Hvad Er Datamodellering (Og Hvorfor Er Det Vigtigt)?

datamodellering er et nøgleværktøj for organisationer til at fremskynde deres applikationsudvikling og låse værdien af deres data op. Imidlertid, måske har den nøjagtige definition af datamodellering undgået dig.

hvad er datamodellering?

datamodellering er en teknik, der bruges til at definere og organisere dine forretningsprocesser. Det giver dig mulighed for at skabe en visuel beskrivelse af din virksomhed ved at analysere, forstå og afklare dine datakrav, og hvordan de understøtter dine forretningsprocesser.

datamodeller er tekniske, men også designet til at være enkle og (for det meste) visuelle. Dette betyder, at de rammer det søde sted mellem svært at fordøje tech-tale og let at forstå hverdagens terminologi. Takket være datamodeller kan alle i din organisation forstå og samarbejde med dine data mere effektivt.

nedenfor er et eksempel på en datamodel fra databasen.svar.org

hvorfor datamodellering er en vigtig del af enhver datastrategi

så vi har set på en definition af datamodellering, men en definition fortæller kun en del af historien.

for virkelig at forstå, hvad datamodellering er, skal du grave ned og se på de specifikke fordele, den leverer. Disse fordele opnås naturligvis kun, når du implementerer datamodeller effektivt, og når forretnings-og IT-teams arbejder i harmoni.

her er de fire vigtigste fordele ved effektiv datamodellering

Reducer omkostningerne og opnå hurtigere tid til værdi

med datamodellering kan forretningsbrugere have en direkte hånd med at definere kerneforretningsregler, hvilket betyder, at der er behov for færre revisioner på implementeringstidspunktet.

integrationen af krav og udvikling resulterer i en betydelig forbedring af den samlede udviklingstid. Det betyder, at du vil levere projekter og nye produkter til markedet hurtigere. Vi hjalp en klient med at bruge datamodellering for at reducere deres tid til produktion fra 9 til 3 måneder.

du sparer også penge med datamodellering, fordi den hurtigt fanger fejl. Dette betyder, at du har brug for færre iterationer, og dit team er mindre tilbøjelige til at videregive fejlstyrede projekter til højere ups eller, Gud forbyde, dine kunder. Dette resulterer i datamodellering, der reducerer budgettet for programmering med op til 75 procent.

datamodellering kan være kompleks og tilføjer noget papirarbejde (både på IT-og forretningssiden). Men det er også en af de bedste måder at bringe dine data under kontrol, reducere omkostningerne og fremskynde udviklingen.

forstå og forbedre forretningsprocesser

datamodellering tvinger dig til at formulere din virksomhed og dens processer og gøre det på måder, der giver forskellige mennesker mulighed for at samarbejde. Du kan simpelthen ikke definere dine data, og hvad de gør, hvis du ikke ved, hvordan din virksomhed fungerer.

hvis du f.eks. vil oprette en database over dine kunder, skal du forstå de data, din virksomhed i øjeblikket har om kunder, og hvordan du bruger dem.

processen med datamodellering afslører således dine data og dets forhold, hvilket giver et fundament for at forstå dine forretningsprocesser og hvordan man forbedrer dem.

reducer kompleksitet og risiko

for at håndtere tidevandsbølgen af data, som enhver organisation skal stå over for, skal du sikre dig, at dine data er enkle og lav risiko. Jo flere data du har, jo hurtigere skal du tænke på at tæmme dem. Og med alle de udfordringer, som alle virksomheder står over for, skal du gøre det rigtigt. Det betyder at dokumentere og forbinde alt med de stadigt skiftende data.

datamodeller giver intuitive diagrammer over dine dataprocesser, så du har fuld synlighed i din dataarkitektur. Dette reducerer risikoen, fordi du får indsigt i alle dine data – ikke længere er transformationer, metadata eller filtre begravet og spredt. Nu er det nemt for din virksomhed at få en enkelt version af sandheden.

datamodellering gør også de komplekse, meget tekniske elementer i din virksomhed mere tilgængelige for mindre tekniske medarbejdere, såsom virksomhedsledere og dem i C-suite.

forbedret samarbejde

nu Kan dit IT-team lettere samarbejde med ikke-teknisk personale. Ved hjælp af datamodeller kan de kommunikere på en teknologineutral måde, men stadig med nok detaljer til at skabe fysiske datastrukturer, når det er nødvendigt.

datamodellering gør det lettere at integrere forretningsprocesser på højt niveau med dataregler, datastrukturer og den tekniske implementering af dine fysiske data. Datamodeller giver synergi til, hvordan din virksomhed fungerer, og hvordan den bruger data på en måde, som alle kan forstå.

sætte dine datamodeller i aktion

med den rigtige datamodelleringsstrategi kan du få fuld kontrol over datadefinitioner og metadata. Derefter kan du nyde alle de fordele, vi har dækket.

men at sætte disse datadefinitioner i praksis kræver lidt mere arbejde. For at bygge bro over kløften mellem datamodellering og dataintegration har du brug for en måde at omdanne skriftlige strukturer til handlingsmæssig kode.

hvis du er nysgerrig efter, hvordan datamodellering fungerer i praksis, kan vores guide til at gøre datamodellering brugbar være nyttig. Det demonstrerer, hvordan du kan låse op for løftet om datamodellering, så din datastrategi og forretning kan trives.