mitä on business intelligence? Datan muuntaminen business insights

Business intelligence definition

Business intelligence (BI) hyödyntää ohjelmistoja ja palveluita datan muuntamiseksi operatiivisiksi oivalluksiksi, jotka informoivat organisaation strategisia ja taktisia liiketoimintapäätöksiä. BI-työkalut käyttävät ja analysoivat tietokokonaisuuksia ja esittävät analyysihavaintoja raporteissa, yhteenvedoissa, mittaristoissa, kaavioissa, kaavioissa ja kartoissa, jotta käyttäjät saavat yksityiskohtaista tietoa liiketoiminnan tilasta.

termi business intelligence viittaa usein myös erilaisiin työkaluihin, jotka tarjoavat nopean ja helposti sulatettavan pääsyn organisaation nykytilaa koskeviin tietoihin saatavilla olevien tietojen perusteella.

Business intelligence examples

Reporting on keskeinen osa business intelligence ja dashboard on ehkä arkkityyppinen BI-työkalu. Dashboards ovat isännöityjä ohjelmistosovelluksia, jotka kokoavat käytettävissä olevat tiedot automaattisesti kaavioiksi ja graafeiksi, jotka antavat kuvan yrityksen välittömästä tilasta.

vaikka business intelligence ei kerro yrityskäyttäjille, mitä tehdä tai mitä tapahtuu, jos he ottavat tietyn kurssin, BI ei myöskään ole pelkästään raporttien tuottamista. Pikemminkin BI tarjoaa tavan, jolla ihmiset voivat tutkia tietoja ymmärtää trendejä ja saada oivalluksia virtaviivaistamalla tarvittavat ponnistelut etsiä, yhdistää ja kysellä tarvittavat tiedot tehdä järkeviä liiketoimintapäätöksiä.

esimerkiksi yritys, joka haluaa hallita toimitusketjuaan paremmin, tarvitsee BI-valmiuksia määrittääkseen, missä viiveitä tapahtuu ja missä on vaihteluita toimitusprosessissa, sanoo BI: hen keskittyvän WCI Consultingin operatiivinen johtaja Chris Hagans. Kyseinen yritys voisi myös käyttää BI-ominaisuuksiaan selvittääkseen, mitkä tuotteet ovat yleisimmin myöhässä tai mitkä kuljetusmuodot ovat useimmiten viivästyksissä.

BI: n mahdolliset käyttötapaukset ulottuvat pidemmälle kuin tyypilliset liiketoiminnan suorituskykymittarit parantuneesta myynnistä ja alentuneista kustannuksista, sanoo Cindi Howson, IT-tutkimus-ja neuvontayritys Gartnerin tutkimusjohtaja. Hän viittaa Columbus, Ohio, koulujärjestelmä ja sen menestys käyttäen BI työkaluja tutkia lukuisia datapisteitä — läsnäololuvut opiskelija suorituskykyä — parantaa opiskelijoiden oppimista ja lukiosta valmistuneiden hinnat.

BI myyjät Tableau ja G2 tarjoavat myös

of how organizations might put business intelligence tools to use:

• a co-op organization could use BI to keep track of member acquisition and retention.
• BI-työkalut voisivat automaattisesti tuottaa myynti-ja toimitusraportteja CRM-tiedoista.
• myyntitiimi voisi BI: n avulla luoda kojelaudan, joka näyttää, missä kunkin edustajan näkymät ovat myyntiputkessa.

Business intelligence vs. business analytics

yksi asia, jonka olet varmasti huomannut näistä esimerkeistä, on se, että ne antavat tietoa liiketoiminnan tai organisaation nykytilasta: missä ovat myyntinäkymät tällä hetkellä? Kuinka monta jäsentä Olemme menettäneet tai saaneet tässä kuussa? Tämä saa avain ero business intelligence ja toinen, siihen liittyvä termi, business analytics.

