Top 3 yleisimmät Varastonhallintakäytännöt

tässä blogissa määritellään ja verrataan kolmea yleisimmin käytettyä varastonhallintakäytäntöä. Sen pitäisi olla hyödyllistä sekä niille uusia alalle ja myös kokeneille ihmisille, jotka harkitsevat mahdollista muutosta yrityksen politiikkaa. Blogissa pohditaan myös sitä, miten kysynnän ennustaminen tukee varastonhallintaa, minkä politiikan valintaa ja näiden käytäntöjen taustalla olevien syötteiden laskemista. Ajattele sitä lyhennettynä kappaleena inventaario 101: stä.

skenaario

hoidat tiettyä kohdetta. Tuote on tarpeeksi tärkeä asiakkaillesi, että haluat tehdä tarpeeksi inventaariota, jotta vältät varastoimisen. Tuote on kuitenkin myös sen verran kallis, että haluat myös minimoida varastoon sidotun käteisen määrän. Täydennysvaraston tilausprosessi on sen verran kallis ja vaivalloinen, että haluat myös minimoida ostotilausten määrän, joka sinun täytyy tuottaa. Tavaran kysyntä on arvaamatonta. Niin on täydennyksen läpimenoaika välillä, kun havaitset tarvetta lisää ja kun se saapuu hyllylle käyttö-tai lähetyskelpoiseksi.

kysymyksesi kuuluu ” miten hallitsen tätä kohdetta? Miten päätän, milloin tilaan lisää ja kuinka paljon?”Kun teet tämän päätöksen, voit käyttää erilaisia lähestymistapoja. Tässä blogissa esitellään yleisimmin käytetyt varaston suunnittelukäytännöt: Jaksollinen tilaus jopa (T, S), uudelleenjärjestely Piste/tilaus määrä (R, Q), ja Min/Max (s, s). Nämä lähestymistavat on usein upotettu toiminnanohjausjärjestelmiin, ja niiden avulla yritykset voivat luoda automaattisia ehdotuksia siitä, mitä ja milloin tilataan. Tehdä oikea päätös, sinun täytyy tietää, miten kukin näistä lähestymistavoista on suunniteltu toimimaan ja edut ja rajoitukset kunkin lähestymistavan.

Periodic review, order-up-to-policy

tämän käytännön lyhenne on (T, S), jossa T on määrätty aika toimeksiantojen välillä ja S on tilaus-up-to-level.

Milloin tilata: tilaukset tehdään kellon tarkkuudella Joka t-päivä. Kiinteän tilausvälin käyttö on hyödyllistä yrityksille, jotka eivät pysty seuraamaan varastotasoaan reaaliajassa tai jotka haluavat antaa tilauksia toimittajille säännöllisin väliajoin.

kuinka paljon tilataan: varastotaso mitataan ja kuilu lasketaan kyseisen tason ja tilaustason S välillä.jos varastotaso on 7 yksikköä ja S = 10, tilataan 3 yksikköä.

Kommentti: Tämä on yksinkertaisin politiikka toteuttaa, mutta myös vähiten ketterä vastaamaan kysynnän ja/tai toimitusajan vaihteluun. Huomaa myös, että vaikka tilauskoko riittäisi palauttamaan varastotason S: ään, jos täydennys tapahtuisi välittömästi, käytännössä tulee jonkin verran täydennysviivettä, jonka aikana varastotaso laskee edelleen, joten varastotaso nousee harvoin aina S: ään asti.

jatkuva tarkistus, kiinteä tilausmäärä (Uudelleenjärjestämispiste, tilausmäärä)

tämän käytännön lyhenne on (R, Q), jossa R on uudelleenjärjestämispiste ja Q on kiinteä tilausmäärä.

milloin tilataan: Tilaukset tehdään heti, kun varasto laskee uudelleenjärjestämispisteeseen eli R: ään tai sen alle.teoriassa varastotasoa tarkistetaan jatkuvasti, mutta käytännössä se tarkistetaan yleensä määräajoin jokaisen työpäivän alussa tai lopussa.

