Footfall analyse: counting kunder i butikken for at øge engagement

Hvad er footfall i detail?

Footfall defineres som antallet af personer eller trafik, der kommer ind i en butik, og er en vigtig indikator for, hvor vellykket en virksomheds markedsføring er ved at bringe kunder ind i butikkerne. Forståelse af fodfald betyder også, at du kan udarbejde andre nøglemålinger, såsom konverteringsfrekvens og gennemsnitlig transaktionsværdi, og kan hjælpe dig med at bestemme efterspørgsel og bemandingsniveauer.

hvad er footfall analyse?

for at øge dit salg og i sidste ende fortjeneste er det vigtigt, at du har en måde at måle og analysere dit fodfald på. På sit mest basale niveau betyder fodfaldsanalyse at tælle de mennesker, der besøger din butik. Den gammeldags måde var at få en medarbejder til at stå ved indgangen med en kundetæller – en manuel klikker, som de plejede at holde styr på antallet af butiksbesøgende.

nyere systemer bruger videokameraer, termisk billeddannelse, infrarøde stråler og ansigtsprofilering for at hjælpe detailhandlere med at få en bedre forståelse af, hvordan folk bevæger sig rundt i deres butikker. Med timeanalyse kan du fange strømmen af potentielle kunder og identificere kundernes købsadfærd og tendenser.

fordelene ved footfall analysis

Ipsos Retail Performance, en førende global detailkonsulent, der giver indsigt i kundeadfærd, har skitseret nogle af de vigtigste fordele ved footfall analytics.

virksomheden siger, at footfall analyse giver dig mulighed for at:

1. Bestem aktivitet i butikken
2. Vurder virkningen, ydeevnen og succesen af marketinginitiativer
3. skræddersy personaleplaner i henhold til fodfaldsmønstre
4. forbedre butikslayout og lette kundenavigation
5. Optimer butikens ydeevne
6. Maksimer salgspotentialet
7. forbedre skrælningshastigheder
8. øg Salgsproduktiviteten og identificer konverteringsfrekvensprofiler og mønstre
9. forbedre ydeevnen ved at identificere svagere butikker og implementere træningsprogrammer
10. boost ROI ved overvågning succesen med marketingkampagner
11. få en dybere indsigt ved at gennemgå ændringer i salgsmængder og konsekvenserne af svingende fodfaldsniveauer
12. Foretag øjeblikkelige operationelle ændringer med trafikdata i realtid for at øge konverteringen
13. øjeblikkelig adgang til nøjagtige og pålidelige data til selvsikker beslutningstagning

butikschefer kan bruge de indsamlede data til at opbygge et nøjagtigt billede af adfærd for at hjælpe dem med at træffe strategiske beslutninger, der kan forbedre instore-oplevelsen og gør potentielle kunder til loyale kunder.

Sådan beregnes footfall

for alle undtagen de mindste butikker er det næsten umuligt at tælle besøg manuelt. Og for at gennemføre en robust analyse bliver du nødt til at gøre mere end bare folk, der tæller. Nogle af de ting, du skal overveje, er:

• antallet af personer, der kommer ind i din butik
• antallet af personer, der går forbi uden at komme ind
• unikke vs gentagne besøgende
• hyppigheden af gentagne besøgende
• den gennemsnitlige tid besøgende bruger i din butik
• procentdelen af besøgende, der forlod din butik inden for 5 minutter (kendt som bounce rate)

hvis du vil indsamle nøjagtige data ud over antallet af personer, der kommer ind i din butik, skal du investere i teknologi, så du ikke behøver at stole på manuel optælling. Dit valg af teknologi afhænger af størrelsen på din butik, dit butikslayout, antal og størrelse på indgange, vinduer og generel æstetik.