Business intelligence on kuvaava, kertoo mitä tapahtuu nyt ja mitä tapahtui menneisyydessä, jotta pääsisimme siihen tilaan. Business analytics taas on kattotermi data-analyysitekniikoille, jotka ovat

— eli ne voivat kertoa, mitä tulevaisuudessa tapahtuu — ja määräävä — eli ne voivat kertoa, mitä pitäisi tehdä paremman lopputuloksen luomiseksi. (Business analytics on yleensä ajatellut, että osajoukko suuremman luokan data analytics, joka on erityisesti keskittynyt liiketoimintaan.)

BI: n deskriptiivisten valtuuksien ja yritysanalytiikan ennustavien tai deskriptiivisten valtuuksien välinen ero ylittää hieman vain sen aikajanan, josta puhumme. Se saa myös ytimeen kysymyksen siitä, kenelle business intelligence on tarkoitettu. Kuten

, BI pyrkii toimittamaan yritysjohtajille suoraviivaisia tilannekuvia nykytilasta. Vaikka liikeanalytiikasta johdetut ennustukset ja neuvot vaativat

ammattilaisten analysointia ja tulkintaa, BI: n yhtenä tavoitteena on, että suhteellisen ei-teknisten loppukäyttäjien on helppo ymmärtää ja jopa sukeltaa dataan ja luoda uusia raportteja.

lisää, Katso “

.”

Business intelligence strategy

aiemmin tietotekniikan ammattilaiset olivat olleet BI-sovellusten ensisijaisia käyttäjiä. Kuitenkin, BI työkalut ovat kehittyneet enemmän intuitiivinen ja käyttäjäystävällinen, jonka avulla suuri määrä käyttäjiä eri organisaation verkkotunnuksia napauttaa työkaluja.

Gartnerin Howson erottaa kaksi BI-tyyppiä. Ensimmäinen on perinteinen tai klassinen BI, jossa IT-ammattilaiset käyttävät yrityksen sisäisiä tapahtumatietoja raporttien tuottamiseen. Toinen on moderni BI, jossa yrityskäyttäjät vuorovaikutuksessa ketterä, intuitiivinen järjestelmien analysoida tietoja nopeammin.

Howson selittää, että organisaatiot valitsevat yleensä klassisen BI: n tietyntyyppisiin raportointeihin, kuten sääntely-tai talousraportteihin, joissa tarkkuus on ensiarvoisen tärkeää ja käytetyt kysymykset ja tietokokonaisuudet ovat vakio-ja ennustettavissa. Organisaatiot käyttävät tyypillisesti nykyaikaisia BI-työkaluja, kun yrityskäyttäjät tarvitsevat tietoa nopeasti muuttuvasta dynamiikasta, kuten markkinointitapahtumista, joissa on nopea arvostetaan tietojen saamiseksi 100 prosenttia oikein.

mutta vaikka vankka liiketoimintatieto on välttämätöntä strategisten liiketoimintapäätösten tekemisessä, monet organisaatiot kamppailevat tehokkaiden BI-strategioiden toteuttamisessa muun muassa huonojen datakäytäntöjen ja taktisten virheiden ansiosta.

lisää, Katso “

” ja “

.”

Self-service business intelligence

pyrkimys tehdä mahdolliseksi lähes kenelle tahansa saada hyödyllistä tietoa business intelligence työkaluista on synnyttänyt itsepalvelu business intelligence, BI-työkalujen luokka, jonka tarkoituksena on poistaa tarve tietotekniseen puuttumiseen raporttien tuottamisessa. Itsepalvelu BI-työkalujen avulla organisaatiot voivat tuoda yrityksen sisäiset dataraportit helpommin esimiesten ja muun teknisen henkilöstön saataville.

ovat business intelligence dashboards ja UIs, jotka sisältävät alasvedettävät valikot ja intuitiiviset porauspisteet, joiden avulla käyttäjät voivat löytää ja muuttaa tietoja helposti ymmärrettävillä tavoilla. Tietty määrä koulutusta epäilemättä tarvitaan, mutta jos työkalujen edut ovat riittävän ilmeisiä, työntekijät ovat innokkaita pääsemään mukaan. (Jos olet ostamassa itsepalvelu BI ratkaisu, CIO.Comin Martin Heller

ja vertaa

.)

