Was ist Gestenerkennung? Gestenerkennung definiert

Wenn Sie jemals Filme wie “The Matrix” und “Iron Man” gesehen haben, müssen Sie sich gefragt haben, wie es wäre, den Fernseher, den Computer und andere Geräte in Ihrem Zuhause mit nur einer Handbewegung zu steuern. Diese Science-Fiction-Träume werden schnell Realität, wenn die Gestenerkennungstechnologie reift.

Was ist Gestenerkennung?

Die Gestenerkennung ist eine Art Perceptual Computing-Benutzeroberfläche, mit der Computer menschliche Gesten als Befehle erfassen und interpretieren können. Die allgemeine Definition der Gestenerkennung ist die Fähigkeit eines Computers, Gesten zu verstehen und Befehle basierend auf diesen Gesten auszuführen. Die meisten Verbraucher sind mit dem Konzept durch Wii Fit vertraut, X-Box und PlayStation-Spiele wie “Just Dance” und “Kinect Sports.”

Wie ist eine “Geste” definiert?

Um zu verstehen, wie die Gestenerkennung funktioniert, ist es wichtig zu verstehen, wie das Wort “Geste” definiert ist. Im allgemeinsten Sinne kann sich das Wort Geste auf jede nonverbale Kommunikation beziehen, die eine bestimmte Botschaft vermitteln soll. In der Welt der Gestenerkennung ist eine Geste definiert als jede physische Bewegung, ob groß oder klein, die von einem Bewegungssensor interpretiert werden kann. Es kann alles umfassen, vom Zeigen eines Fingers über einen Roundhouse-Kick oder ein Nicken des Kopfes bis hin zu einer Prise oder Welle der Hand. Gesten können breit und ausladend oder klein und zurückhaltend sein. In einigen Fällen kann die Definition von “Geste” auch Sprach- oder verbale Befehle umfassen.

Funktionsweise der Gestenerkennung

Die Gestenerkennung ist eine alternative Benutzeroberfläche zur Bereitstellung von Echtzeitdaten für einen Computer. Anstatt mit Tasten zu tippen oder auf einen Touchscreen zu tippen, nimmt ein Bewegungssensor Bewegungen als primäre Quelle der Dateneingabe wahr und interpretiert sie. Dies geschieht zwischen der Zeit, in der eine Geste ausgeführt wird, und der Computer reagiert.

1. Eine Kamera speist Bilddaten in ein Sensorgerät ein, das an einen Computer angeschlossen ist. Die Erfassungsvorrichtung verwendet typischerweise einen Infrarotsensor oder Projektor zum Zwecke der Berechnung der Tiefe,
2. Speziell entwickelte Software identifiziert sinnvolle Gesten aus einer vorbestimmten Gestenbibliothek, wobei jede Geste mit einem Computerbefehl abgeglichen wird.
3. Die Software korreliert dann jede registrierte Echtzeitgeste, interpretiert die Geste und verwendet die Bibliothek, um sinnvolle Gesten zu identifizieren, die mit der Bibliothek übereinstimmen.
4. Sobald die Geste interpretiert wurde, führt der Computer den Befehl aus, der mit dieser spezifischen Geste korreliert ist.

Kinect untersucht beispielsweise eine Reihe menschlicher Merkmale, um die beste Befehlserkennung basierend auf natürlichen menschlichen Eingaben zu ermöglichen. Es bietet sowohl Skelett- als auch Gesichtsverfolgung sowie Gestenerkennung, Spracherkennung und in einigen Fällen die Tiefe und Farbe der Hintergrundszene. Kinect rekonstruiert alle diese Daten in druckbare dreidimensionale (3D) Modelle. Zu den neuesten Kinect-Entwicklungen gehört eine adaptive Benutzeroberfläche, die die Körpergröße eines Benutzers erkennen kann.

Wer stellt Gestenerkennungssoftware her?

