Ein Leitfaden für ethische Überlegungen in der Forschung

Ethische Überlegungen in der Forschung sind eine Reihe von Prinzipien, die Ihre Forschungsdesigns und -praktiken leiten. Wissenschaftler und Forscher müssen sich immer an einen bestimmten Verhaltenskodex halten, wenn sie Daten von Menschen sammeln.

Zu den Zielen der Humanforschung gehören häufig das Verständnis realer Phänomene, das Studium wirksamer Behandlungen, das Untersuchen von Verhaltensweisen und das Verbessern von Leben auf andere Weise. Was Sie recherchieren und wie Sie diese Forschung durchführen, beinhaltet wichtige ethische Überlegungen.

Diese Überlegungen dienen dem

  • Schutz der Rechte von Forschungsteilnehmern
  • Verbesserung der Forschungsvalidität
  • Aufrechterhaltung der wissenschaftlichen Integrität

Dieser Artikel konzentriert sich hauptsächlich auf die Forschungsethik in der Humanforschung, aber ethische Überlegungen sind auch in der Tierforschung wichtig.

Warum ist Forschungsethik wichtig?

Forschungsethik steht für wissenschaftliche Integrität, Menschenrechte und Menschenwürde sowie die Zusammenarbeit von Wissenschaft und Gesellschaft. Diese Grundsätze stellen sicher, dass die Teilnahme an Studien freiwillig, informiert und für Forschungsthemen sicher ist.

Sie balancieren die Verfolgung wichtiger Forschungsziele mit der Anwendung ethischer Forschungsmethoden und -verfahren. Es ist immer notwendig, dauerhaften oder übermäßigen Schaden für die Teilnehmer zu verhindern, ob unbeabsichtigt oder nicht.

Sich der Forschungsethik zu widersetzen, verringert auch die Glaubwürdigkeit Ihrer Forschung, da es für andere schwierig ist, Ihren Daten zu vertrauen, wenn Ihre Methoden moralisch fragwürdig sind.

Selbst wenn eine Forschungsidee für die Gesellschaft wertvoll ist, rechtfertigt sie nicht die Verletzung der Menschenrechte oder der Würde Ihrer Studienteilnehmer.

Ethische Genehmigung für Ihre Studie einholen

Bevor Sie eine Studie zur Datenerhebung mit Personen beginnen, reichen Sie Ihren Forschungsvorschlag bei einem Institutional Review Board (IRB) ein.

Ein IRB ist ein Komitee, das prüft, ob Ihre Forschungsziele und Ihr Forschungsdesign ethisch akzeptabel sind und dem Verhaltenskodex Ihrer Institution folgen. Sie überprüfen, ob Ihre Forschungsmaterialien und -verfahren auf dem neuesten Stand sind.

Wenn dies erfolgreich ist, erhalten Sie die IRB-Genehmigung und können mit der Datenerfassung gemäß den genehmigten Verfahren beginnen. Wenn Sie Änderungen an Ihren Verfahren oder Materialien vornehmen möchten, müssen Sie beim IRB einen Änderungsantrag zur Genehmigung einreichen.

Wenn dies nicht gelingt, werden Sie möglicherweise aufgefordert, Änderungen erneut einzureichen, oder Ihr Forschungsvorschlag wird möglicherweise abgelehnt. Um die IRB-Genehmigung zu erhalten, ist es wichtig, explizit zu notieren, wie Sie die ethischen Probleme angehen, die in Ihrer Studie auftreten können.

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Arten von ethischen Fragen

Es gibt mehrere ethische Fragen, auf die Sie in Ihrem Forschungsdesign immer achten sollten, und diese Fragen können sich überschneiden.

Normalerweise skizzieren Sie in Ihrem Forschungsvorschlag, wie Sie mit jedem Problem umgehen, wenn Sie Daten von Teilnehmern sammeln möchten.