kuinka paljon tilataan: tilauskoko vahvistetaan aina Q-yksiköissä.

kommentti: (R, Q) on reagoivampi kuin (S, T), koska se reagoi nopeammin uhkaaviin loppumisen merkkeihin. Kiinteän tilausmäärän Q arvo ei välttämättä ole täysin sinun päätettävissä. Usein toimittajat voivat sanella ehtoja, jotka rajoittavat Q: n valinnan arvoihin, jotka ovat yhteensopivia minimien ja kerrannaisten kanssa. Esimerkiksi toimittaja voi vaatia tilauksen vähintään 20 kappaletta ja aina olla kerrannainen 5. Näin tilaukset koot on joko 20, 25, 30, 35, jne. (Tämä huomautus koski myös kahta muuta inventaariopolitiikkaa.)

Continuous review, order-up-to policy (min/Max)

tämän käytännön lyhenne on (S, S), jota kutsutaan joskus “little s, big S”, jossa s on järjestyspiste ja S on järjestys-up-to-taso. Tätä käytäntöä kutsutaan yleisemmin nimellä (Min, Max).

Tilausajankohta: tilaukset tehdään heti, kun varaston arvo laskee minimiin tai sen alle. Kuten (R, Q), varastotasoa oletettavasti seurataan jatkuvasti, mutta käytännössä se tarkistetaan yleensä jokaisen työpäivän päätteeksi.

kuinka paljon tilataan: Tilauksen koko vaihtelee. Se on sama kuin Max-arvon ja nykyisen varaston välinen aukko hetkellä, jona Min-arvo saavutetaan tai rikotaan.

kommentti: (Min, Max) on jopa reagoivampi kuin (R, Q), koska se säätää tilauskokoa sen mukaan, kuinka paljon varaston arvo on laskenut alle Minin. Kun kysyntä on joko nolla tai yksi yksikkö, yhteisessä muunnelmassa asetetaan Min = Max -1; Tätä kutsutaan ” perusvarastopolitiikaksi.”

toinen politiikan valinta:mitä tapahtuu, jos varastan?

kuten voitte kuvitella, jokainen politiikka johtaa todennäköisesti eri aikajaksoon varastotasoista (KS.Kuva 1 jäljempänä). On toinenkin tekijä, joka vaikuttaa siihen, miten tapahtumat pelata ulos ajan: politiikka valitset käsitellä stockouts. Yleisesti ottaen on olemassa kaksi pääasiallista lähestymistapaa.

Taustatilauskäytäntö: jos varastoit, pidät kirjaa tilauksesta ja täytät sen myöhemmin. Tässä politiikassa on järkevää puhua negatiivisesta inventaariosta. Negatiivinen inventaario kuvaa täytettävien taustatilausten määrää. Oletettavasti jokainen asiakas, joka joutuu odottamaan, saa ensimmäisen varauksen, kun täydennys saapuu. Sinulla on todennäköisesti backorder politiikkaa kohteita, jotka ovat ainutlaatuisia yrityksesi että asiakas ei voi ostaa muualla.

Tappiokäytäntö: jos varastoit, asiakas turvautuu toiseen lähteeseen täyttääkseen tilauksensa. Kun täydennys tulee, joku uusi asiakas saa ne uudet yksiköt. Inventaario ei voi koskaan mennä alle nollan. Valitse tämä käytäntö hyödykkeiden kohteita, jotka voidaan helposti ostaa kilpailijalta. Jos sitä ei ole varastossa, asiakas lähtee varmasti muualle.

kysynnän ennustamisen rooli varastonhallinnassa

ohjausparametrien, kuten Min-ja Max-arvojen, valinta edellyttää syötteitä jonkinlaisesta kysynnän ennustamisprosessista.

