Mitä tietojenkäsittely on tutkimuksessa? – Selkeä

tietojenkäsittelyn avulla yritykset voivat saada arvokasta tietoa, tehdä tietoon perustuvia liiketoimintapäätöksiä ja turvata kilpailuedun kaventamalla tietoja saadakseen mahdollisimman tarkkaa ja luotettavaa tietoa. Kun tiedät tietojenkäsittelyn merkityksen kvantitatiivisessa tutkimuksessa ja osaat menestyksekkäästi toteuttaa näitä menetelmiä, voit kehittää parempia tuloksia yrityksellesi.

mitä on tietojenkäsittely tutkimusmenetelmissä?

tutkimuksen tietojenkäsittely on tietokokonaisuuden keräämistä ja kääntämistä arvokkaaksi, käyttökelpoiseksi tiedoksi. Tämän prosessin kautta tutkija, datainsinööri tai datatieteilijä ottaa raakadatan ja muuntaa sen luettavampaan muotoon, kuten kaavioon, raporttiin tai kaavioon, joko manuaalisesti tai automatisoidulla työkalulla. Tutkija käyttää tätä tietoa saadakseen oivalluksia, ratkaistakseen ongelmia, tehdäkseen parannuksia ja lopulta tuottaakseen parempia tuloksia.

mitkä ovat tietojenkäsittelyn vaiheet?

tietojenkäsittelyn sykli sisältää useita vaiheita. Vaikka jokaisella vaiheella on tietty järjestys, koko prosessi toistuu syklisesti.

tiedonkeruu

tiedonkeruu on prosessi, jossa tietoja poimitaan käytettävissä olevista lähteistä, kuten tietovarastoista ja tietojärvistä. Raakadataa voi tulla useassa muodossa, käyttäjäkäyttäytymisestä rahamääräisiin lukuihin, tuloslaskelmiin ja verkkoevästeisiin.

keräämäsi raakadatan tyyppi vaikuttaa merkittävästi myöhemmin tuottamaasi tuotokseen. Tutkijoiden on etsittävä tarkkoja, luotettavia ja kattavia lähteitä pätevien, käyttökelpoisten löydösten löytämiseksi.

valmistelu

tietojen valmistelun avulla hiotaan, organisoidaan, suodatetaan ja tutkitaan raakadataa virheiden varalta. Tiedonvalmisteluvaiheessa on tarkoitus poistaa virheelliset, tarpeettomat tai puutteelliset tiedot ja muuntaa ne jatkokäsittelyä ja analysointia varten sopivaan muotoon. Valmisteluvaiheen tavoitteena on mahdollisimman korkeatasoinen data.

syöttö

syöttövaihe on ensimmäinen vaihe, jossa raakadata alkaa muistuttaa käyttökelpoista tietoa. Kun tiedot ovat puhtaita, syötät ne vastaavaan kohteeseen, kuten tietovarastoon tai asiakkuuksien hallinta (CRM) – ohjelmistoon, ja käännät ne näille järjestelmille yhteensopivalle kielelle. Voit syöttää nämä tiedot lukuisilla tulolähteillä, kuten näppäimistöillä, skannereilla tai digitoijilla.

käsittely

seuraavaksi aloitetaan tietokoneeseen tallennettujen tietojen käsittely tietojen syöttövaiheessa. Voit suorittaa tietojenkäsittelyä koneoppimisen ja tekoälyalgoritmien avulla halutun syötteen tuottamiseksi, mutta käsittely vaihtelee tietolähteiden ja aiotun tulostuskäytön mukaan. Voit käyttää tietoja käsittelyvaiheesta eri tavoin, lääketieteellisten diagnoosien luomisesta asiakkaan tarpeiden määrittämiseen ja yhteyksien piirtämiseen mainoskuvioiden välillä.

Tuotos

tämän vaiheen kautta tieto tulee käyttökelpoiseksi ja muut kuin datatieteilijät voivat tulkita sitä. Tämä käännetty data on luettavissa ja esitetään usein kuvina, kuvaajina, tekstinä, äänenä ja videoina. Tulkittuaan yrityksen jäsenet voivat itse palvella dataa analytiikkaprojekteissaan.

säilytys

onnistuneen käsittelyn jälkeen kaikki jäljellä olevat tiedot on tallennettava myöhempää käyttöä varten. Kun yritykset säilyttävät tietonsa asianmukaisesti, ne noudattavat tietosuojalainsäädäntöä ja edistävät nopeampia ja helpompia keinoja saada tietoja tarvittaessa. He voivat myös käyttää näitä tietoja syötteenä seuraavassa prosessointisyklissä.

mitkä ovat kolme tietojenkäsittelymenetelmää?

voit valita kolmesta ensisijaisesta tietojenkäsittelytavasta tarpeidesi mukaan:

manuaalinen tietojenkäsittely: tämän menetelmän avulla käyttäjät käsittelevät tietoja manuaalisesti, mikä tarkoittaa, että he suorittavat jokaisen vaiheen käyttämättä elektroniikkaa tai automaatio-ohjelmistoa. Vaikka tämä menetelmä on halvin ja vaatii vähän resursseja, se voi olla aikaa vievää ja on suurempi riski tuottaa virheitä.

mekaaninen tietojenkäsittely: Mekaanisessa käsittelyssä käytetään koneita ja laitteita tiedon suodattamiseen, kuten laskimia, painokoneita tai kirjoituskoneita. Tämä menetelmä soveltuu yksinkertaisiin tietojenkäsittelypyrkimyksiin ja tuottaa vähemmän virheitä, mutta on monimutkaisempi kuin muut tekniikat.

sähköinen tietojenkäsittely: tutkijat käsittelevät tietoja nykyaikaisilla tietojenkäsittelyohjelmilla ja-teknologioilla, joissa he syöttävät ohjeen ohjelmalle analysoidakseen tietoja ja luodakseen tuotoksen. Vaikka tämä menetelmä on kallein, se on myös nopein ja luotettavin tuottaa tarkka tuotos.

tietojenkäsittelyn hyödyt kvantitatiivisessa tutkimuksessa

kun käytät tietojenkäsittelyä kvantitatiivisessa tutkimuksessa, yrityksesi saa erilaisia etuja:

• helpompi raportointi
• suurempi käsittelynopeus
• kustannusten alentaminen
• yksinkertainen varastointi
• parempi tietojen tarkkuus
• säännösten noudattaminen
• parannettu turvallisuus
• sujuva yhteistyö

kokeile tietojenkäsittelypalveluita Lucidilla jo tänään!

voit harjoittaa nopeaa ja tarkkaa tietojenkäsittelypalvelua selkokielellä. Innovatiivinen tutkimusalustamme on suunniteltu yhdistämään ostajat halukkaisiin tutkimukseen osallistujiin heidän kohdedemografiastaan. Yli 400 miljoonaa ainutlaatuista vastaajaa, joita edustaa yli 350 toimittajaa, voit saada korkealaatuisen otoksen tutkimukseesi.

ota yhteyttä jo tänään saadaksesi lisätietoa seuraavan tason markkinatutkimusohjelmistostamme!