20 Questions et Exemples d’Échelle de Likert pour 2021

Les échelles de Likert sont des échelles de notation souvent utilisées dans les enquêtes auprès des clients. Cette forme d’échelle de notation porte le nom de son inventeur, le psychologue Rensis Likert. Une échelle de Likert est une échelle psychométrique utilisée efficacement pour évaluer les opinions, les attitudes et les expériences des clients concernant les marques, les produits et les services.

Qu’est-ce qu’une échelle de Likert ?

Les questions de l’échelle de Likert permettent aux clients d’indiquer dans quelle mesure ils sont d’accord ou en désaccord avec une déclaration donnée, ou d’exprimer une réponse neutre. Les répondants ne sont pas obligés de faire un choix binaire entre “d’accord” et “pas d’accord”. Ceux-ci sont utilisés dans les enquêtes à l’échelle de Likert pour produire des données quantitatives à des fins d’analyse.

Cependant, des questions persistent quant à savoir si c’est le meilleur moyen d’obtenir des commentaires utilisables des clients (par opposition à des études de marché) et à juste titre.

5 Questions à l’échelle de Likert

Regarder un exemple typique de question et de réponse à l’échelle de Likert est le meilleur moyen d’apprécier le fonctionnement des échelles de Likert.

Voici un exemple typique de questions et réponses à l’échelle de Likert:

Dans quelle mesure êtes-vous satisfait du service que vous avez reçu?

Le répondant peut se voir proposer cette échelle de Likert à 5 points pour sélectionner une réponse.

1. Très satisfait.
2. Modérément satisfait.
3. Ni satisfait ni insatisfait.
4. Modérément insatisfait.
5. Très insatisfait.

Cette forme de questions à l’échelle de Likert est apparue pour la première fois en 1932 et reste probablement le format le plus courant. Notez l’option de réponse neutre intermédiaire permettant aux répondants d’enregistrer une réponse. Cette technique empêche les répondants d’être obligés de faire un choix binaire.

Lorsque des réponses d’enquête plus granulaires sont nécessaires, une question d’échelle de Likert de 7 points ou même de 9 points peut être utilisée. Rappelez-vous simplement que plus il y a d’options de choix multiples disponibles, plus la probabilité de confusion et d’abandon d’enquête est grande. Sur une échelle de 9 points, vous devez également vous demander quelles différences de réponse on peut s’attendre à ce que quelqu’un fasse de manière fiable et cohérente.

La meilleure pratique consiste à offrir moins de choix. Vous pouvez ensuite sonder plus en profondeur avec une question de suivi pour découvrir les raisons pour lesquelles.

Même Les questions d’échelle de Likert

Une question d’échelle de Likert “paire” a un pair (c’est-à-dire 2, 4, 6, etc.) nombre de réponses à choix multiples. En d’autres termes, sans l’option “neutre” moyenne. Depuis l’introduction des échelles de Likert, il y a eu beaucoup de recherches sur le nombre optimal de réponses à choix multiples. Des échelles allant de deux choix à plus de 100 ont été utilisées dans diverses circonstances. On a soutenu (Garner (1960)) que le plus grand nombre d’options de réponse offertes maximise la quantité d’informations recueillies, mais d’autres (Green et Rao (1970)) ont indiqué que 7 options de réponse étaient optimales. Vous avez tendance à constater que, alors que 5 options sont les plus courantes, la plupart des universitaires préconisent 7 options.

La question la plus simple de l’échelle de Likert est bien sûr 2. Cela oblige les répondants à être d’accord ou en désaccord, ou peut-être à exprimer leur satisfaction ou leur insatisfaction. Ces choix binaires ultra-simples peuvent, dans certaines circonstances, fournir ce qui est nécessaire. Mais il a été constaté (Jones (1968)) que l’échelle à 2 options était considérée comme moins précise, fiable et intéressante que les échelles de Likert à 7 points. Et plus ambigu aussi. Selon (Cicchetti, Showalter et Tyrer (1985)), la fiabilité des réponses aux enquêtes a augmenté lorsque l’on utilisait une échelle de 7 points par rapport à une échelle de 2 points. Au-delà de 7 points, aucune autre amélioration de la fiabilité n’a été constatée.

Une échelle de Likert à 4 points incite les répondants à “sortir de la clôture”. Faire un choix positif ou négatif sans option intermédiaire ou neutre. Cette technique, combinée à une question de suivi, suscitera souvent les meilleurs taux de réponse et des informations exploitables.

