hvad er app analytics?

med app analytics kan du besvare spørgsmål, som:

  • hvilke af mine funktioner er mest populære?
  • hvor mange daglige og månedlige aktive brugere har jeg?
  • Hvem er mine strømbrugere?
  • Hvad er min retention rate?
  • hvilken procentdel af brugere aktiverer og køber derefter en betalt plan?
  • Hvorfor er mit produkt KPI ‘ er faldende (eller voksende)?

app analytics vs. Google analytics

har eksisteret siden begyndelsen af 2000 ‘ erne og blev mainstream i 2005, da Google købte et firma kaldet Urchin og derefter genstartede produktet som Google Analytics. Internetanalyseværktøjer er bygget op omkring kernemålingsenheden i “sidevisning.”På en hjemmeside har hver side en særskilt URL, og når en besøgende navigerer fra side til side, spores aktiviteten og stilles til rådighed for analyse.

applikationer, hvad enten det er mobil eller internet, er konstrueret på en helt anden måde end hjemmesider. Almindelige aktiviteter i en app, såsom strygning, søgning, og “smag” kan ikke repræsenteres af en “sidevisning.”Disse brugerhandlinger kaldes ofte” begivenheder.”

denne sondring og den hurtige stigning i antallet af applikationer førte til oprettelsen af en ny kategori af analyseværktøjer bygget på datamodellen “begivenheder”. Dette omfatter produkter som f.eks. produktanalyse, der ofte omtales som appanalyse (eller produktanalyse), da deres arkitektur er skræddersyet til applikationsanalyse.

almindelige typer analyser udført med app analytics-produkter

produktledere er typisk ansvarlige for at gøre apps vellykkede i samarbejde med de ingeniør-og brugeroplevelsesteams, de arbejder med. Vi gennemførte en global undersøgelse af over 450 produktchefer og stillede dem de spørgsmål, de håber at besvare med analytics.

Top spørgsmål PMs ask

hvilke af mine funktioner har haft indflydelse?

Apps kaldes ofte “produkter”, og elementerne i det produkt, som brugerne interagerer med, kaldes ofte ” funktioner.”Top Produkt teams udnytte agile produktudvikling og sigter mod at sende nye funktioner hurtigt. Derfra ser de, om funktionerne bidrager på positive måder til brugeroplevelsen. Hvis de gør det, beholder de dem, og hvis de ikke gør det, bruger de data til at forstå, hvordan de kan forbedres.

for eksempel introducerede Lemonade, et firma, der laver en mobilapp til køb af lejerforsikring, en række nye funktioner til at forbedre deres tilbud-til-køb-priser. Efter hver funktion release, de målte dens effektivitet, derefter forbedret på det, i sidste ende øge satsen for køb af 250%.

Hvordan navigerer mine brugere mit produkt?

i et produkt eller en app er der mange stier, som brugerne kan følge. Målet med brugeren er at få værdi ud af appen, som kunne defineres som alt fra underholdning til øget produktivitet til booking af en flyvning til deres drømmeferie.

formålet med produktteambygningen appen er at hjælpe brugerne med at opleve denne værdi med så lidt friktion som muligt. Brugerstrømsanalyse-også kaldet stianalyse-er en almindelig metode til at forstå de dele af en app, som brugerne drager mod, såvel som dem, der får brugerne til at forlade appen.

hvad holder brugerne engagerede og kommer tilbage efter mere?

uanset hvilken type app, forbrugerne har mange muligheder at vælge imellem, og kun så meget tid og penge til at bruge i et sted. Disney plus, Hulu og Disney plus konkurrerer på videostreamingmarkedet, mens Charles Schvab, Personal Capital, Betterment og Robinhood konkurrerer om investorer. At kende, hvordan brugerne engagerer sig i appen, såvel som den adfærd, der bidrager mest til brugeropbevaring, er afgørende for succes. Appanalyseværktøjer, som f.eks.

almindelige målinger, der bruges til at måle succes for applikationer

selvom det er nyttigt at vide, hvordan brugere opfører sig i en app, er det ikke nok at gøre appen vellykket. De bedste apps er også levedygtige forretningsinvesteringer for virksomheden, der fremstiller dem, og har et sæt målinger designet til objektivt at måle deres indvirkning.

i en global undersøgelse bad Vi produkt-og appejere om at identificere de metrics, der betyder noget for dem. Det mest markante fund var, at de fleste hold bruger mange målinger for at få et holistisk syn på deres succes; fem forskellige målinger bruges af over 50% af produktteamene.

