Likert-Skala Beispiele und Definition

Was ist eine Likert-Skala?

Eine Likert-Skala ist eine Art Skala, die in der Umfrageforschung verwendet wird und die Einstellungen der Befragten zu einem bestimmten Thema misst. Der Hauptvorteil der Verwendung einer Likert-Skala besteht darin, dass sie detailliertere Informationen über die Einstellung der Menschen zu einem Thema liefert als ein einfacher Ja / Nein-Fragetyp. Mithilfe einer Likert-Skala können Forscher unterschiedliche Übereinstimmungsgrade, Wichtigkeit, Qualität und andere Faktoren bewerten.

Der Begriff Likert stammt vom Schöpfer der Likert-Skala, Rensis Likert, einem Sozialpsychologen, der die Skala in den 1930er Jahren erfand, und Likert-Skalen werden heute so häufig verwendet, dass der Begriff häufig synonym mit jeder Art von Bewertungsskala verwendet wird. Während Likert-Skalen eine Art Bewertungsskala sind, sind sie insofern spezifisch, als sie den Befragten eine Reihe von textbasierten Antworten liefern, die entlang einer Skala liegen. Eine vollständige Likert-Skala besteht aus einer Reihe verwandter Aussagen, aber der Begriff wird auch verwendet, um eine Frage mit einer einzigen Aussage mit Antworten vom Typ ‘Likert’ zu beschreiben:

Vollständige Likert-Skala:

Likert-Typ Frage:

Likert-Skalen oder Fragen vom Typ Likert werden häufig verwendet, um den Übereinstimmungsgrad mit einer Aussage auf einer Skala von 1) Ich stimme nicht zu bis 5) Stimme stark zu, sie haben jedoch ein breites Anwendungsspektrum und können auch Elemente wie Häufigkeit, Qualität, Wichtigkeit und Zufriedenheit messen. Likert-Skalen können entweder unipolar sein, was auf einer Einwegskala misst, wie von ‘überhaupt nicht hilfreich’ bis ‘sehr hilfreich’, oder bipolar, was zwei entgegengesetzte Kräfte misst – zum Beispiel ‘zustimmen’ versus ‘nicht zustimmen’ oder ‘zufrieden’ versus ‘unzufrieden’. In beiden Fällen sollte die erste Option am weitesten von der letzten Option entfernt sein.

Likert-Skalen sind am häufigsten 5-Punkt- oder 7-Punkt-Skalen mit einem neutralen Mittelpunkt, wie ‘weder zustimmen noch nicht zustimmen’ ‘neutral’ oder ‘unentschlossen’, aber 4- oder 6-Punkt-Likert-Skalen, die eine neutrale Option ausschließen, können verwendet werden, wenn ein Forscher einen Befragten zwingen möchte, eine klare Meinung abzugeben. Während eine 7-Punkt-Likert-Skala eine noch größere Granularität bieten kann als eine 5-Punkt-Likert-Skala, fällt es den Befragten möglicherweise schwerer, zwischen den Optionen in einer längeren Skala zu unterscheiden. Da eine 7-Punkt-Skala mehr Platz auf einem Bildschirm einnimmt, sind 5-Punkt-Skalen häufig für Umfragemodi wie SMS oder andere mobile Umfragemodi vorzuziehen, die sich um die Fragenlänge oder Bildschirmgröße drehen.

Beispiele für Likert-Skalen

Zusätzlich zu der Granularität, die sie für die Umfrageforschung mit sich bringen, sind Likert-Skalen nützlich, da sie eine Reihe von vorab geschriebenen Antwortoptionen bieten, die für eine Vielzahl von Szenarien anwendbar sind, von der Kundenzufriedenheit bis zur Meinungsforschung. Die unten gezeigte Likert-Skala kann beispielsweise auf nahezu jedes Thema angewendet werden, indem die Befragten gebeten werden, ihren Übereinstimmungsgrad mit einer Aussage zu Markenaffinität, politischen Überzeugungen und mehr zu bewerten. Einige der nützlichsten Beispiele für Fragen auf der Likert-Skala sind:

Stimme zu, nicht zuzustimmen Likert-Skala

• Stimme nicht zu
• Stimme nicht zu
• Stimme nicht zu
• Stimme zu
• Stimme stark zu

Zufriedenheit Likert-Skala

• Sehr unzufrieden
• Etwas unzufrieden
• Weder unzufrieden noch zufrieden
• Etwas zufrieden
• Sehr zufrieden

Likelihood Likert Scale

• Sehr unwahrscheinlich
• Etwas unwahrscheinlich
• Weder wahrscheinlich noch unwahrscheinlich
• Etwas wahrscheinlich
• Sehr wahrscheinlich

Gut bis schlecht Likert-Skala

• Sehr schlecht
• Schlecht
• Durchschnitt
• Gut
• Ausgezeichnet

Häufigkeit Likert-Skala

• Nie
• Selten
• Manchmal
• Oft
• Immer

Verwendung von Fragen der Likert-Skala

Ein großer Vorteil von Fragen vom Likert-Typ ist ihre Flexibilität, da die oben genannten Fragen verwendet werden können, um Informationen über die themenspektrum. Durch die Verwendung von Fragen vom Typ Likert oder einer vollständigen Likert-Skala in Verbindung mit einfachen Ja / Nein-Fragen, offenen Fragen und anderen Fragetypen kann sich ein Forscher ein vollständiges Bild der Ansichten zu:

• Ein Produkt oder eine Marke: Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie diese Eismarke wieder kaufen?
• Kundenzufriedenheit: Wie zufrieden sind Sie mit dem Service, den Sie erhalten?
• Politische Überzeugungen: Bewerten Sie Ihren Grad der Übereinstimmung mit der neuen Steuerpolitik der Regierung von strongly disagree bis strongly agree
• Handlungen von Einzelpersonen oder Unternehmen: Stimmen Sie der jüngsten Entscheidung von Unternehmen X nachdrücklich zu, stimmen Sie etwas zu, missbilligen Sie sie etwas oder missbilligen Sie sie nachdrücklich?

Um eine gute Likert-Skala oder Fragen vom Typ Likert zu schreiben, sollten die Forscher sicherstellen, dass die Aussage oder Aussagen, die bewertet werden, klar sind, die Antwortoptionen voneinander verschieden sind (wie in den obigen vorab geschriebenen Entscheidungen gezeigt) und die Skala alle möglichen Optionen umfasst, anstatt davon auszugehen, dass eine Erfahrung zufriedenstellend war oder dass ein Befragter positiv auf eine Aussage reagiert.

Bei GEOPOL verfügen wir über eine Reihe von Erfahrungen in der Entwicklung von Likert-Skalen und Likert-Fragen für verschiedene Methoden, einschließlich SMS-Umfragen, Sprachanrufumfragen durch computergestützte Telefoninterviews und linkbasierte Umfragen. Um mehr über unsere Fähigkeiten zu erfahren oder mit einem Mitglied unseres Teams über ein bevorstehendes Projekt zu sprechen, kontaktieren Sie uns bitte.