Alles, was Sie über Was-wäre-wenn-Szenarien wissen müssen

Einfach gesagt, Was-wäre-wenn-Szenarioanalyse ist eine Möglichkeit zu verstehen, wie sich Änderungen in einer Sache auf eine andere auswirken.

Um zu erklären, was das bedeutet, gehen wir direkt zu einem Beispiel.

Angenommen, Sie verkaufen Brot auf einem Markt. Sie berechnen $ 2 pro Laib Brot, und Sie verkaufen 100 Laibe pro Tag. Ein Beispiel für eine Was-wäre-wenn-Analyse wäre die Frage: Was würde mit meinen Einnahmen passieren, wenn ich für jeden Laib Brot mehr verlangen würde?

Im einfachen Fall, wo die Menge des verkauften Brotes nicht vom Preis des Brotes abhängt, ist die Analyse sehr einfach. Ein Anstieg des Preises pro Laib um X% führt zu einem Umsatzanstieg von X%.

Aber stellen wir uns vor, die Situation ist etwas komplexer und die Menge an Brot, die Sie verkaufen, hängt vom Preis ab, den Sie verlangen. Vielleicht versuchen Sie, Ihr Preisniveau an verschiedenen Punkten zu ändern, und Sie bemerken ein Muster.:

Vielleicht sind Sie ein mathematisch geneigter Brotverkäufer, und Sie erkennen, dass Sie eine Gleichung ganz gut auf Ihre Datenpunkte anpassen können:

Das Obige gibt uns eine Möglichkeit zu verstehen, wie sich das verkaufte Brotvolumen auf den Preis pro Laib bezieht. Jetzt, da wir dieses Verständnis haben, können wir zu unserer ursprünglichen Frage zurückkehren und beantworten, wie sich der Umsatz je nach dem von Ihnen berechneten Preis ändert.

Wir können ein paar verschiedene Preisniveaus auswählen und eine Schätzung Ihres Umsatzes an jedem dieser verschiedenen Preispunkte ausarbeiten:

Einige dieser Preispunkte sind möglicherweise diejenigen, die Sie bereits getestet haben, aber das Schöne an dieser Analyse ist, dass wir damit auch Was-wäre-wenn-Fragen zu Preispunkten beantworten können, die wir nicht getestet haben.

Und da hast du es. Sie haben gerade eine grundlegende Was-wäre-wenn-Analyse durchgeführt, die untersucht, wie sich Änderungen in einer Sache (dem Brotpreis) auf eine andere (Ihren Umsatz) auswirken.

Wenn Sie bereits Beispiele für Was-Wäre-wenn-Analysen gesehen haben, sehen diese möglicherweise weitaus komplexer aus. In Wirklichkeit folgen alle Was-wäre-wenn-Analysen demselben grundlegenden Verfahren:

1. Stellen Sie eine Frage darüber, wie sich eine Änderung in A auf B auswirken würde
2. Verstehen Sie, wie A und B zusammenhängen.
3. Berechnen oder visualisieren Sie die Werte von B für alle verschiedenen Werte von A, die Sie interessieren.

Was sind die Vorteile der Was-wäre-wenn-Szenarioanalyse?

Die Vorteile der Was-wäre-wenn-Analyse gehen weit über die Brotherstellung hinaus. Was-wäre-wenn-Analyse hilft bei der Beantwortung von Fragen zu allen Arten von Geschäftsentscheidungen:

• Soll ich eine neue Prämisse eröffnen?
• Soll ich meine Preisstruktur ändern?
• Soll ich eine Marketingkampagne durchführen?

Beachten Sie, dass die obigen Fragen aus einem breiten Spektrum verschiedener Geschäftsbereiche stammen. Wenn Sie an Geschäftsentscheidungen beteiligt sind, unabhängig von Ihrem Fokus, können Sie von der Erstellung von Was-wäre-wenn-Szenarioanalysen profitieren.

Wie erstellen Sie Was-wäre-wenn-Szenarien?

Schauen wir uns an, wie man Was-Wäre-wenn-Szenarioanalysen in zwei verschiedenen Tools erstellt; Excel und Word.

Erstellen einer Was-wäre-wenn-Szenarioanalyse in Excel

Excel enthält einen Abschnitt mit Was-wäre-wenn-Tools, mit denen Benutzer Fragen wie die in den obigen Abschnitten gestellten besser verstehen können.

Das am häufigsten verwendete dieser Tools ist das, was Excel Szenario-Manager nennt.

Um den Szenario-Manager zu verwenden, müssen Sie zunächst ein Modell erstellen. Dies ist nicht so schwierig, wie es klingen mag, ein Modell ist einfach eine Reihe von Eingängen mit einer Ausgabe, die von diesen Eingängen abhängt.

Zum Beispiel könnten wir ein Modell mit dem Inputpreis von Brot und verkauftem Brot und dem Output als Umsatz erstellen:

Der Brotpreis kann sein, was immer Sie wollen, das verkaufte Brot sollte eine Funktion des Brotpreises sein, und der Umsatz sollte aus den letzten beiden Zahlen bestehen, die miteinander multipliziert werden.