  1. Retention (68% af holdene måler)
  2. Engagement (67%)
  3. konvertering (59%)
  4. indtægter (55%)
  5. aktiv brug (53%)

at have mange målinger er en smart strategi, men hver app har også brug for “en metric, der betyder mest”, ofte omtalt som en north star-metric. Da dataene blev opdelt for at identificere north star – metrikken efter branche, var hver en af de tre øverste målinger samlet – tilbageholdelse, konvertering eller engagement-men der var ikke en eneste dominerende metrik.

Top produktmålinger efter branche

eksempler på appanalyser

for at definere målinger til din app skal du være specifik og definere nøjagtigt, hvad konvertering, engagement og fastholdelse betyder i sammenhæng med den oplevelse, du leverer. Det kan hjælpe med at hente inspiration fra andre virksomheder.

konvertering: hvilke brugere gennemfører en bestemt række handlinger?

  • Siprecruiter / jobsøgning
    • % af jobsøgende, der gennemfører ansøgningsstrømmen
    • flere detaljer om, hvordan Siprecruiter bevæger sin metriske
  • Lemonade / hjem og lejere forsikring
    • citat-til-køb Sats
    • flere detaljer om, hvordan Lemonade flytter sin metriske

Engagement: hvor engagerede er dine aktive brugere?

  • Primephonic | Classical music streaming
    • Medieminutter forbruges dagligt, ugentligt og månedligt
    • flere detaljer om, hvordan Primephonic bevæger sin metriske
  • Mikspanel / produktanalyse
    • # brugere, der bygger brugerdefinerede rapporter 3 unikke dage om ugen
    • flere detaljer om, hvordan Mikspanel flytter sin metric

fastholdelse: hvor mange af dine aktive brugere kommer tilbage?

  • Ancestry | Genealogy and DNA analysis
    • tilbagevendende retention for deres AncestryDNA mobile app (kommer brugerne tilbage hver uge / måned?)
    • flere detaljer om, hvordan Ancestry flytter sin metriske
  • PatientPing / patientplejekoordinering
    • førstegangsretention (kommer brugerne tilbage efter første brug?)
    • flere detaljer om, hvordan PatientPing bevæger sin metriske

hvis du undrer dig over, hvilke metrics der er bedst for dig, skrev vi en præskriptiv guide til opbygning af en brugerdefineret metrikramme for dit produkt eller din app.

brugerdefinerede metrics rammer

sammenfattende: hvorfor app analytics?

for at gøre en app fantastisk er det vigtigt at forstå, hvordan folk bruger den, og hvordan den bidrager til din virksomhed. Det kræver at stille de rigtige spørgsmål, måle de rigtige succesmålinger og have det rigtige program til at grave i disse målinger og adfærd for at forstå deres drivere.

Google Analytics er specialiseret i analyse af hjemmesider. Det ideelle værktøj til appanalyse er i stand til mere dybdegående brugeradfærdsanalyse.

at have denne type appanalyseprogrammer gør det muligt for dig og dit team at besvare spørgsmål, som:

  • Hvad er min Apps mest populære funktioner?
  • Hvem er mine superbrugere og inaktive brugere?
  • Hvad er mine opgraderingsrater, og hvorfor er de op eller ned?
  • hvad er drivkræfterne for engagement og langsigtet fastholdelse?
  • hvilke af mine funktioner har indflydelse?
  • og meget mere…

Leave a Reply