muista kuitenkin, että on olemassa

. Ohjaamalla yrityskäyttäjiäsi ad hoc-tietoinsinööreiksi, voit päätyä kaoottiseen yhdistelmään mittareita, jotka vaihtelevat eri osastoilla, törmäävät tietoturvaongelmiin ja jopa isoihin lisensointi-tai SaaS-laskuihin, jos työkalun käyttöönottoa ei valvota keskitetysti. Joten vaikka olet sitoutunut itsepalvelu business intelligence organisaatiosi sisällä, et voi vain ostaa off-the-hylly tuote, osoita henkilökuntasi UI, ja toivoa parasta.

Business intelligence software and systems

useat erityyppiset Työkalut kuuluvat business intelligence-sateenvarjon alle. Ohjelmiston valintapalvelu SelectHub hajottaa joitakin

:

• Dashboards
• visualisoinnit
• raportointi
• tiedonlouhinta
• ETL (extract-transfer-load —tools that import data from one data store into another)
• OLAP (Online analytical processing)

näistä työkaluista selecthub sanoo, että kojelaudat ja visualisointi ovat ylivoimaisesti suosituimpia; ne tarjoavat nopeita ja helposti sulavia tietojen tiivistelmiä, jotka ovat BI: n arvolupauksen ytimessä.

BI-tilassa on tonneittain myyjiä ja tarjontaa, joiden läpi kahlaaminen voi käydä ylivoimaiseksi. Merkittäviä toimijoita ovat:

• {{#url}}Tableau {{/url}} {{^url}}Tableau {{/url}}

  , itsepalveluanalyysialusta tarjoaa tietojen visualisoinnin ja voi integroida useisiin tietolähteisiin, kuten Microsoft Azure SQL Data Warehouse ja Excel

• {{#url}}Splunk {{/url}} {{^url}}Splunk {{/url}}

  , “ohjattu analytiikkaympäristö”, joka pystyy tarjoamaan yritystason liiketoimintatiedon ja data-analytiikan

• {{#url}}Alteryx {{/url}} {{^url}}Alteryx {{/url}}

  , joka yhdistää Analytiikkaa useista lähteistä yksinkertaistaakseen työnkulkuja sekä tarjota runsaasti BI oivalluksia

• {{#url}}Qlik {{/url}} {{^url}}Qlik {{/url}}

  , joka perustuu tietojen visualisointiin, BI-ja analytiikkaan, joka tarjoaa laajan, skaalautuvan BI-Alustan

• {{#url}}Domo {{/url}} {{{/url}}Domo {{/url}}

  , pilvipohjainen alusta, joka tarjoaa business intelligence-työkaluja, jotka on räätälöity eri toimialoille (kuten finanssipalvelut, Terveydenhuolto, valmistus ja koulutus) ja rooleihin (mukaan lukien toimitusjohtajat, myynti, BI-ammattilaiset ja IT-alan työntekijät)

• {{#url}}Dundas BI {{/url}} {{^url}}Dundas BI{{/url}}

  , jota käytetään enimmäkseen näyttötaulujen ja tuloskorttien luomiseen, mutta se voi tehdä myös vakio-ja ad-hoc-raportointia

• {{#url}}Google Data Studio {{/url}} {{^url}}Google Data Studio {{/url}}

  , ahdettu versio tutusta Google Analytics-tarjonnasta

• {{#url}}Einstein Analytics {{/url}} {{^url}}Einstein Analytics {{/url}}

  , Salesforce.com ‘ s yritys parantaa BI AI

• {{#url}}Birst {{/url}} {{^url}}Birst {{/url}}

  , pilvipohjainen palvelu, jossa BI-ohjelmiston monikerroksiset esiintymät jakavat yhteisen datataustaohjelman.

katso tarkemmin nykypäivän suosituimpia business intelligence-järjestelmiä.”

