kaikki mitä sinun tarvitsee tietää mitä-jos skenaarioita

Yksinkertaisesti sanottuna, mitä-jos skenaarioanalyysi on tapa ymmärtää, miten muutokset yhdessä asiassa vaikuttavat toiseen.

selittääkseni, mitä tämä tarkoittaa, mennään suoraan esimerkkiin.

sanotaan, että leipää myydään torilla. Veloitat 2 dollaria leivältä ja myyt 100 loafia päivässä. Esimerkki mitä-jos analyysi olisi kysyä: mitä tapahtuisi tuloilleni, jos veloittaisin enemmän jokaisesta leivästä?

yksinkertaisessa tapauksessa, jossa myydyn leivän määrä ei riipu leivän hinnasta, analyysi on erittäin helppo. Jos leivän hinta nousee X prosenttia, myynti kasvaa X prosenttia.

mutta kuvitellaan, että tilanne on hieman monimutkaisempi ja että myymäsi leivän määrä riippuu veloittamastasi hinnasta. Ehkä yrität muuttaa hintatasosi eri kohtiin, ja huomaat kuvion syntyvän:

ehkä olet matemaattisesti taipuvainen leipämyyjä ja tajuat, että datapisteisiisi mahtuu yhtälö ihan mukavasti:

yllä oleva antaa meille keinon ymmärtää, miten myydyn leivän määrä liittyy leivän hintaan. Nyt kun meillä on tämä ymmärrys, voimme palata alkuperäiseen kysymykseemme ja vastata, miten liikevaihto muuttuu riippuen veloituksestasi.

voimme valita pari eri hintatasoa ja laatia arvion siitä, mitä tulosi olisivat kussakin eri hintapisteessä:

jotkut näistä hintapisteistä saattavat olla niitä, jotka olet jo testannut, mutta tämän analyysin kauneus on se, että se antaa meille myös mahdollisuuden vastata mitä-jos kysymyksiin hintapisteistä, joita emme ole testanneet.

ja siinä se on. Olet juuri tehnyt perusteellisen mitä jos-analyysin, jossa tarkastellaan, miten yhden asian (leivän hinnan) muutokset vaikuttavat toiseen (tuloosi).

jos olet nähnyt esimerkkejä mitä jos-analyyseistä aiemmin, ne saattavat näyttää paljon monimutkaisemmilta kuin tämä. Todellisuudessa kuitenkin mitä-jos-analyysit kaikki noudattavat samaa perusmenettelyä:

1. kysy, miten A: n muutos vaikuttaisi B: hen
2. ymmärtää, miten a ja B liittyvät toisiinsa; yleensä tämä tapahtuu luomalla yhtälö, joka liittyy näihin kahteen.
3. laske tai visualisoi B: n arvot kaikille niille A: n eri arvoille, joista olet kiinnostunut.

mitä hyötyä mitä jos-Skenaarioanalyysistä on?

what-if-analyysin hyödyt ulottuvat paljon leivän tekoa laajemmalle. Mitä – jos analyysi auttaa vastaamaan kysymyksiin kaikenlaisia liiketoiminnan päätöksiä:

• Pitäisikö minun avata uusi lähtökohta?
• pitäisikö hinnoittelurakennetta muuttaa?
• Pitäisikö minun tehdä markkinointikampanja?

huomaa, että yllä olevat kysymykset tulevat monelta eri liiketoiminta-alueelta. Jos olet mukana tekemässä liiketoimintapäätöksiä keskittymisestäsi riippumatta, voit hyötyä mitä jos-skenaarioanalyysien rakentamisesta.

Miten Rakennetaan Mitä Jos-Skenaarioita?

Katsotaanpa, miten rakennetaan mitä jos-skenaarioanalyysejä kahdella eri työkalulla; Excelillä ja Kausaalisella.

mitä jos-skenaarioanalyysin rakentaminen Excelissä

Excel sisältää osion “mitä jos” -työkaluista, jotka auttavat käyttäjiä ymmärtämään yllä olevissa jaksoissa esitettyjä kysymyksiä.

näistä työkaluista yleisimmin käytetty on se, mitä Excel kutsuu Scenario manageriksi.

käyttääksesi scenario Manageria sinun on ensin rakennettava malli. Tämä ei ole niin vaikeaa kuin se saattaa kuulostaa, malli on yksinkertaisesti joukko tuloa, jossa lähtö, joka on funktio näiden tuloa.

esimerkiksi voisimme luoda mallin, jossa leivän ja myydyn leivän tuotantohinta ja tuotos tuloina:

leivän hinta voi olla mitä haluat, myytävän leivän tulee olla leivän hinnan funktio ja tulojen pitäisi olla kaksi viimeistä numeroa kerrottuna yhteen.

