Graphique de Paynter

Définition du graphique de Paynter:

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La direction s’assoit autour de la table de conférence pour examiner les données de qualité les plus récentes concernant les rejets de notes de frais.

” Je ne comprends pas “, déclare le directeur du département des finances. ” Nous avons organisé un événement d’amélioration des processus concernant les non-conformités l’année dernière. C’était réussi! Lorsque j’ai examiné l’ensemble des événements d’une année à l’autre, ils sont passés de 108 à 70. Pourquoi semblez-vous préoccupé par la situation?”

Vous affichez le tableau des gains sur l’écran de la salle de conférence. Il est temps de démontrer au directeur pourquoi il est plus complexe d’évaluer la situation que de simplement examiner les chiffres globaux.

Un aperçu : Qu’est-ce qu’un graphique Paynter ?

Un graphique de Paynter est un graphique qui combine les caractéristiques d’un graphique de pareto et d’un graphique d’exécution. Introduits pour la première fois chez Ford Motor Company, ils sont utilisés lorsque vous souhaitez comparer plusieurs catégories, le plus souvent au fil du temps.

Ils peuvent aider à montrer comment les efforts d’amélioration ont réduit ou éliminé les problèmes au fil du temps ou aider à montrer quand une nouvelle cause fondamentale est entrée en jeu qui a augmenté les non-conformités au sein d’un sous-groupe spécifique.

Cela permet également de donner une image plus complète de l’état d’un processus, car il est possible d’avoir une situation où les chiffres globaux s’améliorent, mais une catégorie de non-conformités devient plus problématique sur la même période.

Dans l’exemple ci-dessus, un événement d’amélioration du processus traitant des non-conformités de notes de frais a eu lieu en avril 2020. Les principales catégories de défaillances ont ensuite été suivies pendant un an.

Le graphique de Paynter contient beaucoup d’informations à interpréter. Premièrement, il démontre que les non-conformités globales ont diminué, passant de 108 occurrences en avril 2020 à 70 en mars 2021. Si l’ensemble des occurrences était la seule mesure examinée, les résultats de l’événement seraient considérés comme assez réussis, avec une amélioration de plus d’un tiers de cas en moins. Mais les occurrences globales ne sont pas la seule mesure à prendre en compte.

La bonne nouvelle est que les reçus manquants, les dépenses non qualifiées et les mauvaises catégories d’approbateurs ont tendance à la baisse au cours de l’année, nous pouvons donc supposer que les efforts de l’événement ont été à la fois réussis et maintenus. Peut-être faut-il faire plus de travail pour les reçus manquants, mais il n’y a aucun signe que les problèmes s’aggravent. Les deux autres catégories sont proches de zéro et ont fière allure.

Ce qui est intéressant, ce sont les deux autres catégories, qui sont toutes deux à la hausse. Les occurrences de fournisseurs incorrects ont amorcé une tendance à la baisse, mais ont commencé à augmenter en septembre 2020. Cela impliquerait que les améliorations apportées aux événements fonctionnaient, mais qu’il y a eu un changement en septembre qui a entraîné une augmentation des événements. Y a-t-il eu un changement dans le processus pendant cette période? Les utilisateurs du système ont-ils cessé d’effectuer les modifications de l’événement ? La tendance nécessite plus d’investigation pour en arriver à la cause profonde.

Les dépenses au-dessus de la limite étaient un événement faible au moment de l’événement, et elles sont restées constantes jusqu’en octobre 2020, date à laquelle elles ont commencé à augmenter. En mars 2020, il était passé des occurrences les plus basses des principales catégories à la deuxième plus grande. Il était peu probable que les améliorations apportées pendant l’événement aient un impact négatif sur les dépenses au-delà de la limite, car les quantités mensuelles étaient stables pendant six mois après l’événement.

Donc, si ce n’est pas l’événement qui a conduit aux augmentations, que s’est-il passé?