Ethische Frage Definition
Freiwillige Teilnahme Ihre Teilnehmer können sich jederzeit für die Studie entscheiden.
Einverständniserklärung Die Teilnehmer kennen den Zweck, den Nutzen, die Risiken und die Finanzierung der Studie, bevor sie der Teilnahme zustimmen oder diese ablehnen.
Anonymität Sie kennen die Identität der Teilnehmer nicht. Personenbezogene Daten werden nicht erhoben.
Vertraulichkeit Sie wissen, wer die Teilnehmer sind, aber Sie halten diese Informationen vor allen anderen verborgen. Sie anonymisieren personenbezogene Daten, so dass sie von niemandem mit anderen Daten verknüpft werden können.
Schadenspotenzial Physische, soziale, psychische und alle anderen Arten von Schäden werden auf ein absolutes Minimum beschränkt.
Ergebniskommunikation Sie stellen sicher, dass Ihre Arbeit frei von Plagiaten oder Fehlverhalten in der Forschung ist, und Sie stellen Ihre Ergebnisse genau dar.

Freiwillige Teilnahme

Freiwillige Teilnahme bedeutet, dass alle Forschungsthemen frei wählen können, ohne Druck oder Zwang teilzunehmen.

Alle Teilnehmer können die Studie jederzeit abbrechen oder verlassen, ohne sich zur Fortsetzung verpflichtet zu fühlen. Ihre Teilnehmer müssen keinen Grund angeben, die Studie zu verlassen.

Es ist wichtig, den Teilnehmern klar zu machen, dass ihre Weigerung, teilzunehmen, keine negativen Konsequenzen oder Auswirkungen hat. Schließlich nehmen sie sich die Zeit, Ihnen im Forschungsprozess zu helfen, also sollten Sie ihre Entscheidungen respektieren, ohne zu versuchen, ihre Meinung zu ändern.

Beispiel für freiwillige Teilnahme
Bei der Rekrutierung von Teilnehmern für ein Experiment informieren Sie alle potenziellen Teilnehmer darüber, dass sie frei wählen können, ob sie teilnehmen möchten, und dass sie jederzeit ohne negative Auswirkungen aus der Studie aussteigen können.

Freiwillige Teilnahme ist ein ethisches Prinzip, das durch das Völkerrecht und viele wissenschaftliche Verhaltenskodizes geschützt ist.

Achten Sie besonders darauf, dass kein Druck auf die Teilnehmer ausgeübt wird, wenn Sie mit gefährdeten Personengruppen arbeiten, denen es möglicherweise schwer fällt, die Studie zu beenden, selbst wenn sie dies möchten.

Einwilligungserklärung

Einwilligungserklärung bezieht sich auf eine Situation, in der alle potenziellen Teilnehmer alle Informationen erhalten und verstehen, die sie benötigen, um zu entscheiden, ob sie teilnehmen möchten. Dazu gehören Informationen über den Nutzen, die Risiken, die Finanzierung und die institutionelle Genehmigung der Studie.

Beispiel einer Einverständniserklärung
Sie rekrutieren Teilnehmer außerhalb eines Bahnhofs für eine schnelle Umfrage.

Sie stellen sicher, dass Sie allen potenziellen Teilnehmern alle relevanten Informationen zur Verfügung stellen

  • Worum es in der Studie geht
  • die Risiken und Vorteile einer Teilnahme
  • Wie lange die Studie dauern wird
  • Die Kontaktinformationen Ihres Betreuers und die Zulassungsnummer der Institution

Sie teilen ihnen auch mit, dass dass ihre Daten vertraulich behandelt werden und sie jederzeit aus irgendeinem Grund die Teilnahme an der Umfrage einstellen können. Sie können ihre Informationen auch widerrufen, indem Sie sich an Sie oder Ihren Vorgesetzten wenden.

Normalerweise stellen Sie den Teilnehmern einen Text zur Verfügung, den sie lesen und fragen können, wenn sie Fragen haben. Wenn sie der Teilnahme zustimmen, können sie das Einverständnisformular unterschreiben oder ausdrucken. Beachten Sie, dass dies für die Einwilligung nach Aufklärung möglicherweise nicht ausreicht, wenn Sie mit besonders gefährdeten Personengruppen arbeiten.

Wenn Sie Daten von Personen mit geringer Alphabetisierung sammeln, stellen Sie sicher, dass Sie ihnen das Einwilligungsformular mündlich erklären, bevor sie der Teilnahme zustimmen.

Für Teilnehmer mit sehr eingeschränkten Englischkenntnissen sollten Sie die Lernmaterialien immer übersetzen oder mit einem Dolmetscher arbeiten, damit sie alle Informationen in ihrer Muttersprache haben.

