Výzkum stolu: co, proč a jak

co je stolní výzkum?

Stolní výzkum je jiný název pro sekundární výzkum. Obecně řečeno, existují dva typy výzkumné činnosti: primární výzkum (kde jdete ven a objevujete věci sami); a sekundární výzkum (kde přezkoumáváte, co udělali ostatní lidé). Desk výzkum není o shromažďování dat. Místo toho je vaší úlohou výzkumného pracovníka provádějícího stolní výzkum přezkoumat předchozí výsledky výzkumu, abyste získali široké porozumění oboru.

proč desk výzkum?

před provedením návštěvy v terénu, vývojem prototypu, spuštěním testu použitelnosti nebo zahájením jakéhokoli projektu, na který chcete být zaměřen na uživatele, má smysl vidět, co lidé v minulosti udělali, což se týká domény produktu. I když je nepravděpodobné, že by někdo provedl přesnou výzkumnou činnost, kterou plánujete, někdo se téměř jistě pokusil odpovědět na související otázky. Přezkoumání tohoto výzkumu je nejrychlejší a nejlevnější způsob, jak porozumět doméně.

provedení výzkumu stolu je kritickým prvním krokem, a to nejméně ze tří důvodů:

• pokud nevíte, co se stalo dříve, nebudete vědět, kdy jste objevili něco nového.
• budete znít důvěryhodně, když se setkáte tváří v tvář s uživateli a zúčastněnými stranami. Pokud jste tuto “due diligence” neudělali, položíte hloupé nebo irelevantní otázky a možná zjistíte, že vaši účastníci zkrátili vaše relace.
• neprovedení přípravného výzkumu je neúcta k času vašich účastníků. Můžete získat méně než hodinu s uživatelem vašeho systému. Opravdu chcete ztrácet polovinu času pochopením problémů s doménou, které jste mohli pokrýt jinde?

jak přistupujete k výzkumu?

v tomto okamžiku jsem měl mnoho uživatelských výzkumníků, kteří mi řekli, že pracují na projektu krvácejícího okraje, takže neexistuje žádný výzkum stolu. Existuje běžná mylná představa, že žádný výzkum neexistuje.

podle mých zkušeností je téměř vždy něco, na čem můžete stavět. Zde je přístup, který používám, abych ho našel. Pomáhá mi zůstat soustředěný, ale také zajišťuje, že si pamatuji zkontrolovat všechny možné zákoutí, kde se mohou skrývat relevantní výsledky výzkumu.

Vennův diagram popisuje kontext použití: vaši uživatelé, jejich cíle a prostředí, kde k akci dochází. Nejlepší druh výzkumu je, kde se všechny tři tyto dimenze překrývají: návštěvy v terénu, které se zaměřují na uživatele, kteří se snaží dosáhnout svých cílů v kontextu. Tento druh výzkumu je tak specifický a relevantní pro váš projekt, že může být těžké najít, takže se nenechte odradit, pokud v této oblasti nemůžete nic změnit.

ale existuje potenciálně užitečný výzkum v dalších oblastech překrytí na našem vennově diagramu. To spadá do tří širokých oblastí:

• výzkum o vašich uživatelích a jejich cílech, ale to nebylo provedeno v kontextu. Tento druh výzkumu bude mít podobu průzkumů, rozhovorů se zákazníky a cílových skupin.
• výzkum, který řeší cíle, které bude váš systém podporovat, a prostředí, ve kterém bude použit, ale o uživatelích nám toho moc neřekne. Příkladem je call centrum nebo webová analytika.
• výzkum, který odhaluje informace o vašich uživatelích v jejich prostředí, ale nemusí se zabývat cíli, které váš systém bude podporovat. To bude mít podobu terénního výzkumu týmy, které navrhují produkt pro stejné druhy uživatelů, ale splňují různé potřeby.

nejpravděpodobnější místo, kde najdete tento druh výzkumu, je ve vaší vlastní organizaci. Ale musíte být připraveni kopat. Je to proto, že výsledky výzkumu, zejména na agilních projektech, jsou často považovány za vedlejší produkty, které se vztahují na konkrétní projekt. Zjištění nejsou sdílena mimo designérský tým, ale obvykle se objevují prchavě na výzkumné zdi nebo skončí pohřbeni v něčí e-mailové schránce. I když jsou výsledky výzkumu zapsány, a dokonce i když je zpráva někde archivována, lidé obvykle nevědí, jak ji najít. Organizace jsou obecně špatné při vytváření sdíleného úložiště znalostí a zřídka učí zaměstnance, jak používat intranet nebo kde by se mohly nacházet minulé zprávy. Výsledkem těchto překážek je, že společnosti ztrácejí čas a peníze buď prováděním výzkumu, který již existuje, nebo kladením špatných výzkumných otázek.

