statistisk effektanalyse

effektanalyse er direkte relateret til test af hypoteser. Under udførelse af test af hypoteser kan forskeren begå to typer fejl: Type i-fejl og Type II-fejl. Statistisk magt beskæftiger sig hovedsageligt med type II-fejl.

det skal bemærkes af forskeren, at jo større størrelsen af prøven er, desto lettere er det for forskeren at opnå 0,05 signifikansniveauet. Hvis prøven er for lille, kan efterforskeren dog begå en type II-fejl på grund af utilstrækkelig strøm.

strømanalyse udføres normalt inden dataindsamlingen. Hovedformålet underliggende effektanalyse er at hjælpe forskeren med at bestemme den mindste prøvestørrelse, der er egnet til at detektere effekten af en given test på det ønskede niveau af betydning. Årsagen til at anvende strømanalyse er, at efterforskeren ideelt set ønsker en mindre prøve, fordi større prøver ofte er dyrere end mindre prøver. Mindre prøver optimerer også signifikanstesten.

Opdag, hvordan vi hjælper med at redigere dine Afhandlingskapitler

tilpasning af teoretiske rammer, indsamling af artikler, syntese af huller, artikulering af en klar metode og dataplan og skrivning om de teoretiske og praktiske konsekvenser af din forskning er en del af vores omfattende afhandlingsredigeringstjenester.

• Bring afhandling redigering ekspertise til kapitel 1-5 i tide.
• Spor alle ændringer, og arbejd derefter med dig for at skabe videnskabelig skrivning.
• løbende støtte til adresse udvalg feedback, reducere revisioner.

faktorer, der påvirker effekten

der er visse faktorer, der påvirker effekten i effektanalyse:

det ønskede effektniveau påvirker effekten i analysen i høj grad. Det ønskede effektniveau er typisk 0,80, men forskeren, der udfører effektanalyse, kan specificere det højere niveau, såsom 0.90, hvilket betyder, at der er en 90% sandsynlighed for, at forskeren ikke begår en type II-fejl.

en af de strenge faktorer i effektanalyse er det ønskede niveau af betydning. Antag, at forskeren angiver 0,001 som signifikansniveauet. I dette tilfælde vil strømmen i strømanalysen blive reduceret. Således er et alfa-niveau på 0,001 kun anvendeligt i de situationer, hvor forskeren primært er interesseret i at undgå en type i-fejl.

en anden faktor, der påvirker kraften i en analyse, er styrken af foreningen eller styrken af forholdet mellem de to variabler. Jo større denne styrke af forening er, jo mere magt i magtanalysen. Dette betyder, at en større styrke af forening fører til en større værdi af magt i magtanalyse.

en faktor kaldet følsomhed påvirker strømmen i strømanalyse. Udtrykket følsomhed henviser til antallet af sande positive ud af det samlede antal sande positive og falske negativer. Med andre ord genkender denne effekt af strømanalyse de virkelig korrigerede data. Dette betyder, at meget følsomme data vil give data med højere effektværdi i strømanalyse, hvilket betyder, at forskeren vil være mindre tilbøjelige til at begå type II-fejl fra disse data.

variationen af den afhængige variabel påvirker også strømmen. Jo større variationen i den afhængige variabel er, desto større er sandsynligheden for at begå type II-fejl af forskeren. Dette betyder, at værdien af strømmen vil være lavere i effektanalyse.

antagelser om Magtanalyse

der er to antagelser i en analyse af magt. Den første antagelse af analyse involverer tilfældig prøveudtagning. Dette betyder, at prøven, på hvilken effektanalyse udføres, trækkes ved tilfældig prøveudtagning.

begrænsninger

der er også visse begrænsninger i analysen af magt. Forskerne bør vide, at de faktorer, der påvirker strømmen, ikke tages i betragtning af visse programpakker. Effektanalyse af visse programmer kan anbefale lavere stikprøvestørrelser end den ideelle stikprøvestørrelse for en given procedure. Med andre ord genererer strømanalyse visse retningslinjer for størrelsen på prøven, men kan ikke afspejle de kompleksiteter, som en forsker støder på, mens han udfører visse forskningsprojekter.

Statistikløsninger kan hjælpe med at bestemme stikprøvestørrelse / effektanalyse til din forskningsundersøgelse. For at lære mere, besøg vores hjemmeside på stikprøvestørrelse / strømanalyse, eller kontakt os i dag.

yderligere Ressourcesider relateret til statistisk strømanalyse:

• prøve størrelse / effekt analyse
• prøve størrelse beregning og begrundelse
• prøveudtagning
• Resampling
• Monte Carlo metoder
• prøve størrelse formel
• Standard fejl

statistik løsninger kan hjælpe med din kvantitative analyse ved at hjælpe dig med at udvikle din metode og resultater kapitler. De tjenester, vi tilbyder, inkluderer:

Dataanalyseplan

rediger dine forskningsspørgsmål og null/alternative hypoteser

Skriv din dataanalyseplan; Angiv specifikke statistikker for at adressere forskningsspørgsmålene, antagelserne i statistikken, og begrunde, hvorfor de er de relevante statistikker; Giv referencer

retfærdiggør din stikprøvestørrelse/strømanalyse, giv referencer

Forklar din dataanalyseplan for dig, så du er komfortabel og selvsikker

to timers ekstra support med din statistiker

kvantitative resultater sektion (Beskrivende statistik, bivariate og Multivariate analyser, strukturel Ligningsmodellering, Stianalyse, HLM, klyngeanalyse)

ren og kodedatasæt

udfør beskrivende statistik (dvs. frekvens og procent , alt efter hvad der er relevant)

Udfør analyser for at undersøge hvert af dine forskningsspørgsmål

Opskrivningsresultater

Giv apa 6. udgave tabeller og tal

Forklar kapitel 4 fund

løbende support til hele resultater kapitel statistik

ring venligst 727-442-4290 for at anmode om et tilbud baseret på detaljerne i din forskning, skal du planlægge ved hjælp af kalenderen på denne side eller e-mail