kun olet tehnyt tämän, voit avata skenaarioiden hallinnan ja rakentaa skenaariot klikkaamalla ” Lisää…’

kun luot jokaisen skenaarion, sinun kannattaa:

• anna sille nimi, joka kuvaa skenaarion luonnetta.
• määritellään, mitä muuttuvat solut ovat, eli solut, joiden arvot muuttuvat skenaarioiden välillä.
• Määrittele muuttuvien solujesi arvo(t), eli mikä arvo niiden tulisi ottaa tässä skenaariossa.

esimerkkinä olemme luoneet kaksi skenaariota, joissa leipää myydään eri hintaan:

kun olet luonut skenaariot, voit painaa ‘Näytä’ nähdäksesi, miten mallisi tuotos (liikevaihto) eroaa määrittelemiesi skenaarioiden välillä.:

Excel kertoo meille tehokkaasti, miten tulomme eroavat kahdessa eri leivän hintaskenaariossa, joita tarkastelimme, $2 ja $3. Voimme nähdä täällä, että meidän liikevaihto on suurempi $2 skenaario, ja voimme käyttää tätä näkemystä ilmoittaa hinnoittelu strategia.

Excelin scenario manager on hyvä työkalu Exceliin jo rakennettujen mallien analysointiin, mutta sillä on yksi suuri varjopuoli. Jos luot monimutkaisia malleja ja liikutat soluja, tämä voi usein rikkoa skenaarioita. Tämä tapahtuu, koska scenario managerin muuttuvat solut ovat kiinteitä, eivätkä ne reagoi mallisi muutoksiin.

Building A what-if scenario analysis in Causal

If the above felt a little clunky then don ‘ t worry, what-if scenaries are much easily to build in Causal.

aloitamme rakentamalla oman mallimme. Kausaalisessa mallissa mallit rakentuvat muuttujista. Aloitetaan luomalla muuttuja leivän hinnalle, ja annetaan sille arvo $2:

luomme sitten uuden muuttujan myydyn leivän määrälle. Tätä varten Käytämme mielivaltaista yhtälöä, jonka tuotos pienenee leivän hinnan myötä.:

valitsimme yhtälön juuri niin, että se vastaisi joitakin aiemmin postauksessa olleita datapisteitä ja pienenisi nopeasti leivän hinnan noustessa.

sitten mallimme loppuun saattamiseksi voimme luoda muuttujan nimeltä tulo, joka on kahden olemassa olevan muuttujan tulo:

nyt kun meillä on mallimme, voimme alkaa tehdä mitä jos-analyysia.

Kausaalinen antaa sinun rakentaa skenaarioita ja muuttaa kumpaa muuttujaa haluat kussakin skenaariossa. Esimerkiksi, Olen luonut $3 leipää skenaario ja muuttanut Hinta leivän muuttujan sisällä että skenaario $ 3.

ymmärtääksemme skenaarioidemme välisiä eroja voimme luoda visualisointeja, kuten taulukoita tai pylväskaavioita, ymmärtääksemme, miten tuotoksemme (tulomme) muuttuu panosten mukaan (leivän hinta):

mitä-jos-analyysi kausaalisessa vs Excelissä

olemme tarkastelleet kahta eri menetelmää edellä, joten nyt on aika kysyä: pitäisikö mitä-jos-analyyseissä käyttää kausaalista tai Exceliä?

vaikka Excel on yleisesti käytetty työkalu useimmissa ammateissa, kausaliteetilla on useita etuja siihen verrattuna:

• Kausaalimalleja on helppo jakaa, mutta ne ovat myös vuorovaikutteisia. Ihmiset katselevat malleja voi muuttaa syötteitä ja skenaarioita, ja nähdä, miten niiden muutokset vaikuttavat malliin.
• kausaaliset mallit rakentuvat muuttujien ympärille rivien ja sarakkeiden sijaan. Meillä on luonnollisesti taipumus ajatella muuttujien kannalta, mikä tekee Kausaaleista nopeita oppimaan ja helppokäyttöisiä.
• syy-seuraus voi helposti selittää epävarmuuden. Ehkä emme ole täysin varmoja siitä, miten leivän hinta vaikuttaa myyntiin; syy voi hoitaa tämän antamalla sinun rakentaa epävarmuutta muuttujiisi:

interaktiivinen demo

Kiinnostaako antaa Kausaalille vauhtia? On pelata noin demo malli alla, sitten osuma käytä tätä mallia nähdä, miten se on rakennettu.