Was ist Business Intelligence? Transforming data into business insights

Business Intelligence definition

Business Intelligence (BI) nutzt Software und Services, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die die strategischen und taktischen Geschäftsentscheidungen eines Unternehmens beeinflussen. BI-Tools greifen auf Datensätze zu, analysieren sie und präsentieren Sie analytische Ergebnisse in Berichten, Zusammenfassungen, Dashboards, Grafiken, Diagrammen und Karten, um Benutzern detaillierte Informationen über den Zustand des Unternehmens zu liefern.

Der Begriff Business Intelligence bezieht sich häufig auch auf eine Reihe von Tools, die auf der Grundlage verfügbarer Daten einen schnellen, leicht verständlichen Zugriff auf Erkenntnisse über den aktuellen Status eines Unternehmens ermöglichen.

Business Intelligence Beispiele

Reporting ist eine zentrale Facette von Business Intelligence und das Dashboard ist vielleicht das archetypische BI-Tool. Dashboards sind gehostete Softwareanwendungen, die verfügbare Daten automatisch in Diagrammen und Grafiken zusammenführen, die einen Eindruck vom unmittelbaren Zustand des Unternehmens vermitteln.

Obwohl Business Intelligence Geschäftsbenutzern nicht sagt, was zu tun ist oder was passieren wird, wenn sie einen bestimmten Kurs belegen, geht es bei BI auch nicht nur darum, Berichte zu generieren. Vielmehr bietet BI eine Möglichkeit für Menschen, Daten zu untersuchen, um Trends zu verstehen und Erkenntnisse abzuleiten, indem der Aufwand für die Suche, Zusammenführung und Abfrage der Daten, die für fundierte Geschäftsentscheidungen erforderlich sind, rationalisiert wird.

Zum Beispiel benötigt ein Unternehmen, das seine Lieferkette besser verwalten möchte, BI-Funktionen, um festzustellen, wo Verzögerungen auftreten und wo Variabilitäten innerhalb des Versandprozesses bestehen, sagt Chris Hagans, Vice President of Operations bei WCI Consulting, einem Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf BI. Dieses Unternehmen könnte seine BI-Fähigkeiten auch nutzen, um herauszufinden, welche Produkte am häufigsten verspätet sind oder welche Transportmittel am häufigsten in Verspätungen verwickelt sind.

Die potenziellen Anwendungsfälle für BI gehen über die typischen Geschäftsleistungskennzahlen von verbessertem Umsatz und reduzierten Kosten hinaus, sagt Cindi Howson, Research Vice President bei Gartner, einem IT-Forschungs- und Beratungsunternehmen. Sie verweist auf das Schulsystem in Columbus, Ohio, und seinen Erfolg mit BI—Tools, um zahlreiche Datenpunkte zu untersuchen — von der Anwesenheitsquote bis zur Leistung der Schüler -, um das Lernen der Schüler und die Abiturquoten zu verbessern.

Die BI-Anbieter Tableau und G2 bieten auch

wie Unternehmen Business Intelligence-Tools einsetzen könnten:

• Eine kooperative Organisation könnte BI verwenden, um die Mitgliedergewinnung und -bindung zu verfolgen.
• BI-Tools können automatisch Verkaufs- und Lieferberichte aus CRM-Daten generieren.
• Ein Vertriebsteam könnte BI verwenden, um ein Dashboard zu erstellen, das zeigt, wo sich die potenziellen Kunden jedes Vertriebsmitarbeiters in der Vertriebspipeline befinden.

Business Intelligence vs. Business Analytics

Eine Sache, die Sie an diesen Beispielen bemerkt haben werden, ist, dass sie Einblicke in den aktuellen Stand des Unternehmens oder der Organisation bieten: Wo sind die Verkaufsperspektiven heute in der Pipeline? Wie viele Mitglieder haben wir in diesem Monat verloren oder gewonnen? Dies führt zum Hauptunterschied zwischen Business Intelligence und einem anderen verwandten Begriff, Business Analytics.

