Modern Enterprise Data Architecture

Data on olennainen voimavara, jota jokainen yritys tarvitsee voidakseen kilpailla tehokkaasti nykypäivän taloudessa. Silti data-omaisuuden arvo voidaan realisoida vain, kun niitä käytetään strategisesti, operatiivisesti, johdonmukaisesti ja tarkasti koko liiketoiminnassa. Sen tekeminen on ollut historiallisesti haastavaa. Tämän päivän yritykset ovat siirtymässä data-as-a-service (DaaS) osana pilvitietostrategiaansa varmistaakseen korkean SLA: n, datan hallinnan, tarkkuuden ja korkean saatavuuden, jota asiakkaat ja liiketoimintastrategia vaativat. Daas-lähestymistavan hyödyntäminen edellyttää nykyaikaista tietoarkkitehtuuria.

mitä on tietoarkkitehtuuri?

data-arkkitehtien suunnittelema tietoarkkitehtuuri standardoi, miten yritykset keräävät, tallentavat, muuntavat, jakavat ja käyttävät dataa auttaakseen data-analyytikoita ja organisaation ihmisiä tekemään parempia päätöksiä reaaliaikaisen liiketoimintatiedon pohjalta. Tietoarkkitehtuuri on perusta tiedon mallinnukselle ja tietoarkkitehtuurille, jotka molemmat tekevät datasta käyttökelpoista ja hyödyllistä koko organisaatiossa.

vaikka tietoarkkitehtuuri ei ole uusi, moderni yritystietoarkkitehtuuri (tai moderni tietoarkkitehtuuri) on ja on kehittynyt yritysten siirtyessä yhä enemmän pilvipalveluun. Vain pilvi mahdollistaa nopeuden, skaalautuvuuden ja helppokäyttöisyyden, joita tarvitaan modernin tietoarkkitehtuurin tehokkuuteen. Yritysten siirtyessä pilvipohjaisiin infrastruktuureihin myös niiden tietoarkkitehtuuri muuttuu.

mitä on moderni tietoarkkitehtuuri?

moderni tietoarkkitehtuuri keskittyy datan kohdistamiseen pilvipalvelun tarjoamiin ominaisuuksiin. Perinteinen tietoarkkitehtuuri perustui on-premise datamalleihin, jotka kuluttivat valtavasti aikaa tietojenkäsittelyyn ja tiedonhallintaan. Pilvipalvelun poistaman infrastruktuurin ansiosta moderni tietoarkkitehtuuri keskittyy tekemään datasta mahdollisimman helpon ja hyödyllisen liiketoiminnalle ja asiakkaalle. Se helpottaa helppoutta, nopeutta, yhteistyötä, reaaliaikaista analysointia ja johdonmukaisuutta.

moderni tietoarkkitehtuuri on:

1. rakennettu loppukäyttäjien kuluttaa. Pilvipalvelun avulla loppukäyttäjät voivat määrittää, mitä tietoja he tarvitsevat liiketoimintapäätöksiin, ja data-arkkitehdit suunnittelevat datayhteyden, joka tuottaa heidän tarvitsemansa tiedot.
2. automatisoitu dataputkistoilla ja tietovirroilla. Kenelläkään ei ole aikaa odottaa hidasta tietojenkäsittelyä. Pilvi-ja data-integraation avulla yritykset voivat automatisoida koko tiedonhallintaprosessin, jolloin tieto kulkee sujuvasti ja vapaasti kaikkialla organisaatiossa, säilyttäen kuitenkin tiedonhallinnan. Datan integrointi on avain siihen, että kokonaisuuden jokainen osa yhdistyy.
3. kuratoinut AI / ML. Moderni yritystietoarkkitehtuuri valjastaa keinoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) voiman automatisoida tietojenkäsittelyä, tunnistaa uusia tietotyyppejä, puhdistaa tietoja, korjata tietojen laatuongelmia, suorittaa tiedonlouhintaa, varmistaa datastandardien säilymisen sekä surface data analytics ja insights. AI / ML on avain automaation nopeuteen ja tarkkuuteen.
4. skaalautuva vastaamaan arvaamattomia vaatimuksia. Dataa syntyy ja kulutetaan poikkeuksellisella nopeudella, ja kun yritykset käsittelevät kuluttajien kysynnän vaihteluita, niiden on kyettävä skaalaamaan dataa ylös ja alas, automaattisesti ja edullisesti.
5. jaettavissa luotettuun yhteistyöhön. Jaetut tiedot ovat kriittisiä sen varmistamiseksi, että kaikki toimivat samasta totuuden tietolähteestä. Jaettu data auttaa myös murtamaan osastosiiloja ja edistämään helpompaa, luotettavampaa yhteistyötä.
6. rakenteeltaan turvallinen. Useimmille yrityksille data on niiden arvokkain voimavara. Moderni tietoarkkitehtuuri ottaa huomioon tietoturvan hallitulla tiedonsaannilla ja valtuutuksella sekä tietosuojalakien ja-asetusten, kuten GDPR: n ja HIPAA: n, noudattamisen.

