20 Fragen und Beispiele zur Likert-Skala für 2021

Likert-Skalen sind Bewertungsskalen, die häufig in Kundenbefragungen verwendet werden. Diese Form der Bewertungsskala ist nach ihrem Erfinder, dem Psychologen Rensis Likert, benannt. Eine Likert-Skala ist eine psychometrische Skala, die effektiv verwendet wird, um die Meinungen, Einstellungen und Erfahrungen von Kunden in Bezug auf Marken, Produkte und Dienstleistungen zu bewerten.

Was ist eine Likert-Skala?

Likert-Skalenfragen ermöglichen es Kunden, anzugeben, inwieweit sie einer bestimmten Aussage zustimmen oder nicht zustimmen, oder eine neutrale Antwort zu geben. Die Befragten sind nicht gezwungen, eine binäre Wahl zwischen ‘zustimmen’ und ‘nicht zustimmen’ zu treffen. Diese werden in Umfragen auf der Likert-Skala verwendet, um quantitative Daten für die Analyse zu erstellen.

Es bestehen jedoch Fragen darüber, ob dies der beste Weg ist, um brauchbares Kundenfeedback zu erhalten (im Gegensatz zu Marktforschung), und das zu Recht.

5 Point Likert Scale Questions

Wenn Sie sich ein typisches Frage- und Antwortbeispiel für die Likert-Skala ansehen, können Sie am besten einschätzen, wie Likert-Skalen funktionieren.

Hier ist ein typisches Frage- und Antwortbeispiel auf der Likert-Skala:

Wie zufrieden sind Sie mit dem Service, den Sie erhalten haben?

Dem Befragten kann diese 5-Punkte-Likert-Skala zur Auswahl einer Antwort angeboten werden.

1. Sehr zufrieden.
2. Mäßig zufrieden.
3. Weder zufrieden noch unzufrieden.
4. Mäßig unzufrieden.
5. Sehr unzufrieden.

Diese Form der Likert-Skala Fragen erschien zuerst im Jahr 1932 und bleibt wahrscheinlich das häufigste Format. Beachten Sie die mittlere, neutrale Antwortoption, mit der die Befragten eine Antwort registrieren können. Diese Technik verhindert, dass Umfrageteilnehmer gezwungen werden, eine binäre Wahl zu treffen.

Wenn detailliertere Umfrageantworten benötigt werden, kann eine 7-Punkt- oder sogar 9-Punkt-Likert-Skalenfrage verwendet werden. Denken Sie daran, dass je mehr Multiple-Choice-Optionen verfügbar sind, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit einer möglichen Verwirrung und eines Abbruchs der Umfrage. Auf einer 9-Punkte-Skala müssen Sie sich auch fragen, welche Unterschiede in der Reaktion von jemandem zuverlässig und konsistent erwartet werden können.

Die beste Vorgehensweise besteht darin, weniger Auswahlmöglichkeiten anzubieten. Sie können dann mit einer Folgefrage tiefer gehen, um die Gründe dafür aufzudecken.

Sogar Likert-Skalenfragen

Eine ‘gerade’ Likert-Skalenfrage hat eine gerade (dh 2, 4, 6 usw.) anzahl der Multiple-Choice-Antworten. Mit anderen Worten, ohne die mittlere ‘neutrale’ Option. Seit der Einführung der Likert-Skalen wurde viel über die optimale Anzahl von Multiple-Choice-Antworten geforscht. Skalen von nur zwei Auswahlmöglichkeiten bis zu mehr als 100 wurden unter verschiedenen Umständen verwendet. Es wurde argumentiert (Garner (1960)), dass je mehr Antwortoptionen angeboten werden, die Menge der gesammelten Informationen maximiert, aber andere (Green und Rao (1970)) haben angegeben, dass 7 Antwortoptionen optimal waren. Sie neigen dazu zu finden, dass, während 5 Optionen ist die häufigste, die meisten Akademiker befürworten 7 Optionen.

Die einfachste ‘gerade’ Likert-Skalenfrage ist natürlich 2. Dies zwingt die Befragten, entweder zuzustimmen oder nicht zuzustimmen oder vielleicht Zufriedenheit oder Unzufriedenheit auszudrücken. Diese extrem einfachen binären Optionen können unter bestimmten Umständen das bieten, was erforderlich ist. Es wurde jedoch festgestellt (Jones (1968)), dass die 2-Punkt-Skala als weniger genau, zuverlässig und interessant angesehen wurde als die 7-Punkt-Likert-Skala. Und auch mehrdeutiger. Die Zuverlässigkeit der Umfrageantwort stieg bei Verwendung einer 7-Punkteskala im Vergleich zu einer 2-Punkteskala gemäß (Cicchetti, Showalter und Tyrer (1985)). Über 7 Punkte hinaus wurde keine weitere Zuverlässigkeitsverbesserung gefunden.

