Avantages d’un entrepôt de données – BI/DW Insider

Les entrepôts de données (DW) sont des référentiels de données centralisés qui intègrent des données provenant de divers systèmes, applications et sources transactionnels, hérités ou externes. L’entrepôt de données fournit un environnement distinct des systèmes opérationnels et est entièrement conçu pour l’aide à la décision, les rapports analytiques, les requêtes ad hoc et l’exploration de données. Cette isolation et cette optimisation permettent d’effectuer des requêtes sans aucun impact sur les systèmes qui prennent en charge les transactions principales de l’entreprise (i.e systèmes transactionnels et opérationnels).

Fondamentalement, un entrepôt de données aide à résoudre le problème permanent consistant à extraire rapidement et efficacement les données des systèmes transactionnels et à les convertir en informations exploitables. De plus, l’entrepôt de données permet le traitement de requêtes volumineuses et complexes de manière très efficace. Après la mise en œuvre réussie d’un entrepôt de données ou d’un data mart, les entreprises réaliseront de nombreuses améliorations et des gains positifs. Les avantages d’une implémentation réussie d’un entrepôt de données incluent: * Intelligence d’affaires améliorée • Performances accrues des Requêtes et du Système • Intelligence d’affaires provenant de Sources multiples • Accès rapide aux Données • Qualité et Cohérence améliorées des données • Intelligence historique • Retour sur investissement élevé

Avantage d’un DW: Intelligence d’affaires améliorée

Des informations seront obtenues grâce à un accès amélioré à l’information. Les gestionnaires et les cadres seront libérés de prendre leurs décisions sur la base de données limitées et de leurs propres “sentiments intestinaux”. Les décisions qui affectent la stratégie et les opérations des organisations seront fondées sur des faits crédibles et seront étayées par des preuves et des données organisationnelles réelles. De plus, les décideurs seront mieux informés car ils seront en mesure d’interroger les données réelles et de récupérer des informations en fonction de leurs besoins personnels. En outre, les entrepôts de données et la veille économique associée peuvent être utilisés pour être appliqués directement aux processus métier, y compris la segmentation marketing, la gestion des stocks, la gestion financière et les ventes.

Avantage d’un DW: Performances accrues du système et des requêtes

Les entrepôts de données sont conçus et construits de manière ciblée en mettant l’accent sur la rapidité de récupération et d’analyse des données. De plus, un entrepôt de données est conçu pour stocker de grands volumes de données et pouvoir interroger rapidement les données. Ces systèmes anaux sont construits différemment des systèmes opérationnels qui se concentrent sur la création et la modification des données. En revanche, l’entrepôt de données est conçu pour l’analyse et la récupération des données plutôt que pour un entretien efficace des enregistrements individuels (c’est-à-dire des transactions). De plus, l’entrepôt de données permet d’éliminer une charge système importante de l’environnement opérationnel et de répartir efficacement la charge système sur l’ensemble de l’infrastructure technologique d’une organisation.

Avantage d’un DW: Business Intelligence à partir de sources multiples

Pour de nombreuses organisations, les systèmes d’information d’entreprise sont composés de plusieurs sous-systèmes, physiquement séparés et construits sur différentes plates-formes. De plus, la fusion de données provenant de plusieurs sources de données disparates est un besoin courant lors de la conduite de Business intelligence. Pour résoudre ce problème, l’entrepôt de données effectue l’intégration de sources de données disparates existantes et les rend accessibles en un seul endroit. La consolidation des données d’entreprise dans un référentiel de données unique allège le fardeau de la duplication des efforts de collecte de données et permet l’extraction d’informations qui seraient autrement impossibles. De plus, l’entrepôt de données devient la “vision unique de la vérité” pour l’entreprise plutôt que les multiples vérités qui peuvent provenir des rapports sur des sous-systèmes individuels.

Avantage d’un DW: Accès rapide aux données

L’entrepôt de données permet aux utilisateurs professionnels et aux décideurs d’avoir accès à des données provenant de nombreuses sources différentes, car ils ont besoin d’avoir accès aux données. De plus, les utilisateurs professionnels passeront peu de temps dans le processus de récupération des données. Les routines d’intégration de données planifiées, appelées ETL, sont exploitées dans un environnement d’entrepôt de données. Ces routines consolident les données de plusieurs systèmes sources et les transforment en un format utile. Par la suite, les utilisateurs professionnels peuvent accéder facilement aux données à partir d’une interface. En outre, les consommateurs de données pourront interroger directement les données avec moins de support informatique. Le temps d’attente des professionnels des technologies de l’information pour élaborer des rapports et des requêtes est considérablement réduit, car les utilisateurs professionnels ont la possibilité de générer eux-mêmes des rapports et des requêtes. L’utilisation d’outils de requête et d’analyse par rapport à un référentiel de données cohérent et consolidé permet aux utilisateurs métier de consacrer plus de temps à l’analyse des données et moins de temps à la collecte de données.

Avantage d’un DW: Amélioration de la qualité et de la cohérence des données

Une implémentation d’entrepôt de données comprend généralement la conversion de données provenant de nombreux systèmes sources et fichiers de données et la transformation des données disparates dans un format commun. Les données des différentes unités opérationnelles et départements sont normalisées et la nature incohérente des données provenant des systèmes sources uniques est supprimée. De plus, les unités commerciales et les départements individuels, y compris les ventes, le marketing, les finances et les opérations, commenceront à utiliser le même référentiel de données que le système source pour leurs requêtes et rapports individuels. Ainsi, chacune de ces unités opérationnelles et de ces départements produira des résultats cohérents avec les autres unités opérationnelles de l’organisation. Par la suite, la confiance globale dans les données de l’organisation est considérablement accrue.

Avantage d’un DW: Renseignements historiques

Les entrepôts de données contiennent généralement de nombreuses années de données qui ne peuvent être ni stockées dans un système transactionnel ni rapportées à partir de celui-ci. Généralement, les systèmes transactionnels satisfont à la plupart des exigences de déclaration d’exploitation pour une période donnée, mais sans inclure de données historiques. En revanche, l’entrepôt de données stocke de grandes quantités de données historiques et peut permettre une intelligence d’affaires avancée, notamment une analyse temporelle, une analyse des tendances et une prévision des tendances. L’avantage de l’entrepôt de données est qu’il permet des rapports et une analyse avancés de plusieurs périodes.

Avantage d’un DW: Retour sur investissement élevé (ROI):

Le retour sur investissement (ROI) fait référence au montant de l’augmentation des revenus ou de la diminution des dépenses qu’une entreprise sera en mesure de réaliser à partir de tout projet ou investissement de capital. Par la suite, la mise en œuvre d’entrepôts de données et de systèmes d’informatique décisionnelle complémentaires a permis aux entreprises de générer des revenus plus élevés et de réaliser des économies substantielles. Selon une étude de 2002 d’International Data Corporation (IDC) intitulée “The Financial Impact of Business Analytics”, les projets d’analyse ont eu un impact substantiel sur la situation financière d’une entreprise. De plus, l’étude a révélé que les implémentations d’analyse d’entreprise ont généré un retour sur investissement médian de 112% sur cinq ans avec un retour sur investissement moyen de 1,6 ans. Parmi les entreprises incluses dans l’étude, 54 % ont eu un retour sur investissement de 101 % ou plus.