co jsou analytika aplikací?

s analytikou aplikací můžete odpovídat na otázky, jako například:

• které z mých funkcí jsou nejoblíbenější?
• kolik denních a měsíčních aktivních uživatelů mám?
• kdo jsou moji mocní uživatelé?
• jaká je moje míra retence?
• jaké procento uživatelů aktivuje a poté zakoupí placený plán?
• Proč můj produkt KPI klesá (nebo roste)?

analytika aplikací vs. web analytics

Web analytics software existuje Od počátku roku 2000 a stal se hlavním proudem v roce 2005, kdy Google koupil společnost s názvem Urchin, poté produkt znovu spustil jako Google Analytics. Nástroje webové analýzy jsou postaveny na jádrové měřicí jednotce “zobrazení stránky”.”Na webových stránkách má každá stránka odlišnou adresu URL, a když návštěvník přejde ze stránky na stránku, aktivita je sledována a zpřístupněna pro analýzu.

aplikace, ať už mobilní nebo webové, jsou navrženy zcela jiným způsobem než webové stránky. Běžné činnosti v aplikaci, jako je přejetí prstem, vyhledávání, a “lajkování” nemůže být reprezentováno ” zobrazením stránky.”Tyto akce uživatele jsou často označovány jako” události.”

toto rozlišení a rychlý nárůst počtu aplikací vedly k vytvoření nové kategorie analytických nástrojů postavených na datovém modelu” události”. To zahrnuje produkty, jako je Mixpanel, které jsou často označovány jako app analytics (nebo product analytics), vzhledem k tomu, že jejich architektura je šitá na míru pro analýzu aplikací.

běžné typy analýz prováděných s produkty pro analýzu aplikací

produktoví manažeři jsou obvykle zodpovědní za úspěšné aplikace ve spolupráci s týmy pro inženýrské a uživatelské zkušenosti, se kterými pracují. Mixpanel provedl globální průzkum mezi více než 450 produktovými manažery a položil jim otázky, na které doufají, že budou odpovídat pomocí analytiky.

která z mých funkcí měla dopad?

aplikace jsou často označovány jako “produkty” a prvky produktu, se kterými uživatelé komunikují, se často nazývají “funkce”.”Špičkové týmy produktů využívají agilní vývoj produktů a snaží se rychle dodávat nové funkce. Odtud zjistí, zda funkce pozitivně přispívají k uživatelskému zážitku. Pokud ano, uchovávají si je, a pokud ne, používají data, aby pochopili, jak je zlepšit.

například společnost Lemonade, která vyrábí mobilní aplikaci pro nákup pojištění nájemců, představila řadu nových funkcí, které mají zlepšit jejich cenové nabídky. Po každém vydání funkce změřili jeho účinnost, poté ji vylepšili a nakonec zvýšili míru nákupu o 250%.

jak uživatelé navigují můj produkt?

v rámci produktu nebo aplikace existuje mnoho cest, kterými se uživatelé mohou vydat. Cílem uživatele je získat hodnotu z aplikace, která by mohla být definována jako cokoli od zábavy přes zvýšenou produktivitu až po rezervaci letu na vysněnou dovolenou.

cílem produktového teambuildingu aplikace je pomoci uživatelům zažít tuto hodnotu s co nejmenším třením. Analýza uživatelských toků-označovaná také jako analýza cest-je běžnou metodou porozumění částem aplikace, ke kterým uživatelé tíhnou, a také těm, které uživatele nutí opustit aplikaci.

co udržuje uživatele v záběru a vrací se pro více?

bez ohledu na typ aplikace mají spotřebitelé na výběr z mnoha možností a jen tolik času a peněz, které mohou utratit na jednom místě. Netflix, Hulu a Disney Plus soutěží na trhu streamování videa, zatímco Charles Schwab, Personal Capital, Betterment a Robinhood soutěží o investory. Znalost způsobů, jak se uživatelé zapojují do aplikace, stejně jako chování, které nejvíce přispívají k udržení uživatelů, je zásadní pro úspěch. Nástroje pro analýzu aplikací, jako je Mixpanel, jsou určeny pro tento typ analýzy.

