Mikä On Tietojen Mallinnus (Ja Miksi Se On Välttämätöntä)?

tietomallinnus on organisaatioille keskeinen työkalu sovelluskehityksen nopeuttamiseksi ja datan arvon avaamiseksi. Kuitenkin, ehkä tarkka määritelmä tietojen mallinnus on et ole.

mitä on tietomallinnus?

tietomallinnus on tekniikka, jota käytetään liiketoimintaprosessien määrittelyyn ja järjestämiseen. Sen avulla voit luoda visuaalisen kuvauksen yrityksesi analysoimalla, ymmärtämällä ja selventämällä tietojen vaatimukset ja miten ne tukevat liiketoimintaprosesseja.

tietomallit ovat luonteeltaan teknisiä, mutta ne on suunniteltu myös yksinkertaisiksi ja (suurimmaksi osaksi) visuaalisiksi. Tämä tarkoittaa, että he osuvat makeaan kohtaan vaikeasti sulavan teknologiapuheen ja helposti ymmärrettävän arkikielen välillä. Datamallien ansiosta jokainen organisaatiossasi voi ymmärtää ja tehdä entistä tehokkaammin yhteistyötä tietojesi kanssa.

alla on esimerkki tietomallista tietokannasta.vastaus.org

Why data modeling is a elinal part of any data strategy

so, we ‘ ve looked a definition of data modeling, but a definition only tell part of the story.

jotta todella ymmärtäisi, mitä datamallinnus on, on kaivettava alas ja tarkasteltava sen tarjoamia erityisiä etuja. Nämä hyödyt saavutetaan luonnollisesti vain, kun datamalleja otetaan tehokkaasti käyttöön ja kun liiketoiminta-ja IT-tiimit toimivat harmoniassa.

tässä ovat tehokkaan tiedon mallinnuksen neljä tärkeintä hyötyä

leikata kustannuksia ja saavuttaa nopeampi aika arvoon

tietojen mallinnuksen avulla yrityskäyttäjät voivat vaikuttaa suoraan ydinliiketoimintasääntöjen määrittelyyn, mikä tarkoittaa, että toteutusajankohtana tarvitaan vähemmän muutoksia.

vaatimusten ja kehityksen integrointi parantaa merkittävästi kokonaiskehitysaikaa. Tämä tarkoittaa, että toimitat projekteja ja uusia tuotteita markkinoille nopeammin. Autoimme erästä asiakasta käyttämään datamallinnusta vähentääksemme tuotannon kestoa 9: stä 3 kuukauteen.

myös datamallinnuksella säästät rahaa, koska se nappaa virheet nopeasti. Tämä tarkoittaa, että tarvitset vähemmän iteraatioita, ja tiimisi on vähemmän todennäköistä, että virheelliset projektit siirtyvät ylemmille tahoille tai, luoja paratkoon, asiakkaillesi. Tämä johtaa siihen, että datamallinnus vähentää ohjelmoinnin budjettia jopa 75 prosenttia.

tiedon mallinnus voi olla monimutkaista ja lisätä paperityötä (sekä IT-että yrityspuolella). Mutta se on myös yksi parhaista tavoista saada tietosi hallintaan, vähentää kustannuksia ja nopeuttaa kehitystä.

ymmärtää ja parantaa liiketoimintaprosesseja

tietomallinnus pakottaa sinut jäsentämään yrityksesi ja sen prosessit tavalla, joka mahdollistaa eri ihmisten yhteistyön. Et yksinkertaisesti voi määritellä tietosi ja mitä se tekee, jos et tiedä, miten yrityksesi toimii.

esimerkiksi luodaksesi tietokannan asiakkaistasi, sinun täytyy ymmärtää, mitä tietoja yritykselläsi on tällä hetkellä asiakkaista ja miten käytät niitä.

tiedon mallinnus paljastaa siten tietosi ja sen suhteet, mikä luo pohjan liiketoimintaprosessien ymmärtämiselle ja niiden parantamiselle.

vähennä monimutkaisuutta ja riskiä

jotta voit käsitellä tietojen hyökyaaltoa, joka jokaisen organisaation on kohdattava, sinun on varmistettava, että tietosi ovat yksinkertaisia ja vähäriskisiä. Mitä enemmän tietoa on, sitä nopeammin sen kesyttämistä pitää miettiä. Ja, kaikki tietojen noudattaminen haasteita kaikki yritykset kohtaavat, sinun täytyy tehdä se oikein. Tämä tarkoittaa kaiken dokumentointia ja yhdistämistä alati muuttuvaan dataan.

tietomallit tarjoavat intuitiiviset kaaviot dataprosesseistasi, joten sinulla on täysi näkyvyys tietoarkkitehtuuriisi. Tämä vähentää riskiä, koska saat käsityksen kaikista tiedoistasi – enää muunnoksia, metatietoja tai suodattimia ei haudata ja sirotella. Yrityksenne on helppo saada yksi versio totuudesta.

tietomallinnus tekee myös yrityksesi monimutkaisista, erittäin teknisistä elementeistä helpommin saatavilla vähemmän tekniselle henkilökunnalle, kuten yritysjohtajille ja C-Suitessa oleville.

parempi yhteistyö

nyt IT-tiimisi voi tehdä helpommin yhteistyötä ei-teknisen henkilökunnan kanssa. Tietomallien avulla ne voivat kommunikoida teknologianeutraalisti, mutta kuitenkin riittävän yksityiskohtaisesti luodakseen tarvittaessa fyysisiä tietorakenteita.

tiedon mallinnus helpottaa korkean tason liiketoimintaprosessien integroimista datasääntöihin, tietorakenteisiin ja fyysisen datan tekniseen toteutukseen. Tietomallit tarjoavat synergiaa siihen, miten yrityksesi toimii ja miten se käyttää dataa tavalla, jonka jokainen voi ymmärtää.

Datamallien käyttöönotto

oikean tiedon mallinnusstrategian avulla voit saada täydellisen kontrollin datan määritelmiin ja metatietoihin. Sitten, voit nauttia kaikista eduista olemme kattaneet.

näiden tiedon määritelmien toteuttaminen käytännössä vaatii kuitenkin hieman enemmän työtä. Tiedon mallinnuksen ja tiedon integroinnin välisen kuilun kuromiseksi umpeen tarvitaan tapa muuttaa kirjoitetut rakenteet toimivaksi koodiksi.

jos olet utelias tietomallinnuksen käytännön toimivuudesta, oppaamme tietojen mallintamisesta voi olla hyödyllinen. Se osoittaa, miten voit avata lupaus tietojen mallinnus, joten data strategia ja liiketoiminta voi menestyä.