hvad er business intelligence? Transformation af data til forretningsindsigt

Business intelligence definition

Business intelligence (BI) udnytter programmer og tjenester til at omdanne data til handlingsrettet indsigt, der informerer en organisations strategiske og taktiske forretningsbeslutninger. BI-værktøjer får adgang til og analyserer datasæt og præsenterer analytiske fund i rapporter, resume, dashboards, grafer, diagrammer og kort for at give brugerne detaljeret intelligens om virksomhedens tilstand.

udtrykket business intelligence refererer ofte også til en række værktøjer, der giver hurtig, nem at fordøje adgang til indsigt om en organisations nuværende tilstand baseret på tilgængelige data.

Business intelligence eksempler

rapportering er en central facet af business intelligence og instrumentbrættet er måske den arketypiske BI værktøj. Dashboards er hostede programmer, der automatisk samler tilgængelige data i diagrammer og grafer, der giver en fornemmelse af den umiddelbare tilstand af virksomheden.

selvom business intelligence ikke fortæller forretningsbrugere, hvad de skal gøre, eller hvad der vil ske, hvis de tager et bestemt kursus, handler BI heller ikke kun om at generere rapporter. I stedet tilbyder BI en måde for folk at undersøge data for at forstå tendenser og udlede indsigt ved at strømline den nødvendige indsats for at søge efter, flette og forespørge de data, der er nødvendige for at træffe sunde forretningsbeslutninger.

for eksempel har en virksomhed, der ønsker bedre at styre sin forsyningskæde, brug for BI-kapaciteter til at bestemme, hvor forsinkelser sker, og hvor der findes variationer inden for forsendelsesprocessen, siger Chris Hagans, vicepræsident for operationer for rådgivning, en konsulentvirksomhed med fokus på BI. Virksomheden kunne også bruge sine BI-kapaciteter til at finde ud af, hvilke produkter der oftest er forsinket, eller hvilke transportformer der oftest er involveret i forsinkelser.

de potentielle brugssager til BI strækker sig ud over de typiske forretningsmæssige præstationsmålinger for forbedret salg og reducerede omkostninger, siger Cindi Hu, forsknings vice president hos Gartner, et IT-forsknings-og rådgivningsfirma. Hun peger på Columbus, Ohio, skolesystem og dets succes ved hjælp af BI — værktøjer til at undersøge adskillige datapunkter — fra deltagelsesfrekvenser til studerendes præstationer-for at forbedre studerendes læring og kandidatgrader i gymnasiet.

BI-leverandører Tableau og G2 tilbyder også

på, hvordan organisationer kan bruge business intelligence-værktøjer:

• en co-op-organisation kunne bruge BI til at holde styr på medlemsopkøb og-opbevaring.
• BI-værktøjer kan automatisk generere Salgs-og leveringsrapporter fra CRM-data.
• et salgsteam kunne bruge BI til at oprette et dashboard, der viser, hvor hver rep ‘ s udsigter er på salgspipelinen.

Business intelligence vs. business analytics

en ting du vil have bemærket fra disse eksempler er, at de giver indsigt i den aktuelle tilstand af virksomheden eller organisationen: hvor er salgsudsigter i pipeline i dag? Hvor mange medlemmer har vi mistet eller vundet i denne måned? Dette kommer til den centrale skelnen mellem business intelligence og en anden, relateret sigt, business analytics.

Business intelligence er beskrivende og fortæller dig, hvad der sker nu, og hvad der skete i fortiden for at få os til den tilstand. Business analytics er derimod en paraplybetegnelse for dataanalyseteknikker, der er

— det vil sige, de kan fortælle dig, hvad der vil ske i fremtiden — og præskriptive — det vil sige, de kan fortælle dig, hvad du skal gøre for at skabe bedre resultater. (Forretningsanalyse betragtes normalt som den delmængde af den større kategori af dataanalyse, der specifikt er fokuseret på forretning.)

sondringen mellem bi ‘ s beskrivende beføjelser og de forudsigelige eller beskrivende beføjelser i forretningsanalyse går lidt ud over den tidsramme, vi taler om. Det kommer også til hjertet af spørgsmålet om, hvem business intelligence er til. Som

, har BI til formål at levere enkle snapshots af den aktuelle situation til virksomhedsledere. Mens forudsigelser og råd afledt af forretningsanalyse kræver

fagfolk til at analysere og fortolke, er et af målene med BI, at det skal være let for relativt ikke-tekniske slutbrugere at forstå og endda dykke ned i dataene og oprette nye rapporter.

