měří se Váš h-index?

jak měříte, jak dobrý jste jako vědec? Jak byste porovnal dopad dvou vědců v oboru? Co kdybyste se museli rozhodnout, který z nich získá dotaci? Jednou z metod je index h, o kterém budeme podrobněji diskutovat níže. Nejprve se dotkneme, proč to není jednoduchý úkol.

měření vědeckého výkonu je složitější a důležitější, než by se na první pohled mohlo zdát. Byly navrženy různé metody měření a srovnání, ale žádná z nich není dokonalá.

nejprve si můžete myslet, že metoda měření vědeckého výkonu se vás netýká-protože vše, na čem vám záleží, je dělat nejlepší výzkum, který můžete. Měli byste se však starat, protože tyto metriky stále častěji používají finanční orgány a zaměstnavatelé k přidělování grantů a pracovních míst. Takže vaše vnímané skóre vědeckého výkonu by mohlo vážně ovlivnit vaši kariéru.

metriky pro měření vědecké výkonnosti

jaké jsou metriky zapojené do měření vědecké výkonnosti? Metody, které by mohly nejprve na mysli, jsou:

• doporučení od vrstevníků. Na první pohled to v zásadě vypadá jako dobrý nápad. Podléhá však lidské přirozenosti, takže vnímaný výkon bude nevyhnutelně ovlivněn osobními vztahy. Taky, pokud méně známý vědec publikuje průlomový papír, pak by pravděpodobně získali menší uznání, než kdyby stejný dokument publikoval významnější kolega.
• počet publikovaných článků. Dlouhý seznam publikací vypadá dobře na vašem životopisu, ale počet publikovaných článků nenaznačuje jejich dopad na pole. Mít několik publikací, které kolegové v oboru dobře dbali (tj. jsou citovány často), je lepší než mít dlouhý seznam publikací citovaných špatně nebo vůbec.
• průměrný počet citací na publikovaný článek. Tak, pokud je to citace máme zájem, pak jistě průměrný počet citací na článek je lepší číslo podívat. No, ani ne. Průměr by mohl být značně zkreslený jedním vysoce citovaným článkem, takže neumožňuje dobré srovnání celkového výkonu.

h-Index

v roce 2005, Jorge e. Hirsch z UCSD publikoval článek v PNAS, ve kterém předložil h-index jako metriku pro měření a porovnávání celkové vědecké produktivity jednotlivých vědců. (1)

h-index byl rychle přijat jako metrika volby pro mnoho výborů a orgánů.

koncepčně je h-index poměrně jednoduchý. Stačí vykreslit počet příspěvků oproti počtu citací, které jste (nebo někdo jiný) obdrželi, a h-index je počet papírů, na kterých 45-stupňová čára (citace=papíry) zachycuje křivku, jak je znázorněno na obrázku níže. To znamená, že h se rovná počtu dokumentů, které obdržely alespoň h citace. Máte například jednu publikaci, která byla citována alespoň jednou? Pokud je odpověď ano, můžete pokračovat v další publikaci. Byly vaše dvě publikace citovány dvakrát? Pokud ano, pak je váš h-index alespoň 2. Můžete pokračovat, dokud se nedostanete k ” ne.”

takže, pokud máte h-index 20, pak to znamená, že máte 20 papíry s alespoň 20 citace. To také znamená, že se svou vědou děláte docela dobře!

výhodou h-indexu je, že kombinuje produktivitu (tj. počet vyrobených papírů) a dopad (počet citací) do jednoho čísla. Pro vysoký h-index je tedy nutná Produktivita i dopad; ani několik vysoce citovaných článků, ani dlouhý seznam dokumentů s pouze hrstkou (nebo ne!) citace přinese vysoký h-index.

co je dobrý h-Index?