Enquêtes à l’échelle de Likert

Avantages

Les questions d’enquête basées sur l’échelle de Likert offrent un certain nombre d’avantages évidents, en voici quelques-uns.

• Facile à comprendre et à mettre en œuvre.
• Les réponses quantifiables soutiennent l’analyse statistique, les rapports et la représentation.
• Les répondants trouvent les échelles de réponses de Likert faciles à comprendre et à utiliser.
• Les échelles de Likert permettent d’enregistrer des opinions variées.

Inconvénients

Bien qu’il y ait des avantages évidents à utiliser des questions basées sur l’échelle de Likert, il y a quelques inconvénients à noter.

• En raison du nombre limité d’options de réponse, les échelles de Likert ne peuvent donc pas mesurer les véritables attitudes des répondants.
• Les réponses des répondants sont susceptibles d’être influencées par les questions d’enquête précédentes qui leur ont été présentées.
• Certaines personnes évitent fréquemment de choisir des options extrêmes telles que “totalement d’accord” ou “totalement en désaccord”, même si celles-ci sont les plus précises.

Évaluation

Contrer les avantages ci-dessus comporte un certain nombre d’inconvénients avec l’utilisation de questions à l’échelle de Likert.

• En raison du nombre limité d’options de réponse, les échelles de Likert ne peuvent donc pas mesurer les véritables attitudes des répondants.
• Les réponses des répondants sont susceptibles d’être influencées par les questions d’enquête précédentes qui leur ont été présentées.
• Certaines personnes évitent fréquemment de choisir des options extrêmes comme “totalement d’accord” ou “totalement en désaccord”, même si celles-ci sont les plus précises.

Évaluation des questions de l’échelle de Likert

Lors de la conception d’un sondage auprès des clients, vous devez tenir compte exactement de ce que vous souhaitez évaluer et mesurer. Appliquer des questions de sondage Likert signifie attribuer une échelle qui indique l’expérience, l’opinion ou l’attitude du client. Les réponses doivent inclure deux extrêmes clairs ainsi qu’un nombre approprié d’options “intermédiaires” permettant aux clients de quantifier leurs réponses.

Les questions de sondage client basées sur l’échelle de Likert sont généralement utilisées pour évaluer les éléments suivants:

• Satisfaction
  • De “ravi” à “frustré” avec des options entre les deux
• Importance
  • De “essentiel” à ” sans importance’
• Qualité
  • De “extrêmement élevé” à “très médiocre’
• Fréquence
  • De ‘souvent’ à ‘jamais’
• Probabilité
  • De ‘définitivement’ à ‘jamais’

Les options offertes aux répondants entre ces extrêmes devraient permettre aux clients de représenter leurs points de vue et leurs expériences aussi précisément que possible.

20 Questions à l’échelle de Likert

Les questions à l’échelle de Likert peuvent offrir presque n’importe quel nombre d’options de réponse à choix multiples. Lors de la conception des questions du sondage, rappelez-vous que moins les répondants ont besoin de réflexion, meilleur est le taux de réponse. Présentez des questions avec seulement quelques options de réponse, puis faites un suivi des répondants négatifs avec une autre question. Cela fournira généralement une rétroaction bénéfique et exploitable. Voici quelques exemples d’échelle de Likert pour les enquêtes.

Exemples

Dans quelle mesure avez-vous été satisfait de votre expérience en magasin?

• Ravi
• Satisfait
• Pas satisfait du tout / frustré

investit du temps et de l’argent pour tenir les employés au courant de la technologie.

• Tout à fait d’accord
• D’accord
• En désaccord
• Fortement en désaccord

Quel était votre niveau de satisfaction à l’égard de nos produits (ou services)?

• Extrêmement satisfait
• Très satisfait
• Légèrement insatisfait
• Pas satisfait du tout

Le processus de paiement de la boutique en ligne était simple.

• Tout à fait d’accord
• D’accord
• En désaccord
• Fortement en désaccord

Quelle est votre probabilité de recommander ce produit/service à vos amis et à votre famille?

• Très probable
• Probable
• Peu probable
• Très peu probable

Veuillez nous dire à quel point il est important pour nous de fournir un service client 24/7.