” ja “

.”

Business intelligence analyst

jokainen yritys, joka on tosissaan BI tarvitsee business intelligence analyytikot henkilöstö. CIO.Comilla on

sisältää; yleensä he pyrkivät käyttämään kaikkia BI-työkalujen ominaisuuksia saadakseen tietoja, joita yritykset tarvitsevat, joista tärkein on löytää tulonmenetysalueita ja tunnistaa, missä voidaan tehdä parannuksia yrityksen rahan säästämiseksi tai voittojen lisäämiseksi.

vaikka yrityksesi turvautuu päivittäin itsepalvelutyökaluihin, business intelligence-analyytikoilla on tärkeä rooli, koska he ovat välttämättömiä näiden työkalujen ja niiden myyjien hallinnassa ja ylläpidossa. He myös perustaa ja standardoida raportteja, että johtajat aikovat tuottaa varmista, että tulokset ovat johdonmukaisia ja mielekkäitä koko organisaation. Ja välttää roskat / roskat ulos ongelmia, business intelligence analyytikot täytyy varmistaa, että tiedot menee järjestelmään on oikea ja johdonmukainen, joka usein liittyy saada se pois muista tietovarastoista ja puhdistaa sen.

Business intelligence analyst-työt edellyttävät usein vain kandidaatin tutkintoa, ainakin lähtötasolla, vaikka MBA-tutkinto voi olla hyödyllinen tai jopa välttämätön. Lokakuusta 2019 alkaen

on noin 67 500 dollaria, joskin työnantajasta riippuen se voi vaihdella 49 000 dollarista 94 000 dollariin.

the future of business intelligence

Moving ahead, Howson says Gartner sees a third wave of disruption on the horizon, something the research firm calls “augmented analytics”, where machine learning is baked into the software and will guide users on their questions into the data.

“siitä tulee BI ja analytiikka, ja se on fiksua”, hän sanoo.

näiden ohjelmistoalustojen yhdistelmät tekevät jokaisesta funktiosta tehokkaamman erikseen ja arvokkaamman niitä käyttäville liikemiehille, Gorman sanoo.

” joku tarkastelee raportteja esimerkiksi viime vuoden myynnistä-se on BI-mutta he saavat myös ennusteita ensi vuoden myynnistä-se on business analytics-ja sitten lisätään siihen mitä jos-kyky: Mitä tapahtuisi, jos käyttäisimme X: ää Y: n sijasta”, Gorman sanoo ja selittää, että ohjelmistovalmistajat ovat siirtymässä kehittämään sovelluksia, jotka tarjoavat kyseiset toiminnot yhden sovelluksen sisällä sen sijaan, että toimittaisivat ne useiden alustojen kautta, kuten nyt tapahtuu.

” nyt järjestelmä antaa arvokkaampia suosituksia. Se tekee päätöksentekijästä tehokkaamman, voimakkaamman ja tarkemman”, hän lisää.

ja vaikka BI pysyy arvokkaana itsessään, Howsonin mukaan organisaatiot eivät voi kilpailla, jos ne eivät siirry vain BI: tä pidemmälle ja ota käyttöön myös kehittynyttä analytiikkaa.

itse asiassa Gartnerin Magic Quadrant-raportti ennustaa, että vuoteen 2020 mennessä organisaatiot, jotka tarjoavat “käyttäjille pääsyn kuratoituun luetteloon sisäisistä ja ulkoisista tiedoista, realisoivat analytiikkainvestoinneista kaksinkertaisen liikearvon kuin ne, jotka eivät.”

Howson lisää: “raportoinnille on tarvetta, mutta pelkkä raportointi ei riitä. Jos teet vain raportointia, olet jo jäljessä. Ellei raportointisi ole fiksua ja ketterää, olet jäljessä. Olet laahus.”