In der Forschung mit Kindern benötigen Sie oft eine informierte Erlaubnis ihrer Eltern oder Erziehungsberechtigten für ihre Teilnahme. Obwohl Kinder keine Einwilligung nach Aufklärung geben können, ist es am besten, je nach Alter und Reifegrad auch ihre Zustimmung (Zustimmung) zur Teilnahme einzuholen.

Anonymität

Anonymität bedeutet, dass Sie nicht wissen, wer die Teilnehmer sind und Sie keinen einzelnen Teilnehmer mit seinen Daten verknüpfen können.

Sie können die Anonymität nur garantieren, indem Sie keine personenbezogenen Daten sammeln, z. B. Namen, Telefonnummern, E—Mail-Adressen, IP-Adressen, physische Merkmale, Fotos und Videos.

In vielen Fällen kann es unmöglich sein, die Datenerhebung wirklich zu anonymisieren. Beispielsweise können persönlich oder telefonisch erhobene Daten nicht als vollständig anonym betrachtet werden, da einige persönliche Identifikatoren (demografische Informationen oder Telefonnummern) nicht verborgen werden können.

Sie müssen auch einige identifizierende Informationen sammeln, wenn Sie Ihren Teilnehmern die Möglichkeit geben, ihre Daten zu einem späteren Zeitpunkt zurückzuziehen.

Datenpseudonymisierung ist eine alternative Methode, bei der Sie identifizierende Informationen über Teilnehmer durch pseudonyme oder gefälschte Identifikatoren ersetzen. Die Daten können weiterhin mit den Teilnehmern verknüpft werden, dies ist jedoch schwieriger, da Sie persönliche Informationen von den Studiendaten trennen.

Beispiel für die Pseudonymisierung von Daten
Sie führen eine Umfrage mit Studenten durch. Sie bitten die Teilnehmer, demografische Informationen wie Alter, Geschlecht, Nationalität und ethnische Zugehörigkeit einzugeben. Mit all diesen Informationen kann es möglich sein, dass andere Personen einzelne Teilnehmer identifizieren können, sodass Sie die Daten pseudonymisieren.

Jeder Teilnehmer erhält eine zufällige dreistellige Zahl. Sie trennen ihre personenbezogenen Daten von ihren Umfragedaten und fügen die Teilnehmernummern in beide Dateien ein. Die Umfragedaten können nur über die Teilnehmernummern mit personenbezogenen Daten verknüpft werden.

Vertraulichkeit

Vertraulichkeit bedeutet, dass Sie wissen, wer die Teilnehmer sind, aber Sie entfernen alle identifizierenden Informationen aus Ihrem Bericht.

Alle Teilnehmer haben ein Recht auf Privatsphäre, daher sollten Sie ihre persönlichen Daten so lange schützen, wie Sie sie speichern oder verwenden. Auch wenn Sie keine Daten anonym sammeln können, sollten Sie die Vertraulichkeit gewährleisten, wann immer Sie können.

Beispiel für Vertraulichkeit
Um Ihre Daten vertraulich zu behandeln, ergreifen Sie Maßnahmen, um sie zu schützen und Bedrohungen des Datenschutzes vorzubeugen. Sie speichern alle unterschriebenen Einwilligungsformulare in einer verschlossenen Dateischublade und schützen alle Dateien mit Umfragedaten mit einem Passwort.

Nur andere vom IRB zugelassene Forscher dürfen auf die Studiendaten zugreifen, und Sie stellen sicher, dass jeder die Datenschutzprotokolle Ihrer Institution kennt und befolgt.

Einige Forschungsdesigns sind der Vertraulichkeit nicht förderlich, aber es ist wichtig, alle Versuche zu unternehmen und die Teilnehmer über die damit verbundenen Risiken zu informieren.

Beispiel für die Vertraulichkeit von Fokusgruppen
In einer Fokusgruppenstudie laden Sie fünf Personen ein, ihre Meinung zu einem neuen Studentenservice in einer Gruppe abzugeben.

Bevor Sie mit der Studie beginnen, bitten Sie alle, sich damit einverstanden zu erklären, das, was besprochen wird, vertraulich zu behandeln und die Privatsphäre des anderen zu respektieren. Sie weisen auch darauf hin, dass Sie Vertraulichkeit oder Anonymität nicht vollständig garantieren können, damit sich die Teilnehmer der damit verbundenen Risiken bewusst sind.

