nominální vs pořadová Data: definice a příklady

při práci s datovými vědami musíme pochopit, jaký je rozdíl mezi pořadovými a nominálními daty, protože tyto informace nám pomáhají vybrat, jak data správně používat.
datový vědec rozhodne, jak určit, jaké typy analýzy dat použít na základě toho, zda je datová sada nominální nebo pořadová.

na této stránce se dozvíte:

• co jsou nominální data a co jsou pořadová data?
  definice a příklady
• nominální VS pořadová Data: klíčové rozdíly
• srovnávací graf: infographic v PDF.

nominální a ordinální jsou dvě různé úrovně měření dat. Pochopení úrovně měření vašich proměnných je zásadní schopnost při práci v oblasti dat.

jinými slovy, způsoby označování dat jsou známé jako “váhy”. Ve skutečnosti existují čtyři měřicí stupnice: nominální, pořadové, interval a poměr. Ty jednoduše představují metody kategorizace různých typů proměnných.

Jmenovité Údaje: Definice, příklady, klíčové charakteristiky

nejprve objasníme, že nominální datové stupnice se používají jednoduše pro označování proměnných bez jakéhokoli typu kvantitativní hodnoty. Název “nominální” pochází z latinského slova “nomen”, což znamená “jméno”.

definujme to:

nominální data jsou ty položky, které se vyznačují jednoduchým pojmenovacím systémem. Jsou to data bez číselné hodnoty, například profese. Jmenovitá data pouze pojmenují věc, aniž by ji použila na objednávku související s jinými číslovanými položkami.

nejoblíbenějším způsobem myšlení o nominálních datech a proměnných je to, že jsou právě pojmenovány.

nominální data se také nazývají kategorická data. V nominálním měřítku jsou předměty přiděleny pouze do různých kategorií. Hodnoty seskupené do těchto kategorií nemají žádné smysluplné pořadí. Neexistuje žádná hierarchie. Například pohlaví a povolání jsou nominální hodnoty úrovně.

pojďme tedy shrnout klíčové charakteristiky nominálních dat a proměnných:

Stáhněte si výše uvedenou infografiku v PDF

• Jmenovitá data nelze kvantifikovat.
• také jej nelze přiřadit k žádnému typu objednávky.
• hodnoty jsou přiřazeny pouze různým kategoriím.
• tyto kategorie nemají žádné smysluplné pořadí.

Jmenovitá stupnice

jmenovitá stupnice zařazuje nečíselné údaje do kategorií. Vlastně, nominální váhy by se daly nazvat ” štítky.”Jmenovité stupnice se vzájemně vylučují (bez překrytí) a nemají žádnou číselnou hmotu.

například: uvedení zemí na kontinenty. Příklad: Bulharsko je země v Evropě.

zajímavá poznámka: jmenovitá stupnice pouze se dvěma kategoriemi (např. žena/muž) se nazývá “dichotomní.”

příklady nominálních údajů:

Stáhněte si výše uvedenou infografiku v PDF

• Pohlaví (Ženy, Muži)
• náboženství (mušelín, buddhista, křesťan)
• Barva vlasů (Blondýnka, Hnědá, brunetka, červená atd.)
• styl bydlení (ranč dům, Modernista, Art Deco)
• rodinný stav (Ženatý, Svobodný, Ovdovělý)
• etnický původ (hispánský, asijský)
• Barva očí (Modrá, Zelená, Hnědá).

jak vidíte z výše uvedených příkladů, neexistuje žádné vnitřní uspořádání kategorií. Barva očí je kategorická proměnná, která má několik kategorií (Modrá, Zelená, Hnědá) a neexistuje způsob, jak je objednat od nejvyšší po nejnižší.

ve skutečnosti je mnoho příkladů segmentace trhu základem pro vytváření nominálních stupnic a měření.

pořadová Data: definice, příklady, klíčové charakteristiky

pokud potřebujeme definovat pořadová data, měli bychom říci, že pořadové číslo ukazuje, kde je číslo v pořádku. To je zásadní rozdíl s nominálními údaji.

pořadová data jsou data, která jsou umístěna do nějakého pořadí podle jejich polohy na stupnici. Mohou například naznačovat nadřazenost. Nemůžete však dělat aritmetiku s pořadovými čísly, protože zobrazují pouze sekvenci.

