Was ist Datenaggregation?
In seiner einfachsten Form ist Datenaggregation der Prozess der Zusammenstellung großer Informationsmengen aus einer bestimmten Datenbank und deren Organisation in einem verbrauchbareren und umfassenderen Medium. Die Datenaggregation kann in jeder Größenordnung angewendet werden, von Pivot-Tabellen bis hin zu Data Lakes, um Informationen zusammenzufassen und Schlussfolgerungen auf der Grundlage datenreicher Ergebnisse zu ziehen. Aufgrund der zunehmenden Zugänglichkeit von Informationen und der Bedeutung von Personalisierungsmetriken im gesamten Unternehmen ist die Anwendung der Datenaggregation äußerst relevant geworden. Der Anwendungsfall ist branchenunabhängig und oft entscheidend für den Erfolg und die kontinuierliche Verbesserung organisatorischer Abläufe auf der ganzen Welt.
Warum ist Datenaggregation wichtig?
In unserer technologisch fortschrittlichen Welt entwickeln sich Daten ständig weiter, erweitern sich und werden mit jeder aktionierten Eingabe und Ausgabe komplizierter. Daten sind eine der wertvollsten Währungen unserer Zeit, aber Daten ohne Organisation, Segmentierung und Verständnis sind im Wesentlichen nutzlos.
Was Daten wertvoll macht, ist die Extraktion von Erkenntnissen, die auf wichtige Trends und Ergebnisse hinweisen und ein besseres Verständnis der vorliegenden Informationen ermöglichen. Datenaggregation ist ein Prozess, bei dem Daten gesucht, gesammelt und in einer zusammengefassten, berichtsbasierten Form dargestellt werden. Sie hilft Unternehmen, bestimmte Geschäftsziele zu erreichen oder Prozess- / Personalanalysen in nahezu jeder Größenordnung durchzuführen.
Beispiele für Datenaggregation
Datenaggregation ist seit unzähligen Jahren in der gesamten Gesellschaft weit verbreitet; aber mit Fortschritten in Computer und Technologie wie KI und maschinellem Lernen sind Umfang und Kapazität der Datenaggregation exponentiell gewachsen.. Beispiele für die Datenaggregation können so einfach sein wie das Sammeln der Anzahl der Schritte, die Sie diese Woche auf Ihrem Weg zur Arbeit unternommen haben, und so komplex wie die Verwendung einer Mitfahrgelegenheits-App, um ein Auto innerhalb von Minuten genau zu Ihrem Standort zu bringen. Während die zweite Option aus Endbenutzersicht einfacher klingen mag, ist die Datenmenge, die berechnet und aggregiert werden muss, um diese Fahrt für Sie zugänglich zu machen, erstaunlich. Die Bedeutung der Datenaggregation wird weiter zunehmen, da Technologie immer mehr in unseren Lebensstil eingebettet wird, sowohl zu Hause als auch am Arbeitsplatz.
Datenaggregation in Aktion
Aus Sicht von PagerDuty spielt die Datenaggregation eine wichtige Rolle im Schema des Echtzeitbetriebs im gesamten digitalen Unternehmen. Erst letztes Jahr hat PagerDuty mehr als drei Milliarden unterschiedliche Signale für Kunden aller Anwendungsfälle erfasst. Während diese Zahl atemberaubend ist, werden die Informationen, die den Kunden nach der Einnahme geliefert werden, auf eine Weise zusammengefasst, die viel umsetzbarer und einfacher zu konsumieren ist. Dies ist eine groß angelegte Datenaggregation bei der Arbeit.
Wie Sie auf dem obigen Foto sehen können, wie die PagerDuty-Plattform Informationen aus verschiedenen Anwendungen verarbeitet, werden Signale über die Plattform aufgenommen und über gemeinsame Variablen und Signalquellen aggregiert. In diesem Fall gruppiert die Plattform Signale, die innerhalb eines bestimmten Ereignisses miteinander zusammenhängen. Sie werden dann in Teilmengen zusammengefasst, um die Fülle der Signalinformationen leichter verständlich zu machen. Auf diese Weise können PagerDuty-Benutzer verwertbare Erkenntnisse aus der Plattform ableiten und Entscheidungen auf der Grundlage der Datenkorrelationen treffen, die das Aggregat bilden, um die richtigen Maßnahmen zur richtigen Zeit zu ergreifen.
Die Datenaggregationsfunktionen von PagerDuty ermöglichen es Teams, über 350+ Integrationen bidirektional in die Plattform zu integrieren, um Daten aus einer zentralen Ansicht zu analysieren und bereitzustellen. Um mehr darüber zu erfahren, wie PagerDuty dazu beitragen kann, Betriebsgeräusche — und vieles mehr — für Ihr Team zu aggregieren und zu reduzieren, probieren Sie PagerDuty noch heute aus.
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