Schadenspotenzial

Als Forscher müssen Sie alle möglichen Schadensquellen für die Teilnehmer berücksichtigen. Schaden kann in vielen verschiedenen Formen auftreten.

  • Psychischer Schaden: Sensible Fragen oder Aufgaben können negative Emotionen wie Scham oder Angst auslösen.
  • Sozialer Schaden: Teilnahme kann soziale Risiken, öffentliche Verlegenheit oder Stigmatisierung mit sich bringen.
  • Körperverletzung: Schmerzen oder Verletzungen können aus den Studienverfahren resultieren.
  • Rechtsschäden: Die Meldung sensibler Daten kann zu rechtlichen Risiken oder einer Verletzung der Privatsphäre führen.

Es ist am besten, jede mögliche Schadensquelle in Ihrer Studie sowie konkrete Möglichkeiten zur Minderung zu berücksichtigen. Beziehen Sie Ihren Vorgesetzten ein, um Schritte zur Schadensminderung zu besprechen.

Stellen Sie sicher, dass Sie den Teilnehmern vor der Studie alle möglichen Schadensrisiken offenlegen, um eine Einverständniserklärung einzuholen. Wenn die Gefahr eines Schadens besteht, bereiten Sie sich darauf vor, den Teilnehmern bei Bedarf Ressourcen oder Beratung oder medizinische Dienste zur Verfügung zu stellen.

Beispiel für Schadenspotenzial
In einer Studie über Stress befragten Sie College-Studenten zu ihren Alkoholkonsumgewohnheiten.

Einige dieser Fragen können negative Emotionen hervorrufen, daher informieren Sie die Teilnehmer über die Sensibilität der Umfrage und versichern ihnen, dass ihre Antworten vertraulich behandelt werden.

Sie stellen den Teilnehmern auch nach Abschluss der Umfrage Informationen zu Studienberatungsdiensten und Informationen zum Umgang mit Alkoholkonsum zur Verfügung.

Ergebniskommunikation

Die Art und Weise, wie Sie Ihre Forschungsergebnisse kommunizieren, kann manchmal ethische Fragen aufwerfen. Gute Wissenschaftskommunikation ist ehrlich, zuverlässig und glaubwürdig. Am besten machen Sie Ihre Ergebnisse so transparent wie möglich.

Ergreifen Sie Maßnahmen, um Plagiate und Fehlverhalten in der Forschung aktiv zu vermeiden, wo immer dies möglich ist.

Plagiat

Plagiat bedeutet, die Werke anderer als eigene einzureichen. Obwohl es unbeabsichtigt sein kann, bedeutet das Kopieren der Arbeit eines anderen ohne angemessene Gutschrift Diebstahl. Es ist ein ethisches Problem in der Forschungskommunikation, weil Sie davon profitieren können, wenn Sie anderen Forschern schaden zufügen.

Selbstplagiat liegt vor, wenn Sie Teile Ihrer eigenen Arbeiten oder Berichte erneut veröffentlichen oder einreichen, ohne Ihre ursprüngliche Arbeit ordnungsgemäß zu zitieren.

Dies ist problematisch, da Sie davon profitieren können, Ihre Ideen als neu und originell zu präsentieren, obwohl sie in der Vergangenheit bereits an anderer Stelle veröffentlicht wurden. Möglicherweise verletzen Sie auch das Urheberrecht Ihres vorherigen Herausgebers, verstoßen gegen einen Ethikkodex oder verschwenden dadurch Zeit und Ressourcen.

In extremen Fällen von Selbstplagiaten werden manchmal ganze Datensätze oder Arbeiten dupliziert. Dies sind schwerwiegende ethische Verstöße, da sie Forschungsergebnisse verzerren können, wenn sie als Originaldaten verwendet werden.

Beispiel für Duplizierung
Sie führen eine Metaanalyse durch, ob die Arbeit von zu Hause aus mit einem besseren Stressmanagement zusammenhängt. Sie sammeln alle Studien zu diesem Thema, die Ihren Suchkriterien entsprechen.