Business Intelligence ist beschreibend und sagt Ihnen, was jetzt passiert und was in der Vergangenheit passiert ist, um uns in diesen Zustand zu bringen. Business Analytics hingegen ist ein Oberbegriff für Datenanalysetechniken, die

— das heißt, sie können Ihnen sagen, was in Zukunft passieren wird — und präskriptiv — das heißt, sie können Ihnen sagen, was Sie tun sollten, um bessere Ergebnisse zu erzielen. (Business Analytics wird normalerweise als die Teilmenge der größeren Kategorie von Datenanalysen betrachtet, die sich speziell auf das Geschäft konzentriert.)

Die Unterscheidung zwischen den deskriptiven Kräften von BI und den prädiktiven oder deskriptiven Kräften von Business Analytics geht ein wenig über den Zeitrahmen hinaus, über den wir sprechen. Es geht auch um die Frage, für wen Business Intelligence gedacht ist. Wie der

, zielt BI darauf ab, Geschäftsführern einfache Momentaufnahmen des aktuellen Stands der Dinge zu liefern. Während die Vorhersagen und Ratschläge, die aus Business Analytics abgeleitet werden,

Fachleute erfordern, um zu analysieren und zu interpretieren, ist eines der Ziele von BI, dass es für relativ nicht-technische Endbenutzer einfach sein sollte, die Daten zu verstehen und sogar in sie einzutauchen und neue Berichte zu erstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter “

.”

Business Intelligence-Strategie

In der Vergangenheit waren IT-Experten die Hauptnutzer von BI-Anwendungen. BI-Tools sind jedoch intuitiver und benutzerfreundlicher geworden, sodass eine große Anzahl von Benutzern in einer Vielzahl von Organisationsdomänen auf die Tools zugreifen kann.

Gartners Howson unterscheidet zwei Arten von BI. Die erste ist die traditionelle oder klassische BI, bei der IT-Experten interne Transaktionsdaten verwenden, um Berichte zu erstellen. Das zweite ist modernes BI, bei dem Geschäftsanwender mit agilen, intuitiven Systemen interagieren, um Daten schneller zu analysieren.

Howson erklärt, dass sich Unternehmen im Allgemeinen für klassische BI für bestimmte Arten von Berichten entscheiden, z. B. für regulatorische oder finanzielle Berichte, bei denen Genauigkeit von größter Bedeutung ist und die verwendeten Fragen und Datensätze standard und vorhersehbar sind. Unternehmen verwenden moderne BI-Tools in der Regel, wenn Geschäftsanwender Einblicke in sich schnell ändernde Dynamiken benötigen, z. B. Marketingereignisse, bei denen es wichtig ist, schnell zu sein, anstatt die Daten zu 100 Prozent richtig zu machen.

Während solide Business Intelligence für strategische Geschäftsentscheidungen unerlässlich ist, haben viele Unternehmen aufgrund schlechter Datenpraktiken, taktischer Fehler und mehr Schwierigkeiten, effektive BI-Strategien umzusetzen.

Weitere Informationen finden Sie unter “

” und “

.”

Self-Service Business Intelligence

Das Bestreben, praktisch jedem die Möglichkeit zu geben, nützliche Informationen aus Business Intelligence-Tools zu erhalten, hat zu Self-Service Business Intelligence geführt, einer Kategorie von BI-Tools, die darauf abzielen, die Notwendigkeit von IT-Eingriffen bei der Erstellung von Berichten zu abstrahieren. Self-Service-BI-Tools ermöglichen es Unternehmen, die internen Datenberichte des Unternehmens Managern und anderen nicht technischen Mitarbeitern leichter zugänglich zu machen.