jos luot data-arkkitehtuurin tyhjästä pilveen, niin näiden ominaisuuksien rakentaminen on helppoa. Mutta useimmat yritykset ovat hajallaan legacy On-premise infrastruktuuri pilvi, ja usein multi-cloud. Niiden tiedot sijaitsevat useissa paikoissa ja on tyypillisesti voimakkaasti siiloutunut. Datan siirtyminen pilveen ja tietointegraatiot ovat etusijalla.

nykyaikaisen tietoarkkitehtuurin kuuden ominaisuuden lisäksi sinun kannattaa varmistaa, että suunnittelusi helpottaa seuraavia:

• tukee siirtymistä itsepalveluun ja monentyyppisiin käyttäjiin (integraattorit, datatutkijat, yritysjohtajat, sidosryhmät)
• mahdollistaa hyper-connected Enterprisen (ajattele dataa hermoina, jotka yhdistävät kehon jokaista osaa ja välittävät tietoa saumattomasti tarpeen mukaan)
• siirtyy raportointi ennakoivaan ja ohjaavaan analytiikkaan reaaliaikaisten oivallusten, TEKOÄLYLÄHTÖISTEN suositusten ja hetkellisen päätöksenteon mahdollistamiseksi
• tulevaisuuden todisteet uusille tietolähteille, tuotantoketjun loppupään sovelluksille ja käyttötapauksille

3 nykytiedon vaiheet enterprise journey

koska yritykset muuttuvat digitaalisesti ja siirtyvät kohti pilveä, niille tyypillisesti tehdään vaiheittainen matka modernin tietoarkkitehtuurin saavuttamiseksi.

tämä voidaan jakaa kolmeen päävaiheeseen:

Vaihe 1 — toimitiloissa

useimmilla yrityksillä on toimitiloissa käytettäviä järjestelmiä, joiden avulla voidaan tallentaa ja käsitellä suuria tietokokonaisuuksia ja suorittaa monimutkaisia muutoksia. Tämä ympäristö on haastava seuraavista syistä:

• tarvittavaan henkilöstöön tarvitaan suuri pääomainvestointi etukäteen ja suuri investointi toimintakuluihin (OpEx)
• big data-työkalujen hallinta
• se johtaa hitaaseen vasteaikaan, mukaan lukien toimitus -, hankinta-ja asennustöiden läpimenoaika

yritykset ovat toimineet näin monta vuosikymmentä, ja tyypillisesti on raskaita investointeja on-premise malleja. Ei ole vain taloudellisia investointeja, mutta riski menettää tietoja tai katkaisemalla räätälöityjä integraatioita voi olla liian suuri täydellinen pilvi muuttoliike. Monilla yrityksillä on tietoa, jonka he kokevat tarvitsevansa pysyäkseen omien palvelimiensa hallinnassa, ja siksi he käyttävät hybridipilvilähestymistapaa.

Vaihe 2-Pilvi: Virtual Private Cloud (VPC)

kun ne ottavat käyttöön pilven, matkan toinen vaihe on “lift and shift”, jossa yritykset yksinkertaisesti siirtyvät paikan päällä oleviin klustereihin virtuaalisessa yksityisessä pilviverkossa toimivaan pilvipalvelujen tarjoajaan ja voivat hyödyntää IaaS: n etuja, kuten alhaisempia kustannuksia. Forrester raportoi, että pilvessä käyttöönotetut organisaatiot säästävät 20-60 prosenttia yli toimitilojen infrastruktuurikustannusten, koska useimmat ylitarjoavat palvelimensa ja tallennustilansa ja joutuvat sitten hallitsemaan näitä ympäristöjä.

tässä vaiheessa on kuitenkin vielä suuria haasteita, sillä:

• ei tee mitään ympäristön hallinnan ja ylläpidon haasteisiin vastaamiseksi
• on korkea OpEx
• ei puutu taitoihin perustuvaan aukkoon, ja VPC: ssä toimivien palveluiden hallintaan vaadittavat taidot
• on hidas vasteaika
• ei tue natiiveja pilvitallennuspalveluja

premise-ja private-pilvien hallinta on monimutkaista, mikä usein saa yritykset etsimään parempaa tapaa hallita pilviympäristöä. Tämä johtaa siirtymiseen hallittuihin pilvipalveluihin.

