Random assignment in experiments
in experimental research, random assignment on tapa saattaa osallistujat oman näytteen eri hoitoryhmiin käyttäen satunnaistamista.
yksinkertaisella satunnaisotannalla jokaisella otoksen jäsenellä on tiedossa tai yhtä suuri mahdollisuus joutua kontrolliryhmään tai koeryhmään. Tutkimuksia, joissa käytetään yksinkertaista satunnaistamista, kutsutaan myös täysin satunnaistetuiksi malleiksi.
satunnainen tehtävä on keskeinen osa kokeellista suunnittelua. Sen avulla voit varmistaa, että kaikki ryhmät ovat vertailukelpoisia tutkimuksen alussa: mahdolliset erot niiden välillä johtuvat satunnaisista tekijöistä.
miksi satunnaisella tehtävällä on väliä?
Satunnaistehtävä on tärkeä osa kontrollia kokeellisessa tutkimuksessa, koska se auttaa vahvistamaan kokeen sisäistä pätevyyttä.
kokeissa tutkijat manipuloivat riippumatonta muuttujaa arvioidakseen sen vaikutusta riippuvaiseen muuttujaan ja kontrolloivat samalla muita muuttujia. Tätä varten he käyttävät usein eri tasoista riippumatonta muuttujaa eri osallistujaryhmille.
tätä kutsutaan ryhmien väliseksi tai riippumattomien mittojen suunnitteluksi.
käytät kolmea osallistujaryhmää, joille kullekin annetaan itsenäisen muuttujan eri taso:
- kontrolliryhmä, joka on saanut lumelääkettä (ei annosta),
- kokeellinen ryhmä, joka on saanut pienen annoksen,
- toinen koeryhmä, joka on saanut suuren annoksen.
satunnainen tehtävä auttaa varmistamaan, että hoitoryhmät eivät eroa systemaattisesti tai puolueellisesti kokeen alussa.
jos et käytä satunnaisotantaa, et ehkä voi sulkea pois vaihtoehtoisia selityksiä tuloksillesi.
- kahviloista värvätyt osallistujat sijoitetaan verrokkiryhmään,
- paikallisista monitoimitaloista värvätyt osallistujat sijoitetaan matalan annoksen kokeiluryhmään,
- kuntosaleilta värvätyt osallistujat sijoitetaan suuren annoksen ryhmään.
tämän tyyppisessä tehtävässä on vaikea sanoa, ovatko osallistujan ominaisuudet samat kaikissa ryhmissä tutkimuksen alussa. Kuntosali-käyttäjät voivat yleensä harjoittaa enemmän tervettä käyttäytymistä kuin ihmiset, jotka usein kahviloita tai monitoimitaloja, ja tämä ottaisi käyttöön terve käyttäjä bias tutkimuksessa.
jos tutkimustuloksesi osoittavat enemmän energiaa suuria annoksia saaneessa ryhmässä, et ehkä pysty yhdistämään tätä tulosta yksinomaan riippumattomaan muuttujan manipulaatioon (rautalisä). Sen sijaan tämä tulos voi tulla osallistujien ominaisuuksien ja riippumattoman muuttujan välisestä vuorovaikutuksesta.
vaikka satunnainen määritys auttaa tasoittamaan ryhmien välisiä lähtötasoeroja, se ei aina tee niistä täysin vastaavia. Ryhmien välillä voi edelleen olla vieraita muuttujia, ja aina tulee olemaan joitain ryhmäeroja, jotka syntyvät sattumasta.
useimmiten satunnaisvaihtelu ryhmien välillä on vähäistä, joten se on hyväksyttävissä jatkotutkimuksiin. Tämä pätee erityisesti silloin, kun sinulla on suuri otos. Yleensä kokeissa kannattaa aina käyttää satunnaistehtävää, kun se on eettisesti mahdollista ja mielekästä Oman opiskeluaiheen kannalta.
satunnaisotanta vs satunnaisotanta
satunnaisotanta ja satunnaisotanta ovat molemmat tärkeitä käsitteitä tutkimuksessa, mutta on tärkeää ymmärtää niiden välinen ero.
satunnaisotanta (kutsutaan myös todennäköisyysotanniksi tai satunnaisvalinnaksi) on tapa valita jonkin populaation jäseniä mukaan tutkimukseen. Sen sijaan satunnaistehtävä on tapa lajitella otososallistujat kontrolli-ja koeryhmiin.