Zu den

gehören Business Intelligence-Dashboards und Benutzeroberflächen mit Pulldown-Menüs und intuitiven Drilldown-Punkten, mit denen Benutzer Daten auf leicht verständliche Weise finden und transformieren können. Ein gewisses Maß an Schulung wird zweifellos erforderlich sein, aber wenn die Vorteile der Tools offensichtlich genug sind, werden die Mitarbeiter gerne an Bord gehen. (Wenn Sie nach einer Self-Service-BI-Lösung suchen, CIO.coms Martin Heller

und vergleicht

.)

Beachten Sie jedoch, dass es auch

. Wenn Sie Ihre Geschäftsbenutzer zu Ad-hoc-Dateningenieuren machen, können Sie am Ende eine chaotische Mischung von Metriken erhalten, die sich in den verschiedenen Abteilungen unterscheiden, auf Datensicherheitsprobleme stoßen und sogar hohe Lizenzierungs- oder SaaS-Rechnungen verursachen, wenn es keine zentrale Kontrolle über den Tool-Rollout gibt. Selbst wenn Sie sich in Ihrem Unternehmen für Self-Service-Business Intelligence entscheiden, können Sie nicht einfach ein Standardprodukt kaufen, Ihre Mitarbeiter auf die Benutzeroberfläche hinweisen und auf das Beste hoffen.

Business Intelligence-Software und -Systeme

Eine Vielzahl verschiedener Arten von Tools fällt unter das Business Intelligence-Dach. Der Softwareauswahldienst SelectHub unterteilt einige der

:

• Dashboards
• Visualisierungen
• Reporting
• Data Mining
• ETL (Extract-Transfer-Load —Tools, die Daten von einem Datenspeicher in einen anderen importieren)
• OLAP (online Analytical Processing)

Von diesen Tools sind laut SelectHub die Dashboards und die Visualisierung bei weitem die beliebtesten; Sie bieten die schnellen und einfach zu verdauenden Datenzusammenfassungen, die das Herzstück des Wertversprechens von BI bilden.

Es gibt Unmengen von Anbietern und Angeboten im BI-Bereich, und das Durchwaten kann überwältigend werden. Einige der wichtigsten Akteure sind:

• {{# url}}Tableau{{/url}}{{^url}}Tableau{{/url}}

  , eine Self-Service-Analyseplattform, bietet Datenvisualisierung und kann in eine Reihe von Datenquellen integriert werden, darunter Microsoft Azure SQL Data Warehouse und Excel

• {{# url}}Splunk{{/url}}{{^url}}Splunk{{/url}}

  , eine “Guided Analytics Platform”, die Business Intelligence und Datenanalysen auf Unternehmensniveau bietet

• {{# url}}Alteryx{{/url}}{{^url}}Alteryx{{/url}}

  , das Analysen aus einer Reihe von Quellen kombiniert, um workflows sowie eine Fülle von BI-Insights

• {{# url}}Qlik{{/url}}{{^url}}Qlik{{/url}}

  basiert auf Datenvisualisierung, BI und Analytics und bietet eine umfangreiche, skalierbare BI-Plattform

• {{# url}}Domo{{/url}}{{^url}}Domo{{/url}}

  , eine cloudbasierte Plattform, die Business Intelligence-Tools bietet, die auf verschiedene Branchen (z. B. Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Fertigung und Bildung) und Rollen (einschließlich CEOs, Vertriebs-, BI- und IT-Mitarbeiter) zugeschnitten sind)

• {{# url}}Dundas BI{{/url}}{{^url}}Dundas BI{{/url}}

  , dies wird hauptsächlich zum Erstellen von Dashboards und Scorecards verwendet, kann aber auch Standard- und Ad-hoc-Berichte erstellen

• {{# url}}Google Data Studio{{/url}}{{^url}}Google Data Studio{{/url}}

  , eine aufgeladene Version des bekannten Google Analytics-Angebots

• {{# url}}Einstein Analytics{{/url}}{{^url}}Einstein Analytics{{/url}}

  , Salesforce.com Versuch, BI mit KI zu verbessern

• {{# url}}Birst{{/url}}{{^url}}Birst{{/url}}

  , ein Cloud-basierter Dienst, bei dem sich mehrere Instanzen der BI-Software ein gemeinsames Daten-Backend teilen.

