Top 3 Nejběžnější zásady řízení zásob

tento blog definuje a porovnává tři nejčastěji používané zásady řízení zásob. Mělo by to být užitečné jak pro ty nové v oboru, tak i pro zkušené lidi, kteří uvažují o možné změně politiky své společnosti. Blog také zvažuje, jak prognóza poptávky podporuje správu zásob, výběr toho, které zásady použít, a výpočet vstupů, které řídí tyto zásady. Ber to jako zkrácený kus inventáře 101.

scénář

spravujete konkrétní položku. Položka je pro vaše zákazníky natolik důležitá, že chcete provést dostatek zásob, abyste se vyhnuli skladování. Položka je však také dostatečně drahá, že chcete také minimalizovat množství hotovosti svázané v inventáři. Proces objednávání doplňování zásob je dostatečně nákladný a těžkopádný, že také chcete minimalizovat počet objednávek, které musíte vygenerovat. Poptávka po položce je nepředvídatelná. Stejně tak je doba doplňování mezi tím, kdy zjistíte, že je třeba více, a když dorazí na polici připravenou k použití nebo odeslání.

vaše otázka zní: “Jak mohu tuto položku Spravovat? Jak se rozhodnu, kdy objednat více a kolik objednat?”Při tomto rozhodnutí existují různé přístupy, které můžete použít. Tento blog popisuje nejčastěji používané zásady plánování zásob: periodické pořadí až do (T, S), pořadí bodu / množství objednávky (R, Q) A Min / Max (s, S). Tyto přístupy jsou často zakotveny v ERP systémech a umožňují společnostem generovat automatické návrhy, co a kdy objednat. Chcete-li učinit správné rozhodnutí, musíte vědět, jak je každý z těchto přístupů navržen tak, aby fungoval, a výhody a omezení každého přístupu.

periodická kontrola, objednávka-up-to politika

zkratka pro tuto politiku je (T, S), kde T je pevný čas mezi příkazy a S je objednávka-up-to-level.

kdy objednat: objednávky jsou zadávány jako hodinky každých T dní. Použití pevného intervalu řazení je užitečné pro firmy, které nemohou sledovat úroveň zásob v reálném čase nebo které dávají přednost vydávání objednávek dodavatelům v plánovaných intervalech.

kolik objednat: změří se úroveň zásob a vypočítá se mezera mezi touto úrovní a úrovní objednávky až na úroveň s. pokud je úroveň zásob 7 jednotek a S = 10, jsou objednány 3 jednotky.

komentář: Jedná se o nejjednodušší implementační politiku, ale také o nejméně agilní reakci na kolísání poptávky a / nebo dodací lhůty. Všimněte si také, že zatímco velikost objednávky by byla dostatečná pro vrácení úrovně zásob na S, pokud by bylo doplnění okamžité, v praxi dojde k určitému zpoždění doplňování, během kterého bude inventář nadále klesat, takže úroveň zásob zřídka dosáhne až nahoru s.

průběžná kontrola, politika pevného množství objednávky (bod objednávky, množství objednávky)

zkratka pro tuto politiku je (R, Q), kde R je bod objednávky a Q je pevné množství objednávky.

kdy objednat: Objednávky se zadávají, jakmile inventář klesne na nebo pod bod řazení, R. teoreticky, úroveň zásob je neustále kontrolována, ale v praxi se obvykle pravidelně kontroluje na začátku nebo na konci každého pracovního dne.

kolik objednat: velikost objednávky je vždy stanovena na Q jednotky.

komentář: (R, Q) je citlivější než (S, T), protože reaguje rychleji na známky bezprostředního stockout. Hodnota pevně objednaného množství Q nemusí být zcela na vás. Dodavatelé mohou často diktovat podmínky, které omezují váš výběr Q na hodnoty kompatibilní s minimy a násobky. Například dodavatel může trvat na objednávce minimálně 20 jednotek a vždy být násobkem 5. Tak objednávky velikosti musí být buď 20, 25, 30, 35, atd. (Tato poznámka se vztahovala i na dvě další zásady inventarizace.)

průběžná kontrola, objednávka-up-to policy (Min/Max)

zkratka pro tuto zásadu je (s, S), někdy nazývaná “malý s, Velký S”, kde s je bod Řazení A S je pořadí-up-to level. Tato politika se běžně nazývá (Min, Max).

