Was sind App-Analysen?

Mit App Analytics können Sie Fragen beantworten, wie:

• Welche meiner Funktionen sind am beliebtesten?
• Wie viele tägliche und monatliche aktive Benutzer habe ich?
• Wer sind meine Power User?
• Wie hoch ist meine Retentionsrate?
• Wie viel Prozent der Benutzer aktivieren und kaufen dann einen kostenpflichtigen Plan?
• Warum sinken (oder wachsen)meine Produkt-KPIs?

App-Analyse vs. web analytics

Web Analytics-Software gibt es seit den frühen 2000er Jahren und wurde 2005 zum Mainstream, als Google eine Firma namens Urchin kaufte und das Produkt dann als Google Analytics neu startete. Webanalysetools basieren auf der Kernmesseinheit der “Seitenansicht”.” Auf einer Website hat jede Seite eine eigene URL, und wenn ein Besucher von Seite zu Seite navigiert, wird die Aktivität verfolgt und zur Analyse zur Verfügung gestellt.

Anwendungen, ob mobil oder im Web, werden ganz anders entwickelt als Websites. Allgemeine Aktivitäten innerhalb einer App, wie Wischen, Suchen, und “Mögen” kann nicht durch eine “Seitenansicht” dargestellt werden. Diese Benutzeraktionen werden oft als “Ereignisse ” bezeichnet.”

Diese Unterscheidung und die rasche Zunahme der Anzahl der Anwendungen führten zur Schaffung einer neuen Kategorie von Analysetools, die auf dem Datenmodell “Ereignisse” basieren. Dazu gehören Produkte wie Mixpanel, die oft als App Analytics (oder Product Analytics) bezeichnet werden, da ihre Architektur auf die Anwendungsanalyse zugeschnitten ist.

Allgemeine Analysetypen, die mit App Analytics-Produkten durchgeführt werden

Produktmanager sind in der Regel in Zusammenarbeit mit den Engineering- und User Experience-Teams, mit denen sie zusammenarbeiten, für den Erfolg von Apps verantwortlich. Mixpanel führte eine globale Umfrage unter über 450 Produktmanagern durch und stellte ihnen die Fragen, die sie mit Analysen beantworten möchten.

Welche meiner Funktionen haben sich ausgewirkt?

Apps werden häufig als “Produkte” bezeichnet, und die Elemente des Produkts, mit denen Benutzer interagieren, werden häufig als “Funktionen” bezeichnet.” Top-Produktteams nutzen agile Produktentwicklung und zielen darauf ab, neue Funktionen schnell zu liefern. Von dort aus sehen sie, ob die Funktionen positiv zur Benutzererfahrung beitragen. Wenn sie dies tun, behalten sie sie, und wenn nicht, verwenden sie Daten, um zu verstehen, wie sie sie verbessern können.

Zum Beispiel hat Lemonade, ein Unternehmen, das eine mobile App für den Kauf von Mieterversicherungen entwickelt, eine Vielzahl neuer Funktionen eingeführt, um die Quote-to-Purchase-Raten zu verbessern. Nach jeder Funktionsveröffentlichung wurde die Effektivität gemessen, dann verbessert und letztendlich die Kaufrate um 250% gesteigert.

Wie navigieren meine Benutzer durch mein Produkt?

Innerhalb eines Produkts oder einer App gibt es viele Wege, die Benutzer einschlagen können. Das Ziel des Benutzers ist es, Wert aus der App herauszuholen, was von Unterhaltung über Produktivitätssteigerung bis hin zur Buchung eines Fluges für seinen Traumurlaub reichen kann.

Das Ziel des Produktteams, das die App aufbaut, ist es, den Benutzern zu helfen, diesen Wert mit so wenig Reibung wie möglich zu erleben. Die Benutzerflussanalyse – auch als Pfadanalyse bezeichnet – ist eine gängige Methode, um die Teile einer App zu verstehen, zu denen sich Benutzer hingezogen fühlen, sowie diejenigen, die Benutzer dazu bringen, die App zu verlassen.

Was hält Benutzer engagiert und kommt für mehr zurück?

Unabhängig von der Art der App haben die Verbraucher viele Optionen zur Auswahl und können nur so viel Zeit und Geld an einem Ort ausgeben. Netflix, Hulu und Disney Plus konkurrieren auf dem Video-Streaming-Markt, während Charles Schwab, Personal Capital, Betterment und Robinhood um Investoren konkurrieren. Die Art und Weise, wie Benutzer mit der App interagieren, sowie die Verhaltensweisen, die am meisten zur Benutzerbindung beitragen, zu kennen, ist für den Erfolg unerlässlich. App-Analyse-Tools wie Mixpanel wurden speziell für diese Art der Analyse entwickelt.

