Assignation aléatoire dans les expériences
Dans la recherche expérimentale, l’assignation aléatoire est un moyen de placer les participants de votre échantillon dans différents groupes de traitement en utilisant la randomisation.
Avec une simple affectation aléatoire, chaque membre de l’échantillon a une chance connue ou égale d’être placé dans un groupe témoin ou un groupe expérimental. Les études qui utilisent une affectation aléatoire simple sont également appelées conceptions complètement randomisées.
L’affectation aléatoire est un élément clé de la conception expérimentale. Cela vous aide à vous assurer que tous les groupes sont comparables au début d’une étude: toute différence entre eux est due à des facteurs aléatoires.
Pourquoi l’affectation aléatoire est-elle importante?
L’affectation aléatoire est une partie importante du contrôle dans la recherche expérimentale, car elle contribue à renforcer la validité interne d’une expérience.
Dans des expériences, les chercheurs manipulent une variable indépendante pour évaluer son effet sur une variable dépendante, tout en contrôlant d’autres variables. Pour ce faire, ils utilisent souvent différents niveaux d’une variable indépendante pour différents groupes de participants.
C’est ce qu’on appelle un plan de mesures entre groupes ou indépendantes.
Vous utilisez trois groupes de participants qui reçoivent chacun un niveau différent de la variable indépendante:
- un groupe témoin qui a reçu un placebo (pas de dose),
- un groupe expérimental qui a reçu une faible dose,
- un deuxième groupe expérimental qui a reçu une dose élevée.
L’affectation aléatoire à vous aide à vous assurer que les groupes de traitement ne diffèrent pas de manière systématique ou biaisée au début de l’expérience.
Si vous n’utilisez pas d’affectation aléatoire, vous ne pourrez peut-être pas exclure d’autres explications pour vos résultats.
- les participants recrutés dans les cafés sont placés dans le groupe témoin,
- les participants recrutés dans les centres communautaires locaux sont placés dans le groupe expérimental à faible dose,
- les participants recrutés dans les gymnases sont placés dans le groupe à forte dose.
Avec ce type d’affectation, il est difficile de dire si les caractéristiques des participants sont les mêmes dans tous les groupes au début de l’étude. Les utilisateurs de salles de sport peuvent avoir tendance à adopter des comportements plus sains que les personnes qui fréquentent les cafés ou les centres communautaires, ce qui introduirait un biais d’utilisateur sain dans votre étude.
Si les résultats de votre étude montrent plus d’énergie dans le groupe à forte dose, vous ne pourrez peut-être pas attribuer ce résultat uniquement à votre manipulation de variable indépendante (le supplément de fer). Au lieu de cela, ce résultat peut provenir de l’interaction entre les caractéristiques des participants et la variable indépendante.
Bien que l’affectation aléatoire aide à égaliser les différences de base entre les groupes, cela ne les rend pas toujours complètement équivalents. Il peut encore y avoir des variables étrangères qui diffèrent entre les groupes, et il y aura toujours des différences de groupe qui découlent du hasard.
La plupart du temps, la variation aléatoire entre les groupes est faible et, par conséquent, elle est acceptable pour une analyse plus approfondie. Cela est particulièrement vrai lorsque vous avez un grand échantillon. En général, vous devez toujours utiliser une affectation aléatoire dans les expériences lorsque cela est éthiquement possible et logique pour votre sujet d’étude.
Échantillonnage aléatoire vs affectation aléatoire
L’échantillonnage aléatoire et l’affectation aléatoire sont deux concepts importants en recherche, mais il est important de comprendre la différence entre eux.
L’échantillonnage aléatoire (également appelé échantillonnage probabiliste ou sélection aléatoire) est un moyen de sélectionner les membres d’une population à inclure dans votre étude. En revanche, l’affectation aléatoire est un moyen de trier les participants de l’échantillon en groupes témoins et expérimentaux.
