Nominal vs Ordinal Data: Definition and Examples

kun työskentelemme datatieteiden kanssa, meidän on ymmärrettävä, mikä on ero ordinaalisen ja nimellisen datan välillä, koska tämä tieto auttaa meitä valitsemaan, miten dataa käytetään oikealla tavalla.
datatieteilijä päättää, miten määrittää, minkälaista data-analyysia sovelletaan sen perusteella, onko tietojoukko nominaalinen vai ordinaalinen.

tällä sivulla opit:

• mitä on nimellinen data ja mikä on järjestysdata?
  määritelmä ja esimerkkejä
• nimellinen VS Järjestysaineisto: keskeiset erot
• Vertailukaavio: infografiikka PDF – muodossa.

Nominaali ja ordinaali ovat kaksi eri datamittaustasoa. Muuttujien mittaustason ymmärtäminen on tärkeä kyky, kun työskentelet tietojen parissa.

toisin sanoen tiedon merkintätapoja kutsutaan “asteikoiksi”. Oikeastaan mittausasteikkoja on neljä: nimellinen, ordinaalinen, intervalli ja suhde. Nämä yksinkertaisesti edustavat menetelmiä luokitella erilaisia muuttujia.

Nimelliset Tiedot: Määritelmä, esimerkit, keskeiset ominaisuudet

ensinnäkin selvennetään, että nimellisiä tietoasteikkoja käytetään yksinkertaisesti muuttujien merkitsemiseen, ilman minkäänlaista kvantitatiivista arvoa. Nimi ” Nominal “tulee latinan sanasta” nomen”, joka tarkoittaa ‘nimeä’.

määritellään se:

nimelliset tiedot ovat niitä eriä, jotka erotetaan yksinkertaisella nimeämisjärjestelmällä. Ne ovat tietoja, joilla ei ole numeerista arvoa, kuten ammatti. Nimelliset tiedot vain nimeävät asian soveltamatta sitä muihin numeroituihin kohteisiin liittyvään tilaukseen.

suosituin tapa ajatella nimellisiä tietoja ja muuttujia on, että ne vain nimetään.

nimellistä tietoa kutsutaan myös kategoriseksi aineistoksi. Nimiasteikossa tutkittavat jaetaan vain eri luokkiin. Näihin luokkiin ryhmitellyillä arvoilla ei ole merkityksellistä järjestystä. Hierarkiaa ei ole. Esimerkiksi sukupuoli ja ammatti ovat nimellisiä tasoarvoja.

joten lasketaan yhteen nimellisten tietojen ja muuttujien keskeiset ominaisuudet:

Lataa yllä oleva infografiikka PDF

• nimellisiä tietoja ei voida määrittää.
• sitä ei myöskään voida osoittaa mihinkään järjestysluokkaan.
• arvot jaetaan vain erillisiin luokkiin.
• näillä luokilla ei ole mielekästä järjestystä.

Nimiasteikko

nimiasteikko laittoi ei-numeeriset tiedot luokkiin. Itse asiassa nimiasteikkoja voitaisiin kutsua vain ” etiketeiksi.”Nominaaliasteikot ovat toisensa poissulkevia (päällekkäisyyksiä ei ole), eikä niillä ole numeerista merkitystä.

esimerkiksi: maiden sijoittaminen maanosiin. Esimerkki: Bulgaria on Euroopan maa.

mielenkiintoinen huomautus: nimiasteikkoa, jossa on vain kaksi kategoriaa (esimerkiksi nainen/mies), kutsutaan “dikotomiaksi.”

esimerkkejä Nimellistiedoista:

Download the above infographic in PDF

• Gender (Women, Men)
• Religion (Muslin, Buddhist, Christian)
• Hair color (Blonde, Brown, Brunette, Red, etc.)
• Asumistyyli (Karjatalo, modernisti, Art Deco)
• Siviilisääty (naimisissa, Sinkku, Leski)
• etnisyys (latinalaisamerikkalainen, Aasialainen)
• Silmien väri (Sininen, Vihreä, Ruskea).

kuten yllä olevista esimerkeistä näkee, luokille ei ole luontaista järjestystä. Silmien väri on kategorinen muuttuja, jossa on muutama kategoria (sininen, vihreä, ruskea), eikä näitä ole mahdollista järjestää korkeimmasta alimpaan.

itse asiassa monet markkinasegmentointiesimerkit ovat pohjana nimellisasteikkojen ja mittausten luomiselle.

Ordinaalitiedot: määritelmä, esimerkit, keskeiset ominaisuudet

jos ordinaalitiedot on määriteltävä, pitäisi kertoa, että ordinaaliluku osoittaa, missä jokin luku on järjestyksessä. Tämä on ratkaiseva ero nimellisten tietojen kanssa.

