Database Design Bedste praksis
Database design er processen med at opbygge en applikation, da en database simpelthen er information, der er gemt i en søgbar ramme. Designaspektet involverer resten af detaljerne. Lær hvordan du kan bruge top # database design bedste praksis til at skabe et gavnligt slutprodukt. Uden dem vil du producere et produkt med dårlig planlægning og ydeevne efter produktion.
Hvad Er Bedste Praksis For Databasedesign?
for at undersøge, hvad der gør maddatabasearkitektur og de koncepter, der følger med databasedesign, skal vi forstå de grundlæggende designprincipper bag nyttige databaser. En god database (og hvad der udgør den bedste praksis for et værdifuldt slutprodukt) kan opdeles i seks primære mål, ifølge doven bunke:
- Usability
- udvidelighed
- dataintegritet
- ydeevne
- tilgængelighed
- sikkerhed
disse faktorer sikrer, at databasen er designet på en måde, der gør den brugbar over en lang periode, der strækker sig over ind i og foregribe stadigt skiftende teknologi. Det skal være tilpasningsdygtigt, tilbyde tilstrækkelig integritet til at holde informationen sikker og fungere godt.
når du designer et databasesystem, skal du huske følgende bedste praksis:
overvej alle synspunkter
når du er i planlægningsfasen, skal du sørge for at opbygge et databasedesign, der matcher forventningerne. Få input fra din projektsponsor, herunder interessenterne i produktet, og sørg for, at du også kan nå deres forventninger. Overvej, hvor lang tid det kan tage at træne brugerne til at bruge alle søgefunktioner og holde organisationen enkel. Det første skridt til at få dette til at ske er at sætte sig ned med din organisation og beslutte et format af data, og hvordan det kan repræsenteres meningsfuldt.
vælg en type Database
Find den type database, der passer til dit projekt, og vælg de rigtige værktøjer til dine behov. For mange mennesker er denne beslutning lige så let som at vælge enten
for at dechiffrere mellem de to vigtigste databasetyper skal du tænke over dine behov. Databaser, der er kendt som SDR, betragtes som standarden i strukturerede data, især hvis integritet er afgørende. Imidlertid kræver ny teknologi som Internet of Things (IoT) eller maskinindlæring fluiditet, skalerbarhed og hurtige hastigheder. Disse krav gør
afhængigt af hvilken type database du arbejder på, kan du bruge en anden modelleringsteknik. Online transaktionsbehandlingsdatabaser kræver for eksempel brug af transaktionsmodellering. Relationsdatabaser vil derimod gøre det bedre med en dimensionel form for modellering.
mange online værktøjer er tilgængelige, når det kommer til at opbygge en database eller applikation, og muligheder som Draw.io, Lucidchart eller Microsoft Visio hver understøttet database enhed design. Brug dog den forkerte datatype, og du kan få mange negative konsekvenser, såsom oppustede filer, unøjagtige data og vanskeligheder, når det kommer til synkronisering af attributter eller sammenføjning af tabeller.
Normaliser dataene
mange af nutidens virksomheder fungerer på en blanding af de to mest almindelige typer databaser:. De kan arbejde sammen om at skabe indviklede designs, og disse komplicerede strukturer skal tilbyde minimal redundans ved at normalisere dataene. For at komme i gang skal du fjerne alle attributter med flere værdier eller gentagne attributter, før du starter på undernøgler.
Opret gennemsigtige strukturer
Husk, at det, du opretter, er lige så meget for fremtidige brugere, som det er for dig, dit team eller din organisation. Design databasen med fremtiden i spidsen for dit sind, da folk senere kan have brug for at ændre, tilføje eller ændre noget for at holde databasen opdateret med aktuelle teknologitendenser. Forsøg ikke at genopfinde hjulet, bare hold designet enkelt. Alt ændrer sig til sidst.
undgå genveje, flertal eller forkortelser. Sørg for, at du opretholder ensartet navngivning og holder dig til den konvention, du har angivet. De fleste designere vil endda oprette en nøgle-eller stilguide, der hjælper hele teamet med at holde sig opdateret med de designpraksis og strukturer, du præsenterer. Style guides indeholder retningslinjerne for alle tabeller, udenlandske nøgler, indekser, udløsere og andre funktioner.
uanset hvilken navngivningskonvention du vælger, hold dig til den. At vælge noget er bedre end at tilbyde ingen fast standard, og du kan (og bør) bruge de regler, der allerede er på plads i din branche i stedet for at prøve at ændre den måde, tingene gøres på.
på den note er kommunikation inden for dit team også afgørende for at få øje på mangler og forbedringer, før det er for sent. Med hele teamet på samme side og konsekvent brug af retningslinjer, som alle kender og forstår, kan du bruge mere energi, tid og penge på at rette fejl.
Definer eventuelle begrænsninger
ved at definere begrænsningerne i dit design kan du opretholde den største dataintegritet. Tjek det fulde udvalg af muligheder, som check eller udenlandsk nøgle, og hold dig til forretningsregler undervejs. Dette vil sikre, at applikationen kan forhindre, at nogle af de skadelige data kommer ind i systemet. Opret en oversigt med alle databasens krav og klart skitsere programmets fremtid, som du ser det nu. Plot ud alt, hvad du kan, men glem ikke at blyant i tide til fleksibilitet eller problemløsning.
når du definerer, prøv også at bruge små værdier. Dette kan hjælpe med at øge ydeevnen, fordi mindre mængder for hvert datasæt er lettere og hurtigere at finde. Store binære datasæt skal også gemmes et andet sted end tabellerne, hvilket også forbedrer ydeevnen ved at forenkle processen.
dokument det hele
dokumenter alt om dit design, især dine primære nøgler, enhedsrelationsskemaer og de udløsere, som fremtidige brugere muligvis har brug for. Som tidligere nævnt holder en guide eller nøgle hele teamet på sporet, og dokumentation kan hjælpe dig med at opnå dette. Det kan virke som en ubetydelig, travl opgave; dokumentation er dog afgørende for designprocessen.