vaikka satunnaisotantaa käytetään monenlaisissa tutkimuksissa, satunnaisotantaa käytetään vain koehenkilöiden välillä.
joissakin tutkimuksissa käytetään sekä satunnaisotantaa että satunnaisotantaa, kun taas toisissa käytetään vain yhtä tai toista.
satunnaisotanta parantaa tulosten ulkoista pätevyyttä tai yleistettävyyttä, koska se auttaa varmistamaan, että otos on puolueeton ja koko väestöä edustava. Näin voit tehdä vahvempia tilastollisia päätelmiä.
tietojen keräämiseen käytetään yksinkertaista satunnaisotantaa. Koska sinulla on pääsy koko väestön (kaikki työntekijät), voit antaa kaikille 8000 työntekijää numeron ja käyttää satunnaislukugeneraattoria valita 300 työntekijää. Nämä 300 työntekijää ovat täydellinen otos.
satunnaisotoksen avulla voit olla kohtuullisen varma, että tuloksesi ovat sovellettavissa koko yritykseen.
Satunnaistaminen parantaa tutkimuksen sisäistä pätevyyttä, koska se varmistaa, ettei osallistujien välillä ole systemaattisia eroja kussakin ryhmässä. Tämä auttaa päättelemään, että tulokset voidaan katsoa riippumattoman muuttujan ansioksi.
- verrokkiryhmä, joka ei saa interventiota.
- kokeellinen ryhmä, jolla on kuukauden ajan joka viikko etäryhmää rakentava interventio.
osallistujat sijoitetaan satunnaisotannalla kontrolliryhmään tai kokeelliseen ryhmään. Voit tehdä niin, otat listan osallistujista ja antaa jokaiselle osallistujalle numeron. Jälleen, käytät satunnaislukugeneraattoria sijoittaaksesi jokaisen osallistujan johonkin kahdesta ryhmästä.
käyttämällä satunnaista toimeksiantoa voit olla kohtuullisen varma siitä, että mahdolliset erot työntekijöiden sitoutumistuloksissa ovat seurausta tiimiä rakentavasta interventiosta (eivätkä johtuneet muista ryhmien välisistä eroista).
miten satunnaista tehtävää käytetään?
yksinkertaisen satunnaisjaon käyttämiseksi aloitetaan antamalla jokaiselle otoksen jäsenelle yksilöllinen numero. Sitten, voit käyttää tietokoneohjelmia tai manuaalisia menetelmiä satunnaisesti kunkin osallistujan ryhmään.
- satunnaislukugeneraattori: Käytä tietokoneohjelmaa luodaksesi satunnaislukuja luettelosta kullekin ryhmälle.
- Lottotapa: aseta kaikki numerot yksitellen pipoon tai ämpäriin ja Arpo numerot sattumanvaraisesti kullekin ryhmälle.
- heitä kolikkoa: kun sinulla on vain kaksi ryhmää, jokaista listan numeroa kohti, heitä kolikkoa ja päätä, kuuluvatko ne kontrolliryhmään vai kokeelliseen ryhmään.
- käytä noppaa: kun sinulla on kolme ryhmää, jokaista luettelossa olevaa numeroa kohti, heitä noppaa päättääksesi, mihin ryhmään he kuuluvat. Oletetaan esimerkiksi, että liikkuvan 1 tai 2 saa ne verrokkiryhmään; 3 tai 4 kokeellisessa ryhmässä ja 5 tai 6 toisessa kontrolliryhmässä tai kokeellisessa ryhmässä.
tämän tyyppinen satunnainen tehtävä on tehokkain tapa sijoittaa osallistujat olosuhteisiin, koska jokaisella yksilöllä on yhtäläiset mahdollisuudet sijoittua mihin tahansa hoitoryhmään.