běžné metriky používané k měření úspěšnosti aplikací

i když je užitečné vědět, jak se uživatelé chovají v aplikaci, nestačí, aby byla aplikace úspěšná. Nejlepší aplikace jsou také životaschopné obchodní investice pro společnost, která je vyrábí, a mají soubor metrik určených k objektivnímu měření jejich dopadu.

v globálním průzkumu Mixpanel požádal majitele produktů a aplikací, aby identifikovali metriky, na kterých jim záleží. Nejvýznamnějším zjištěním bylo, že většina týmů používá mnoho metrik k získání holistického pohledu na svůj úspěch; pět různých metrik používá více než 50% produktových týmů.

1. udržení (68% týmů měří)
2. angažovanost (67%)
3. konverze (59%)
4. příjmy (55%)
5. aktivní využití (53%)

mít mnoho metrik je inteligentní strategie, ale každá aplikace také potřebuje “jednu metriku, na které záleží nejvíce”, často označovanou jako metrika severní hvězdy. Když byla data rozdělena, aby se identifikovala metrika severní hvězdy podle odvětví, každý byl jednou ze tří nejlepších metrik celkově-retence – konverze, nebo zapojení – ale neexistovala jediná dominantní metrika.

příklady metrik analýzy aplikací

Chcete-li definovat metriky pro vaši aplikaci, musíte být konkrétní a přesně definovat, co znamená konverze, zapojení a udržení v kontextu poskytovaného zážitku. Může pomoci čerpat inspiraci z jiných společností.

konverze: kteří uživatelé dokončí určitou sérii akcí?

• ZipRecruiter / hledání zaměstnání
  • % uchazečů o zaměstnání dokončujících tok žádosti
  • více podrobností o tom, jak ZipRecruiter pohybuje svou metrikou
• Lemonade / domů a nájemci pojištění
  • Quote-to-purchase rate
  • více podrobností o tom, jak limonáda pohybuje svou metriku

zapojení: jak zasnoubení jsou vaši aktivní uživatelé?

• streamování Primephonic / klasické hudby
  • mediální minuty spotřebované denně, týdně a měsíčně
  • více podrobností o tom, jak Primephonic pohybuje svou metrikou
• Mixpanel / produktová analytika
  • # uživatelé vytvářející vlastní zprávy 3 jedinečné dny v týdnu
  • více podrobností o tom, jak Mixpanel pohybuje svou metrikou

retence: kolik z vašich aktivních uživatelů se vrátí?

• Ancestry / genealogie a analýza DNA
  • opakovaná retence pro mobilní aplikaci AncestryDNA (uživatelé se vracejí každý týden / měsíc?)
  • více podrobností o tom, jak předek pohybuje svou metrikou
• koordinace péče o pacienty
  • první retence (vracejí se uživatelé po prvním použití?)
  • více podrobností o tom, jak pacient pohybuje svou metrikou

pokud vás zajímá, které metriky jsou pro vás nejlepší, Mixpanel napsal normativní průvodce vytvořením rámce vlastních metrik pro váš produkt nebo aplikaci.

v souhrnu: proč app analytics?

aby byla aplikace Skvělá, je nezbytné pochopit, jak ji lidé používají a jak přispívá k vašemu podnikání. To vyžaduje kladení správných otázek, měření správných metrik úspěchu, a mít správný software, který by tyto metriky a chování prozkoumal, aby porozuměl jejich řidičům.

Web analytics software, jako je Google Analytics, se specializuje na analýzu webových stránek. Ideální nástroj pro analýzu aplikací je schopen podrobnější analýzy chování uživatelů.

mít tento typ softwaru pro analýzu aplikací vám a vašemu týmu umožní odpovídat na otázky, jako například:

• jaké jsou nejoblíbenější funkce mé aplikace?
• kdo jsou moji mocní uživatelé a neaktivní uživatelé?
• jaké jsou mé míry upgradu a proč jsou nahoru nebo dolů?
• jaké jsou hnací síly angažovanosti a dlouhodobého udržení?
• které z mých funkcí mají dopad?
• a mnohem více …