20 Likert-asteikkoa ja esimerkkejä vuodelle 2021

Likert-asteikot ovat asiakastutkimuksissa usein käytettyjä arviointiasteikkoja. Tämä luokitusasteikon muoto on nimetty keksijänsä, psykologi rensis Likertin mukaan. Likert-asteikko on psykometrinen asteikko, jota käytetään tehokkaasti arvioimaan asiakkaiden mielipiteitä, asenteita ja kokemuksia brändeistä, tuotteista ja palveluista.

mikä on Likertin asteikko?

Likert scale-kysymysten avulla asiakkaat voivat ilmoittaa, missä määrin he ovat samaa mieltä tai eri mieltä annetusta lausumasta, tai ilmaista neutraalin vastauksen. Vastaajien ei ole pakko tehdä binääristä valintaa “samaa mieltä” ja “eri mieltä” välillä. Näitä käytetään Likert-asteikkotutkimuksissa kvantitatiivisten tietojen tuottamiseen analyysiä varten.

kuitenkin herää kysymyksiä siitä, onko tämä paras tapa saada käyttökelpoista asiakaspalautetta (eikä markkinatutkimusta) ja aivan oikein.

5 Point Likert-asteikon kysymykset

tyypillisen Likert-asteikon kysymys-ja vastausesimerkin tarkastelu on paras tapa arvioida, miten Likert-asteikot toimivat.

tässä on tyypillinen Likertin asteikon kysymys-ja vastausesimerkki:

kuinka tyytyväinen olet saamaasi palveluun ?

vastaajalle voidaan tarjota tätä 5-pisteistä Likert-asteikkoa, josta vastaaja valitaan.

1. erittäin tyytyväinen.
2. kohtalaisen tyytyväinen.
3. ei tyytyväinen eikä tyytymätön.
4. kohtalaisen tyytymätön.
5. erittäin tyytymätön.

tämä Likertin asteikon kysymysten muoto ilmestyi ensimmäisen kerran vuonna 1932 ja on edelleen todennäköisesti yleisin muoto. Huomaa keskimmäinen, neutraali vastausvaihtoehto, jonka avulla vastaajat voivat rekisteröidä vastauksen. Tämä tekniikka estää kyselyn vastaajia joutumasta tekemään binäärivalintaa.

kun tarvitaan rakeisempia kyselyvastauksia, voidaan käyttää 7-tai jopa 9-pisteistä Likertin asteikon kysymystä. Muista vain, että mitä enemmän monivalintavaihtoehtoja on saatavilla, sitä suurempi on mahdollisen sekaannuksen ja tutkimuksen hylkäämisen todennäköisyys. On 9-pisteen asteikolla, sinun täytyy myös ihmetellä, mitä eroja vastaus joku voi luotettavasti ja johdonmukaisesti odottaa tehdä.

paras tapa on tarjota vähemmän vaihtoehtoja. Voit sitten tutkia syvemmälle jatkokysymyksen paljastaa syyt miksi.

Even Likert Scale Questions

An “even” Likert scale question on parillinen (eli 2, 4, 6 jne.) monivalintavasteiden määrä. Toisin sanoen ilman keskimmäistä “neutraalia” vaihtoehtoa. Likertin asteikon käyttöönoton jälkeen monivalintavastausten optimaalista määrää on tutkittu paljon. Eri tilanteissa on käytetty asteikkoja vain kahdesta vaihtoehdosta yli sataan. On väitetty (Garner (1960)), että tarjottujen vastausvaihtoehtojen määrä maksimoi kerätyn tiedon määrän, mutta toiset (Green ja Rao (1970)) ovat osoittaneet, että 7 vastausvaihtoehtoa oli optimaalinen. Sinulla on taipumus löytää, että, vaikka 5 vaihtoehtoja on yleisin, useimmat tutkijat puoltavat 7 vaihtoehtoja.

yksinkertaisin “parillinen” Likertin asteikon kysymys on tietenkin 2. Tämä pakottaa vastaajat joko olemaan samaa mieltä tai eri mieltä tai ehkä ilmaisemaan tyytyväisyyttä tai tyytymättömyyttä. Nämä erittäin yksinkertaiset binäärivalinnat voivat joissakin olosuhteissa tarjota tarvittavan. On kuitenkin todettu (Jones (1968)), että 2-option asteikkoa pidettiin epätarkempana, luotettavampana ja kiinnostavampana kuin 7-pisteistä Likertin asteikkoa. Ja moniselitteisempikin. Kyselyvasteen luotettavuus kasvoi 7 pisteen asteikolla verrattuna 2 pisteen asteikkoon, mukaan (Cicchetti, Showalter and Tyrer (1985)). 7 pisteen jälkeen luotettavuusparannusta ei enää löytynyt.