Satunnaisjako lohkomalleissa
monimutkaisemmissa koemalleissa satunnaisjakoa käytetään vasta, kun osallistujat on ryhmitelty lohkoihin jonkin ominaisuuden (esim.testipisteen tai demografisen muuttujan) perusteella. Nämä ryhmittelyt tarkoittavat, että tarvitset suuremman otoksen saavuttaaksesi suuren tilastollisen tehon.
esimerkiksi satunnaistetussa lohkosuunnittelussa osallistujat sijoitetaan lohkoihin yhteisen ominaisuuden perusteella (esim.korkeakouluopiskelijat vs. valmistuneet) ja sitten käytetään satunnaista tehtävää kussakin lohkossa osallistujien osoittamiseksi jokaiseen hoitotilanteeseen. Tämä auttaa arvioimaan, vaikuttaako ominaisuus hoitotuloksiin.
kokeellisessa sovitetussa suunnittelussa käytetään estoa ja sitten täsmäytetään kustakin lohkosta yksittäisiä osallistujia erityisten ominaisuuksien perusteella. Kussakin hyväksytty pari tai ryhmä, voit satunnaisesti määrittää kunkin osallistujan yksi ehdoista kokeen ja vertailla niiden tuloksia.
milloin satunnaisjakoa ei käytetä?
joskus yksinkertaisen satunnaisjaon käyttäminen ei ole relevanttia tai eettistä, joten ryhmät jaetaan eri tavalla.
verrattaessa eri ryhmiä
joskus osallistujien väliset erot ovat tutkimuksen pääpaino, esimerkiksi verrattaessa miehiä ja naisia tai ihmisiä, joilla on tai ei ole terveydentilaa. Osallistujia ei satunnaisteta eri ryhmiin, vaan heidät jaetaan heidän ominaisuuksiensa perusteella.
tämän tyyppisessä tutkimuksessa kiinnostuksen ominaisuus (esim. sukupuoli) on itsenäinen muuttuja, ja ryhmät eroavat toisistaan eri tasojen perusteella (esim.Miehet, Naiset jne.). Kaikki osallistujat testataan samalla tavalla, minkä jälkeen heidän ryhmätason tuloksiaan verrataan.
kun se ei ole eettisesti sallittua
tutkittaessa epäterveellistä tai vaarallista käyttäytymistä, ei ole mahdollista käyttää satunnaisotantaa. Esimerkiksi, jos olet opiskelemassa juojia ja sosiaalisia juojia, se on epäeettistä satunnaisesti määrittää osallistujia jompaankumpaan ryhmään ja pyytää heitä juomaan suuria määriä alkoholia kokeiluun.
kun osallistujia ei voi määrätä ryhmiin, voi tehdä myös kvasikokeilun. Vuonna quasi-kokeilu, voit tutkia tuloksia ennestään ryhmien, jotka saavat hoitoja, että et ehkä ole mitään valvoa (esim., paljon juovia ja sosiaalisia juojia). Näitä ryhmiä ei satunnaisteta, mutta niitä voidaan pitää vertailukelpoisina, kun joitakin muita muuttujia (esim.ikä tai sosioekonominen asema) valvotaan.
Usein kysyttyä satunnaistehtävää
kokeellisessa tutkimuksessa satunnaistaminen on tapa sijoittaa osallistujia omasta näytteestä eri ryhmiin satunnaistamisen avulla. Tällä menetelmällä jokaisella näytteen jäsenellä on tiedossa tai yhtä suuri mahdollisuus joutua kontrolliryhmään tai koeryhmään.
Satunnaisvalinta eli satunnaisotanta on tapa valita tutkimuksen otokseen jonkin populaation jäseniä.
sen sijaan satunnaisotanta on tapa lajitella otos kontrolli-ja koeryhmiin.
satunnaisotanta parantaa tulosten ulkoista pätevyyttä tai yleistettävyyttä, kun taas satunnaisotanta parantaa tutkimuksen sisäistä pätevyyttä.
Satunnaisluokitusta käytetään kokeissa, joissa käytetään ryhmien välistä tai toisistaan riippumatonta mittamallia. Tässä tutkimusasetelmassa on yleensä kontrolliryhmä ja yksi tai useampi kokeellinen ryhmä. Satunnaismääritys auttaa varmistamaan, että ryhmät ovat vertailukelpoisia.
yleensä tällaisessa kokeellisessa suunnittelussa kannattaa aina käyttää satunnaisotantaa silloin, kun se on eettisesti mahdollista ja mielekästä opiskeluaiheen kannalta.
satunnaistehtävän toteuttamiseksi anna jokaiselle tutkimuksesi jäsenelle yksilöllinen numero.
sitten, voit käyttää satunnaislukugeneraattoria tai lottomenetelmää satunnaistamaan jokaisen numeron kontrolli-tai kokeelliselle ryhmälle. Voit myös tehdä niin manuaalisesti, kääntämällä kolikkoa tai heittämällä noppaa satunnaisesti osallistujien ryhmille.
Leave a Reply