For mere, se “

.”

Business intelligence strategy

tidligere havde it-fagfolk været de primære brugere af BI-applikationer. Imidlertid, BI-værktøjer har udviklet sig til at være mere intuitive og brugervenlige, gør det muligt for et stort antal brugere på tværs af en række organisatoriske domæner at trykke på værktøjerne.

Gartner adskiller to typer BI. Den første er traditionel eller Klassisk BI, hvor IT-fagfolk bruger interne transaktionsdata til at generere rapporter. Det andet er moderne BI, hvor forretningsbrugere interagerer med smidige, intuitive systemer for at analysere data hurtigere.

Hvordan forklarer, at organisationer generelt vælger Klassisk BI til visse typer rapportering, såsom lovgivningsmæssige eller økonomiske rapporter, hvor nøjagtighed er altafgørende, og de anvendte spørgsmål og datasæt er standard og forudsigelige. Organisationer bruger typisk moderne BI-værktøjer, når forretningsbrugere har brug for indsigt i hurtigt skiftende dynamik, såsom marketingbegivenheder, hvor det at være hurtigt værdsættes over at få dataene 100 procent rigtige.

men mens solid business intelligence er afgørende for at træffe strategiske forretningsbeslutninger, kæmper mange organisationer for at implementere effektive BI-strategier takket være dårlig datapraksis, taktiske fejl og mere.

For mere, se “

” og “

.”

Self-service business intelligence

ønsket om at gøre det muligt for næsten alle at få nyttige oplysninger ud af business intelligence-værktøjer har givet anledning til selvbetjening business intelligence, en kategori af BI-værktøjer, der sigter mod at abstrahere behovet for IT-intervention i generering af rapporter. SELVBETJENINGSBI-værktøjer gør det muligt for organisationer at gøre virksomhedens interne datarapporter lettere tilgængelige for ledere og andet ikke-teknisk personale.

blandt

er business intelligence dashboards og UI ‘ er, der inkluderer rullemenuer og intuitive nedboringspunkter, der giver brugerne mulighed for at finde og transformere data på letforståelige måder. En vis uddannelse vil uden tvivl være påkrævet, men hvis fordelene ved værktøjerne er indlysende nok, vil medarbejderne være ivrige efter at komme om bord. (Hvis du handler efter en SELVBETJENINGSBI-løsning, CIO.Com ‘ S Martin Heller

og sammenligner

.)

Husk dog, at der er

. Ved at styre dine forretningsbrugere til at blive ad hoc-dataingeniører kan du ende med en kaotisk blanding af målinger, der varierer på tværs af afdelinger, løbe ind i datasikkerhedsproblemer og endda køre store licens-eller SaaS-regninger, hvis der ikke er nogen centraliseret kontrol over værktøjsudrulning. Så selvom du forpligter dig til selvbetjening business intelligence i din organisation, kan du ikke bare købe et off-the-shelf produkt, pege dine medarbejdere til brugergrænsefladen og håbe på det bedste.

Business intelligence-programmer og-systemer

en række forskellige typer værktøjer falder ind under business intelligence-paraplyen. Programvalgstjenesten SelectHub nedbryder nogle af

:

• Dashboards
• visualiseringer
• rapportering
• data mining
• ETL (uddrag-overførsel-load —værktøjer, der importerer data fra en datalager til en anden)
• OLAP (online analytisk behandling)

af disse værktøjer siger SelectHub, at dashboards og visualisering er langt de mest populære; de tilbyder de hurtige og nemme at fordøje dataoversigter, der er kernen i BI ‘ s værdiproposition.

der er masser af leverandører og tilbud i BI-rummet, og at vade gennem dem kan blive overvældende. Nogle af de store aktører omfatter:

• {{#url}} Tableau {{/url}} {{^url}} Tableau {{/url}}

  , en selvbetjeningsanalyseplatform giver datavisualisering og kan integreres med en række datakilder, herunder

• {{#url}}Splunk {{/url}} {{^url}} Splunk {{/url}}

  , en “guidet analyseplatform”, der er i stand til at levere business intelligence og dataanalyse af virksomhedskvalitet

• {{#url}}Altery {{/url}} {{^url}} Altery {{/url}}

  , som blander analyser fra en række kilder for at forenkle arbejdsgange samt give et væld af bi indsigt

• {{#{{/url}}

  , som er baseret på datavisualisering, BI og analyse, hvilket giver en omfattende, skalerbar BI-platform