Allgemeine Metriken zur Messung des Erfolgs von Anwendungen

Es ist zwar hilfreich zu wissen, wie sich Benutzer in einer App verhalten, reicht jedoch nicht aus, um die App erfolgreich zu machen. Die besten Apps sind auch tragfähige Geschäftsinvestitionen für das Unternehmen, das sie erstellt, und verfügen über eine Reihe von Kennzahlen, mit denen ihre Auswirkungen objektiv gemessen werden können.

In einer globalen Umfrage bat Mixpanel Produkt- und App-Besitzer, die für sie wichtigen Kennzahlen zu ermitteln. Das wichtigste Ergebnis war, dass die meisten Teams viele Metriken verwenden, um eine ganzheitliche Sicht auf ihren Erfolg zu erhalten. Fünf verschiedene Metriken werden von über 50% der Produktteams verwendet.

1. Kundenbindung (68% der Teams messen)
2. Engagement (67%)
3. Umrechnung (59%)
4. Einnahmen (55%)
5. Aktive Nutzung (53%)

Viele Metriken zu haben, ist eine intelligente Strategie, aber jede App benötigt auch “eine Metrik, die am wichtigsten ist”, die oft als North Star-Metrik bezeichnet wird. Als die Daten aufgeschlüsselt wurden, um die North Star–Metrik nach Branchen zu identifizieren, war jede eine der drei wichtigsten Metriken insgesamt – Retention, Conversion oder Engagement -, aber es gab keine einzige dominierende Metrik.

Beispiele für App Analytics-Metriken

Um Metriken für Ihre App zu definieren, müssen Sie genau definieren, was Conversion, Engagement und Retention im Kontext der von Ihnen bereitgestellten Erfahrung bedeuten. Es kann helfen, sich von anderen Unternehmen inspirieren zu lassen.

Konvertierung: Welche Benutzer führen eine bestimmte Reihe von Aktionen aus?

• ZipRecruiter / Jobsuche
  • % der Arbeitssuchenden, die den Bewerbungsablauf abschließen
  • Weitere Details dazu, wie ZipRecruiter seine Metrik verschiebt
• Lemonade / Haus- und Mieterversicherung
  • Quote-to-Purchase Rate
  • Weitere Details darüber, wie Lemonade seine Metrik bewegt

Engagement: Wie engagiert sind Ihre aktiven Nutzer?

• Primephonic / Streaming klassischer Musik
  • Täglich, wöchentlich und monatlich verbrauchte Medienminuten
  • Weitere Details dazu, wie Primephonic seine Metrik verschiebt
• Mixpanel / Produktanalyse
  • # Benutzer erstellen benutzerdefinierte Berichte 3 eindeutige Tage in der Woche
  • Weitere Details dazu, wie Mixpanel seine Metrik verschiebt

Retention: Wie viele Ihrer aktiven Nutzer kommen zurück?

• Abstammung / Genealogie und DNA-Analyse
  • Wiederkehrende Aufbewahrung für ihre AncestryDNA Mobile App (Kommen Benutzer jede Woche / jeden Monat zurück?)
  • Mehr Details darüber, wie Ancestry seine Metrik verschiebt
• PatientPing / Koordination der Patientenversorgung
  • Erstmalige Aufbewahrung (Kommen Benutzer nach der ersten Verwendung zurück?)
  • Mehr Details darüber, wie PatientPing seine Metrik verschiebt

Wenn Sie sich fragen, welche Metriken für Sie am besten geeignet sind, hat Mixpanel einen vorgeschriebenen Leitfaden zum Erstellen eines benutzerdefinierten Metrik-Frameworks für Ihr Produkt oder Ihre App geschrieben.

Zusammenfassend: Warum App Analytics?

Um eine App großartig zu machen, ist es wichtig zu verstehen, wie Menschen sie nutzen und wie sie zu Ihrem Unternehmen beiträgt. Dazu müssen Sie die richtigen Fragen stellen, die richtigen Erfolgsmetriken messen und über die richtige Software verfügen, um diese Metriken und Verhaltensweisen zu untersuchen und ihre Treiber zu verstehen.

Webanalysesoftware wie Google Analytics ist auf die Analyse von Webseiten spezialisiert. Das ideale Tool für App-Analysen ist in der Lage, das Benutzerverhalten eingehender zu analysieren.

Mit dieser Art von App-Analyse-Software können Sie und Ihr Team Fragen beantworten, wie:

• Was sind die beliebtesten Funktionen meiner App?
• Wer sind meine Hauptbenutzer und inaktiven Benutzer?
• Was sind meine Upgraderaten und warum steigen oder fallen sie?
• Was sind die Treiber für Engagement und langfristige Bindung?
• Welche meiner Funktionen wirken sich aus?
• Und vieles mehr…