Eine 4-Punkte-Likert-Skala fordert die Befragten auf, den Zaun zu verlassen. Um eine Wahl zu treffen, die entweder positiv oder negativ ist, ohne eine mittlere oder neutrale Option. Diese Technik, kombiniert mit einer Follow-up-Frage, führt häufig zu den besten Rücklaufquoten und umsetzbaren Erkenntnissen.

Umfragen auf der Likert-Skala

Vorteile

Fragen auf der Likert-Skala bieten eine Reihe klarer Vorteile.

• Einfach zu verstehen und zu implementieren.
• Quantifizierbare Antworten unterstützen statistische Analysen, Berichte und Darstellungen.
• Die Befragten finden Likert-Antwortskalen einfach zu verstehen und zu verwenden.
• Likert-Skalen bieten die Möglichkeit, unterschiedliche Meinungen zu erfassen.

Nachteile

Während es einige klare Vorteile bei der Verwendung von Likert-Skala basierten Fragen gibt, gibt es einige Nachteile, die beachtet werden sollten.

• Aufgrund der begrenzten Anzahl von Antwortoptionen können Likert-Skalen daher die wahren Einstellungen der Befragten nicht messen.
• Die Antworten der Befragten werden wahrscheinlich von früheren Umfragefragen beeinflusst, die ihnen gestellt wurden.
• Manche Menschen vermeiden es häufig, extreme Optionen wie ‘völlig einverstanden’ oder ‘völlig anderer Meinung’ zu wählen, selbst wenn diese am genauesten sind.

Bewertung

Den oben genannten Vorteilen stehen eine Reihe von Nachteilen bei der Verwendung von Likert-Skalenfragen gegenüber.

• Aufgrund der begrenzten Anzahl von Antwortoptionen können Likert-Skalen daher die wahren Einstellungen der Befragten nicht messen.
• Die Antworten der Befragten werden wahrscheinlich von früheren Umfragefragen beeinflusst, die ihnen gestellt wurden.
• Manche Menschen vermeiden es häufig, extreme Optionen wie ‘völlig einverstanden’ oder ‘völlig anderer Meinung’ zu wählen, selbst wenn diese am genauesten sind.

Fragen der Likert-Skala bewerten

Bei der Erstellung einer Kundenbefragung müssen Sie genau überlegen, was Sie bewerten und messen möchten. Die Anwendung von Likert-Umfragefragen bedeutet, eine Skala zuzuweisen, die die Erfahrung, Meinung oder Einstellung des Kunden angibt. Die Antworten müssen zwei klare Extreme sowie eine angemessene Anzahl von mittleren Optionen enthalten, mit denen Kunden ihre Antworten quantifizieren können.

Fragen der Likert-Skala zur Kundenbefragung werden in der Regel verwendet, um Folgendes zu bewerten:

• Zufriedenheit
  • Von ‘erfreut’ bis ‘frustriert’ mit Optionen dazwischen
• Wichtigkeit
  • Von ‘essentiell’ zu ‘unwichtig’
• Qualität
  • Von ‘extrem hoch’ bis ‘sehr schlecht’
• Frequenz
  • Von ‘oft’ bis ‘nie’
• Wahrscheinlichkeit
  • Von ‘definitiv’ zu ‘nie’

Die Optionen, die den Befragten zwischen diesen Extremen angeboten werden, sollten es den Kunden ermöglichen, ihre Ansichten und Erfahrungen so genau wie möglich darzustellen.

20 Fragen der Likert-Skala

Fragen der Likert-Skala können nahezu beliebig viele Multiple-Choice-Antwortoptionen bieten. Denken Sie bei der Erstellung von Umfragefragen daran, dass die Antwortrate umso besser ist, je weniger Nachdenken die Befragten benötigen. Präsentieren Sie Fragen mit nur wenigen Antwortoptionen und folgen Sie dann negativen Befragten mit einer weiteren Frage. Dies wird in der Regel nützliche, umsetzbare Rückmeldungen liefern. Hier sind einige Beispiele der Likert-Skala für Umfragen.

Wie zufrieden waren Sie mit Ihrem Einkaufserlebnis?

• Erfreut
• Zufrieden
• Überhaupt nicht zufrieden / frustriert

investiert Zeit und Geld, um die Mitarbeiter mit der Technologie auf dem Laufenden zu halten.

• Stimme stark zu
• Stimme zu
• Stimme nicht zu
• Stimme nicht zu

Wie hoch war Ihre Zufriedenheit mit unseren Produkten (oder Dienstleistungen)?

• Sehr zufrieden
• Sehr zufrieden
• Leicht unzufrieden
• Überhaupt nicht zufrieden

Der Checkout-Prozess im Online-Shop war unkompliziert.

• Stimme stark zu
• Stimme zu
• Stimme nicht zu
• Stimme nicht zu

Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie dieses Produkt / diese Dienstleistung Freunden und Familie empfehlen?

• Sehr wahrscheinlich
• Wahrscheinlich
• Nicht wahrscheinlich
• Sehr unwahrscheinlich

Bitte sagen sie uns, wie wichtig es ist für uns zu bieten 24/7 kunden service.

