Výhody datového skladu-BI / DW Insider

datové sklady (DW) jsou centralizované datové úložiště, které integrují data z různých transakčních, starších nebo externích systémů, aplikací a zdrojů. Datový sklad poskytuje prostředí oddělené od operačních systémů a je kompletně navržen pro podporu rozhodování, analytický reporting, ad-hoc dotazy a dolování dat. Tato izolace a optimalizace umožňuje provádět dotazy bez jakéhokoli dopadu na systémy, které podporují primární transakce podniku (i .e transakční a operační systémy).

datový sklad zásadně pomáhá řešit pokračující problém rychlého a efektivního vytahování dat z transakčních systémů a přeměny těchto dat na použitelné informace. Datový sklad navíc umožňuje vysoce efektivní zpracování velkých a složitých dotazů. Po úspěšné implementaci datového skladu nebo datového trhu, podnik realizuje řadu vylepšení a pozitivních zisků. Mezi výhody úspěšné implementace datového skladu patří: * Vylepšená Business Intelligence * zvýšený výkon dotazu a systému • Business Intelligence z více zdrojů • včasný přístup k datům • Vylepšená kvalita a konzistence dat • Historická inteligence • Vysoká návratnost investic

výhoda DW: Vylepšená Business Intelligence

poznatky budou získány vylepšeným přístupem k informacím. Manažeři a vedoucí pracovníci budou osvobozeni od rozhodování na základě omezených údajů a vlastních “střevních pocitů”. Rozhodnutí, která ovlivňují strategii a fungování organizací, budou založena na důvěryhodných skutečnostech a budou zálohována důkazy a skutečnými organizačními údaji. Kromě toho budou osoby s rozhodovací pravomocí lépe informovány, protože budou moci dotazovat skutečná data, načtou informace na základě svých osobních potřeb. Kromě toho lze použít datové sklady a související business intelligence, které lze použít přímo na obchodní procesy včetně marketingové segmentace, řízení zásob, finančního řízení a prodeje.

přínos DW: Zvýšený výkon systému a dotazu

datové sklady jsou záměrně navrženy a konstruovány se zaměřením na rychlost vyhledávání a analýzy dat. Datový sklad je navíc určen pro ukládání velkých objemů dat a pro rychlé dotazování dat. Tyto analtické systémy jsou konstruovány odlišně od operačních systémů, které se zaměřují na tvorbu a modifikaci dat. Naproti tomu datový sklad je postaven spíše pro analýzu a vyhledávání dat než pro efektivní údržbu inviduálních záznamů (tj. Datový sklad dále umožňuje odstranění velkého zatížení systému z provozního prostředí a efektivní distribuci zatížení systému v celé technologické infrastruktuře organizace.

výhoda DW: Business Intelligence z více zdrojů

pro mnoho organizací se podnikové informační systémy skládají z více subsystémů, fyzicky oddělených a postavených na různých platformách. Sloučení dat z více různorodých zdrojů dat je navíc běžnou potřebou při provádění business intelligence. K vyřešení tohoto problému provádí datový sklad integraci existujících nesourodých zdrojů dat a zpřístupňuje je na jednom místě. Konsolidace podnikových dat do jediného úložiště dat zmírňuje břemeno duplikování úsilí o shromažďování dat a umožňuje extrakci informací, které by jinak nebyly možné. Kromě toho se datový sklad stává pro podnik spíše “jediným pohledem na pravdu” než vícenásobnými pravdami, které mohou pocházet z hlášení o jednotlivých subsystémech.

přínos DW: Včasný přístup k datům

datový sklad umožňuje firemním uživatelům a osobám s rozhodovací pravomocí mít přístup k datům z mnoha různých zdrojů, protože potřebují přístup k datům. Kromě toho budou firemní uživatelé trávit málo času v procesu získávání dat. Rutiny plánované integrace dat, známé jako ETL, jsou využívány v prostředí datového skladu. Tyto rutiny konsolidují data z více zdrojových systémů a transformují data do užitečného formátu. Následně mohou firemní uživatelé snadno přistupovat k datům z jednoho rozhraní. Spotřebitelé dat budou moci dále dotazovat data přímo s menší podporou informačních technologií. Čekací doba pro odborníky v oblasti informačních technologií na vývoj zpráv a dotazů je značně snížena, protože firemní uživatelé mají možnost vytvářet zprávy a dotazy sami. Použití dotazovacích a analytických nástrojů proti konzistentnímu a konsolidovanému úložišti dat umožňuje firemním uživatelům trávit více času prováděním analýzy dat a méně času shromažďováním dat.

přínos DW: Vylepšená kvalita a konzistence dat

implementace datového skladu obvykle zahrnuje převod dat z mnoha zdrojových systémů a datových souborů a transformaci nesourodých dat do společného formátu. Data z různých obchodních jednotek a oddělení jsou standardizována a nekonzistentní povaha dat z jedinečných zdrojových systémů je odstraněna. Navíc jednotlivé obchodní jednotky a oddělení včetně prodeje, marketingu, financí a operací začnou využívat stejné úložiště dat jako zdrojový systém pro své individuální dotazy a zprávy. Každá z těchto jednotlivých obchodních jednotek a oddělení tedy přinese výsledky, které jsou v souladu s ostatními obchodními jednotkami v Organizaci. Následně se celková důvěra v Údaje organizace podstatně zvýší.

výhoda DW: Historická inteligence

datové sklady obecně obsahují mnohaletá data, která nemohou být uložena ani vykazována z transakčního systému. Transakční systémy obvykle splňují většinu provozních požadavků na vykazování za dané časové období, ale bez zahrnutí historických údajů. Naproti tomu datový sklad ukládá velké množství historických dat a může umožnit pokročilé business intelligence včetně analýzy časového období, analýzy trendů a predikce trendů. Výhodou datového skladu je, že umožňuje pokročilé reportování a analýzu více časových období.

výhoda DW: Vysoká návratnost investic (ROI):

návratnost investic (ROI) se týká výše zvýšených příjmů nebo snížených výdajů, které bude podnik schopen realizovat z jakéhokoli projektu nebo investice kapitálu. Následně implementace datových skladů a doplňkových systémů business intelligence umožnily podniku generovat vyšší částky příjmů a poskytovat značné úspory nákladů. Podle studie International Data Corporation (IDC) z roku 2002 “finanční dopad obchodní analýzy” dosahují analytické projekty podstatného dopadu na finanční stav podniku. Studie navíc zjistila, že implementace business analytics přinesly střední pětiletou návratnost investic 112% s průměrnou návratností 1,6 roku. Z podniků zahrnutých do studie mělo 54% návratnost investic 101% nebo více.