takže v rámci vaší organizace byste měli:

• Promluvte si se svými zúčastněnými stranami. Seznamte se s majitelem produktu a pochopte jeho cíle, vizi a obavy.
• zkontrolujte analytiku call centra nebo webovou analytiku (pokud existuje existující služba).
• Promluvte si s front line, zákazník čelí lidem, kteří v současné době komunikují s uživateli.

jakmile pokryjete oblasti překrývání, dalším krokem je vyhledat obecnější informace o vašich uživatelích, prostředí, ve kterém budou systém používat, a druhy cílů, které váš systém bude podporovat.

• jaký výzkum byl proveden s vašimi uživateli, i když to není přímo relevantní pro jejich cíle při používání vašeho systému?
• jaký výzkum byl proveden na druhu cílů, které váš systém bude podporovat, i když výzkum byl proveden s jinou skupinou uživatelů?
• jaký výzkum existuje o druzích prostředí, kde očekáváte, že bude váš systém používán (prostředí znamená hardware, software a fyzické a sociální prostředí, ve kterém bude váš systém používán).

v tomto kroku zjistíte, že je užitečné:

• přezkoumejte stávající výzkum provedený vládními organizacemi.”Ve Velké Británii má úřad pro národní statistiku velké množství informací o občanech, které mohou být užitečné pro pochopení vašich uživatelů, jako jsou demografické údaje o uživatelích internetu, spotřebitelské trendy a fakta o online maloobchodním prodeji ve Velké Británii
• přezkoumat výzkum provedený příslušnými charitativními organizacemi. Například, pokud vyvíjíte nový druh nástroje, který pomůže diabetikům měřit jejich hladinu cukru, měli byste si uložit do záložek výzkum provedený společností Diabetes UK. Webové stránky, jako je Charity Choice vám umožní procházet a najít stovky různých charitativních organizací, takže jste povinni najít alespoň jeden, který je relevantní.
• vyhledávání Google Scholar najít relevantní výzkum prováděný univerzitami. I když se můžete snažit ocenit nuance určitých akademických argumentů, můžete vždy použít tuto cestu k nalezení kontaktních údajů výzkumného pracovníka a zavolat jim.
• pokud bude váš systém použit v pracovním kontextu, studujte rozhovory na webových stránkách kariéry. Například, Guardian ‘ s careers sekce má rozhovory s lidmi pracujícími jako umělci tetování, forenzní vědci, a jako Královský lokaj, takže je pravděpodobné, že budete moci získat nějaký kontext pro jakýkoli Pracovní název, na který je váš systém zaměřen. Měli byste také zkontrolovat sérii Guardian “What I’ m Really Thinking”.

posuzování kvality výzkumu najdete

posuzování kvality výzkumu je celý článek sám o sobě. Naštěstí pokyny Philipa Hodgsona pro přezkoumání zpráv o spotřebitelském výzkumu to pokryly.

k Filipovým pokynům bych dodal jen jednu věc. Dejte si pozor na odmítnutí výzkumu jen proto, že to bylo provedeno před několika lety. Lidé noví ve výzkumu často dělají chybu při prohlížení výzkumných zpráv, jako je tolik jogurtů v lednici, kde vypršela data prodeje. Jen proto, že to bylo provedeno před pár lety, nemyslete si, že to už není relevantní. Nejlepší výzkum má tendenci se zaměřit na lidské chování, a to má tendenci se měnit velmi pomalu.

zajímá Vás toto téma?

Zjistěte více na našem 3denním semináři o ponoření do uživatelské zkušenosti.

o autorovi

Dr. David Travis (@userfocus) provádí etnografický terénní výzkum a provádí testy použitelnosti produktů od roku 1989. Vydal tři knihy O uživatelských zkušenostech, včetně Think Like A UX Researcher. Pokud se vám líbí jeho články, Můžete si užít jeho bezplatný online kurz uživatelské zkušenosti.