4-pisteinen Likert-asteikko kehottaa vastaajia “poistumaan aidalta”. Tehdä valinta, joka on joko positiivinen tai negatiivinen ilman keskivaihtoehtoa tai neutraalia vaihtoehtoa. Tämä tekniikka yhdistettynä jatkokysymykseen antaa usein parhaan vastausprosentin ja käyttökelpoisen käsityksen.

Likert Scale Surveys

edut

Likert scale based survey kysymykset tarjoavat useita selkeitä etuja, tässä muutamia niistä.

• helppo ymmärtää ja toteuttaa.
• kvantitatiiviset vastaukset tukevat tilastollista analyysiä, raportointia ja esittämistä.
• vastaajien mielestä Likert – vastausasteikot on helppo ymmärtää ja käyttää.
• Likert-asteikoilla voidaan tallentaa erilaisia mielipiteitä.

haitat

vaikka Likert-asteikkoon perustuvien kysymysten käytössä on joitakin selkeitä etuja, on joitakin haittoja, jotka on huomattava.

• vastausvaihtoehtojen vähäisen määrän vuoksi Likert-asteikoilla ei siis voida mitata vastaajien todellisia asenteita.
• vastaajan vastauksiin vaikuttavat todennäköisesti aiemmat kyselykysymykset, joita hänelle on esitetty.
• jotkut välttävät usein valitsemasta äärivaihtoehtoja, kuten “täysin samaa mieltä” tai “täysin eri mieltä”, vaikka nämä olisivat tarkimpia.

arviointi

edellä mainittuja etuja vastaan on useita haittoja Likert-asteikon kysymysten käytössä.

• vastausvaihtoehtojen vähäisen määrän vuoksi Likert-asteikoilla ei siis voida mitata vastaajien todellisia asenteita.
• vastaajan vastauksiin vaikuttavat todennäköisesti aiemmat kyselykysymykset, joita hänelle on esitetty.
• jotkut välttävät usein valitsemasta äärivaihtoehtoja, kuten “täysin samaa mieltä” tai “täysin eri mieltä”, vaikka nämä olisivat tarkimpia.

Likert-asteikon kysymysten arviointi

asiakaskyselyä laadittaessa on harkittava tarkkaan, mitä haluaa arvioida ja mitata. Likert – kyselykysymysten soveltaminen tarkoittaa asiakkaan kokemuksen, mielipiteen tai asenteen osoittavan asteikon jakamista. Vastauksissa on oltava kaksi selkeää ääripäätä sekä sopiva määrä “keskimmäisiä” vaihtoehtoja, joiden avulla asiakkaat voivat kvantifioida vastauksensa.

Likert-asteikkoon perustuvia asiakaskyselykysymyksiä käytetään tyypillisesti seuraavien arviointiin:

• Satisfaction
  • from “delighted” to “frustrated” with options in between
• merkitys
  • “olennaisesta ” merkityksettömään’
• laatu
  • “erittäin korkeasta ” erittäin huonoon’
• esiintymistiheys
  • välillä “usein” – “ei koskaan’
• todennäköisyys
  • From “definitely” to “never’

vastaajille näiden ääripäiden välissä tarjottavien vaihtoehtojen pitäisi antaa asiakkaille mahdollisuus esittää näkemyksensä ja kokemuksensa mahdollisimman tarkasti.

20 Likert-asteikon kysymykset

Likert-asteikon kysymykset voivat tarjota lähes minkä tahansa määrän monivalintavastausvaihtoehtoja. Kun laadit kyselykysymyksiä, muista, mitä vähemmän vastaajilta vaaditaan ajattelua, sitä parempi vastausprosentti. Esitä kysymyksiä, joissa on vain muutama vastausvaihtoehto, ja seuraa sitten kielteisiä vastaajia lisäkysymyksellä. Tämä antaa yleensä hyödyllistä, toimivaa palautetta. Seuraavassa on joitakin Likert mittakaavassa esimerkkejä kyselyihin.

esimerkkejä

kuinka tyytyväinen olit myymäläkokemukseesi?

• ilahtunut
• tyytyväinen
• ei lainkaan tyytyväinen / turhautunut

investoi aikaa ja rahaa pitääkseen työntekijät ajan tasalla teknologian kanssa.

• vahvasti samaa mieltä
• samaa mieltä
• eri mieltä
• vahvasti eri mieltä

kuinka tyytyväinen olit tuotteisiimme (tuotteisiimme) (tai palveluihimme)?

• erittäin tyytyväinen
• erittäin tyytyväinen
• hieman tyytymätön
• ei lainkaan tyytyväinen

verkkokaupan kassaprosessi oli suoraviivainen.

• vahvasti samaa mieltä
• samaa mieltä
• eri mieltä
• vahvasti eri mieltä

kuinka todennäköisesti suosittelet tätä tuotetta / palvelua ystäville ja perheelle?

• hyvin todennäköistä
• todennäköistä
• Ei todennäköistä
• hyvin epätodennäköistä

kerro meille, kuinka tärkeää meille on tarjota 24/7 asiakaspalvelua.