Bien que l’échantillonnage aléatoire soit utilisé dans de nombreux types d’études, l’attribution aléatoire n’est utilisée que dans les plans expérimentaux entre sujets.
Certaines études utilisent à la fois l’échantillonnage aléatoire et l’affectation aléatoire, tandis que d’autres n’utilisent que l’une ou l’autre.
L’échantillonnage aléatoire améliore la validité externe ou la généralisabilité de vos résultats, car il permet de s’assurer que votre échantillon est impartial et représentatif de l’ensemble de la population. Cela vous permet de faire des inférences statistiques plus fortes.
Vous utilisez un échantillon aléatoire simple pour collecter des données. Comme vous avez accès à l’ensemble de la population (tous les employés), vous pouvez attribuer un numéro aux 8 000 employés et utiliser un générateur de nombres aléatoires pour sélectionner 300 employés. Ces 300 employés constituent votre échantillon complet.
En utilisant un échantillon aléatoire, vous pouvez être raisonnablement sûr que vos résultats sont applicables à l’ensemble de l’entreprise.
L’attribution aléatoire améliore la validité interne de l’étude, car elle garantit qu’il n’y a pas de différences systématiques entre les participants de chaque groupe. Cela vous aide à conclure que les résultats peuvent être attribués à la variable indépendante.
- un groupe témoin qui ne reçoit aucune intervention.
- un groupe expérimental qui a une intervention de team building à distance chaque semaine pendant un mois.
Vous utilisez l’affectation aléatoire pour placer les participants dans le groupe témoin ou expérimental. Pour ce faire, vous prenez votre liste de participants et attribuez un numéro à chaque participant. Encore une fois, vous utilisez un générateur de nombres aléatoires pour placer chaque participant dans l’un des deux groupes.
En utilisant l’affectation aléatoire, vous pouvez être raisonnablement convaincu que toute différence dans les résultats de l’engagement des employés est un effet de l’intervention de renforcement de l’équipe (et non causé par d’autres différences entre les groupes).
Comment utilisez-vous l’affectation aléatoire?
Pour utiliser une affectation aléatoire simple, vous commencez par donner à chaque membre de l’échantillon un numéro unique. Ensuite, vous pouvez utiliser des programmes informatiques ou des méthodes manuelles pour assigner au hasard chaque participant à un groupe.
- Générateur de nombres aléatoires: Utilisez un programme informatique pour générer des nombres aléatoires à partir de la liste pour chaque groupe.
- Méthode de loterie: Placez tous les numéros individuellement dans un chapeau ou un seau et piochez des numéros au hasard pour chaque groupe.
- Retournez une pièce: Lorsque vous n’avez que deux groupes, pour chaque numéro de la liste, retournez une pièce pour décider s’ils seront dans le groupe de contrôle ou le groupe expérimental.
- Utilisez un dé: Lorsque vous avez trois groupes, pour chaque numéro de la liste, lancez un dé pour décider dans lequel des groupes ils seront. Par exemple, supposons que le roulement 1 ou 2 les atterrit dans un groupe témoin; 3 ou 4 dans un groupe expérimental; et 5 ou 6 dans un deuxième groupe témoin ou expérimental.
Ce type d’affectation aléatoire est la méthode la plus puissante pour placer les participants dans des conditions, car chaque individu a des chances égales d’être placé dans l’un de vos groupes de traitement.
Affectation aléatoire dans les plans de blocs
Dans les plans expérimentaux plus compliqués, l’affectation aléatoire n’est utilisée qu’après que les participants ont été regroupés en blocs en fonction d’une caractéristique (par exemple, score au test ou variable démographique). Ces regroupements signifient que vous avez besoin d’un échantillon plus grand pour obtenir une puissance statistique élevée.
Par exemple, une conception de blocs randomisés consiste à placer les participants dans des blocs en fonction d’une caractéristique commune (par exemple, étudiants collégiaux par rapport aux diplômés), puis à utiliser une affectation aléatoire dans chaque bloc pour assigner les participants à chaque condition de traitement. Cela vous aide à évaluer si la caractéristique affecte les résultats de votre traitement.
