Footfall analysis: counting customers in store to increase engagement

What is footfall in retail?

Footfall määritellään liikkeeseen tulevien ihmisten tai liikenteen määräksi, ja se on tärkeä mittari siitä, miten hyvin yritys markkinoi asiakkaita kauppoihin. Understanding footfall tarkoittaa myös, että voit treenata muita keskeisiä mittareita, kuten muuntokurssia ja keskimääräistä transaktioarvoa, ja voi auttaa sinua määrittämään kysynnän ja henkilöstön tasoa.

mikä on jalanjälkianalyysi?

myynnin ja viime kädessä voiton kasvattamiseksi on tärkeää, että sinulla on tapa mitata ja analysoida jalkaasi. Perustasollaan footfall-analyysi tarkoittaa myymälässäsi vierailevien ihmisten laskemista. Vanhanaikainen tapa oli se, että työntekijä seisoi sisäänkäynnin luona asiakastiskillä – manuaalisella naputtimella, jolla he pitivät kirjaa kaupan kävijämääristä.

uudemmat järjestelmät käyttävät videokameroita, lämpökameroita, infrapunasäteitä ja kasvojen profilointia auttaakseen vähittäiskauppiaita ymmärtämään paremmin, miten ihmiset liikkuvat liikkeissään. Tuntikohtaisen analyysin avulla voit kaapata potentiaalisten asiakkaiden virran ja tunnistaa asiakkaiden ostokäyttäytymisen ja trendit.

the benefits of footfall analysis

Ipsos Retail Performance, johtava maailmanlaajuinen vähittäiskaupan konsultti, joka tarjoaa tietoa asiakkaiden käyttäytymisestä, on hahmotellut joitakin footfall-analytiikan keskeisiä etuja.

yhtiö kertoo, että footfall-analyysin avulla voit:

1. Määritä myymäläaktiivisuus
2. arvioi markkinointialoitteiden vaikutus, suorituskyky ja menestys
3. Räätälöidyt henkilöstöaikataulut kävijämäärien mukaan
4. Paranna myymälöiden ulkoasua ja helpota asiakkaiden navigointia
5. optimoi myymälän suorituskyky
6. maksimoi myyntipotentiaali
7. parantaa myyntituottavuutta
8. parantaa myyntituottavuutta ja tunnistaa muuntokurssiprofiilit ja-kuviot
9. parantaa suorituskykyä tunnistamalla heikompia myymälöitä ja toteuttamalla koulutusohjelmia
10. parantaa sijoitetun pääoman tuottoa seuraamalla markkinointikampanjoiden onnistuminen
11. tutustu tarkemmin myyntimäärien muutoksiin ja vaihtelevien hintatasojen seurauksiin
12. tee välittömiä operatiivisia muutoksia reaaliaikaisilla liikennedatoilla konversioiden tehostamiseksi
13. välitön pääsy luotettaviin ja luotettaviin tietoihin itsevarmaa päätöksentekoa varten

myymäläpäälliköt voivat käyttää kerättyjä tietoja rakentaakseen tarkan kuvan käyttäytymisestä auttaakseen heitä tekemään strategisia päätöksiä, jotka voivat parantaa instore kokemus ja kääntää potentiaalisia asiakkaita uskollisia shoppailijoita.

kävijämäärän

laskeminen kaikille paitsi pienimmille kaupoille käsin on käytännössä mahdotonta. Ja jotta tehdä vankka analyysi sinun täytyy tehdä enemmän kuin vain ihmiset laskenta. Joitakin asioita sinun täytyy harkita ovat:

• niiden ihmisten määrä, jotka tulevat kauppaasi
• niiden ihmisten määrä, jotka kävelevät ohi menemättä
• uniikki vs toistuva kävijä
• toistuvien kävijöiden tiheys
• keskimääräinen aika, jonka kävijät viettävät myymälässäsi
• niiden kävijöiden prosenttiosuus, jotka poistuivat myymälästäsi 5 minuutin kuluessa (tunnetaan nimellä pomppunopeus)

jos haluat kerätä tarkkoja tietoja kauppaasi tulevien ihmisten määrän lisäksi, sinun on investoitava teknologiaan, joten sinun ei tarvitse luottaa manuaaliseen laskemiseen. Teknologian valinta riippuu myymäläsi koosta, myymälän ulkoasusta, sisäänkäyntien määrästä ja koosta, ikkunoista ja yleisestä estetiikasta.

