alt hvad du behøver at vide om hvad-hvis scenarier

kort sagt, hvad-hvis scenarieanalyse er en måde at forstå, hvordan ændringer i en ting påvirker en anden.

for at forklare, hvad det betyder, Lad os gå direkte til et eksempel.

lad os sige, at du sælger brød på et marked. Du opkræver $ 2 pr.brød, og du sælger 100 brød om dagen. Et eksempel på hvad-hvis analyse ville være at spørge: Hvad ville der ske med mine indtægter, hvis jeg opkrævede mere for hvert brød?

i det enkle tilfælde, hvor mængden af solgt brød ikke afhænger af prisen på brødet, er analysen meget let. En stigning i prisen pr. brød vil føre til en stigning i salget.

men lad os forestille os, at situationen er lidt mere kompleks, og at mængden af brød, du sælger, afhænger af den pris, du opkræver. Måske prøver du at ændre dine prisniveauer til forskellige punkter, og du bemærker, at der opstår et mønster:

måske er du en matematisk tilbøjelig brød sælger, og du indser, at du kan passe en ligning ganske pænt på dine datapunkter:

ovenstående giver os en måde at forstå, hvordan mængden af solgt brød vedrører prisen pr. Nu hvor vi har denne forståelse, kan vi gå tilbage til vores oprindelige spørgsmål og besvare, hvordan indtægterne ændres afhængigt af den pris, du opkræver.

vi kan vælge et par forskellige prisniveauer og udarbejde et skøn over, hvad din omsætning ville være på hvert af disse forskellige prispunkter:

nogle af disse prispoint kan være dem, du allerede har testet, men skønheden ved denne analyse er, at den også lader os svare på hvad-hvis spørgsmål om prispoint, vi ikke har testet.

og der har du det. Du har lige foretaget en grundlæggende hvad – hvis-analyse, der ser på, hvordan ændringer i en ting (prisen på brød) påvirker en anden (din omsætning).

hvis du har set eksempler på hvad-hvis analyser før, kan de se langt mere komplekse ud end dette. I virkeligheden dog, Hvad-hvis analyser alle følger den samme grundlæggende procedure:

1. Stil et spørgsmål om, hvordan en ændring i A ville påvirke B
2. forstå, hvordan A og B er relateret; normalt gøres dette ved at oprette en ligning, der relaterer de to.
3. Beregn eller visualiser værdierne af B for alle de forskellige værdier af A, som du er interesseret i.

Hvad er fordelene ved hvad-hvis scenarieanalyse?

fordelene ved hvad-hvis-analyse strækker sig langt ud over brødfremstilling. Hvad-hvis analyse hjælper med at besvare spørgsmål om alle mulige forretningsbeslutninger:

• skal jeg åbne en ny forudsætning?
• skal jeg ændre min prisstruktur?
• skal jeg køre en marketingkampagne?

bemærk, at ovenstående spørgsmål kommer fra en bred vifte af forskellige forretningsområder. Hvis du er involveret i at træffe forretningsbeslutninger, uanset dit fokus, kan du drage fordel af at opbygge hvad-hvis-scenarieanalyser.

Hvordan Bygger Du Hvad-Hvis Scenarier?

lad os se på, hvordan man bygger hvad-hvis-scenarieanalyser i to forskellige værktøjer; udmærke sig og årsagssammenhæng.

opbygning af en Hvad hvis-scenarieanalyse i

indeholder et afsnit af ‘hvad hvis’-værktøjer, der hjælper brugerne med at forstå spørgsmål som dem, der stilles i afsnittene ovenfor.

det mest anvendte blandt disse værktøjer er, hvad der kaldes Scenario Manager.

for at bruge scenario manager skal du først opbygge en model. Dette er ikke så svært, som det måske lyder, en model er simpelthen et sæt Input, med et output, der er en funktion af disse input.

for eksempel kan vi oprette en model med inputprisen på brød og solgt brød og output som omsætning:

prisen på brød kan være hvad du vil have det til at være, brød solgt skal være en funktion af prisen på brød, og indtægterne skal være de sidste to tal ganget sammen.

