Fordele ved et datalager-BI / DK Insider

datalagre er centraliserede datalagre, der integrerer data fra forskellige transaktions -, ældre eller eksterne systemer, applikationer og kilder. Datalageret giver et miljø adskilt fra de operationelle systemer og er helt designet til beslutningsstøtte, analytisk rapportering, ad hoc-forespørgsler og data mining. Denne isolation og optimering gør det muligt at udføre forespørgsler uden nogen indflydelse på de systemer, der understøtter virksomhedens primære transaktioner (i.transaktions-og driftssystemer).

grundlæggende hjælper et datalager med at løse det igangværende problem med at trække data ud af transaktionssystemer hurtigt og effektivt og konvertere disse data til handlingsmæssig information. Derudover giver datalageret mulighed for behandling af store og komplekse forespørgsler på en meget effektiv måde. Efter en vellykket implementering af et datalager eller datamart vil virksomheden realisere adskillige forbedringer og positive gevinster. Fordelene ved en vellykket implementering af et datalager inkluderer: * Forbedret Business Intelligence * øget forespørgsel og systemydelse • Business Intelligence fra flere kilder • rettidig adgang til Data • Forbedret datakvalitet og konsistens • Historisk intelligens • højt investeringsafkast

fordel ved en DV: forbedret Business Intelligence

indsigt opnås gennem forbedret informationsadgang. Ledere og ledere vil blive befriet fra at træffe deres beslutninger baseret på begrænsede data og deres egne “tarmfølelser”. Beslutninger, der påvirker organisationens strategi og drift, vil være baseret på troværdige fakta og vil blive bakket op med beviser og faktiske organisatoriske data. Desuden vil beslutningstagere blive bedre informeret, da de vil være i stand til at forespørge faktiske data vil hente oplysninger baseret på deres personlige behov. Derudover kan datalagre og relateret business intelligence bruges til at kan anvendes direkte til forretningsprocesser, herunder marketing segmentering, lagerstyring, økonomistyring og salg.

fordel for en DV: Øget system-og Forespørgselsydelse

datalagre er bevidst designet og konstrueret med fokus på hastigheden af dataindhentning og analyse. Desuden er et datalager designet til lagring af store datamængder og være i stand til hurtigt at forespørge dataene. Disse analtiske systemer er konstrueret forskelligt fra operationelle systemer, der fokuserer på oprettelse og ændring af data. I modsætning hertil er datalageret bygget til analyse og hentning af data snarere end effektiv vedligeholdelse af individuelle poster (dvs.transaktioner). Desuden giver datalageret mulighed for, at en stor systembyrde fjernes fra driftsmiljøet og effektivt fordeler systembelastningen på tværs af en hel organisations teknologiinfrastruktur.

Business Intelligence fra flere kilder

for mange organisationer består virksomhedsinformationssystemer af flere delsystemer, fysisk adskilt og bygget på forskellige platforme. Desuden er sammenlægning af data fra flere forskellige datakilder et almindeligt behov, når man udfører business intelligence. For at løse dette problem udfører datalageret integration af eksisterende forskellige datakilder og gør dem tilgængelige et sted. Konsolidering af virksomhedsdata i et enkelt datalager letter byrden ved at duplikere dataindsamlingsindsatsen og muliggør udvinding af information, der ellers ville være umulig. Derudover bliver datalageret” enkelt syn på sandheden ” for virksomheden snarere end de mange sandheder, der kan komme fra Rapportering om individuelle delsystemer.

fordel for en DV: Rettidig adgang til Data

datalageret gør det muligt for forretningsbrugere og beslutningstagere at få adgang til data fra mange forskellige kilder, da de skal have adgang til dataene. Derudover vil forretningsbrugere bruge lidt tid i dataindhentningsprocessen. Planlagte dataintegrationsrutiner, kendt som ETL, udnyttes i et datalagermiljø. Disse rutiner konsoliderer data fra flere kildesystemer og omdanner dataene til et nyttigt format. Derefter kan forretningsbrugere nemt få adgang til data fra en grænseflade. Desuden vil forbrugere af data være i stand til at forespørge data direkte med mindre informationsteknologisk support. Ventetiden for fagfolk inden for informationsteknologi til at udvikle rapporter og forespørgsler mindskes kraftigt, da forretningsbrugerne får mulighed for at generere rapporter og forespørgsler på egen hånd. Brug af forespørgsels-og analyseværktøjer mod et konsistent og konsolideret datalager gør det muligt for forretningsbrugere at bruge mere tid på at udføre dataanalyse og mindre tid på at indsamle data.

fordel for en DV: Forbedret datakvalitet og konsistens

en implementering af datalager inkluderer typisk konvertering af data fra adskillige kildesystemer og datafiler og transformation af de forskellige data til et fælles format. Data fra de forskellige forretningsenheder og afdelinger er standardiseret, og den inkonsekvente karakter af data fra de unikke kildesystemer fjernes. Desuden vil individuelle forretningsenheder og afdelinger, herunder salg, marketing, finansiering og drift, begynde at bruge det samme datalager som kildesystemet til deres individuelle forespørgsler og rapporter. Således vil hver af disse individuelle forretningsenheder og afdelinger producere resultater, der er i overensstemmelse med de andre forretningsenheder i organisationen. Derefter øges den samlede tillid til organisationens data betydeligt.

Historisk intelligens

datalagre indeholder generelt mange års data, der hverken kan gemmes i eller rapporteres fra et transaktionssystem. Transaktionssystemer opfylder typisk de fleste driftsrapporteringskrav i en given tidsperiode, men uden inddragelse af historiske data. I modsætning hertil lagrer datalageret store mængder Historiske data og kan muliggøre avanceret business intelligence inklusive tidsperiodeanalyse, trendanalyse og trendforudsigelse. Fordelen ved datalageret er, at det giver mulighed for avanceret rapportering og analyse af flere tidsperioder.

fordel ved en høj investeringsafkast (ROI):

investeringsafkast (ROI) henviser til mængden af øgede indtægter eller nedsatte udgifter, som en virksomhed vil være i stand til at realisere fra ethvert projekt eller investering af kapital. Derefter har implementeringer af datalagre og komplementære business intelligence-systemer gjort det muligt for virksomheder at generere højere indtægter og give betydelige omkostningsbesparelser. I henhold til en undersøgelse fra 2002 International Data Corporation (IDC) “the Financial Impact of Business Analytics” har analyseprojekter opnået en betydelig indflydelse på en virksomheds økonomiske status. Derudover fandt undersøgelsen, at forretningsanalyseimplementeringer har genereret et gennemsnitligt femårigt investeringsafkast på 112% med en gennemsnitlig tilbagebetaling på 1,6 år. Af de virksomheder, der indgår i undersøgelsen, har 54% haft et investeringsafkast på 101% eller mere.