Vaihe 3-Pilvi: Big Data palveluna

tässä vaiheessa yritykset ovat tunnistaneet haasteet ja vastaavat niihin siirtymällä pilvipalveluihin, kuten IBM: ään, Microsoftiin ja Googleen. Nämä hallinnoidut palvelut vapauttavat yrityksen monimutkaisesta prosessointiympäristöjen hallinnasta ja ylläpidosta ja vähentävät OPEX-kulujen arvoa.

muita etuja ovat:

• on-demand-valmiudet, jotka hyödyntävät varastointi-ja laskentaresursseja vain tarpeen mukaan, mikä vähentää OPEX: n määrää
• paljon yksinkertaisempi tapa skaalata ylös ja alas teratavu/Petatavu-volyymeille
• nopeammat vasteajat liiketoiminnan tarpeisiin

lisäksi pilvipalveluilla hallinnoidut big data-alustat on suunniteltu pilvitallennuspalveluilla. Niissä on natiivi integrointi pilvitallennukseen, joten voit käyttää pilvitallennusta hajautettuna tallennuskomponenttina, joka sopii data lake-tallennukseen.

Puhutaanpa hieman tietojen tallentamisesta.

Moderni tietoarkkitehtuuri tarvitsee tietojärviä

tietovarasto tallentaa jäsenneltyä tietoa (eli transaktiojärjestelmistä). Se on optimoitu analysoimaan relaatiodataa, ei semi / unstructured dataa. Joten, ennen kirjoittamista tietolähteestä tietovarastoon, rakenne on määriteltävä, ja tiedot on puhdistettava ja muunnettava. Tämä vie aikaa ja vaikeuttaa käyttökelpoisen tiedon saamista yrityksen tarvitsemalla nopeudella. Lisäksi, kun uutta tietoa on saatavilla niin paljon, tietovarastoinnin kustannukset ovat itse asiassa hyvin kohtuuttomia.

Datajärvet tukevat modernia tietoarkkitehtuuria.

toisin kuin tietovarasto, tietojärvi on kaikkien tietotyyppien kokoelma: strukturoitu, puolirakenteinen ja rakentamaton. Tiedot tallennetaan sen raw-muodossa ilman mitään rakennetta tai skeemaa. Itse asiassa, sinun ei tarvitse määritellä tietorakenne, kun se on kaapattu, vain kun se luetaan. Koska datajärvet ovat hyvin skaalautuvia, ne tukevat suurempia datamääriä halvemmalla. Ja, data lake, voit tallentaa tietoja relaatiolähteistä (kuten relaatiotietokannat) ja ei-relaatiolähteistä (IoT laitteet/ koneet, sosiaalinen media, jne.) ilman ETL: ää (extract, transform, load), joka mahdollistaa datan analysoinnin paljon nopeammin.

4 nykyaikaisen yritystietoarkkitehtuurin ominaisuutta

nykyaikaisen yritystietoarkkitehtuurin pääpiirteitä on neljä: 1) datasykli, 2) Tietojen tallennus, 3) integrointialusta ja 4) tietojen toimittaminen.

Datasykli

yritykset kohtaavat jatkuvasti uusia tietolähteitä, ja niiden on kerättävä tietoja ennen kuin ne tietävät mahdollisen käyttötapauksen. Kaapatut tiedot poimitaan kansoittamaan tunnettuja käyttötapauksia sekä pidetään tulevia määrittelemättömiä käyttötapauksia varten. Tämän jälkeen saapuvien tietojen on oltava yrityksen standardien mukaisia, jotta voidaan varmistaa hallinnointi, laatu, johdonmukaisuus, säännösten noudattaminen ja tarkkuus toimitusketjun loppupään kuluttajille riippumatta heidän liiketoiminnan tarpeistaan, taidoistaan tai tietoarkkitehtuurin ymmärtämisestä. Kun tiedot on kerätty ja mukautettu yrityksen standardeihin, tarkennuspalvelut valmistelevat tiedot mahdollisia myöhempää käyttöä ja / tai käyttötapauksia varten.

tietovarasto

tiedot tallennetaan tietojärveen. Ajattele datajärveä nykyaikaisena datatehtaana, ja järven sisällä on “säiliöitä” tietojenkäsittelyn eri vaiheisiin. Ensimmäinen kontti on maihinnousukontti, johon saapuva raakadata vastaanotetaan riippumatta sen muodosta, kuljetuksesta tai lähteestä. Tähän menee saastainen data. Päätökset siitä, mitä raakadataa pitää, tehdään täällä. Säilytettävät tiedot siirretään mukautettuun säiliöön.