kdy objednat: objednávky se zadávají, jakmile inventář klesne na Min nebo pod Min. Stejně jako u (R, Q) je úroveň zásob údajně neustále sledována, ale v praxi se obvykle kontroluje na konci každého pracovního dne.

kolik objednat: Velikost objednávky se liší. Rovná se mezera mezi Max a aktuálním inventářem v okamžiku, kdy je Min dosaženo nebo porušeno.

komentář: (Min, Max) je ještě citlivější než (R, Q), protože upravuje velikost objednávky tak, aby zohledňovala, jak moc inventář klesl pod Min. Když je poptávka buď nula nebo jedna jednotka, společná variace nastavuje Min = Max -1; tomu se říká ” základní akciová politika.”

další volba politiky: co se stane, když vyprodám zásoby?

jak si dokážete představit, každá politika pravděpodobně povede k jiné časové posloupnosti úrovní zásob (viz Obrázek 1 níže). Existuje další faktor, který ovlivňuje to, jak se události odehrávají v průběhu času: zásady, které vyberete pro řešení zásob. Obecně řečeno, existují dva hlavní přístupy.

Backorder policy: Máte-li zásoby ven, budete sledovat objednávky a vyplnit ji později. V rámci této politiky je rozumné hovořit o negativním inventáři. Záporný inventář představuje počet backorderů, které je třeba vyplnit. Pravděpodobně každý zákazník, který je nucen čekat, dostane první DIB, když dorazí doplnění. Pravděpodobně budete mít zásady zpětného objednání u položek, které jsou jedinečné pro vaši firmu a které si zákazník nemůže koupit jinde.

politika ztráty: pokud skladujete, zákazník se obrátí na jiný zdroj, aby vyplnil svou objednávku. Když dorazí doplnění, nějaký nový zákazník dostane tyto nové jednotky. Zásoby nikdy nemohou klesnout pod nulu. Zvolte tuto politiku pro komoditní položky, které lze snadno zakoupit od konkurenta. Pokud ji nemáte na skladě, váš zákazník určitě půjde jinam.

úloha predikce poptávky v řízení zásob

volba kontrolních parametrů, jako jsou hodnoty Min a Max, vyžaduje vstupy z nějakého procesu předpovídání poptávky.

tradičně to znamenalo určení pravděpodobnostního rozdělení počtu jednotek, které budou požadovány v pevném časovém intervalu, buď dodací lhůta V (R, Q) A (Min, Max) systémech nebo T + dodací lhůta v (T, S) systémech. Toto rozdělení bylo považováno za normální (slavná “zvonovitá křivka”). Tradiční metody byly rozšířeny tam, kde se předpokládá, že rozložení poptávky není normální, ale nějaké jiné rozdělení (tj.)

tyto tradiční metodiky mají několik nedostatků.

• Za prvé, obvykle ignoruje problém undershoot, ve kterém poptávka klesá inventář nejen do bodu řazení, ale pod ním. Za předpokladu, že nedojde k podcenění, vede k nadhodnocení úrovní služeb a sazeb plnění.

• za druhé, pravděpodobnostní rozložení poptávky se velmi často ani nepřibližuje “zvonkovitému” nebo jakémukoli předpokládanému rozdělení – zejména u položek s přerušovanou poptávkou, jako jsou náhradní díly a servisní díly.

• Zatřetí, přesné odhady provozních nákladů zásob vyžadují analýzu celého doplňovacího cyklu (od jednoho doplňování k druhému), nikoli pouze části cyklu, která začíná tím, že zásoby zasáhnou bod řazení.

• konečně, doplňování dodací lhůty jsou obvykle nepředvídatelné nebo náhodné, není stanovena. Mnoho modelů předpokládá pevnou dodací lhůtu na základě průměrné dodací lhůty nebo průměrné dodací lhůty + bezpečnostní čas.

