datové úrovně měření

proměnná má jednu ze čtyř různých úrovní měření: nominální, ordinální, Interval nebo poměr. (Intervalové a poměrné úrovně měření se někdy nazývají spojité nebo měřítko). Je důležité, aby výzkumný pracovník pochopil různé úrovně měření, protože tyto úrovně měření spolu s formulováním výzkumné otázky určují, jaká statistická analýza je vhodná. Ve skutečnosti, Zdarma ke stažení níže pohodlně spojuje úrovně proměnné s různými statistickými analýzami.

Objevte, jak pomáháme upravovat kapitoly Disertační práce

zarovnání teoretického rámce, shromažďování článků, syntéza mezer, formulování jasné metodiky a datového plánu a psaní o teoretických a praktických důsledcích vašeho výzkumu jsou součástí našich komplexních služeb pro editaci disertačních prací.

• Přineste odbornost editace disertační práce do kapitol 1-5 včas.
• Sledujte všechny změny a poté s vámi spolupracujte na vědeckém psaní.
• pokračující podpora při řešení zpětné vazby výboru, snížení revizí.

čtyři různé úrovně měření

v sestupném pořadí přesnosti, čtyři různé úrovně měření jsou:

nominální–Latina pouze pro jméno (republikán, demokrat, zelený, libertarián)

Ordinal–Think uspořádané úrovně nebo hodnosti (malý–8oz, střední–12oz, velký–32oz)

Interval–stejné intervaly mezi úrovněmi (1 dolar až 2 dolary je stejný interval jako 88 dolarů až 89 dolarů)

poměr–Nechť “o” v poměru vám připomene nulu v měřítku (den 0, den 1, den 2, den 3, …)

první úroveň měření je jmenovitá úroveň měření. V této úrovni měření se čísla v proměnné používají pouze ke klasifikaci dat. V této úrovni měření lze použít slova, písmena a alfanumerické symboly. Předpokládejme, že existují údaje o osobách patřících do tří různých kategorií pohlaví. V tomto případě, osoba patřící k ženskému pohlaví by mohla být klasifikována jako F, osoba patřící k mužskému pohlaví by mohla být klasifikována jako M, a transgendered klasifikován jako T. Tento typ přiřazovací klasifikace je nominální úroveň měření.

druhá úroveň měření je pořadová úroveň měření. Tato úroveň měření zobrazuje určitý uspořádaný vztah mezi pozorováními proměnné. Předpokládejme, že student získá nejvyšší známku 100 ve třídě. V tomto případě by mu byla přidělena první pozice. Pak, další spolužák skóruje druhou nejvyšší třídu 92; byla by jí přidělena druhá hodnost. Třetí student skóruje 81 a bude mu přidělena třetí pozice, a tak dále. Pořadová úroveň měření označuje uspořádání měření.

třetí úroveň měření je intervalová úroveň měření. Intervalová úroveň měření nejen klasifikuje a objednává měření, ale také určuje, že vzdálenosti mezi každým intervalem na stupnici jsou ekvivalentní podél stupnice od nízkého intervalu po vysoký interval. Například intervalová úroveň měření může být měření úzkosti u studenta mezi skóre 10 a 11, tento interval je stejný jako u studenta, který skóruje mezi 40 a 41. Oblíbeným příkladem této úrovně měření je teplota ve stupních Celsia, kde je například vzdálenost mezi 940C a 960C stejná jako vzdálenost mezi 1000C a 1020C.

čtvrtou úrovní měření je poměr úrovně měření. V této úrovni měření mohou mít pozorování kromě stejných intervalů také hodnotu nula. Nula v měřítku činí tento typ měření na rozdíl od jiných typů měření, i když vlastnosti jsou podobné vlastnostem intervalové úrovně měření. V úrovni poměru měření mají rozdělení mezi body na stupnici rovnocennou vzdálenost mezi nimi.

výzkumník by měl poznamenat, že mezi těmito úrovněmi měření se jmenovitá úroveň jednoduše používá ke klasifikaci dat, zatímco úrovně měření popsané úrovní intervalu a úrovní poměru jsou mnohem přesnější.

související stránky:

úrovně dat a měření

plán analýzy dat

statistická řešení vám mohou pomoci s kvantitativní analýzou tím, že vám pomohou vyvinout kapitoly metodiky a výsledků. Mezi služby, které nabízíme, patří:

plán analýzy dat

Upravte své výzkumné otázky a nulové/alternativní hypotézy

Napište svůj plán analýzy dat; určete konkrétní statistiky pro řešení výzkumných otázek, předpokladů statistik a zdůvodněte, proč jsou vhodnými statistikami; poskytněte reference

zdůvodněte analýzu velikosti vzorku/výkonu, poskytněte reference

vysvětlete vám plán analýzy dat, abyste byli pohodlní a sebevědomí

dvě hodiny další podpory se svým statistikem

kvantitativní výsledky (Popisná statistika, Bivariační a vícerozměrné analýzy, modelování strukturních rovnic, analýza cest, HLM, analýza klastrů)

čisté a kódové datové sady

provádějte popisné statistiky (tj.

proveďte analýzy, abyste prozkoumali každou z vašich výzkumných otázek

výsledky zápisu

Poskytněte tabulky a čísla APA 6. vydání

vysvětlete zjištění kapitoly 4

Průběžná podpora statistik kapitol celých výsledků

prosím volejte 727-442-4290 a požádejte o cenovou nabídku na základě specifik vašeho výzkumu, naplánujte pomocí kalendáře na T jeho stránku nebo e-mail