Mitä ovat app analytics?

sovellusanalytiikan avulla voit vastata kysymyksiin, kuten:

• mitkä piirteistäni ovat suosituimpia?
• kuinka monta päivittäistä ja kuukausittaista aktiivista käyttäjää minulla on?
• ketkä ovat tehonkäyttäjiäni?
• mikä on retentioprosenttini?
• mikä prosenttiosuus käyttäjistä aktivoi ja ostaa sitten maksullisen suunnitelman?
• miksi tuotteeni KPI laskee (tai kasvaa)?

Sovellusanalytiikka vs. web analytics

Web analytics-ohjelmisto on ollut olemassa 2000-luvun alusta lähtien, ja siitä tuli valtavirtaa vuonna 2005, kun Google osti Urchin-nimisen yrityksen, joka sitten käynnisti tuotteen uudelleen nimellä Google Analytics. Web-analytiikkatyökalut rakentuvat ” sivunäkymän keskeisen mittayksikön ympärille.”Sivustolla jokaisella sivulla on erillinen URL-osoite, ja kun kävijä navigoi sivulta toiselle, toimintaa seurataan ja annetaan analysoitavaksi.

mobiili-tai web-sovellukset on suunniteltu aivan eri tavalla kuin verkkosivustot. Sovelluksen yleisiä toimintoja, kuten pyyhkäisyä, hakua ja “tykkäämistä”, ei voi esittää “sivunäkymällä.”Näitä käyttäjän toimia kutsutaan usein” tapahtumiksi.”

tämä ero ja sovellusten määrän nopea kasvu johtivat uuden “tapahtumat” – tietomalliin rakennetun analytiikkatyökalujen kategorian syntymiseen. Tähän kuuluvat Mixpanelin kaltaiset tuotteet, joita kutsutaan usein sovellusanalytiikoiksi (tai tuoteanalytiikoiksi), koska niiden arkkitehtuuri on räätälöity sovellusanalyysiin.

yleiset analyysit, jotka tehdään app analytics-tuotteilla

tuotepäälliköt ovat tyypillisesti vastuussa sovellusten onnistumisesta yhteistyössä niiden insinööri-ja käyttäjäkokemustiimien kanssa, joiden kanssa he työskentelevät. Mixpanel teki maailmanlaajuisen kyselyn yli 450 tuotepäällikölle ja kysyi heiltä kysymyksiä, joihin he toivovat analytiikan avulla pystyvänsä vastaamaan.

mikä piirteistäni vaikutti?

sovelluksia kutsutaan usein “tuotteiksi”, ja tuotteen elementtejä, joiden kanssa käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa, kutsutaan usein “ominaisuuksiksi.”Huipputuotetiimit hyödyntävät ketterää tuotekehitystä ja pyrkivät toimittamaan uusia ominaisuuksia nopeasti. Sieltä he näkevät, vaikuttavatko ominaisuudet myönteisesti käyttökokemukseen. Jos he tekevät niin, he pitävät ne, ja jos eivät, he käyttävät dataa ymmärtääkseen, miten parantaa niitä.

esimerkiksi Lemonade-niminen yritys, joka tekee mobiilisovellusta vuokralaisten vakuutusten ostamiseen, esitteli useita uusia ominaisuuksia parantaakseen tarjouspyyntöhintojaan. Jokaisen ominaisuuden julkaisemisen jälkeen he mittasivat sen tehokkuutta, sitten paransivat sitä, lopulta lisäämällä ostonopeutta 250%: lla.

miten käyttäjät navigoivat tuotteessani?

tuotteen tai sovelluksen sisällä on monia polkuja, joita käyttäjät voivat käyttää. Käyttäjän tavoitteena on saada sovelluksesta arvoa, jonka voisi määritellä mitä tahansa viihteestä tuottavuuden kasvuun ja lennon varaamiseen unelmalomalle.

sovellusta rakentavan tuotetiimin tavoitteena on auttaa käyttäjiä kokemaan kyseinen arvo mahdollisimman vähällä kitkalla. User flow analysis—kutsutaan myös polku analyysi-on yleinen tapa ymmärtää osia sovelluksen, että käyttäjät kallistuvat kohti, sekä ne, jotka ajavat käyttäjät jättämään sovelluksen.

mikä pitää käyttäjät mukana ja palaamassa hakemaan lisää?

sovellustyypistä riippumatta kuluttajilla on monia vaihtoehtoja, joista valita, ja vain tietty määrä aikaa ja rahaa käytettäväksi yhdessä paikassa. Netflix, Hulu ja Disney Plus kilpailevat videoiden suoratoistomarkkinoilla, kun taas Charles Schwab, Personal Capital, Betterment ja Robinhood kilpailevat sijoittajista. Tietäen tapoja käyttäjät sitoutuvat sovelluksen, sekä käyttäytymistä, jotka edistävät eniten käyttäjän säilyttäminen, on välttämätöntä onnistumisen. App analytics-työkalut, kuten Mixpanel, on tarkoitettu tämäntyyppiseen analyysiin.