vaatimusten mukaisessa säiliössä raakatiedot puhdistetaan ja tietojen laatu varmistetaan. Conformed container varmistaa, että yritys käyttää yhtenäistä, standardien mukaista tietokokonaisuutta.

seuraavaksi meillä on jalostettu kontti, joka valmistelee tiedot sen mahdollista toimitustavoitetta varten, ja jalostamoja voi olla käyttötapauksista riippuen. Kun data on tarkennettu, se lavastetaan toimitettavaksi määränpäähänsä. Toimituksen jälkeen se voidaan siirtää työtilaan tiedemiesten käytettäväksi, arkistoida pitkäaikaiseen varastointiin tai poistaa.

Data integration platform

integraatioalusta ottaa dataa eri lähteistä ja yhdistää ne yhtenäisen näkymän aikaansaamiseksi. Nykyaikaisessa tietoarkkitehtuurissa integrointialustan on oltava riittävän joustava tukemaan kaikkia tarvittavia tietolähteitä ja-tavoitteita sekä datapalveluja datasyklin jokaisessa vaiheessa. Sen on kyettävä tukemaan dataa skeeman kanssa ja ilman sitä sekä hallitsemaan metatietoja. Lisäksi sen on pystyttävä käsittelemään integraatio ja käsittely tarvitaan:

• suuri nopeus, lajike ja tilavuus tietojen keruu
• alhainen latenssi sovelluksen integrointi
• suuren volyymin tietojen yhdenmukaisuuden käsittely
• tietojen integrointi toimituksesta kohteeseen
• API-kulutus (välttämätöntä B2B-ekosysteemeille)

lisäksi edellä mainitut skenaariot on saatettava laajan käyttäjäyhteisön ulottuville korkeasti koulutetuista IT-alan ammattilaisista yrityskäyttäjiin, joiden on nopeutettava liiketoimintaprojektia vastauksena nopeasti muuttuvaan liiketoimintaympäristöön. Nykyaikaisessa yrityksessä analyytikoita ja datatieteilijöitä pyydetään vastaamaan strategisiin kysymyksiin ja avaamaan innovaatioita ennennäkemättömällä vauhdilla, eikä heillä yksinkertaisesti ole ylellisyyttä olla riippuvaisia IT-organisaatiosta, jotta kriittisesti tarvittavat tiedot olisivat saatavilla. Itsepalvelu ei ole enää ylellisyyttä tai mukavuutta, vaan se on nyt tehtäväkriittinen vaatimus. Mahdollisuus rakentaa nopeasti dataputkia on välttämätöntä pitää liiketoiminnan liikkuvat nopeudella se tarvitsee digitaaliaikana.

tietojen toimittaminen

lopuksi tiedot on toimitettava sen asianmukaisiin tavoitteisiin. Turvallinen tietojen saatavuus on olennainen osa nykyaikaista tietoarkkitehtuuria. Hallinnointi, turvallisuus, roolipohjainen kulunvalvonta (rbac), SLA, Kuristaminen ja käyttöanalytiikka ovat kaikki kriittisiä tietojen toimittamiseksi aiotuille käyttäjille, olipa kyse sisäisistä työntekijöistä tai ulkoisista kumppaneista.

yritykset, jotka käyttävät tietopalvelun tarjoamiseen perustuvaa lähestymistapaa, varmistavat mahdollisimman korkean saatavuuden, saavutettavuuden ja asiakaskokemuksen ilman, että jatkuva tietotekninen paloharjoitus tai turvallisuuden tai sisäisen henkisen omaisuuden vaarantaminen aiheuttaa kustannuksia. Data toimitetaan lopullisiin kohteisiinsa, joihin kuuluvat datamarketit, sovellukset, tiedostot, datalammikot, data science workbenches, tekoälyä hyödyntävät ratkaisut ja API-ekosysteemit.

Rakenna vankka moderni tietoarkkitehtuuri

vankka moderni yritystietoarkkitehtuuri varmistaa, että yrityksillä on käytettävyys, nopeus, joustavuus ja luotettavuus optimoida jokainen tietolähde ja käyttää sitä parempien liiketoimintapäätösten tekemiseen. SnapLogic tarjoaa tietointegraation älykkään integraatioalustansa kautta palveluna, auttaen yrityksiä rakentamaan nykyaikaisia tietoarkkitehtuureja, joilla voidaan varmistaa heidän tietotarpeensa tulevaisuudessa.