mitä on tietojen yhdistäminen?

yksinkertaisimmillaan tietojen yhdistäminen on prosessi, jossa kerätään tyypillisesti tietystä tietokannasta tietoja ja järjestetään ne kuluttavammaksi ja kattavammaksi välineeksi. Tietojen yhdistämistä voidaan soveltaa missä tahansa mittakaavassa, pivot-taulukoista datajärviin, jotta voidaan tiivistää tietoa ja tehdä johtopäätöksiä datarikkaiden havaintojen perusteella. Koska tiedon saatavuus kasvaa ja personointi metrics merkitys koko yrityksen, soveltaminen tietojen yhdistäminen on tullut erittäin tärkeää. Käyttötapaus on toimiala-agnostinen ja usein kriittinen organisaation toiminnan onnistumiselle ja jatkuvalle kehittämiselle kaikkialla maailmassa.

miksi tietojen yhdistäminen on tärkeää?

teknologisesti edistyneessä maailmassamme data kehittyy jatkuvasti, laajenee ja muuttuu mutkikkaammaksi jokaisen toimineen syötön ja tuotoksen myötä. Data on yksi aikamme arvokkaimmista valuutoista, mutta data ilman organisaatiota, segmentointia ja ymmärrystä on pohjimmiltaan hyödytöntä.
aineistosta tekee arvokasta se, että siitä poimitaan oivalluksia, jotka viittaavat keskeisiin suuntauksiin, tuloksiin ja antavat paremman käsityksen käsillä olevasta informaatiosta. Prosessi, jossa tietoja etsitään, kerätään ja esitetään tiivistetyssä, raporttipohjaisessa muodossa, tietojen yhdistäminen auttaa organisaatioita saavuttamaan erityisiä liiketoimintatavoitteita tai suorittamaan prosessi/ihmisanalyysejä lähes missä tahansa mittakaavassa.

esimerkkejä tietojen yhdistämisestä

tietojen yhdistämistä on käytetty laajalti koko yhteiskunnassa lukemattomien vuosien ajan; mutta tietojenkäsittelyn ja teknologian, kuten tekoälyn ja koneoppimisen, kehityksen myötä datan yhdistämisen laajuus ja kapasiteetti on kasvanut eksponentiaalisesti.. Esimerkkejä tietojen yhdistäminen voi olla niinkin yksinkertaista kuin kerätä määrä vaiheita otit tällä viikolla työmatkalla, ja niin monimutkainen kuin käyttämällä ratsastaa jakaminen sovellus rakeita auton tarkka sijainti muutamassa minuutissa. Vaikka toinen vaihtoehto saattaa kuulostaa yksinkertaisemmalta loppukäyttäjän näkökulmasta, datan määrä, joka on laskettava ja koottava yhteen, jotta kyseinen kyyti olisi käytettävissäsi, on ällistyttävä. Tiedon yhdistämisen merkitys kasvaa edelleen, kun teknologia tulee yhä enemmän osaksi elintapojamme sekä kotona että työpaikalla.

data Aggregation in Action

PagerDuty katsoo, että datan aggregoinnilla on tärkeä rooli digitaalisen yrityksen reaaliaikaisten toimintojen järjestelmässä. Juuri viime vuonna PagerDuty nieli yli kolme miljardia erilaista signaalia asiakkaille kaikista käyttötapauksista. Vaikka tämä numero on huikea, tiedot toimitetaan asiakkaille nauttimisen jälkeen koostuu tavalla, joka on paljon toimivampi ja helppo kuluttaa. Tämä on laajamittaista tietojen yhdistämistä työssä.

kuten näette yllä olevassa kuvassa, miten PagerDuty platform käsittelee tietoa eri sovelluksista, signaalit nautitaan alustan kautta ja kootaan yhteisten muuttujien ja signaalin meikki. Tässä tapauksessa alusta ryhmittelee signaaleja, jotka liittyvät toisiinsa tietyn tapahtuman ” meikki. Ne kootaan sitten osajoukoiksi, jotta signaalitiedon runsaus olisi helpompi ymmärtää. Näin PagerDuty-käyttäjät voivat saada alustalta toiminnallisia oivalluksia ja tehdä kokonaisuuden muodostavien datakorrelaatioiden pohjalta päätöksiä, joilla he voivat ryhtyä oikeisiin toimiin oikeaan aikaan.

pagerdutyn datan aggregointiominaisuudet antavat tiimeille mahdollisuuden integroida yli 350+ integraatiota alustaan analysoidakseen ja toimittaakseen dataa yhdestä, keskitetystä näkymästä, antaen asiakkaille täyden näkyvyyden infrastruktuurinsa yleiseen kuntoon. Jos haluat lisätietoja siitä, miten PagerDuty voi auttaa kokoamaan ja vähentämään toimintamelua—ja niin paljon muuta—tiimillesi, kokeile pagerdutya tänään.