• Essential
• Important
• important
• important
• Not important

käyttöohje antoi selkeät ohjeet sovelluksen asentamisesta ja asentamisesta.

• täysin samaa mieltä
• enimmäkseen samaa mieltä
• hieman eri mieltä
• täysin eri mieltä

se oli helppo navigoida verkkosivuilla löytää mitä olin etsimässä.

• vahvasti samaa mieltä
• samaa mieltä
• eri mieltä
• eri mieltä.

kerro meille, kuinka tärkeitä uudet ominaisuudet ovat sinulle.

• erittäin tärkeää.
• kohtalaisen tärkeä
• vähäinen merkitys
• ei lainkaan tärkeä

kuinka hyödyllisiä ovat ohjeet videoita tarjotaan sivuillamme?

• erittäin hyödyllinen
• jokseenkin hyödyllinen
• ei kovin hyödyllinen
• ei lainkaan hyödyllinen

kuinka tyytyväinen olit uuteen ruokalistaamme?

• erittäin tyytyväinen
• kohtuullisen tyytyväinen
• hieman tyytymätön
• hyvin tyytymätön.

missä määrin asiakaspalvelutiimimme vastasi odotuksiasi?

• ylitti merkittävästi odotukset
• täytti odotukset
• ei vastannut odotuksia

Miten arvioisit äskettäisen asiakaspalvelupuhelusi?

• poikkeuksellinen
• hyvä
• oikeudenmukainen
• huono

konferenssin puhujat olivat asiantuntevia ja informatiivisia.

• vahvasti samaa mieltä
• samaa mieltä
• hieman eri mieltä
• täysin eri mieltä

kuinka usein haet apua asiakastuesta?

• hyvin usein
• joskus
• harvoin
• ei koskaan

tuote valmistetaan korkealaatuisista komponenteista ja materiaaleista.

• vahvasti samaa mieltä
• samaa mieltä
• osittain eri mieltä
• täysin eri mieltä

aion ostaa tämän tuotteen (käyttää tätä palvelua) uudelleen tulevaisuudessa.

• hyvin todennäköistä
• todennäköistä
• epätodennäköistä
• hyvin epätodennäköistä

mitä mieltä olet nettihinnoistamme?

• erittäin onnellinen
• onnellinen
• ei kovin onnellinen
• ei lainkaan onnellinen

kuinka tärkeitä ovat tuotteidemme hinnat sinulle?

• erittäin tärkeä
• tärkeä
• vähäinen merkitys
• ei lainkaan tärkeä

kuinka tärkeää tuotteen takuu on sinulle?

• erittäin tärkeä
• tärkeä
• vähäinen merkitys
• ei lainkaan tärkeä

Likertin Asteikkotutkimusten analysointi

Likertin asteikkotutkimuksen tiedot ovat “ordinaalisia”, mikä tarkoittaa, että voit vain määrittää, että yksi pistemäärä on suurempi tai pienempi kuin toinen. Vastausvaihtoehtojen eroa tai etäisyyttä ei voi mitata.

vaikka voit jakaa numeerisia tunnisteita jokaiseen valinnaiseen vastaukseen, nämä eivät ole koskaan edustavia pisteitä, joita voidaan käyttää analyysitarkoituksiin. Analysoitaessa Likert scale survey-tietoja, et voi käyttää keskiarvoa tai keskiarvoa, koska sillä ei ole merkitystä tässä yhteydessä. Mikä on “keskimääräinen” tai “keskiarvo” vaihteluvälissä “erittäin tyytyväinen” ja “erittäin tyytymätön”?

sopivin perustoimenpide on tarkastella “moodia”, joka ilmoittaa useimmin annetut vastaukset. Käytännöllinen tapa visualisoida tutkimusaineistoa on käyttää pylväskaavioita. Nämä korostavat “tila” (useimmin tarjotaan vastaus) rinnalla palkit osoittavat, kuinka monta vastaajaa valitsevat muita vaihtoehtoja.

Likert-asteikon tutkimusaineistoa analysoitaessa on tärkeää tulkita tietoa mielekkäällä tavalla. Pylväskartat ovat erittäin tehokkaita. Taulukointi tiedot on toinen yksinkertainen, mutta erittäin tehokas tekniikka.

Aloita Likert-Asteikkokyselyjen lähettäminen tänään

asiakkaan lämpömittarilla voit luoda Likert-asteikkokyselyjä miten haluat. Ratkaisevaa on, että niihin voi vastata nopeasti ja helposti kuormittamatta kyselyn vastaajia. Tämä on avain suurten vastausprosenttien saavuttamiseen. Toisen jatkokysymyksen lisääminen antaa syvemmän kuvan siitä, miksi ihmiset antoivat tiettyjä vastauksia.

voit kokeilla asiakkaan lämpömittaria asiakastutkimuksiisi ilmaisella tilillämme. Täytä alla oleva lomake (maksutietoja ei tarvita), jotta pääset alkuun sekunneissa!