co je vyhledávání v přirozeném jazyce?

vyhledávání se od prvních dnů internetu hodně změnilo. Uživatelé nyní očekávají rychlé a personalizované výsledky při zkoumání webové stránky nebo vyhledávače, a je méně pravděpodobné, že budou experimentovat s mnoha různými klíčovými slovy, jen aby našli to, co hledají. S nástupem nových výpočetních technologií začínají webové stránky nabízet přirozenější zážitek z vyhledávání tím, že poskytují inovativní způsoby, jak prozkoumat obsah — především prostřednictvím vyhledávání v přirozeném jazyce. Hledání se rychle stává obousměrnou konverzací.

co je vyhledávání v přirozeném jazyce?

vyhledávání v přirozeném jazyce umožňuje uživatelům mluvit nebo psát do zařízení pomocí svého každodenního jazyka spíše než klíčových slov. Uživatelé mohou používat plné věty ve svém rodném jazyce, jako by mluvili s jiným člověkem, a nechat počítač transformovat dotaz na něco, čemu rozumí.

vyhledávání přirozeného jazyka vs. vyhledávání klíčových slov

díky Googlu a dalším vyhledávačům si uživatelé zvykli používat vyhledávání klíčových slov. Vyhledávání klíčových slov však není intuitivním způsobem, jak uživatelé klást otázky, a uživatelé jsou ve skutečnosti docela špatní, když je používají k nalezení toho, co potřebují. Nutí uživatele, aby vyřadili slova otázek a další spojovací jazyk, aby vytvořili doslovné textové řetězce, které vyhledávač může použít k dotazování dat. To také může vyžadovat úsilí ze strany podniku důlní záměr z vyhledávání klíčových slov.

zatímco systémy pro vyhledávání klíčových slov obvykle umožňují nějakou formu složených otázek, často nutí uživatele ručně vytvářet složitou strukturu vyhledávání. Například, spíše než položit jednoduchou otázku, jako je “co je vegetariánský recept s rajčaty a sýrem?”, očekává se, že budete hledat něco jako “vegetariánský recept” rajčatový sýr.

se vzestupem digitálních hlasových asistentů, jako jsou Siri a Alexa, si však lidé zvykají konverzovat se svými zařízeními v úplných a gramaticky složitých větách. Výsledkem je, že mnoho uživatelů nyní vytváří dotazy, jako jsou otázky, na různých zařízeních a platformách. Uživatelé si zvykají používat přirozený jazyk k získávání informací a očekávají rychlé výsledky. Proto je nezbytné, aby vyhledávací systémy všech typů mohly začít přijímat vyhledávání v přirozeném jazyce.

historie vyhledávání přirozeného jazyka

ačkoli pokroky v informatice a výpočetní rychlosti umožnily průlomy v hledání přirozeného jazyka, pokusy o implementaci těchto systémů se skutečně vracejí do počátků internetu a webu.

v roce 1993 vyvinula laboratoř umělé inteligence MIT systém odpovědi na otázky přirozeného jazyka START. I když to nebyl technicky internetový vyhledávač, systém START umožnil uživatelům vyhledávat online encyklopedii informací pomocí plných vět přirozeného jazyka.

o několik let později v roce 1996 byl spuštěn Ask Jeeves. Jednalo se o první vyhledávač, který uživatelům umožnil prozkoumat web prostřednictvím přirozeného jazyka. Ukázalo se však, že Jeeves byl trochu před svým časem. Brzy poté Google spustil vyhledávač klíčových slov a rychle vybudoval výkonný systém s působivým hodnocením relevance, který snadno porazil výsledky svých konkurentů.

téměř o dvě desetiletí později si Google a další vyhledávače začaly uvědomovat hodnotu vyhledávání v přirozeném jazyce a dále rozvíjet zkušenosti, které se Ask Jeeves snažil poskytnout.

jak funguje vyhledávání přirozeného jazyka

vyhledávání přirozeného jazyka používá pokročilou techniku počítačové vědy zvanou zpracování přirozeného jazyka (NLP). Tento proces využívá obrovské množství dat ke spuštění statistických a strojového učení modelů odvodit význam ve složitých gramatických vět. To se v posledním desetiletí stalo mnohem proveditelnějším, protože internetové společnosti shromažďují stále více dat. Výpočetní výkon roste exponenciální rychlostí, aby umožnil zpracování těchto dat.