Sobald Sie dies getan haben, können Sie den Szenario-Manager öffnen und Ihre Szenarien erstellen, indem Sie auf ‘Hinzufügen’ klicken…’

Wenn Sie jedes Ihrer Szenarien erstellen, möchten Sie:

• Geben Sie ihm einen Namen, der die Art des Szenarios beschreibt.
• Definieren Sie, was die sich ändernden Zellen sind, d. H. Die Zellen, deren Werte sich zwischen Szenarien ändern.
• Definieren Sie die Werte Ihrer sich ändernden Zellen; dh welchen Wert sie in diesem speziellen Szenario annehmen sollen.

Als Beispiel haben wir zwei Szenarien erstellt, in denen Brot zu unterschiedlichen Preisen verkauft wird:

Sobald Sie Ihre Szenarien erstellt haben, können Sie auf ‘Anzeigen’ klicken, um zu sehen, wie sich die Ausgabe Ihres Modells (Umsatz) zwischen den von Ihnen definierten Szenarien unterscheidet:

Excel sagt uns effektiv, wie sich unser Umsatz in den beiden verschiedenen Brotpreisszenarien unterscheidet, die wir uns angesehen haben, $ 2 und $ 3. Wir können hier sehen, dass unser Umsatz im $ 2-Szenario höher ist, und wir können diese Erkenntnisse nutzen, um unsere Preisstrategie zu informieren.

Der Szenario-Manager von Excel ist ein gutes Werkzeug zur Analyse von Modellen, die bereits in Excel erstellt wurden, hat jedoch einen großen Nachteil. Wenn Sie komplexe Modelle erstellen und Zellen verschieben, kann dies Ihre Szenarien häufig beeinträchtigen. Dies geschieht, weil die sich ändernden Zellen des Szenario-Managers behoben sind und nicht auf Änderungen in Ihrem Modell reagieren.

Erstellen einer Was-wäre-wenn-Szenarioanalyse in Kausal

Wenn sich das Obige etwas klobig anfühlte, machen Sie sich keine Sorgen, Was-wäre-wenn-Szenarien sind viel einfacher in Kausal zu erstellen.

Wir beginnen mit dem Bau unseres Modells. In der Mathematik werden Modelle aus Variablen aufgebaut. Beginnen wir damit, eine Variable für den Brotpreis zu erstellen, und geben Sie ihr einen Wert von $2:

Wir erstellen dann eine weitere Variable für die Menge des verkauften Brotes. Dazu verwenden wir eine beliebige Gleichung, deren Leistung mit dem Preis des Brotes abnimmt:

Wir haben die Gleichung nur so gewählt, dass sie mit einigen der Datenpunkte zu Beginn des Beitrags übereinstimmt und schnell abnimmt, wenn Sie den Brotpreis erhöhen.

Um unser Modell zu beenden, können wir dann eine Variable namens Revenue erstellen, die das Produkt der beiden vorhandenen Variablen ist:

Jetzt, da wir unser Modell haben, können wir mit der Erstellung unserer Was-Wäre-wenn-Analyse beginnen.

Mit Kausal können Sie Szenarien erstellen und die gewünschten Variablen in jedem Szenario ändern. Als Beispiel habe ich ein $ 3-Brotszenario erstellt und den Preis der Brotvariablen in diesem Szenario auf $ 3 geändert.

Um die Unterschiede zwischen unseren Szenarien zu verstehen, können wir Visualisierungen wie Tabellen oder Balkendiagramme erstellen, um zu verstehen, wie sich unser Output (Umsatz) je nach Input (Brotpreis) ändert):

Was-wäre-wenn-Analyse in Kausal vs Excel

Wir haben oben zwei verschiedene Methoden betrachtet, also ist es jetzt an der Zeit zu fragen: Sollten Sie Kausal oder Excel für Was-wäre-wenn-Analysen verwenden?

Während Excel in den meisten Berufen ein häufig verwendetes Werkzeug ist, hat es eine Reihe von Vorteilen:

• Kausale Modelle sind nicht nur einfach zu teilen, sondern auch interaktiv. Personen, die Ihre Modelle anzeigen, können Ihre Eingaben und Szenarien ändern und sehen, wie sich ihre Änderungen auf das Modell auswirken.
• Kausalmodelle basieren auf Variablen und nicht auf Zeilen und Spalten. Wir neigen natürlich dazu, in Variablen zu denken, wodurch sie schnell erlernbar und einfach zu bedienen sind.
• Kausal kann Unsicherheit leicht erklären. Vielleicht sind wir uns nicht ganz sicher, wie der Umsatz vom Brotpreis beeinflusst wird; Wir können damit umgehen, indem wir Ihnen erlauben, Unsicherheit in Ihre Variablen einzubauen:

Eine interaktive Demo

Möchten Sie uns ausprobieren? Spielen Sie mit dem Demo-Modell unten herum und klicken Sie dann auf Diese Vorlage verwenden, um zu sehen, wie sie erstellt wird.