perinteisesti tämä on tarkoittanut todennäköisyysjakauman määrittämistä niille yksiköille, joita vaaditaan tietyn ajan kuluessa, joko läpimenoaika (R, Q) ja (Min, Max) järjestelmissä tai T + läpimenoaika (T, S) järjestelmissä. Tämän jakauman on oletettu olevan normaali (kuuluisa “kellonmuotoinen käyrä”). Perinteisiä menetelmiä on laajennettu, joissa kysyntäjakauman ei oleteta olevan normaali, vaan jokin muu jakauma (eli Poisson, negatiivinen binomi jne.)

näissä perinteisissä menetelmissä on useita puutteita.

• ensinnäkin se yleensä jättää huomiotta alijuoksun ongelman, jossa kysyntä laskee varaston paitsi tilauspisteeseen myös sen alapuolelle. Olettaen, että alitus ei johda palvelutason ja täyttöasteiden yliarviointiin.

• toiseksi kysynnän todennäköisyysjakauma ei useinkaan ole lähelläkään “kellonmuotoista” tai mitä oletettua jakaumaa onkaan valittu-varsinkaan kohteille, joilla on ajoittaista kysyntää, kuten varaosat ja huolto – osat.

• kolmanneksi varaston käyttökustannusten tarkat arviot edellyttävät koko täydennyssyklin analysointia (täydennyksestä seuraavaan), ei pelkästään sitä syklin osaa, joka alkaa inventaarion osuessa tilauspisteeseen.

• lopuksi täydennyksen läpimenoajat ovat tyypillisesti arvaamattomia tai satunnaisia, eivät kiinteitä. Monissa malleissa oletetaan kiinteä läpimenoaika, joka perustuu keskimääräiseen, toimittajan lainaamaan läpimenoaikaan tai keskimääräiseen läpimenoaikaan + turvallisuusaikaan.

onneksi on olemassa parempi inventaarion suunnittelu-ja optimointiohjelmisto, joka perustuu täyden valikoiman satunnaiskysyntäskenaarioita sekä satunnaisia toimitusaikoja. Nämä skenaariot “stressitesti” ehdotetut pari varaston ohjausparametrit ja arvioida niiden odotettu suorituskyky. Käyttäjät eivät voi vain valita politiikkojen (ts. Min, Max vs. R, Q), mutta myös määrittää, mikä ehdotetun politiikan muunnelma on paras (eli Min, Max 10,20 vs. 15, 25 jne.) Esimerkkejä näistä skenaarioista on esitetty alla.

täydennysvaraston tilausprosessi on sen verran kallis ja vaivalloinen, että haluat myös minimoida ostotilausten määrän, joka sinun tulee tuottaa

valitsemalla varastonhallintakäytännöistä

mikä käytäntö sopii sinulle? Kohteen saatavuuden suhteen on selkeä nokkimisjärjestys, jossa (Min, Max) on ensimmäinen, (R, Q) toinen ja (T, s) viimeinen. Tämä järjestys johtuu siitä, että politiikka reagoi kysynnän ja täydennyksen satunnaisuuden vaihteluihin. Järjestys kääntyy, kun mietitään toteutuksen helppoutta.

miten inventaariopolitiikan suorituskyky “pisteytetään”? On kaksi vastakkaista voimaa, jotka on tasapainotettava: kustannukset ja palvelu.