Einen tieferen Einblick in die beliebtesten Business Intelligence-Systeme von heute finden Sie unter “

” und “

.”

Business Intelligence Analyst

Jedes Unternehmen, das BI ernst nimmt, muss Business Intelligence Analysten im Personal haben. CIO.com hat einen

beinhaltet; Im Allgemeinen zielen sie darauf ab, alle Funktionen von BI-Tools zu nutzen, um die Daten zu erhalten, die Unternehmen benötigen.

Auch wenn Ihr Unternehmen täglich auf Self-Service-BI-Tools angewiesen ist, spielen Business Intelligence-Analysten eine wichtige Rolle, da sie für die Verwaltung und Wartung dieser Tools und ihrer Anbieter erforderlich sind. Sie richten auch die Berichte ein und standardisieren sie, die Manager erstellen werden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse in Ihrem Unternehmen konsistent und aussagekräftig sind. Und um Garbage-In / Garbage-Out-Probleme zu vermeiden, müssen Business Intelligence-Analysten sicherstellen, dass die Daten, die in das System gelangen, korrekt und konsistent sind.

Business Intelligence Analyst Jobs erfordern oft nur einen Bachelor-Abschluss, zumindest auf der Einstiegsebene, obwohl ein MBA hilfreich oder sogar erforderlich sein kann, um die Ränge zu verbessern. Ab Oktober 2019 liegt das

bei rund 67.500 US-Dollar, obwohl dies je nach Arbeitgeber zwischen 49.000 und 94.000 US-Dollar liegen kann.

Die Zukunft der Business Intelligence

Laut Howson sieht Gartner eine dritte Welle von Störungen am Horizont, die das Forschungsunternehmen “Augmented Analytics” nennt, bei der maschinelles Lernen in die Software integriert ist und Benutzer bei ihren Abfragen in die Daten führt.

“Es wird BI und Analytics sein, und es wird intelligent sein”, sagt sie.

Die in diesen Softwareplattformen enthaltenen Kombinationen werden jede Funktion einzeln leistungsfähiger und für die Geschäftsleute, die sie verwenden, wertvoller machen, sagt Gorman.

“Jemand wird sich Berichte von beispielsweise den Verkäufen des letzten Jahres ansehen – das ist BI -, aber er wird auch Vorhersagen über die Verkäufe des nächsten Jahres erhalten – das ist Business Analytics – und dann eine Was-wäre-wenn-Funktion hinzufügen: Was würde passieren, wenn wir X anstelle von Y machen würden? “, sagt Gorman und erklärt, dass Softwarehersteller Anwendungen entwickeln, die diese Funktionen in einer einzigen Anwendung bereitstellen, anstatt sie wie jetzt über mehrere Plattformen bereitzustellen.

“Das System liefert nun höherwertige Empfehlungen. Es macht den Entscheidungsträger effizienter, leistungsfähiger und genauer “, fügt er hinzu.

Und obwohl BI an und für sich wertvoll bleiben wird, können Unternehmen laut Howson nicht konkurrieren, wenn sie nicht über BI hinausgehen und auch erweiterte Analysen einführen.

Tatsächlich prognostiziert der Magic Quadrant-Bericht von Gartner, dass Unternehmen, die “Benutzern Zugriff auf einen kuratierten Katalog interner und externer Daten bieten, bis 2020 den doppelten Geschäftswert aus Analyseinvestitionen erzielen werden als Unternehmen, die dies nicht tun.”

Howson fügt hinzu: “Es besteht Bedarf an Berichterstattung, aber Berichterstattung allein reicht nicht aus. Wenn Sie nur berichten, sind Sie bereits zurück. Wenn Ihre Berichterstattung nicht intelligent und agil ist, sind Sie im Rückstand. Du bist ein Nachzügler.”