• {{#url}}Domo {{/url}} {{^url}} Domo {{/url}}

  , en skybaseret platform, der tilbyder business intelligence-værktøjer skræddersyet til forskellige brancher (såsom finansielle tjenester ,sundhedspleje, fremstilling og uddannelse) og roller (inklusive administrerende direktører, salg, BI-fagfolk og IT-medarbejdere)

• {{#url}}Dundas BI {{/url}}{{^url}}Dundas BI {{/url}}

  , som for det meste bruges til at oprette dashboards og scorecards, men kan også udføre standard-og ad hoc-rapportering

• {{#url}} Google Data Studio {{/url}} {{^url}}Google Data Studio {{/url}}

  , en supercharged version af det velkendte Google Analytics-tilbud

• {{#url}}Einstein Analytics {{/url}}{{^url}} Einstein Analytics {{/url}}

  , Salesforce.com forsøg på at forbedre BI med AI

• {{#url}} Birst{{/url}} {{^url}} Birst{{/url}}

  , en skybaseret tjeneste, hvor flere forekomster af BI-programmet deler en fælles databackend.

For et dybere kig på dagens mest populære business intelligence systemer, se “

” og “

.”

Business intelligence analyst

enhver virksomhed, der er seriøs omkring BI bliver nødt til at have business intelligence analytikere på personale. CIO.com har en

indebærer; generelt sigter de mod at bruge alle funktionerne i BI-værktøjer til at få de data, som virksomheder har brug for, det vigtigste er at opdage områder med indtægtstab og identificere, hvor forbedringer kan foretages for at spare virksomheden penge eller øge overskuddet.

selv hvis din virksomhed er afhængig af SELVBETJENINGSBI-værktøjer på daglig basis, har business intelligence-analytikere en vigtig rolle at spille, da de er nødvendige for at styre og vedligeholde disse værktøjer og deres leverandører. De opretter og standardiserer også de rapporter, som ledere vil generere for at sikre, at resultaterne er konsistente og meningsfulde på tværs af din organisation. Og for at undgå problemer med affald ind/affald ud, skal business intelligence-analytikere sørge for, at dataene, der går ind i systemet, er korrekte og konsistente, hvilket ofte indebærer at få det ud af andre datalagre og rense det op.

Business intelligence analyst jobs kræver ofte kun en bachelorgrad, i det mindste på entry level, men for at komme videre i rækken kan en MBA være nyttig eller endda påkrævet. Fra oktober 2019 er

omkring $67.500, dog afhængigt af din arbejdsgiver, der kan variere fra $49.000 til $94.000.

fremtiden for business intelligence

Gartner ser en tredje bølge af forstyrrelser i horisonten, noget forskningsfirmaet kalder “augmented analytics”, hvor maskinlæring bages i programmet og vil guide brugerne på deres forespørgsler i dataene.

“det vil være BI og analytics, og det vil være smart,” siger hun.

kombinationerne i disse platforme vil gøre hver funktion mere kraftfuld individuelt og mere værdifuld for de forretningsfolk, der bruger dem, siger Gorman.

” nogen vil se på rapporter fra for eksempel sidste års salg-det er BI – men de får også forudsigelser om næste års salg-det er forretningsanalyse – og tilføjer derefter en Hvad-hvis-kapacitet: Hvad ville der ske, hvis vi gjorde det i stedet for Y,” siger Gorman og forklarer, at programmører bevæger sig for at udvikle applikationer, der vil levere disse funktioner inden for en enkelt applikation i stedet for at levere dem via flere platforme, som det nu er tilfældet.

“nu leverer systemet anbefalinger med højere værdi. Det gør beslutningstageren mere effektiv, mere kraftfuld og mere præcis,” tilføjer han.

og selvom BI forbliver værdifuldt i sig selv, siger han, at organisationer ikke kan konkurrere, hvis de ikke kun bevæger sig ud over BI og også vedtager avanceret analyse.

faktisk forudsiger Gartners magiske Kvadrantrapport, at organisationer, der tilbyder “brugere adgang til et kurateret katalog over interne og eksterne data, i 2020 vil realisere to gange forretningsværdien fra analytics-investeringer end dem, der ikke gør det.”

Hvordan tilføjer: “der er behov for rapportering, men rapportering alene er ikke nok. Hvis du kun rapporterer, er du allerede bagud. Medmindre din rapportering er smart og smidig, er du bagud. Du er en laggard.”