når du har gjort dette, kan du gå videre og åbne Scenario Manager og opbygge dine scenarier ved at klikke på ‘Tilføj…’

når du opretter hvert af dine scenarier, vil du gerne:

• giv det et navn, der beskriver scenariets Art.
• Definer, hvad de skiftende celler er, dvs.de celler, hvis værdier skifter mellem scenarier.
• Definer værdien(e) af dine skiftende celler; dvs.hvilken værdi de skal tage i dette særlige scenario.

som eksempel har vi lavet to scenarier, hvor brød sælges til forskellige priser:

når du har oprettet dine scenarier, kan du trykke på ‘Vis’ for at se, hvordan output fra din model (indtægter) adskiller sig mellem de scenarier, du har defineret:

vi fortæller effektivt, hvordan vores indtægter adskiller sig i de to forskellige brødprisscenarier, vi kiggede på, $2 og $3. Vi kan se her, at vores omsætning er højere i $ 2 scenariet, og vi kan bruge den indsigt til at informere vores prisstrategi.

scenariemanager er et godt værktøj til at analysere modeller, der allerede er indbygget, men det har en stor ulempe. Hvis du opretter komplekse modeller og flytter celler rundt, kan dette ofte bryde dine scenarier. Dette sker, fordi scenario managers skiftende celler er faste og ikke reagerer på ændringer i din model.

opbygning af en Hvad-hvis-scenarieanalyse i kausal

hvis ovenstående føltes lidt klodset, skal du ikke bekymre dig, hvad-hvis scenarier er meget lettere at bygge i kausal.

vi starter med at bygge vores model. I kausal er modeller opbygget af variabler. Lad os begynde med at oprette en variabel for prisen på brød og give den en værdi af $2:

vi opretter derefter en anden variabel for mængden af solgt brød. For at gøre dette skal vi bruge en vilkårlig ligning, hvis output falder med prisen på brødet:

vi valgte ligningen bare for at den ville matche nogle af datapunkterne tidligere i posten og falde hurtigt, da du steg prisen på brød.

for at afslutte vores model kan vi derefter oprette en variabel kaldet omsætning, som er produktet af de to eksisterende variabler:

nu hvor vi har vores model, kan vi begynde at oprette vores hvad-hvis-analyse.

Causal giver dig mulighed for at oprette scenarier og ændre de variabler, du ønsker i hvert scenarie. Som et eksempel har jeg oprettet et $3 Brødscenarie og ændret prisen på Brødvariabel inden for dette scenario til $3.

for at forstå forskellene mellem vores scenarier kan vi oprette visualiseringer såsom tabeller eller søjlediagrammer for at forstå, hvordan vores output (indtægter) ændres afhængigt af input (pris på brød):

hvad hvis analyse i kausal vs udmærke

vi har set på to forskellige metoder ovenfor, så nu er det tid til at spørge: skal du bruge kausal eller udmærke til hvad hvis analyser?

mens kausal er et almindeligt anvendt værktøj i de fleste erhverv, har kausal en række fordele i forhold til det:

• kausale modeller er ikke kun lette at dele, men de er også interaktive. Personer, der ser dine modeller, kan ændre dine input og scenarier og se, hvordan deres ændringer påvirker modellen.
• kausal modeller er bygget op omkring variabler, snarere end rækker og kolonner. Vi har naturligvis en tendens til at tænke i form af variabler, hvilket gør kausal hurtig at lære og nem at bruge.
• kausal kan let redegøre for usikkerhed. Måske er vi ikke helt sikre på, hvordan salget påvirkes af prisen på brød; Causal kan håndtere dette ved at give dig mulighed for at opbygge usikkerhed i dine variabler:

en interaktiv demo

interesseret i at give kausal en chance? Tag en leg med demo-modellen nedenfor, og tryk derefter på Brug denne skabelon for at se, hvordan den er bygget.