yhteiset mittarit, joilla mitataan sovellusten onnistumista

vaikka tieto siitä, miten käyttäjät käyttäytyvät sovelluksessa, on hyödyllistä, se ei riitä tekemään sovelluksesta menestyksekästä. Parhaat sovellukset ovat myös toteuttamiskelpoisia liiketoimintainvestointeja niitä tekevälle yritykselle, ja niillä on joukko mittareita, jotka on suunniteltu objektiivisesti mittaamaan niiden vaikutusta.

maailmanlaajuisessa kyselyssä Mixpanel pyysi tuotteiden ja sovellusten omistajia tunnistamaan heille tärkeät mittarit. Merkittävin havainto oli, että useimmat tiimit käyttävät monia mittareita saadakseen kokonaisvaltaisen kuvan menestyksestään; viittä eri mittaria käyttää yli 50% tuoteryhmistä.

1. säilyminen (68% joukkueiden mitta)
2. sitoutuminen (67%)
3. muuntaminen (59%)
4. Tulot (55%)
5. aktiivinen käyttö (53%)

ottaa monia mittareita on fiksu strategia, mutta jokainen sovellus tarvitsee myös “yksi metriikka, joka on tärkeintä”, usein kutsutaan north star metric. Kun data jaoteltiin Pohjantähden metriikan tunnistamiseksi toimialoittain, jokainen oli yksi kolmesta parhaasta metriikasta-retentio, muuntaminen tai sitoutuminen-mutta ei ollut yhtä hallitsevaa metriikkaa.

App analytics metrics examples

määrittääksesi sovelluksesi mittarit, sinun on oltava tarkka ja määriteltävä tarkasti, mitä muuntaminen, sitoutuminen ja säilyttäminen tarkoittavat tarjoamasi kokemuksen yhteydessä. Se voi auttaa ammentamaan inspiraatiota muista yrityksistä.

muuntaminen: ketkä käyttäjät suorittavat tietyn toimenpidesarjan?

• ZipRecruiter | Työnhaku
  • % hakuvirtaa suorittaneista työnhakijoista
  • tarkempaa tietoa siitä, miten ZipRecruiter liikuttaa mittariaan
• Lemonade | Home and renters insurance
  • Quote-to-purchase rate
  • More detail on how Lemonade moves its metric

sitoutuminen: kuinka sitoutuneita aktiiviset käyttäjäsi ovat?

• Primefoninen / klassisen musiikin suoratoisto
  • päivittäin, viikoittain ja kuukausittain kulutetut Mediaminuutit
  • yksityiskohtaisemmin miten Primefoninen liikuttaa metriikkaansa
• Mixpanel / Product analytics
  • # users building custom reports 3 unique days in a week
  • More detail on how Mixpanel moves its metric

säilyttäminen: kuinka moni aktiivisista käyttäjistäsi palaa?

• Ancestry | Genealogia ja DNA-analyysi
  • toistuva säilyttäminen AncestryDNA-mobiilisovellukselle (tulevatko käyttäjät takaisin joka viikko / kuukausi?)
  • tarkemmin, miten esivanhemmat liikuttavat metriikkaansa
• potilaan / potilaan hoidon koordinaatio
  • ensiretentio (palaavatko potilaat ensimmäisen käytön jälkeen?)
  • tarkempaa tietoa siitä, miten Potilaspotilas liikuttaa metrijärjestelmäänsä

jos mietit, mitkä mittarit sopivat sinulle parhaiten, Mixpanel kirjoitti ohjaavan oppaan mukautetun mittarikehyksen rakentamiseksi tuotteellesi tai sovelluksellesi.

in summary: why app analytics?

jotta sovellus olisi loistava, on tärkeää ymmärtää, miten ihmiset käyttävät sitä ja miten se edistää liiketoimintaasi. Tämä edellyttää oikeiden kysymysten esittämistä, oikeiden menestysmittareiden mittaamista ja oikeiden ohjelmistojen käyttämistä näiden mittareiden ja käyttäytymismallien kaivamiseen ymmärtääkseen ajureitaan.

Web analytics-ohjelmisto, kuten Google Analytics, on erikoistunut verkkosivujen analysointiin. Ihanteellinen työkalu sovellusanalytiikkaan pystyy syvällisempään käyttäjien käyttäytymisen analysointiin.

tällaisen sovellusanalytiikkaohjelmiston avulla sinä ja tiimisi voitte vastata kysymyksiin, kuten:

• mitkä ovat sovellukseni suosituimmat ominaisuudet?
• ketkä ovat tehonkäyttäjiäni ja passiivisia käyttäjiä?
• mitkä ovat päivitysnopeuteni ja miksi ne ovat ylös-tai alaspäin?
• mitkä ovat vaikuttamisen ja pitkäaikaisen säilyttämisen ajurit?
• mitkä piirteistäni vaikuttavat?
• ja paljon muuta …