Ordinaalitiedot ovat tietoja, jotka asetetaan jonkinlaiseen järjestykseen niiden aseman perusteella asteikolla. Ne voivat esimerkiksi kertoa paremmuudesta. Aritmetiikkaa ei kuitenkaan voi tehdä ordinaaliluvuilla, koska ne näyttävät vain sekvenssin.

Ordinaalisia tietoja ja muuttujia pidetään kategoristen ja kvantitatiivisten muuttujien” välissä”. Toisin sanoen ordinaalinen data on kategorista dataa, jolle arvot on järjestetty.
nimellisaineistoon verrattuna toinen on kategorinen tieto, jonka arvoja ei voi laittaa järjestykseen.

ordinaaliluvut ja-arvot ilmaisevat suuntaa, minkä lisäksi ne antavat nimellistä tietoa.

voimme myös antaa järjestysnumeroita osoittaaksemme niiden suhteellisen sijainnin. Mutta emme voi laskea noilla numeroilla. Esimerkiksi: “ensimmäinen, toinen, kolmas … jne.”Tässä mielessä emme voi käsitellä ordinaalisia muuttujia kuten kvantitatiivisia muuttujia.

käytämme ordinaalisia muuttujia kuvaamaan tietoa, jolla on jonkinlainen järjestysaisti. Et kuitenkaan voi olla varma, että jaksottaisten arvojen välit ovat yhtä suuret.

joten lasketaan yhteen järjestysdatan keskeiset ominaisuudet:

Lataa yllä oleva infografiikka PDF

• Järjestysaineisto on asetettu jonkinlaiseen järjestykseen.
• järjestysnumerot näyttävät vain sekvenssin.
• järjestysdatalle voidaan antaa numeroita.
• emme voi tehdä aritmetiikkaa ordinaaliluvuilla.
• emme tiedä, ovatko arvojen erot yhtä suuret.

Ordinaaliasteikot

kuten arvata saattaa, ordinaaliasteikot ovat ordinaalidatan muodostamia. Ordinaaliasteikoissa arvon järjestys on tärkeä. Erot kunkin arvon eivät ole varsinaisesti tiedossa, eikä niillä ole merkitystä.

se auttaa määrittelemään, onko esineellä enemmän tai vähemmän ominaisuutta kuin toisella esineellä.

järjestysasteikon suosituimpia esimerkkejä ovat ammattiasema, kilpailuihin ja turnauksiin osallistuneiden ranking, koululuokkien ranking: 1., 2., 3. ja jne.

tiedonkeruumenetelmissä ja markkinatutkimuksessa ordinaalisia asteikkoja käytetään laajalti suhteellisten käsitysten, mieltymysten ja mielipiteiden mittaamiseen.

esimerkkejä Järjestysaineistoista:

Download the above infographic in PDF

• the first, second and third person in a competition.
• perusasteen koulutuksen arvo, lukion käynyt,
  korkeakoulututkinnon suorittanut.
• kun yritys pyytää asiakasta arvioimaan myyntikokemuksen asteikolla 1-10.
• kun asiakkaat asettavat brändit paremmuusjärjestykseen mieltymystensä perusteella.
• yrityksen palkkaluokat A, B, C ja D.
• Kirjainluokat: A, B, C ja jne.
• taloudellinen tilanne: Alhainen, keskitasoinen ja korkea.
• kun teet kyselyn ja pyydät vastaajia ilmaisemaan tyytyväisyytensä näiden sanojen valintaan: erittäin tyytyväinen, tyytyväinen, neutraali, tyytymätön, erittäin tyytymätön.
• kun vastaajan pitäisi laittaa lausumaan arvo 1-3. Usein käytetään sanoja “samaa mieltä, neutraali, eri mieltä”.

kuten yllä olevista esimerkeistä näkee, ordinaaliasteikko näyttää alkioiden suhteellisen sijainnin, mutta ei niiden välisiä eroja.

Vertailukaavio: Nimellinen vs. Ordinaalinen tieto

nimellinen ja ordinaalinen tieto on tärkeässä roolissa tilastotieteessä ja datatieteissä.

pitäisi tietää, mitä ordinaalisella ja nimellisellä datalla voi tehdä. Niitä pitäisi osata mitata. Kaksi mitta-asteikkoa (ordinaalinen ja nominaalinen) riippuvat itse muuttujasta.
muuttujien mittaustason tunteminen on tärkeää monissa liiketoimintatilanteissa. Jokainen mittausasteikko antaa eritasoisen yksityiskohtaisuuden. Nimellisasteikot tarjoavat vähiten yksityiskohtia. Toisaalta ordinaaliasteikot tarjoavat suuremman määrän yksityiskohtia.

nominaali-ja järjestysdatan eron ymmärtämiseen vaikuttaa monia tekijöitä, kuten: se vaikuttaa siihen, miten voit analysoida tietojasi tai mitkä markkina-analyysimenetelmät suoritetaan.

lataa seuraava Vertailukaavio / infografiikka PDF: nä ilmaiseksi: nimellinen tieto vs Järjestysdata