annoncer

abstrakt

menneskers aktiviteter har stor indflydelse på den globale vandcyklus. Gennem bygning af dæmninger og vandingsordninger omdirigeres store mængder vand fra flodsystemer. Gennem udledningen af drivhusgasser, der forårsager global opvarmning, ændres også regn-og fordampningsmønstrene over hele kloden. Det er dog stadig vanskeligt at kvantificere nuværende og fremtidige virkninger på den globale vandcyklus på grund af begrænset datatilgængelighed, modelfejl og store usikkerheder i fremskrivningerne af klimaændringer. For delvist at overvinde disse begrænsninger brugte vi en multi-model tilgang til at studere menneskeskabte påvirkninger på den globale vandcyklus. Fire forskellige globale hydrologiske modeller (H08, Vic og LPJml) blev tvunget med et historisk klimadatasæt (ur tvinger Data) og bias korrigeret output af tre forskellige globale klimamodeller (Echam, IPSL og CNRM) ved hjælp af to emissionsscenarier (A2 og B1). Derudover blev lpjml-modellen også kørt med to forskellige scenarier for ændring af arealanvendelse. Ved at kombinere simuleringerne af vandtilgængelighed med de vandefterspørgselsscenarier, der er udviklet inden for Urprojektet, analyserede vi også nuværende og fremtidig vandknaphed. Analyserne viser, at de nuværende menneskelige påvirkninger og vandcyklussen er særligt høje i Centralasien, dele af Europa, det sydvestlige USA og Murray-Darling Basin i Australien. Modelsammenligningen af landbrugsvandforbrug og efterspørgsel viste, at forskellene i den samlede globale landbrugsefterspørgsel og vandforbrug var relativt mindre end forskellene i simuleret vandtilgængelighed. Alle modeller viste, at udvindingen af landbrugsvand er høj i syd-og Østasien, især i det nordlige Indien og Pakistan og i det nordøstlige Kina. De vigtigste rumlige forskelle mellem de forskellige modeller blev observeret for det nordlige Kina, hvor H08 viste meget højere vandbehov end Vic. Fremtidige analyser viste, at klimaændringernes indvirkning på den globale vandcyklus potentielt er høj, især i de halvtørre regioner. Selvom der var betydelige forskelle i de fire hydrologiske modeller generelt forudsagde alle modeller den samme ændringsretning. Afslutningsvis viste analyserne, at både under B1-og A2-scenarierne vil andelen af landbrugsvandefterspørgsel, end der ikke kan opfyldes af overflade-og grundvand, stige. Vandmangel vil være meget højere under A2 end under B1-scenariet. Afslutningsvis ved hjælp af en multi model tilgang giver en mere robust kvantificering af mulige fremtidige menneskeskabte virkninger på den globale vandcyklus.