Sie stellen fest, dass zwei veröffentlichte Studien ähnliche Merkmale aufweisen, obwohl sie aus verschiedenen Jahren stammen. Ihre Stichprobengrößen, Standorte, Behandlungen und Ergebnisse sind sehr ähnlich, und die Studien haben einen Autor gemeinsam.

Wenn Sie beide Datensätze in Ihre Analysen eingeben, erhalten Sie eine andere Schlussfolgerung als wenn Sie nur einen Datensatz verwenden. Die Einbeziehung beider Datensätze würde Ihre Gesamtergebnisse verzerren.

Fehlverhalten in der Forschung

Fehlverhalten in der Forschung bedeutet das Erfinden oder Verfälschen von Daten, die Manipulation von Datenanalysen oder die falsche Darstellung von Ergebnissen in Forschungsberichten. Es ist eine Form von akademischem Betrug.

Diese Handlungen werden absichtlich begangen und können schwerwiegende Folgen haben; Fehlverhalten in der Forschung ist kein einfacher Fehler oder ein Punkt der Meinungsverschiedenheit über Datenanalysen.

Fehlverhalten in der Forschung ist ein ernstes ethisches Problem, da es die wissenschaftliche Integrität und die institutionelle Glaubwürdigkeit untergraben kann. Dies führt zu einer Verschwendung von Finanzmitteln und Ressourcen, die für alternative Forschung hätten verwendet werden können.

Beispiel für Fehlverhalten (MMR-Impfstoff-Fehlinformation)
1998 veröffentlichten Andrew Wakefield und andere ein jetzt entlarvtes Papier, in dem behauptet wurde, dass der Masern-, Mumps- und Röteln-Impfstoff (MMR) Autismus bei Kindern verursacht.1486 Spätere Untersuchungen ergaben, dass sie ihre Daten fabrizierten und manipulierten, um eine nicht existierende Verbindung zwischen Impfstoffen und Autismus zu zeigen. Wakefield versäumte es auch, wichtige Interessenkonflikte offenzulegen, und seine medizinische Lizenz wurde weggenommen.

Diese betrügerische Arbeit löste bei Eltern und Betreuern Impfzögerung aus. Die Rate der MMR-Impfungen bei Kindern ging stark zurück, und Masernausbrüche traten aufgrund mangelnder Herdenimmunität häufiger auf.

In Wirklichkeit besteht kein Risiko, dass Kinder durch MMR oder andere Impfstoffe Autismus entwickeln, wie viele große Studien zeigen. Obwohl das Papier zurückgezogen wurde, hat es tatsächlich Tausende von Zitaten erhalten.

Beispiele für ethisches Versagen

Warnung vor Inhalten
Dieser Abschnitt enthält Diskussionen über Gewalt, Rassismus und Ableismus.

Forschungsskandale mit ethischen Fehlern sind im Laufe der Geschichte übersät, aber einige fanden vor nicht allzu langer Zeit statt.

Einige Wissenschaftler in Machtpositionen haben in der Vergangenheit Forschungsteilnehmer misshandelt oder sogar missbraucht, um Forschungsprobleme um jeden Preis zu untersuchen. Diese Teilnehmer waren Gefangene, die unter ihrer Obhut standen oder ihnen anderweitig vertrauten, sie mit Würde zu behandeln.

Um die Bedeutung der Forschungsethik zu demonstrieren, werden wir kurz zwei Forschungsstudien überprüfen, die Menschenrechte in der modernen Geschichte verletzt haben.

Nazi-Experimente
Nazi-Ärzte und Forscher führten von 1942 bis 1945 schmerzhafte und schreckliche Experimente an Tausenden von Inhaftierten in Konzentrationslagern durch.

Diese Experimente waren unmenschlich und führten in vielen Fällen zu Traumata, dauerhaften Behinderungen oder zum Tod.

Die Teilnahme von Gefangenen war immer erzwungen, da die Zustimmung nie eingeholt wurde. Die Teilnehmer gehörten oft marginalisierten Gemeinschaften an, darunter Juden, Behinderte und Roma.

Nachdem einige NS-Ärzte wegen ihrer Verbrechen vor Gericht gestellt wurden, wurde 1947 der Nürnberger Kodex für Forschungsethik für Menschenversuche entwickelt, um einen neuen Standard für Menschenversuche in der medizinischen Forschung zu etablieren.