Hirsch se domnívá, že po 20 letech výzkumu je h-index 20 dobrý, 40 je vynikající a 60 je skutečně výjimečné.

ve své práci Hirsch ukazuje, že úspěšní vědci skutečně mají vysoké h-indexy: například 84% nositelů Nobelovy ceny za fyziku mělo h-index nejméně 30.

omezení h-indexu

přestože je jedno číslo, které měří vědeckou výkonnost, atraktivní, je h-index pouze hrubým ukazatelem vědecké výkonnosti a měl by být považován pouze za takový. Sám Hirsch píše:

” je zřejmé, že jediné číslo nikdy nemůže poskytnout více než hrubou aproximaci mnohostranného profilu jednotlivce a mnoho dalších faktorů by mělo být zváženo v kombinaci při hodnocení jednotlivce. To a skutečnost, že vždy mohou existovat výjimky z pravidel, je třeba mít na paměti zejména při rozhodnutích měnících život, jako je udělení nebo zamítnutí držby.”

omezení h-indexu zahrnují následující:

• nezohledňuje počet autorů na papíře. Vědec, který je jediným autorem příspěvku se 100 citacemi, by měl mít větší kredit než ten, kdo je na podobně citovaném příspěvku s 10 spoluautory.
• penalizuje vědce v rané kariéře. Vynikající vědci s jen malým počtem publikací nemohou mít vysoký h-index, i když všechny tyto publikace jsou průlomové a vysoce citované. Například, pokud ” Albert Einstein zemřel na začátku roku 1906, pak by jeho h-index uvízl na 4 nebo 5, přestože byl široce uznáván jako jeden z nejdůležitějších fyziků, a to i s ohledem pouze na jeho publikace k tomuto datu.”
• recenzní články mají větší dopad na h-index než původní články, protože jsou obecně citovány častěji.
• použití h-indexu se nyní rozšířilo mimo vědu. Je však obtížné porovnávat obory a disciplíny přímo, takže opravdu není možné definovat “dobrý” h-index.

výpočet h-indexu

existuje několik online zdrojů a kalkulaček h-indexu pro získání vědeckého h-indexu. Nejznámější jsou Isi Web Of Knowledge a Scopus, které vyžadují předplatné (pravděpodobně prostřednictvím vaší instituce), ale existují i bezplatné možnosti, z nichž jedna je publikovat nebo zahynout.

pokud zkontrolujete svůj vlastní (nebo někoho jiného) h-index S každou z těchto databází, můžete získat jinou hodnotu. Je to proto, že každý používá jinou databázi k počítání celkových publikací a citací. ISI a Scopus používají své vlastní databáze a publikují nebo zahynou pomocí Google Scholar. Každá databáze má jiné pokrytí, takže přijde s různými hodnotami h-indexu. Například ISI má dobré pokrytí časopiseckých publikací, ale špatné pokrytí konferencí, zatímco Scopus pokrývá konference lépe, ale má špatné pokrytí časopisů před rokem 1992. (2)

h-Index shrnul

h-index poskytuje užitečnou metriku pro vědecký výkon, ale pouze při pohledu v kontextu jiných faktorů. Takže při rozhodování, která jsou pro vás důležitá (financování, zaměstnání, nalezení PI), si přečtěte seznamy publikací, promluvte si s dalšími vědci (a studenty) a vrstevníky a vezměte v úvahu fázi kariéry. Mějte tedy na paměti, že h-index je pouze jedním z mnoha-a určitě byste měli znát svůj h-index—ale nedefinuje vás (ani nikoho jiného) jako vědce.

1. Hirsch JE. Index pro kvantifikaci vědeckého výzkumu jednotlivce. PNAS 2005; 102 (46): 16569-72.
2. Meho LI, Yang k. dopad zdrojů dat na počty citací a hodnocení fakulty LIS: Web vědy versus scopus a google scholar. JASIST 2007; 58 (13): 2105-25.

původně publikováno 2. dubna 2009. Přezkoumáno a aktualizováno únor 2021.