Dans une conception appariée expérimentale, vous utilisez le blocage, puis vous associez des participants individuels de chaque bloc en fonction de caractéristiques spécifiques. Au sein de chaque paire ou groupe apparié, vous assignez au hasard chaque participant à l’une des conditions de l’expérience et comparez leurs résultats.
Quand l’affectation aléatoire n’est-elle pas utilisée ?
Parfois, il n’est pas pertinent ou éthique d’utiliser une affectation aléatoire simple, de sorte que les groupes sont assignés d’une manière différente.
Lors de la comparaison de différents groupes
Parfois, les différences entre les participants sont l’objet principal d’une étude, par exemple lors de la comparaison des hommes et des femmes ou des personnes avec et sans problèmes de santé. Les participants ne sont pas assignés au hasard à différents groupes, mais plutôt attribués en fonction de leurs caractéristiques.
Dans ce type d’étude, la caractéristique d’intérêt (par exemple, le sexe) est une variable indépendante, et les groupes diffèrent selon les différents niveaux (par exemple, les hommes, les femmes, etc.). Tous les participants sont testés de la même manière, puis leurs résultats au niveau du groupe sont comparés.
Lorsqu’il n’est pas éthiquement permis
Lors de l’étude de comportements malsains ou dangereux, il n’est pas possible d’utiliser une affectation aléatoire. Par exemple, si vous étudiez les gros buveurs et les buveurs sociaux, il est contraire à l’éthique d’affecter au hasard des participants à l’un des deux groupes et de leur demander de boire de grandes quantités d’alcool pour votre expérience.
Lorsque vous ne pouvez pas affecter de participants à des groupes, vous pouvez également mener une étude quasi expérimentale. Dans une quasi-expérience, vous étudiez les résultats de groupes préexistants qui reçoivent des traitements sur lesquels vous n’avez peut-être aucun contrôle (par exemple, les gros buveurs et les buveurs sociaux). Ces groupes ne sont pas attribués au hasard, mais peuvent être considérés comme comparables lorsque d’autres variables (par exemple, l’âge ou le statut socioéconomique) sont contrôlées.
Foire aux questions sur l’affectation aléatoire
Dans la recherche expérimentale, l’affectation aléatoire est un moyen de placer les participants de votre échantillon dans différents groupes en utilisant la randomisation. Avec cette méthode, chaque membre de l’échantillon a une chance connue ou égale d’être placé dans un groupe témoin ou un groupe expérimental.
La sélection aléatoire, ou échantillonnage aléatoire, est un moyen de sélectionner les membres d’une population pour l’échantillon de votre étude.
En revanche, l’affectation aléatoire est un moyen de trier l’échantillon en groupes témoins et expérimentaux.
L’échantillonnage aléatoire améliore la validité externe ou la généralisabilité de vos résultats, tandis que l’affectation aléatoire améliore la validité interne de votre étude.
L’affectation aléatoire est utilisée dans des expériences avec un plan de mesures entre groupes ou indépendantes. Dans ce plan de recherche, il y a généralement un groupe témoin et un ou plusieurs groupes expérimentaux. L’affectation aléatoire permet de s’assurer que les groupes sont comparables.
En général, vous devez toujours utiliser l’affectation aléatoire dans ce type de conception expérimentale lorsque cela est éthiquement possible et logique pour votre sujet d’étude.
Pour mettre en œuvre une affectation aléatoire, attribuez un numéro unique à chaque membre de l’échantillon de votre étude.
Ensuite, vous pouvez utiliser un générateur de nombres aléatoires ou une méthode de loterie pour attribuer aléatoirement chaque numéro à un groupe témoin ou expérimental. Vous pouvez également le faire manuellement, en retournant une pièce de monnaie ou en lançant un dé pour assigner au hasard des participants à des groupes.
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