Was ist Datenmodellierung (und warum ist es wichtig)?

Datenmodellierung ist ein wichtiges Werkzeug für Unternehmen, um ihre Anwendungsentwicklung zu beschleunigen und den Wert ihrer Daten zu erschließen. Vielleicht ist Ihnen jedoch die genaue Definition der Datenmodellierung entgangen.

Was ist Datenmodellierung?

Datenmodellierung ist eine Technik, mit der Sie Ihre Geschäftsprozesse definieren und organisieren können. Es ermöglicht Ihnen, eine visuelle Beschreibung Ihres Unternehmens zu erstellen, indem Sie Ihre Datenanforderungen analysieren, verstehen und klären und wie sie Ihre Geschäftsprozesse untermauern.

Datenmodelle sind technischer Natur, aber auch einfacher und (größtenteils) visueller Natur. Dies bedeutet, dass sie den Sweet Spot zwischen schwer verdaulicher Tech-Sprache und leicht verständlicher Alltagsterminologie erreichen. Dank Datenmodellen kann jeder in Ihrer Organisation Ihre Daten effektiver verstehen und mit ihnen zusammenarbeiten.

Unten finden Sie ein Beispiel für ein Datenmodell aus der Datenbank.Antwort.org

Warum Datenmodellierung ein wesentlicher Bestandteil jeder Datenstrategie ist

Wir haben uns also eine Definition der Datenmodellierung angesehen, aber eine Definition erzählt nur einen Teil der Geschichte.

Um wirklich zu verstehen, was Datenmodellierung ist, müssen Sie sich die spezifischen Vorteile ansehen, die sie bietet. Diese Vorteile werden natürlich nur erreicht, wenn Sie Datenmodelle effektiv bereitstellen und wenn Geschäfts- und IT-Teams harmonisch zusammenarbeiten.

Hier sind die vier Hauptvorteile einer effektiven Datenmodellierung

Kosten senken und schnellere Wertschöpfung erzielen

Mit der Datenmodellierung können Geschäftsanwender direkt an der Definition von Kerngeschäftsregeln beteiligt sein, sodass zum Zeitpunkt der Implementierung weniger Überarbeitungen erforderlich sind.

Die Integration von Anforderungen und Entwicklung führt zu einer deutlichen Verbesserung der Gesamtentwicklungszeit. Dies bedeutet, dass Sie Projekte und neue Produkte schneller auf den Markt bringen können. Wir halfen einem Kunden, die Datenmodellierung zu nutzen, um seine Produktionszeit von 9 auf 3 Monate zu reduzieren.

Mit der Datenmodellierung sparen Sie auch Geld, da Fehler schnell erkannt werden. Dies bedeutet, dass Sie weniger Iterationen benötigen und Ihr Team weniger fehlerbehaftete Projekte an höhere Stellen oder, Gott bewahre, an Ihre Kunden weitergibt. Dies führt dazu, dass die Datenmodellierung das Programmierbudget um bis zu 75 Prozent reduziert.

Die Datenmodellierung kann komplex sein und erfordert einiges an Papierkram (sowohl auf der IT- als auch auf der Geschäftsseite). Aber es ist auch eine der besten Möglichkeiten, Ihre Daten unter Kontrolle zu bringen, Kosten zu senken und die Entwicklung zu beschleunigen.

Geschäftsprozesse verstehen und verbessern

Die Datenmodellierung zwingt Sie, Ihr Unternehmen und seine Prozesse so zu artikulieren, dass verschiedene Personen zusammenarbeiten können. Sie können Ihre Daten und Ihre Funktionsweise einfach nicht definieren, wenn Sie nicht wissen, wie Ihr Unternehmen funktioniert.

Um beispielsweise eine Datenbank mit Ihren Kunden zu erstellen, müssen Sie verstehen, welche Daten Ihr Unternehmen derzeit über Kunden hat und wie Sie sie verwenden.

Der Prozess der Datenmodellierung deckt somit Ihre Daten und ihre Beziehungen auf, die eine Grundlage für das Verständnis Ihrer Geschäftsprozesse und deren Verbesserung bilden.

Komplexität und Risiko reduzieren

Um die Flutwelle der Daten zu bewältigen, mit der jedes Unternehmen konfrontiert ist, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Daten einfach und risikoarm sind. Je mehr Daten Sie haben, desto eher müssen Sie darüber nachdenken, sie zu zähmen. Und bei all den Herausforderungen an die Datenkonformität, mit denen alle Unternehmen konfrontiert sind, müssen Sie es richtig machen. Dies bedeutet, alles zu dokumentieren und mit den sich ständig ändernden Daten zu verbinden.

Datenmodelle bieten intuitive Diagramme Ihrer Datenprozesse, sodass Sie einen vollständigen Überblick über Ihre Datenarchitektur haben. Dies reduziert das Risiko, da Sie Einblick in alle Ihre Daten erhalten – Transformationen, Metadaten oder Filter werden nicht mehr vergraben und verstreut. Jetzt ist es für Ihr Unternehmen einfach, eine einzige Version der Wahrheit zu erhalten.

Die Datenmodellierung macht auch die komplexen, hochtechnischen Elemente Ihres Unternehmens für weniger technische Mitarbeiter wie Führungskräfte und Führungskräfte in der C-Suite zugänglicher.

Verbesserte Zusammenarbeit

Jetzt kann Ihr IT-Team einfacher mit nicht-technischen Mitarbeitern zusammenarbeiten. Mit Hilfe von Datenmodellen können sie technologieneutral kommunizieren, aber dennoch mit genügend Details, um bei Bedarf physische Datenstrukturen zu erstellen.

Die Datenmodellierung erleichtert die Integration übergeordneter Geschäftsprozesse mit Datenregeln, Datenstrukturen und der technischen Implementierung Ihrer physischen Daten. Datenmodelle bieten Synergien, wie Ihr Unternehmen arbeitet und wie es Daten auf eine Weise verwendet, die jeder verstehen kann.

Umsetzung Ihrer Datenmodelle

Mit der richtigen Datenmodellierungsstrategie erhalten Sie die vollständige Kontrolle über Datendefinitionen und Metadaten. Dann können Sie alle Vorteile genießen, die wir abgedeckt haben.

Die Umsetzung dieser Datendefinitionen erfordert jedoch etwas mehr Arbeit. Um die Lücke zwischen Datenmodellierung und Datenintegration zu schließen, benötigen Sie eine Möglichkeit, geschriebene Strukturen in umsetzbaren Code umzuwandeln.

Wenn Sie neugierig sind, wie Datenmodellierung in der Praxis funktioniert, könnte unser Leitfaden zur Umsetzbarkeit von Datenmodellierung hilfreich sein. Es zeigt, wie Sie das Versprechen der Datenmodellierung nutzen können, damit Ihre Datenstrategie und Ihr Unternehmen erfolgreich sein können.