pořadová data a proměnné jsou považovány za kategorické a kvantitativní proměnné” mezi”. Jinými slovy, pořadová data jsou kategorická data, pro která jsou hodnoty seřazeny.
ve srovnání s nominálními údaji jsou druhá kategorická data, pro která nelze hodnoty umístit do pořadí.

pořadová čísla a hodnoty označují směr, kromě poskytování jmenovitých informací.

můžeme také přiřadit čísla pořadovým datům, abychom ukázali jejich relativní polohu. Ale nemůžeme dělat matematiku s těmito čísly. Například: “první, druhý,třetí … atd.”S ohledem na to nemůžeme zacházet s řadovými proměnnými, jako jsou kvantitativní proměnné.

používáme pořadové proměnné k popisu dat, která mají nějaký smysl pro pořádek. Nemůžete si však být jisti, že intervaly mezi sekvenčními hodnotami jsou stejné.

pojďme tedy shrnout klíčové charakteristiky pořadových dat:

Stáhněte si výše uvedený infographic v PDF

• pořadová data jsou umístěna do nějakého pořadí.
• pořadová čísla ukazují pouze posloupnost.
• můžeme pořadovým datům přiřadit čísla.
• nemůžeme dělat aritmetiku s pořadovými čísly.
• nevíme, zda jsou rozdíly mezi hodnotami stejné.

pořadové stupnice

jak asi tušíte, pořadové stupnice jsou hromadění pořadových dat. V pořadových měřítcích je důležité pořadí hodnoty. Rozdíly mezi jednotlivými hodnotami nejsou ve skutečnosti známy a nejsou důležité.

pomáhá definovat, zda má položka více či méně rysu ve srovnání s jinou položkou.

některé z nejpopulárnějších příkladů pořadové stupnice jsou pracovní status, pořadí účastníků soutěží a turnajů, hodnocení školních tříd: 1., 2., 3.atd.

v metodách sběru dat a ve výzkumu trhu jsou pořadové stupnice široce používány k měření relativního vnímání, preferencí a názorů.

příklady pořadových dat:

Stáhněte si výše uvedený infographic v PDF

• první, druhá a třetí osoba v soutěži.
• úroveň vzdělání s hodnotami vzdělání základní školy, absolvent střední školy,
  absolvent vysoké školy.
• když společnost požádá zákazníka, aby ohodnotil prodejní zkušenosti na stupnici 1-10.
• když zákazníci hodnotí značky na základě svých preferencí.
• platová pásma ve společnosti, jak je uvedeno v písmenech a, B, C A D.
• třídy písmen: A, B, C atd.
• ekonomický stav: nízký, střední a vysoký.
• když provedete průzkum a požádáte respondenty, aby vyjádřili svou úroveň spokojenosti s výběrem těchto slov: velmi spokojeni, spokojeni, neutrální, nespokojeni, velmi nespokojeni.
• když respondent by měl dát hodnotu od 1 do 3 na prohlášení. Často se používají slova “souhlasím, neutrální, nesouhlasím”.

jak vidíte z výše uvedených příkladů, pořadová stupnice ukazuje relativní polohu položek, ale ne rozdíly mezi položkami.

Srovnávací Tabulka: Nominální vs pořadová Data

nominální a pořadová data mají důležitou roli ve statistických a datových vědách.

měli byste vědět, co můžete dělat s pořadovými a nominálními daty. Měli byste vědět, jak je měřit. Dvě stupnice měření (ordinální a nominální) závisí na samotné proměnné.
Znalost úrovně měření proměnných je důležitá v mnoha obchodních situacích. Každá z měřících stupnic poskytuje jinou úroveň detailů. Jmenovité stupnice poskytují nejmenší množství detailů. Na druhé straně pořadové stupnice poskytují vyšší množství detailů.

pochopení rozdílu mezi nominálními a pořadovými daty má mnoho vlivů, jako například: ovlivňuje způsob, jakým můžete analyzovat svá data nebo jaké metody analýzy trhu provádět.

Stáhněte si zdarma následující srovnávací graf / infographic v PDF: Jmenovitá data vs pořadová data