síla přirozeného jazyka pochází ze schopnosti nejen analyzovat otázky,ale také rozebrat význam ve složených a kontextových větách. Například, pokud se zákazník zeptal e-commerce obchodu ” jakou velikost trička máte pro mé děti?”, vyhledávací systém může určit, že zákazník hledá trička v kategorii Děti a chce vědět, jaké velikosti jsou na skladě. Pokud má obchod v minulosti historii nákupu a vyhledávání u tohoto zákazníka, může být dokonce schopen určit optimální velikost oblečení a preferované styly.

již není vyhledávání v přirozeném jazyce pouhým nástrojem pro získání základních faktů, jako je počasí, od osobního asistenta. Stále více spotřebitelů začíná své nákupní a poznávací cesty přímo prostřednictvím hlasových asistentů nebo vyhledávání hlasem na mobilu. Je proto nezbytné, aby společnosti zajistily, že optimalizují své technologie a prodejní cesty, aby zajistily, že tito spotřebitelé budou schopni s nimi komunikovat v konverzačním jazyce.

čtyři tipy pro navrhování webu pro vyhledávání v přirozeném jazyce

při optimalizaci webu pro vyhledávání v přirozeném jazyce se mnoho webů příliš zaměřuje na SEO a nedokáže upřednostnit uživatelský zážitek. Na konci, nicméně, cílem vyhledávání v přirozeném jazyce je poskytnout zákazníkům užitečné, intuitivní, a poutavé rozhraní k prozkoumání webu. Zde je několik návrhových tipů, které udržují uživatelské prostředí v paměti:

1. Navrhnout hlasový vyhledávač, který snižuje kupce sena

vyhledávací systémy by měly využít všech informací a kontextu, které mají k dispozici. Uživatelské profily a minulé vyhledávání, například, může pomoci poskytnout cenné informace o tom, co uživatel může chtít. To je zvláště užitečné, pokud je hlasový dotaz trochu vágní, protože vyhledávač může odvodit význam na základě kontextu. Navíc nastavení filtrů pro segmentování indexovaných dat podle předdefinovaných kategorií může pomoci upřesnit vyhledávání a poskytnout uživatelům relevantnější výsledky.

2. Dělat výzkum a pochopit, jak uživatelé provádět konverzační vyhledávání

zatímco nástroje pro zpracování přirozeného jazyka jsou silné pro pochopení obecného významu, většina podniků zjistí, že existují nuance v jejich průmyslových odvětvích nebo doménách, které je třeba doladit. Kontrola a pravidelná analýza vyhledávání uživatelů může pomoci odhalit tyto trendy ve vyhledávání, aby bylo možné modely odpovídajícím způsobem optimalizovat.

3. Otestujte obsah webu pro hodnocení pomocí přirozených vyhledávacích dotazů

kromě kontroly přesnosti vyhledávání je důležité, aby skutečný obsah webových stránek byl postaven tak, aby vyhledávače přirozeného jazyka mohly správně odpovídat dotazům. Zkuste spustit běžné vyhledávací dotazy, abyste zjistili, jak je obsah hodnocen, a postupně Nalaďte obsah, abyste zjistili, jak ovlivňuje výsledky.

4. Používejte každodenní jazyk v obsahu webu a odpovídejte na potřeby zákazníků

použití konverzačního jazyka v obsahu webu pomůže zajistit zodpovězení otázek a potřeb uživatelů. U běžných otázek, které nemusí být zodpovězeny přímo v obsahu, může být užitečné přidat odpovědi na tyto otázky v sekci FAQ nebo vyhrazené stránce, aby uživatelé mohli odpovědi stále najít.

Stručně řečeno, navrhování stránky přátelské k vyhledávání v přirozeném jazyce zahrnuje použití dat k poskytnutí kontextu vyhledávání, jemnému doladění vyhledávacích algoritmů a filtrů pro konkrétní obchodní doménu a strukturování obsahu webu tak, aby dobře odpovídal vzorům konverzačního vyhledávání. Tyto procesy pomohou zákazníkům zvyknout si na přechod na konverzační zážitek s vaším webem.