Giv meningsfulde og nyttige Navne, der er beskrivende for dit team og for fremtidige medarbejdere, der kan ændre dit produkt senere. Korrekt dokumenterede konventioner hjælper med at vedligeholde produktet over tid og reducere antallet af fejl, der kan finde sted ud af forvirring eller fejlagtig fortolkning. Uanset hvad du gør, skal du også være konsekvent i dine valg.
Plan for Backup tid under Build
ved planlægning kan du tilføje tid til at håndtere ethvert problem eller katastrofe, der kommer din vej. Problemer vil komme op. Det er kun et spørgsmål om tid. Planlæg hvad der vil og kunne ske, før du dykker for dybt ind i designprocessen. Pencil tid i din tidsplan for automatiske sikkerhedskopier, failover clustering, replikation eller noget andet, du finder nødvendigt for at holde din databasestruktur i perfekt form.
dette tip kan spare dig så meget tid under udviklingsprocessen. I stedet for at skulle reparere problemer, når de kommer op eller håber, at alt fungerer, når produktet rammer produktionen, kan dit team i stedet forhindre, at der opstår problemer i første omgang.
opretholde privatlivets fred
oplysninger er værdifulde og kan blive ødelæggende i de forkerte hænder, så det er vigtigt at bevare privatlivets fred og sikkerhed. Dagens mennesker værdsætter privatlivets fred, hvilket er en voksende bekymring i teknologiens tidsalder. Oplysningerne i din database skal gemmes og organiseres sikkert, så brug krypterede adgangskoder og tildel aldrig en administrator, der ikke har den rigtige privatlivstræning eller verificerbare kvalifikationer. Du vil også gerne lukke databasen så hurtigt som muligt for at undgå trusler. Hvis der er nogen sårbarhed i dit design, kan du stå over for problemer, der påvirker hele virksomheden.
Optimer hastigheden
hurtige databaser er ideelle, så overvej at bruge værktøjer i dit design som Elastisearch for at forbedre din søgehastighed. Du vil også gerne fremskynde processen ved at lave et indeks for dine almindelige søgeforespørgsler. En analysator kan hjælpe dig med at finde ud af, om du har brug for et grupperet indeks eller et traditionelt indeks til dit projekt.
lad databasen fungere på sin egen Server
sænk din CPU-brug ved at placere databasen på sin egen server, ikke den server, du bruger til internettet. Dette frigør nogle beregningsressourcer, så du også kan holde databasen væk fra uautoriserede brugeres hænder.
Hvorfor Er Databasedesign Bedste Praksis Nyttige Til Dit Endelige Produkt?
hvis du ikke bruger disse bedste fremgangsmåder til databasedesign, opretter du ikke et nyttigt slutprodukt. Så enkelt er det. Med det rigtige databasedesign fungerer udviklingen og den efterfølgende implementering af dit produkt godt efter produktionsfasen.
veldesignede databaser fungerer godt og giver folk lidt problemer senere. De testes for at sikre, at de leverer den rigtige slutbrugeroplevelse, du går efter med det udviklede system. Brug de bedste fremgangsmåder, hvis du vil have glat sejlads. Ellers kan processen være et enormt, dyrt rod for hele dit team. Alvorlige fejl kan koste dig.
hvordan man bruger Database Design Bedste praksis
databaser og deres rammer ændres over tid, på samme måde som en virksomhed ikke er sat i sten. Arbejdsgange og rammer kan ændre sig, og brug af disse bedste fremgangsmåder til databasedesign kan sikre, at dit produkt holder sig længere. Begynd altid med at tænke på det større billede og overveje fremtiden for teknologi, verden, og hvordan alle disse faktorer kan påvirke dit produkt senere.
Topfejl i databasedesign for at undgå
almindelige fejl sker i enhver branche. Her er de værste fejl, du kan lave i databasedesign, som ofte finder sted, hvis du ikke følger designens bedste praksis:
- dårlig udvikling og design kortlægning under planlægningsprocessen.
- efterlader uoverensstemmelser mellem hvert miljø i databasen.
- kommunikerer ikke med andre teammedlemmer, DBA ‘ er, udviklere eller højere ups.
- se bort fra, hvordan dit produkt vil fungere med andre apps og deres begrænsninger.
- gennemførelse af kontrol og anmeldelser alt for sent eller efter at produktet rammer produktionen.
- brug af dårlige navngivningsstandarder og koder, eller brug dem ikke konsekvent nok.
- brug af en enkelt tabel til at huse alle domæneværdierne.
- brug af overflødige tabeller og felter.
- brug kun en guidekolonne eller identitet til din hovednøgle.
- ikke planlægning for fremtiden.
- ikke adgang til data gennem lagrede procedurer.
- ignorerer dataens virkelige formål.
- forøgelse af dårlige normaliseringsprincipper.
- ikke korrekt indeksering af oplysninger eller processer og brug af dårlige navne.
som med planlægning af noget andet stort i livet, er det at være forberedt den bedste måde at skabe et varigt produkt på. Vær altid forberedt på alt, hvad der kan ske, og overvej, hvordan fremtidige ændringer kan påvirke dit arbejde. For en mere detaljeret liste over præcis, hvad man skal gøre, er DSC ‘ s 20 bedste praksis tips et godt sted at starte. Dette forum på Stack overløb kan også være nyttigt for dig.
Leave a Reply