výkaznictví.

logické schéma je také nefyzicky závislá metoda definování datového modelu konkrétní domény z hlediska konkrétní technologie správy dat, aniž by byla specifická pro konkrétního dodavatele správy databází. Zjednodušeně řečeno, logické schéma odkazuje na sémantiku popisující konkrétní technologii manipulace s daty a tyto popisy by mohly být z hlediska tabulek, sloupců, značek XML a objektově orientovaných tříd.

zobrazení dat jsou nástroje pro vytváření efektivních sestav založených na přesných dotazech. Chcete-li mít zobrazení dat, systém správy databáze musí načíst požadovaná data a zobrazit očekávaný výstup. Vzhledem k tomu, že databáze, zejména databáze zabývající se velkými objemy, jako jsou databáze používané v datových skladech, potřebují načíst velké objemy dat, získání zobrazení dat může být pomalý a složitý proces. Využití optimalizace dat může snížit složitost procesu a zároveň se snažit optimalizovat potřebné zdroje snížením fyzických potřeb zpracování.

v některých databázových aplikacích je samotný systém správy databází nabitý funkcemi, které usnadňují dotazování datových pohledů přímým provedením dotazu a okamžitým generováním pohledů. Některé databázové aplikace mají svůj vlastní flexibilní jazyk pro zprostředkování mezi peer schématy sahajícími od známých integračních formalismů po složitější architekturu.

optimalizace dat lze dosáhnout mapováním dat, což je základní aspekt integrace dat. Tento proces optimalizace dat zahrnuje transformaci dat nebo zprostředkování dat mezi zdrojem dat a jeho cílem, a v tomto případě by zdroje dat mohly odkazovat na logické schéma a cíl schéma zobrazení dat. Mapování dat jako prostředek optimalizace dat by mohl převést data mezi různými druhy datových typů a formátů prezentace do jednotného formátu používaného v různých nástrojích pro podávání zpráv.

některé softwarové aplikace nabízejí nástroj založený na grafickém uživatelském rozhraní (GUI) používaný při navrhování a generování dotazů založených na XML a pro zobrazení dat. Vzhledem k tomu, že data mohou pocházet z různých zdrojů z heterogenního zdroje dat, spouštění dotazů pomocí tohoto nástroje může být účinným prostředkem generování zobrazení dat. Použití grafického zobrazení dat může osvobodit spotřebitele dat od nutnosti soustředit se na složitou povahu dotazovacích jazyků, protože nástroj může poskytnout obrazové a drag and drop mapování přístup.

být bez všech složitostí spojených s dotazovacími jazyky znamená, že se člověk může více zaměřit na informační design a koncepční syntézu informací, které by mohly pocházet z mnoha různých nesourodých zdrojů. Vzhledem k tomu, že nástroje na vysoké úrovni potřebují chránit koncové uživatele před složitostí zadního konce, musí efektivně spravovat data ze zadního konce.

mít grafický nástroj může mít své výhody, ale jeho nevýhodou je, že grafika by mohla přidat zatížení do paměti počítače. Grafické nástroje tedy potřebují tolik optimalizace dat, aby vyvážily zatížení mýtného z grafických komponent.

k dispozici je několik modulů určených pro optimalizaci dat. Tyto moduly lze snadno “zapojit” do stávajícího softwaru a integrace může být bezproblémová. Mít tyto zásuvné moduly pro optimalizaci dat může určitě dělat databáze související aplikace zaměřit se více na vývoj grafického nástroje pro podávání zpráv pro netechnické spotřebitele dat.