Messdatenstufen

Eine Variable hat eine von vier verschiedenen Messebenen: Nominal, Ordinal, Intervall oder Verhältnis. (Intervall- und Verhältnisniveaus der Messung werden manchmal als kontinuierlich oder skaliert bezeichnet). Für den Forscher ist es wichtig, die verschiedenen Messebenen zu verstehen, da diese Messebenen zusammen mit der Formulierung der Forschungsfrage bestimmen, welche statistische Analyse angemessen ist. In der Tat bindet der kostenlose Download unten bequem die Ebenen einer Variablen an verschiedene statistische Analysen.

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Vier Verschiedene Ebenen der Messung

In absteigender reihenfolge der präzision, die vier verschiedenen ebenen der messung sind:

Nominal–Latin für name nur (Republikaner, Demokrat, Grün, Libertarian)

Ordinal–Denken bestellt ebenen oder reihen (kleine–8 unzen, medium–12 unzen, große–32 unzen)

Intervall–Gleich abständen unter ebenen (1 dollar zu 2 dollar ist die gleiche intervall als 88 dollar zu 89 dollar)

Verhältnis–Lassen sie die “o” in verhältnis erinnern sie einer Null in der Skala (Tag 0, Tag 1, Tag 2, Tag 3, …)

Die erste ebene der messung ist nominal ebene der messung. In dieser Messebene werden die Zahlen in der Variablen nur zur Klassifizierung der Daten verwendet. In dieser Messebene können Wörter, Buchstaben und alphanumerische Symbole verwendet werden. Angenommen, es gibt Daten über Personen, die drei verschiedenen Geschlechtskategorien angehören. In diesem Fall könnte die Person, die zum weiblichen Geschlecht gehört, als F, die Person, die zum männlichen Geschlecht gehört, als M und Transgender als T klassifiziert werden.

Die zweite Ebene der Messung ist die ordinale Ebene der Messung. Diese Messebene zeigt eine geordnete Beziehung zwischen den Beobachtungen der Variablen. Angenommen, ein Schüler erzielt die höchste Note von 100 in der Klasse. In diesem Fall würde ihm der erste Rang zugewiesen. Dann, Eine andere Klassenkameradin erzielt die zweithöchste Note eines 92; Ihr würde der zweite Rang zugewiesen. Ein dritter Schüler erzielt eine 81 und er würde den dritten Rang zugewiesen werden, und so weiter. Die ordinale Ebene der Messung gibt eine Reihenfolge der Messungen an.

Die dritte Messebene ist die Intervallmessebene. Die Intervallebene der Messung klassifiziert und ordnet die Messungen nicht nur an, sondern gibt auch an, dass die Abstände zwischen den einzelnen Intervallen auf der Skala entlang der Skala vom niedrigen Intervall zum hohen Intervall äquivalent sind. Zum Beispiel könnte ein Intervallniveau der Messung die Messung der Angst in einem Schüler zwischen der Punktzahl von 10 und 11 sein, dieses Intervall ist das gleiche wie das eines Schülers, der zwischen 40 und 41 Punkten. Ein beliebtes Beispiel für diese Messebene ist die Temperatur in Celsius, wobei beispielsweise der Abstand zwischen 940C und 960C dem Abstand zwischen 1000C und 1020C entspricht.

Die vierte Messebene ist die Verhältnisebene der Messung. In dieser Messebene können die Beobachtungen zusätzlich zu gleichen Intervallen auch einen Wert von Null haben. Die Null in der Skala unterscheidet diese Art der Messung von den anderen Messarten, obwohl die Eigenschaften denen der Intervallebene der Messung ähnlich sind. In der Verhältnisebene der Messung haben die Teilungen zwischen den Punkten auf der Skala einen äquivalenten Abstand zwischen ihnen.

Der Forscher sollte beachten, dass unter diesen Messniveaus der Nennpegel einfach zur Klassifizierung von Daten verwendet wird, während die durch den Intervallpegel und den Verhältnispegel beschriebenen Messniveaus viel genauer sind.

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