Naštěstí Existuje lepší software pro plánování zásob a optimalizaci zásob založený na generování celé řady náhodných scénářů poptávky spolu s náhodnými dodací lhůty. Tyto scénáře “zátěžový test” jakýkoli navrhovaný pár parametrů řízení zásob a posoudit jejich očekávaný výkon. Uživatelé si mohou nejen vybrat mezi zásadami (tj. Min, Max vs. R, Q), ale také určit, která varianta navrhované politiky je nejlepší (tj Min, Max 10,20 vs. 15, 25, atd.) Příklady těchto scénářů jsou uvedeny níže.

proces objednávání doplňování zásob je dostatečně nákladný a těžkopádný, že také chcete minimalizovat počet objednávek, které musíte vygenerovat

výběr mezi zásadami řízení zásob

která politika je pro vás ta pravá? Existuje jasná objednávka klování, pokud jde o dostupnost položky, s (Min, Max) první, (R, Q) druhá a (T, S) poslední. Tato objednávka vychází z reakce politiky na kolísání náhodnosti poptávky a doplňování. Objednávka se obrátí při zvažování snadnosti implementace.

jak si “skóre” výkon politiky zásob? Existují dvě protichůdné síly, které musí být vyvážené: náklady a služby.

náklady na zásoby lze vyjádřit buď jako investice do zásob, nebo jako provozní náklady zásob. První z nich je dolarová hodnota položek, které čekají na použití. Ta je součtem tří složek: náklady na držení (náklady na “péči a krmení věcí na polici”), náklady na objednání (v podstatě náklady na řezání objednávky a přijetí této objednávky) a náklady na nedostatek (pokuta, kterou zaplatíte, když buď ztratíte prodej, nebo přinutíte zákazníka čekat na to, co chce).

služba se obvykle měří podle úrovně služby a rychlosti plnění. Úroveň služeb je pravděpodobnost, že požadovaná položka je odeslána okamžitě ze skladu. Míra plnění je podíl požadovaných jednotek, které jsou odeslány okamžitě ze skladu. Jako bývalý profesor považuji úroveň služeb za stupeň “vše nebo nic”: pokud zákazník potřebuje jednotky 10 a můžete poskytnout pouze 9, je to F. míra naplnění je částečná úvěrová známka: 9 z 10 je 90%.

když se rozhodnete pro hodnoty zásad řízení zásob, dosáhnete rovnováhy mezi náklady a službami. Můžete poskytnout perfektní služby udržováním nekonečného inventáře. Náklady můžete držet na nulu tím, že nebudete mít žádný inventář. Musíte najít rozumné místo pro práci mezi těmito dvěma směšnými extrémy. Generování a analýza scénářů poptávky může kvantifikovat důsledky vašich voleb.

demonstrace rozdílů mezi dvěma zásadami řízení zásob

nyní ukážeme, jak se inventář na ruce vyvíjí odlišně podle dvou zásad. Obě zásady jsou (R, Q) A (Min, Max) s povolenými zadními objednávkami. Abychom udrželi srovnání spravedlivé, nastavili jsme Min = R A Max = R + Q, použili pevnou dodací lhůtu pěti dnů a podrobili obě zásady stejné posloupnosti denních požadavků během 365 simulovaných dnů provozu.

Obrázek 1 ukazuje denní inventář na ruce v rámci dvou politik podléhajících stejnému vzoru denní poptávky. V tomto příkladu má politika (Min, Max) během roku pouze dvě období záporného inventáře, zatímco politika (R, Q) má tři. Politika (Min, Max) také pracuje s menším průměrným počtem jednotek po ruce. Různé sekvence poptávky přinesou různé výsledky, ale obecně politika (Min, Max) funguje lépe.

všimněte si, že grafy on-hand inventáře obsahují informace potřebné k výpočtu metrik nákladů i dostupnosti.

Obrázek 1: Porovnání denních on-hand zásob v rámci dvou zásad zásob

Role softwaru pro plánování zásob

nejlepší systémy Plánování, prognózování a optimalizace zásob plemene vám mohou pomoci určit, jaký typ zásad (je lepší použít Min/Max nad R,Q) A jaké sady vstupů jsou optimální (tj. co bych měl zadat pro Min A Max). Best of breed inventory planning and demand forecasting systems vám mohou pomoci vyvinout tyto optimalizované vstupy, abyste mohli pravidelně naplňovat a aktualizovat své ERP systémy pomocí přesných ovladačů doplňování.

shrnutí

definovali jsme a popsali tři nejčastěji používané zásady řízení zásob: (T, S), (R, Q) A (Min, Max) spolu se dvěma nejčastějšími odpověďmi na zásoby: backorders nebo ztracené objednávky. Poznamenali jsme, že tyto politiky vyžadují postupně větší úsilí k provádění, ale také mají postupně lepší průměrný výkon. Zdůraznili jsme úlohu prognóz poptávky při hodnocení politik kontroly zásob. Nakonec jsme ilustrovali, jak volba politiky ovlivňuje každodenní úroveň inventáře po ruce.