• Wesentlich
• Wichtig
• Geringe Bedeutung
• Nicht wichtig

Das Benutzerhandbuch enthielt eine klare Anleitung zur Installation und Einrichtung der Anwendung.

• Stimme völlig zu
• Stimme größtenteils zu
• Stimme leicht nicht zu
• Stimme völlig zu

Es war einfach, auf der Website zu navigieren, um zu finden, wonach ich suchte.

• Stimme stark zu
• Stimme zu
• Stimme nicht zu
• Stimme nicht zu.

Bitte sagen Sie uns, wie wichtig Ihnen die neuen Funktionen sind.

• Sehr wichtig.
• Mäßig wichtig
• Geringe Bedeutung
• Überhaupt nicht wichtig

Wie hilfreich sind die von unserer Website bereitgestellten Anleitungsvideos?

• Sehr hilfreich
• Etwas hilfreich
• Nicht sehr hilfreich
• Überhaupt nicht hilfreich

Wie zufrieden waren Sie mit unserer neuen Speisekarte?

• Sehr zufrieden
• Einigermaßen zufrieden
• Leicht unzufrieden
• Sehr unzufrieden.

Inwieweit hat unser Kundenservice Ihre Erwartungen erfüllt?

• Erwartungen deutlich übertroffen
• Erwartungen erfüllt
• Erwartungen nicht erfüllt

Wie würden Sie Ihren letzten Kundendienstanruf bewerten?

• Außergewöhnlich
• Gut
• Fair
• Schlecht

Die Konferenzredner waren sachkundig und informativ.

• Stimme stark zu
• Stimme zu
• Stimme leicht zu
• Stimme völlig zu

Wie oft suchen Sie Hilfe vom Kundensupport?

• Sehr häufig
• Gelegentlich
• Selten
• Nie

Das Produkt wird aus hochwertigen Komponenten und Materialien hergestellt.

• Stimme stark zu
• Stimme zu
• Stimme teilweise nicht zu
• Stimme völlig zu

Ich werde dieses Produkt in Zukunft wieder kaufen (diesen Service nutzen).

• Sehr wahrscheinlich
• Wahrscheinlich
• Unwahrscheinlich
• Sehr unwahrscheinlich

Was denken Sie über unsere Online-Preise?

• Sehr glücklich
• Glücklich
• Nicht sehr glücklich
• Überhaupt nicht glücklich

Wie wichtig sind Ihnen die Preise unserer Produkte?

• Sehr wichtig
• Wichtig
• Geringe Bedeutung
• Überhaupt nicht wichtig

Wie wichtig ist Ihnen die Produktgarantie?

• Sehr wichtig
• Wichtig
• Geringe Bedeutung
• Überhaupt nicht wichtig

Analyse von Umfragen auf der Likert-Skala

Umfragedaten auf der Likert-Skala sind ‘ordinal’, dh Sie können nur feststellen, dass eine Punktzahl höher oder niedriger ist als eine andere. Sie können den Unterschied oder den Abstand zwischen den Antwortoptionen nicht quantifizieren.

Sie können zwar jeder optionalen Antwort numerische Tags zuweisen, dies sind jedoch niemals repräsentative Werte, die für Analysezwecke angewendet werden können. Bei der Analyse von Umfragedaten der Likert-Skala können Sie den Mittelwert oder Durchschnitt nicht verwenden, da er in diesem Kontext keine Bedeutung hat. Was ist der ‘Durchschnitt’ oder ‘Mittelwert’ des Bereichs von ‘extrem zufrieden’ bis ‘extrem unzufrieden’?

Die geeignetste und grundlegendste Maßnahme besteht darin, den ‘Modus’ zu untersuchen, der die am häufigsten bereitgestellten Antworten angibt. Eine praktische Möglichkeit, Umfragedaten zu visualisieren, ist die Verwendung von Balkendiagrammen. Diese markieren den ‘Modus’ (die am häufigsten bereitgestellte Antwort) neben Balken, die die Anzahl der Befragten zeigen, die andere Optionen wählen.

Bei der Analyse von Umfragedaten der Likert-Skala ist es wichtig, die Informationen sinnvoll zu interpretieren. Balkendiagramme sind sehr effektiv. Die Tabellierung der Daten ist eine weitere einfache, aber sehr effektive Technik.

Senden Sie noch heute Umfragen im Likert-Maßstab

Mit dem Kundendienst können Sie Umfragen im Likert-Maßstab nach Ihren Wünschen erstellen. Entscheidend ist, dass sie schnell und einfach beantwortet werden können, ohne Ihre Umfrageteilnehmer zu belasten. Dies ist der Schlüssel zum Erreichen großer Rücklaufquoten. Das Hinzufügen einer zweiten Follow-up-Frage bietet einen tieferen Einblick in die Gründe, warum Personen bestimmte Antworten gegeben haben.

Gerne können Sie Customer Thermometer für Ihre Kundenbefragungen mit unserem kostenlosen Account testen. Füllen Sie einfach das folgende Formular aus (keine Zahlungsdetails erforderlich), um in Sekundenschnelle loszulegen!