• infrarøde tællere– infrarøde kameraer udsender en stråle over et indgangspunkt, og hver gang strålen brydes, registrerer den et antal. Intelligente systemer vil omfatte en algoritme, der gør det muligt for tælleren at afgøre, om årsagen til, at strålen brydes, er en ægte shopper og rabat andre muligheder, såsom et barn, der løber ind og ud af en dør.
• termiske kameraer– termiske kameraer fungerer ved at overvåge en temperaturforskel. De henter en kundes kropsvarme og sammenligner den med den omgivende temperatur i din butik. De er enkle at installere og giver nøjagtige data, der er i stand til at tælle både enkeltpersoner og grupper af shoppere.
• overvågning af stereokameraer– stereokameraer leverer meget nøjagtige data og er i stand til at overvinde nogle af problemerne med tidligere generations teknologi, såsom skyggetælling, mutli-reguleringsfunktioner og høj trafikoptælling.
• Ansigtsprofilering– for detailhandlere, der ønsker mikroanalyse, kan ansigtsgenkendelsesprogrammer give nogle af de mest nøjagtige analyser og shopper-intelligens. Moderne ansigtskameraer kan ikke kun tælle de besøgende i din butik, men også bestemme andre målinger som køn og alder.
• trådløs analyse– trådløst internet tæller ikke dine butiksbesøgende i det samme som kameraer gør, men de er i stand til at give nogle dybe analyser af deres adfærd.
  de fleste kunder ejer smartphones, så du kan måle detailtrafik ved at indsamle anonyme kundedata fra trådløse smartphones. Telefonen udsender konstant ‘pings’, når du søger efter tilgængelige trådløse forbindelser. Tællere bruger sensorer til at registrere disse pings og spore hver smartphone – eller shopper – når de bevæger sig rundt og interagerer med din butik.
  trådløs analyse giver dig mulighed for at måle dine unikke og gentagne besøgende og spore kunder, når de bevæger sig rundt i butikken. Du kan også registrere antallet af personer, der går forbi din butik uden at komme ind, og din afvisningsprocent. I modsætning til nogle af kamerateknologien, der bruges til fodfaldsanalyse, behøver du ikke bekymre dig om data fra medarbejdere, da trådløse tællere kan genkende disse ‘vedvarende enheder’ og udelukke dem fra dataene.
  hvis du har butikker flere steder, kan Trådløse tællere måle mønstre mellem separate butikker og fortælle dig, om kunder besøger mere end et sted og tiden mellem besøg.

selvom ikke alle kunder bærer smartphones med en stor nok stikprøvestørrelse, vil de indsamlede data være statistisk signifikante for dig at foretage fodfaldsanalyse, og data fra trådløse tællere er helt anonyme, så du bør ikke have nogen bekymringer omkring privatlivets fred.

de data, der indsamles fra counting footfall alene, kan ikke fortælle dig, hvordan du driver din virksomhed. Imidlertid, analysere data bør give dig masser af oplysninger til at guide dig i beslutningsprocessen. Det skal især give dig indsigt i kundeengagement og hjælpe dig med at forbedre deres detailoplevelse for at holde dem tilbage til din butik og købe flere produkter.

det er vigtigt at lære footfall at kende … men hvad laver dine kunder før og efter deres besøg?

der er en enorm industri relateret til footfall analytics, men få spillere på markedet fokuserer deres indsats på faktisk at bringe det footfall i butikkerne.

for at køre footfall til din butik skal du finde potentielle kunder, og for at gøre det skal du tage følgende i betragtning:

• forbedre din online synlighed
• Kør lokale reklamekampagner
• forbedre din visuelle identitet
• Invester i brandbevidsthed

du skal også tænke over, hvad kunderne vil gøre, når de har forladt din butik, så glem ikke eftersalgsoplevelsen. Kunder kan efterlade anmeldelser online, dele deres oplevelser på sociale medier eller sende billeder af din butik eller produkter. At være opmærksom på, hvad kunder gør, når de forlod din butik, skal være en del af din omdømmestyringsstrategi.