• Essentiel
• Important
• Faible importance
• Non important

Le manuel d’utilisation fournit des conseils clairs sur la façon d’installer et de configurer l’application.

• Tout à fait d’accord
• Généralement d’accord
• Légèrement en désaccord
• Complètement en désaccord

Il était facile de naviguer sur le site Web pour trouver ce que je cherchais.

• Tout à fait d’accord
• D’accord
• En désaccord
• Fortement en désaccord.

Veuillez nous dire à quel point les nouvelles fonctionnalités ajoutées sont importantes pour vous.

• Très important.
• Modérément important
• Faible importance
• Pas important du tout

Dans quelle mesure les vidéos d’instructions fournies sur notre site Web sont-elles utiles?

• Extrêmement utile
• Quelque peu utile
• Pas très utile
• Pas du tout utile

Dans quelle mesure avez-vous été satisfait de notre nouveau menu?

• Très satisfait
• Raisonnablement satisfait
• Légèrement insatisfait
• Très insatisfait.

Dans quelle mesure notre équipe de service à la clientèle a-t-elle répondu à vos attentes ?

• A dépassé considérablement les attentes
• A répondu aux attentes
• N’a pas répondu aux attentes

Comment évalueriez-vous votre récent appel au service à la clientèle?

• Exceptionnel
• Bon
• Passable
• Médiocre

Les conférenciers étaient compétents et instructifs.

• Tout à fait d’accord
• D’accord
• Légèrement en désaccord
• Totalement en désaccord

À quelle fréquence demandez-vous de l’aide auprès du support client?

• Très fréquemment
• Occasionnellement
• Rarement
• Jamais

Le produit est fabriqué à partir de composants et de matériaux de haute qualité.

• Tout à fait d’accord
• D’accord
• Partiellement en désaccord
• Totalement en désaccord

Je vais acheter ce produit (utiliser ce service) à nouveau à l’avenir.

• Très probable
• Probable
• Peu probable
• Très peu probable

Que pensez-vous de nos prix en ligne ?

• Très heureux
• Heureux
• Pas très heureux
• Pas heureux du tout

Quelle est l’importance des prix de nos produits pour vous?

• Très important
• Important
• Faible importance
• Pas important du tout

Quelle est l’importance de la garantie du produit pour vous?

• Très important
• Important
• Faible importance
• Pas important du tout

Comment analyser les enquêtes à l’échelle de Likert

Les données d’enquête à l’échelle de Likert sont “ordinales”, ce qui signifie que vous ne pouvez déterminer qu’un score est supérieur ou inférieur à un autre. Vous ne pouvez pas quantifier la différence ou la distance entre les options de réponse.

Bien que vous puissiez allouer des balises numériques à chaque réponse facultative, il ne s’agit jamais de scores représentatifs pouvant être appliqués à des fins d’analyse. Lors de l’analyse des données d’enquête à l’échelle de Likert, vous ne pouvez pas utiliser la moyenne ou la moyenne car elle n’a aucune signification dans ce contexte. Quelle est la “moyenne” ou la “moyenne” de la gamme allant de “extrêmement satisfait” à “extrêmement insatisfait”?

La mesure de base la plus appropriée consiste à examiner le ” mode “, qui indique les réponses les plus fréquemment fournies. Un moyen pratique de visualiser les données d’enquête consiste à utiliser des graphiques à barres. Ceux-ci mettront en évidence le “mode” (la réponse la plus fréquemment fournie) à côté des barres indiquant le nombre de répondants choisissant d’autres options.

Lors de l’analyse des données d’enquête à l’échelle de Likert, il est important d’interpréter les informations de manière significative. Les graphiques à barres sont très efficaces. La tabulation des données est une autre technique simple mais très efficace.

Commencez à envoyer des enquêtes à l’échelle Likert Dès aujourd’hui

Le thermomètre client vous permet de créer des enquêtes à l’échelle Likert comme vous le souhaitez. De manière cruciale, vous pouvez y répondre rapidement et facilement sans alourdir vos répondants au sondage. C’est la clé pour atteindre d’excellents taux de réponse. L’ajout d’une deuxième question de suivi permettra de mieux comprendre pourquoi les gens ont donné certaines réponses.

Vous êtes invités à essayer Customer Thermometer pour vos sondages clients avec notre compte gratuit. Il suffit de remplir le formulaire ci-dessous (pas de détails de paiement nécessaires) pour commencer en quelques secondes!