Tuskegee Syphilis study
Die Tuskegee Syphilis Study war eine amerikanische öffentliche Gesundheitsstudie, die während ihres 40-jährigen Laufs von 1932 bis 1972 gegen die Forschungsethik verstieß. In dieser Studie wurden 600 junge schwarze Männer getäuscht, mit einem Versprechen der kostenlosen Gesundheitsversorgung teilzunehmen, das nie erfüllt wurde.

In Wirklichkeit bestand das eigentliche Ziel darin, die Auswirkungen der Krankheit unbehandelt zu untersuchen, und die Forscher informierten die Teilnehmer nie über ihre Diagnosen oder die Forschungsziele.

Obwohl die Teilnehmer schwere gesundheitliche Probleme hatten, einschließlich Blindheit und anderer Komplikationen, gaben die Forscher nur vor, medizinische Versorgung zu leisten.

Als die Behandlung 1943, 11 Jahre nach Beginn der Studie, möglich wurde, wurde sie trotz ihres Gesundheitszustands und ihres hohen Todesrisikos keinem der Teilnehmer angeboten.

Am Ende der Studie waren 128 Teilnehmer an Syphilis oder verwandten Komplikationen gestorben. Die Studie endete erst, als ihre Existenz veröffentlicht wurde und sie als “medizinisch ungerechtfertigt” eingestuft wurde.”

Ethische Misserfolge wie diese führten zu schweren Schäden für die Teilnehmer, verschwendeten Ressourcen und einem geringeren Vertrauen in Wissenschaft und Wissenschaftler. Deshalb haben alle Forschungseinrichtungen strenge ethische Richtlinien für die Durchführung von Forschung.

Häufig gestellte Fragen zur Forschungsethik

Was sind ethische Überlegungen in der Forschung?

Ethische Überlegungen in der Forschung sind eine Reihe von Prinzipien, die Ihre Forschungsdesigns und -praktiken leiten. Zu diesen Grundsätzen gehören freiwillige Teilnahme, Einwilligung nach Aufklärung, Anonymität, Vertraulichkeit, Schadenspotenzial und Ergebniskommunikation.

Wissenschaftler und Forscher müssen sich immer an einen bestimmten Verhaltenskodex halten, wenn sie Daten von anderen sammeln.

Diese Überlegungen schützen die Rechte der Forschungsteilnehmer, verbessern die Validität der Forschung und wahren die wissenschaftliche Integrität.

Warum ist Forschungsethik wichtig?

Forschungsethik steht für wissenschaftliche Integrität, Menschenrechte und Menschenwürde sowie die Zusammenarbeit von Wissenschaft und Gesellschaft. Diese Grundsätze stellen sicher, dass die Teilnahme an Studien freiwillig, informiert und sicher ist.

Was ist der Unterschied zwischen Anonymität und Vertraulichkeit?

Anonymität bedeutet, dass Sie nicht wissen, wer die Teilnehmer sind, während Vertraulichkeit bedeutet, dass Sie wissen, wer sie sind, aber identifizierende Informationen aus Ihrem Forschungsbericht entfernen. Beides sind wichtige ethische Überlegungen.

Sie können die Anonymität nur garantieren, indem Sie keine personenbezogenen Daten sammeln, z. B. Namen, Telefonnummern, E—Mail-Adressen, IP-Adressen, physische Merkmale, Fotos oder Videos.

Sie können Daten vertraulich behandeln, indem Sie in Ihrem Forschungsbericht aggregierte Informationen verwenden, sodass Sie sich nur auf Gruppen von Teilnehmern und nicht auf Einzelpersonen beziehen.

Was ist Fehlverhalten in der Forschung?

Fehlverhalten in der Forschung bedeutet, Daten zu erfinden oder zu verfälschen, Datenanalysen zu manipulieren oder Ergebnisse in Forschungsberichten falsch darzustellen. Es ist eine Form von akademischem Betrug.

Diese Handlungen werden absichtlich begangen und können schwerwiegende Folgen haben; Fehlverhalten in der Forschung ist kein einfacher Fehler oder ein Punkt der Meinungsverschiedenheit, sondern ein schwerwiegendes ethisches Versagen.

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