Mittaustasoja

muuttujalla on yksi neljästä eri mittaustasosta: nimellinen, Ordinaalinen, intervalli tai suhde. (Mittaväli-ja Suhdetasoja kutsutaan joskus jatkuvaksi tai asteikoksi). Tutkijan on tärkeää ymmärtää eri mittaustasot, sillä nämä mittaustasot yhdessä tutkimuskysymyksen muotoilun kanssa sanelevat, millainen tilastollinen analyysi on tarkoituksenmukainen. Itse asiassa alla oleva ilmainen lataus sitoo sopivasti muuttujan tasot erilaisiin tilastollisiin analyyseihin.

tutustu siihen, miten avustamme Väitöskirjasi lukujen muokkaamisessa

teoreettisen viitekehyksen yhtenäistämisessä, artikkelien keräämisessä, aukkojen tiivistämisessä, selkeän metodologian ja datasuunnitelman artikuloimisessa sekä tutkimustesi teoreettisista ja käytännön vaikutuksista kirjoittamisessa ovat osa kattavia väitöskirjan editointipalvelujamme.

• tuo väitöskirjan editointiosaaminen lukuihin 1-5 ajoissa.
• seuraa kaikki muutokset ja työskentele sitten kanssasi tieteellisen kirjoittamisen aikaansaamiseksi.
• jatkuva tuki komiteapalautteen käsittelylle, mikä vähentää tarkistuksia.

neljä eritasoista mittausta

alenevassa tarkkuusjärjestyksessä, neljä eritasoista mittausta ovat:

nimellinen–latinankielinen nimi vain (republikaani, demokraatti, vihreä, libertaristi)

Ordinaalinen–Think järjestetyt tasot tai rivit (pieni–8oz, keskitaso–12oz, suuri–32oz)

väli–Tasavälit tasojen välillä (1 dollari–2 dollaria on sama väli kuin 88 dollaria-89 dollaria)

suhde-Muistuttakoon “O” suhteessa sinä nolla asteikolla (päivä 0, päivä 1, päivä 2, Päivä 3, …)

ensimmäinen mittaustaso on nimellinen mittaustaso. Tässä mittaustasossa muuttujan numeroita käytetään vain aineiston luokitteluun. Tällä mittaustasolla voidaan käyttää sanoja, kirjaimia ja alfanumeerisia symboleja. Oletetaan, että on olemassa tietoja ihmisistä, jotka kuuluvat kolmeen eri sukupuoliryhmään. Tällöin naissukupuoleen kuuluva henkilö voidaan luokitella F: ksi, miessukupuoleen kuuluva henkilö voidaan luokitella m: ksi ja Transsukupuolinen luokitella T: ksi.

toinen mittaustaso on mittauksen ordinaalinen taso. Tämä mittaustaso kuvaa jotakin järjestynyttä suhdetta muuttujan havaintojen joukossa. Oletetaan, että oppilas saa luokan korkeimman arvosanan 100. Tällöin hänelle määrättäisiin ensimmäinen arvo. Sitten toinen luokkatoveri saa toiseksi korkeimman arvosanan 92: sta; hänelle määrättäisiin toinen arvo. Kolmas oppilas saa arvosanaksi 81 ja hän saisi kolmannen sijan ja niin edelleen. Mittauksen ordinaalitaso ilmaisee mittausten järjestystä.

kolmas mittaustaso on mittauksen intervallitaso. Mittaustason intervalli ei ainoastaan luokittele ja määrää mittauksia, vaan se myös määrittää, että jokaisen mittavälin väliset etäisyydet asteikolla ovat ekvivalentit asteikolla matalasta aikavälistä korkeaan aikaväliin. Esimerkiksi intervallimittaustaso voisi olla ahdistuksen mittaus oppilaalla pisteiden 10 ja 11 välillä, tämä väli on sama kuin oppilaalla, joka saa pisteet välillä 40 ja 41. Suosittu esimerkki tästä mittaustasosta on lämpötila celsiusasteessa, jossa esimerkiksi 940c: n ja 960C: n välinen etäisyys on sama kuin 1000C: n ja 1020c: n välinen etäisyys.

neljäs mittaustaso on mittauksen suhdetaso. Tällä mittaustasolla havaintojen arvo voi sen lisäksi, että niiden välit ovat yhtä suuret, olla myös nolla. Asteikon nolla tekee tämän mittaustyypin muista mittaustyypeistä poiketen, vaikka ominaisuudet ovat samanlaiset kuin mittauksen intervallitasolla. Mittauksen suhteellisessa tasossa asteikon pisteiden välisillä jakolinjoilla on vastaava etäisyys toisistaan.

tutkijan on syytä huomata, että näistä mittaustasoista nimellistä tasoa käytetään vain tiedon luokitteluun, kun taas intervallitason ja suhdetason kuvaamat mittaustasot ovat paljon tarkempia.

aiheeseen liittyviä sivuja:

tietojen taso ja mittaus

tietojen Analysointisuunnitelma

Tilastoratkaisut voivat auttaa kvantitatiivisessa analyysissä auttamalla sinua kehittämään metodologiasi ja tuloksiasi. Palveluitamme ovat:

Data Analysis Plan

muokkaa tutkimuskysymyksiäsi ja nollia/vaihtoehtoisia hypoteeseja

Kirjoita data analysis plan; määritä erityiset tilastot tutkimuskysymysten ja tilastojen oletusten käsittelemiseksi ja perustele, miksi ne ovat sopivia tilastoja; anna viitetiedot

perustele otoskoko/tehoanalyysi, anna viitetiedot

selitä data-analyysisuunnitelmasi sinulle, jotta olet mukava ja luottavainen

kahden tunnin lisätuki tilastotieteilijällesi

kvantitatiiviset tulokset-osio (Description Statistics, Bivariate and Multivariate Analyses, Structural Equation Modeling, Path analysis, HLM, Cluster Analysis)

Cluster Analysis) and code dataset

conduct deskriptiivinen statistics (ts.

tee analyysejä tutkiaksesi jokaista tutkimuskysymystäsi

Kirjoita ylös tulokset

Anna APA: n 6. painoksen taulukot ja luvut

selitä Luku 4 havainnot

jatkuva tuki koko tulokselle luku tilastot

soita 727-442-4290 pyytää tarjousta tutkimustesi yksityiskohtien, aikataulun tai sähköpostin perusteella