• Infrapunalaskurit– infrapunakamerat lähettävät säteen sisääntulokohdan yli, ja joka kerta kun säde katkeaa, se tallentaa luvun. Älykkäät järjestelmät sisältävät algoritmin, jonka avulla laskuri voi selvittää, onko säteen rikkoutumisen syy aito shoppailija ja diskontata muita mahdollisuuksia, kuten oven sisään ja ulos juoksevan lapsen.
• lämpökamerat– lämpökamerat toimivat tarkkailemalla lämpötilaeroa. He poimivat asiakkaan ruumiinlämmön ja vertaavat sitä oman kaupan ympäristön lämpötilaan. Ne on helppo asentaa ja antaa tarkkoja tietoja, jotka pystyvät laskemaan sekä yksilöiden että ryhmien ostajat.
• Stereokameravalvonta-stereokamerat tarjoavat erittäin tarkkaa tietoa ja pystyvät voittamaan joitakin edellisen sukupolven teknologian kysymyksiä, kuten varjolaskennan, mutli-kaavoitusominaisuudet ja suuren liikenteen laskenta.
• kasvojen profilointi-mikroanalyysiä kaipaaville jälleenmyyjille kasvojentunnistusohjelmisto voi tarjota tarkimpia analytiikka-ja shopper-älyjä. Nykyaikaiset kasvokamerat voivat paitsi laskea liikkeesi kävijöitä myös määrittää muita mittareita, kuten sukupuolen ja iän.
• WiFi analytics-WiFi ei laske myymälävieraitasi samalla tavalla kuin kamerat, mutta ne pystyvät tarjoamaan syvällistä analyysia käytöksestään.
  useimmat ostajat omistavat älypuhelimet, joten voit mitata vähittäiskaupan liikennettä keräämällä anonyymiä asiakastietoa WiFi-yhteensopivista älypuhelimista. Puhelin lähettää jatkuvasti “Ping” etsiessään käytettävissä WiFi-yhteyksiä. WiFi-pohjainen ihmiset laskurit käyttää antureita havaita nämä ping ja seurata jokaisen älypuhelimen – tai shopper-kun ne liikkuvat ja vuorovaikutuksessa myymälän.
  WiFi-analytiikan avulla voit mitata uniikkeja ja toistaa kävijöitä sekä seurata asiakkaita heidän liikkuessaan kaupassa. Voit myös tallentaa niiden ihmisten määrän, jotka kävelevät liikkeesi ohi menemättä, ja pomppimisnopeutesi. Toisin kuin jotkut kameratekniikka käytetään footfall analysis sinun ei tarvitse huolehtia tietoja henkilöstön jäsenet WiFi laskurit voivat tunnistaa nämä ‘pysyvät laitteet’ ja sulkea ne tiedoista.
  jos sinulla on myymälöitä useissa eri paikoissa, WiFi-laskurit voivat mitata eri myymälöiden välisiä kuvioita ja kertoa, käyvätkö asiakkaat useammassa kuin yhdessä paikassa sekä käyntien välisen ajan.

vaikka kaikki ostajat eivät kanna älypuhelimia, joissa on tarpeeksi suuri otoskoko, kerätyt tiedot ovat tilastollisesti merkitseviä, jotta voit tehdä jalkatilojen analysointia ja WiFi-laskureiden tiedot ovat täysin anonyymejä, joten sinun ei pitäisi olla mitään huolta yksityisyydestä.

pelkästä laskemisesta kerätyt tiedot eivät voi kertoa, miten liiketoimintaa pitäisi hoitaa. Tietojen analysoinnin pitäisi kuitenkin antaa sinulle paljon tietoa, joka opastaa sinua päätöksenteossa. Erityisesti sen pitäisi antaa sinulle tietoa asiakkaiden sitoutumisesta ja auttaa sinua parantamaan heidän myyntikokemustaan, jotta he palaisivat myymälääsi ja ostaisivat lisää tuotteita.

footfalliin tutustuminen on tärkeää … mutta mitä asiakkaasi tekevät ennen ja jälkeen käyntinsä?

footfall-analytiikkaan liittyy valtava teollisuudenala, mutta harva markkinatoimija keskittää ponnistelunsa siihen, että tuo jalansija todella saataisiin kauppoihin.

jotta voit ajaa jalkapohjaa myymälääsi, sinun on löydettävä potentiaalisia asiakkaita, ja tätä varten sinun on otettava huomioon seuraavat seikat::

• Paranna näkyvyyttäsi verkossa
• Suorita paikallisia mainoskampanjoita
• Paranna visuaalista identiteettiäsi
• sijoita bränditietoisuuteen

sinun on myös mietittävä, mitä asiakkaat tekevät poistuttuaan liikkeestäsi, joten älä unohda jälkimarkkinointikokemusta. Asiakkaat voivat jättää arvosteluja verkkoon, jakaa kokemuksiaan sosiaalisessa mediassa tai julkaista kuvia myymälästäsi tai tuotteistasi. Tietoisena siitä, mitä asiakkaat tekevät, kun he lähtivät myymälästäsi, on oltava osa maineenhallintastrategiaasi.