Hvad er Dataoptimering / online læring

Dataoptimering er en proces, der forbereder det logiske Skema Fra datavisningsskemaet. Det er modstykket til data de-optimering. Dataoptimering er et vigtigt aspekt i databasestyring især og i datalagerstyring generelt. Dataoptimeringer er mest almindeligt kendt for at være en ikke-specifik teknik, der bruges af flere applikationer til at hente data fra datakilder, så dataene kunne bruges i datavisningsværktøjer og applikationer som dem, der bruges i statistisk rapportering.

et logisk skema er også en ikke-fysisk afhængig metode til at definere en datamodel for et specifikt domæne med hensyn til en bestemt datastyringsteknologi uden at være specifik for en bestemt databasestyringsleverandør. I mere enkle vendinger, det logiske skema henviser til semantikken, der beskriver en bestemt datamanipulationsteknologi, og disse beskrivelser kan være i form af tabeller, kolonner, tags og objektorienterede klasser.

datavisninger er værktøjer til oprettelse af effektive rapporter baseret på nøjagtige forespørgsler. For at få en datavisning skal databasestyringssystemet hente de ønskede data og vise det forventede output. Da databasen, især de databaser, der beskæftiger sig med store mængder, såsom dem, der bruges i datalagre, skal hente store mængder data, kan det være en langsom og kompleks proces at få en datavisning. Brug af dataoptimering kan reducere kompleksiteten i processen, mens du prøver at optimere de nødvendige ressourcer ved at reducere fysiske behandlingsbehov.

i nogle databaseapplikationer er selve databasestyringssystemet fyldt med funktioner, der gør det nemt at forespørge datavisninger ved direkte at udføre forespørgslen og straks generere visninger. Nogle databaseapplikationer har sit eget fleksible sprog til formidling mellem peer-skemaer, der strækker sig fra kendte integrationsformalismer til mere kompleks arkitektur.

Dataoptimering kan opnås ved datakortlægning, et væsentligt aspekt i dataintegration. Denne proces med dataoptimering inkluderer datatransformation eller datamægling mellem en datakilde og dens destination, og i dette tilfælde kan datakilderne henvise til det logiske skema og destinationen datavisningsskemaet. Datakortlægning som et middel til dataoptimering kunne oversætte data mellem forskellige typer datatyper og præsentationsformater til et samlet format, der bruges i forskellige rapporteringsværktøjer.

nogle programmer tilbyder en grafisk brugergrænseflade (GUI) baseret værktøj, der anvendes til at designe og generere. Da data kan komme fra en række forskellige kilder til fra en heterogen datakilde, kan Kørsel af forespørgsler med dette værktøj være et effektivt middel til at generere en datavisning. Brug af grafisk datavisning kan frigøre en dataforbruger fra at skulle fokusere på den indviklede karakter af forespørgselssprog, da de værktøj kan give billedlig og træk og slip kortlægning tilgang.

at være fri for alle de forviklinger, der er forbundet med forespørgselssprog, betyder, at man kan fokusere mere på informationsdesign og konceptuel synteseinformation, der kan komme fra mange forskellige forskellige kilder. Da værktøjer på højt niveau skal beskytte slutbrugerne mod bagenden, er det nødvendigt at styre dataene fra bagenden effektivt.

at have et grafisk værktøj kan have sine fordele, men ulempen er, at grafikken kan tilføje belastning til computerens hukommelse. Så grafiske værktøjer har brug for så meget dataoptimering for at afbalancere belastningsafgiften fra de grafiske komponenter.

der er flere moduler til rådighed designet til dataoptimering. Disse moduler kan nemt “tilsluttes” til eksisterende programmer, og integrationen kan være problemfri. At have disse pluggbare dataoptimeringsmoduler kan helt sikkert få databaserelaterede applikationer til at fokusere mere på udviklingen af grafisk rapporteringsværktøj til ikke-tekniske dataforbrugere.