Microsoft ist führend mit Kinect, einer Gestenerkennungsplattform, die es Menschen ermöglicht, mit Computern vollständig durch Sprechen und Gestikulieren zu kommunizieren. Kinect gibt Computern “Augen, Ohren und ein Gehirn.” Es gibt ein paar andere Spieler in diesem Bereich wie SoftKinect, GestureTek, PointGrab, eyeSight und PrimeSense, ein israelisches Unternehmen, das kürzlich von Apple übernommen wurde. Neue Technologien von Unternehmen wie eyeSight gehen weit über das Spielen hinaus und ermöglichen ein neues Maß an Präzision und Tiefenwahrnehmung für kleine Motoren.

Beispiele für Gestenerkennung jenseits von Spielen

Die Gestenerkennung hat ein enormes Potenzial für die Erstellung interaktiver, ansprechender Live-Erlebnisse. Hier sind fünf Gestenerkennungsbeispiele, die das Potenzial der Gestenerkennung veranschaulichen, um zu erziehen, Benutzererfahrungen zu vereinfachen und Verbraucher zu begeistern.

In-Store Retail Engagement

Die Gestenerkennung bietet ein aufregendes, nahtloses In-Store-Erlebnis. In diesem Beispiel wird Kinect verwendet, um ein ansprechendes Einzelhandelserlebnis zu schaffen, indem der Käufer in relevante Inhalte eingetaucht wird, ihm beim Anprobieren von Produkten hilft und ein Spiel angeboten wird, mit dem der Käufer einen Rabattanreiz erhalten kann.

Ändern, wie wir mit herkömmlichen Computern interagieren

Ein Unternehmen namens Leap Motion stellte letztes Jahr den Leap Motion Controller vor, ein gestenbasiertes Computerinteraktionssystem für PC und Mac. Der Controller ist ein USB-Gerät und ungefähr so groß wie ein Schweizer Taschenmesser. Es ist sehr einfach, die Live-Experience-Anwendungen dieser Technologie zu sehen.

Der Operationssaal

Unternehmen wie Microsoft und Siemens arbeiten zusammen, um die Art und Weise, wie jeder, vom Autofahrer bis zum Chirurgen, hochsensible Aufgaben erfüllt, neu zu definieren. Diese Unternehmen haben sich auf die Verfeinerung der Gestenerkennungstechnologie konzentriert, um sich auf die feinmotorische Manipulation von Bildern zu konzentrieren und es einem Chirurgen zu ermöglichen, ein Objekt auf einem Monitor virtuell zu erfassen und zu bewegen.

Scheibenwischer

Google und Ford arbeiten Berichten zufolge auch an einem System, mit dem Fahrer Funktionen wie Klimaanlage, Fenster und Scheibenwischer mit Gestensteuerung steuern können. Das Cadillac CUE-System erkennt einige Gesten wie Tippen, Streichen, Wischen und Verteilen, um Listen zu scrollen und Karten zu vergrößern.

Mobile Zahlungen

Seeper, ein in London ansässiges Startup, hat eine Technologie namens Seemove entwickelt, die über die Bild- und Gestenerkennung hinaus zur Objekterkennung übergegangen ist. Letztendlich glaubt Seeper, dass ihr System es Menschen ermöglichen könnte, persönliche Medien wie Fotos oder Dateien zu verwalten und sogar Online-Zahlungen mit Gesten einzuleiten.

Gebärdensprachdolmetscher

Es gibt mehrere Beispiele für die Verwendung der Gestenerkennung, um die Lücke zwischen Gehörlosen und Nicht Gehörlosen zu schließen, die möglicherweise keine Gebärdensprache kennen. Dieses Beispiel zeigt, wie Kinect die Gebärdensprache von Dani Martinez Capilla verstehen und übersetzen kann, und untersucht den Begriff des Abbaus von Kommunikationsbarrieren mithilfe der Gestenerkennung.

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