Le graphique de Paynter permet une analyse plus détaillée de la situation. Si la direction ne regardait que les événements globaux, tous les signes indiqueraient une situation exceptionnelle. Avec le graphique Paynter, il devient clair que la situation n’est pas une bonne nouvelle. Si les catégories de fournisseurs incorrects et de dépenses supérieures à la limite continuent d’être ignorées, elles continueront probablement à augmenter et les événements globaux futurs seront plus importants.

3 avantages de l’utilisation d’un graphique de Paynter

Dresse un tableau plus complet par rapport à une métrique globale

La direction aime souvent utiliser ses métriques de KPI (indicateurs de performance clés) pour mesurer la santé d’un système, mais ces métriques globales peuvent être trompeuses. Un tableau de paiement permet de donner une image plus complète de la santé d’un processus et peut aider la direction à soutenir les bonnes initiatives d’amélioration des processus.

Appariement des règles 80-20 au fil du temps

Le graphique de Paynter nous permet de voir quelles catégories sont les principales catégories de préoccupation et comment elles changent au fil du temps. Savoir si vos principaux délinquants constituent un obstacle temporaire au fil du temps ou un élément de base mensuel de la situation peut aider à déterminer le niveau de priorité au moment de décider des catégories à aborder.

Montre comment les catégories changent en référence les unes aux autres

Le graphique montre très bien comment une catégorie change en référence à une catégorie différente. Est-ce qu’un groupe a commencé à monter en même temps qu’un autre groupe a commencé à descendre? Les deux catégories ont-elles commencé à empirer en même temps? Les causes profondes de chacun sont-elles liées?

Le graphique de Paynter fait un excellent travail pour donner des suggestions quant à l’endroit où chercher dans un délai pour une cause profonde.

3 Bonnes pratiques de Paynter chart

• Assurez-vous toujours que les différentes sources de données démontrent une congruence. Vous voulez une comparaison pommes à pommes sur le graphique concernant les données ou le graphique pourrait induire l’utilisateur en erreur.
• Ces graphiques peuvent être terriblement chargés d’informations, alors assurez-vous de les lire aussi clairement que possible. Par exemple, vous pouvez accentuer les parties avec de la couleur, éliminer les lignes inutiles et rendre les titres, les étiquettes et la légende aussi clairs et organisés que possible.
• Envisagez d’ajouter une ligne ou deux montrant les nouvelles tendances sur le graphique, ou des graphiques ou des notes qui mettent l’accent sur un point spécifique que vous essayez de démontrer.

Foire aux questions (FAQ) sur les graphiques Paynter

Un graphique Paynter révèle-t-il la cause profonde du problème?

Vous aurez besoin de plus d’outils pour explorer jusqu’à la cause profonde du ou des problèmes. Le graphique Paynter est un excellent outil pour vous montrer les bons endroits pour rechercher la cause première, vous permettant ainsi d’économiser du temps et de l’argent pendant votre enquête.

Un graphique de Paynter doit-il contenir un élément de temps?

Bien que le graphique Paynter ait généralement le temps comme métrique, il n’a pas besoin d’utiliser le temps. Vous pouvez comparer une métrique différente à sa place, par exemple différents produits ou différents clients. La clé est que le graphique démontre la performance des différents sous-groupes dans le but d’identifier les tendances et les causes profondes possibles.

Un graphique de Paynter devrait-il remplacer un graphique de Pareto?

Non, ces graphiques ont des objectifs différents. Un graphique de Pareto représente un ensemble de facteurs, présentés par ordre décroissant, pour aider à démontrer les facteurs les plus significatifs. Un graphique de Paynter prend plusieurs informations de graphique de Pareto de sous-groupe et les définit pour être comparées les unes aux autres.

Il y aura des moments pour utiliser un graphique de Pareto et des moments pour utiliser un graphique de Paynter en fonction des résultats que vous essayez de souligner.

Les graphiques de Paynter fournissent une excellente méthode visuelle pour comparer des sous-groupes

Les graphiques de Paynter font un excellent travail de comparaison des données entre les sous-groupes, vous permettant d’identifier les tendances et de déterminer l’emplacement des causes profondes. Il est particulièrement utile pour montrer des comparaisons entre sous-groupes au fil du temps et démontrer si les initiatives d’amélioration continue ont réussi au fil du temps.

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