Varastomeno voidaan ilmaista joko varastoinvestointina tai varastotoimintamenona. Ensin mainittu on käytössä odottavien tavaroiden dollariarvo. Jälkimmäinen on kolmen komponentin summa: hallussapitokustannukset (kustannukset “hoito ja ruokinta tavaraa hyllyllä”), tilauskustannukset (pohjimmiltaan kustannukset leikkaus ostotilauksen ja vastaanottaa, että tilaus), ja pula kustannukset (rangaistus maksat, kun joko menettää myynti tai pakottaa asiakkaan odottamaan, mitä he haluavat).

palvelua mitataan yleensä palvelutason ja täyttöasteen mukaan. Palvelutaso on todennäköisyys, että pyydetty tuote lähetetään välittömästi varastosta. Täyttöaste on vaadittujen yksiköiden osuus, joka toimitetaan välittömästi varastosta. Entisenä professorina ajattelen palvelutasoa kaikki tai ei mitään-arvosanana: jos asiakas tarvitsee 10 yksikköä ja voit tarjota vain 9, Se on F. täyttöaste on osittainen luottoluokka: 9 / 10 on 90%.

kun päätät varastonvalvontaperiaatteiden arvoista, saavutat tasapainon kustannusten ja palvelun välillä. Voit tarjota täydellistä palvelua pitämällä ääretön varasto. Voit pitää kustannukset nollassa pitämällä mitään inventaario. On löydettävä järkevä paikka toimia näiden kahden naurettavan ääripään välissä. Kysyntäskenaarioiden luominen ja analysointi voi määrittää valintojesi seuraukset.

kahden inventaariovalvontapolitiikan eroista

nyt osoitamme, miten inventaario kehittyy eri tavalla kahden käytännön mukaisesti. Kaksi politiikkaa ovat (R, Q) ja (Min, Max) taustatilaukset sallittu. Pitääksemme vertailun oikeudenmukaisena, asetamme Min = R ja Max = R+Q, käytämme kiinteää läpimenoaikaa viisi päivää ja alamme molempien käytäntöjen mukaan saman sarjan päivittäisiä vaatimuksia 365 simuloidun käyttöpäivän aikana.

kuviossa 1 esitetään päivittäisvarastot kahden politiikan mukaisesti, joihin sovelletaan samaa päivittäisen kysynnän rakennetta. Tässä esimerkissä (Min, Max) – politiikalla on vain kaksi negatiivisen inventaarion jaksoa vuoden aikana, kun taas (R, Q) – politiikalla on kolme. (Min, Max) – politiikka toimii myös pienemmällä keskimääräisellä yksikkömäärällä. Erilaiset kysyntäsekvenssit tuottavat erilaisia tuloksia, mutta yleisesti (Min, Max) politiikka toimii paremmin.

on huomattava, että inventaarion havaintoalat sisältävät tietoja, joita tarvitaan sekä kustannus-että saatavuusmittareiden laskemiseen.

Kuva 1: Päivittäisten inventaarioiden vertailu kahden inventaariokäytännön mukaisesti

inventaarion suunnitteluohjelmien rooli

rodun inventaarion suunnittelu -, ennuste-ja Optimointijärjestelmien avulla voi auttaa määrittämään, minkä tyyppisten käytäntöjen (onko parempi käyttää Min/Max r: n,Q: n sijasta) ja mitkä syöttösarjat ovat optimaalisia (eli mitä minun pitäisi syöttää Minille ja Maxille). Best of breed inventory planning and demand forecasting systems voi auttaa sinua kehittämään näitä optimoituja tuotantopanoksia, jotta voit säännöllisesti kansoittaa ja päivittää ERP-järjestelmäsi täsmällisillä täydennysajureilla.

Yhteenveto

määrittelimme ja kuvasimme kolme yleisimmin käytettyä varastonhallintakäytäntöä: (T, S), (R, Q) ja (Min, Max) sekä kaksi yleisintä vastausta varastoihin: jälkitilaukset tai Kadonneet tilaukset. Totesimme, että näiden politiikkojen toteuttaminen vaatii jatkuvasti enemmän ponnisteluja, mutta niiden keskimääräinen suorituskyky on myös parempi. Korostimme kysyntäennusteiden merkitystä varastojen valvontapolitiikkojen arvioinnissa. Lopuksi havainnollistimme, miten politiikan valinta vaikuttaa käsillä olevan inventaarion päivittäiseen tasoon.