Meilleures Pratiques de Conception de Base de données

La conception de base de données est le processus de création d’une application, car une base de données est simplement une information stockée dans un cadre interrogeable. L’aspect design implique le reste des détails. Découvrez comment vous pouvez utiliser les meilleures pratiques de conception de base de données pour créer un produit final bénéfique. Sans eux, vous produirez un produit avec une planification et des performances médiocres après la production.

Quelles Sont Les Meilleures Pratiques En Matière De Conception De Bases De Données ?

Pour explorer ce qui fait l’architecture des bases de données alimentaires et les concepts qui vont avec la conception des bases de données, nous devons comprendre les principes de conception fondamentaux qui sous-tendent les bases de données utiles. Une bonne base de données (et ce qui constitue les meilleures pratiques pour un produit final précieux) peut être décomposée en six objectifs principaux, selon Lazy Heap:

• Utilisabilité
• Extensibilité
• Intégrité des données
• Performance
• Disponibilité
• Sécurité

Ces facteurs garantissent que la base de données est conçue de manière à la rendre utilisable sur une longue période, s’étendre et anticiper les technologies en constante évolution. Il doit être adaptable, offrir suffisamment d’intégrité pour protéger les informations et bien fonctionner.

Lors de la conception d’un système de base de données, gardez à l’esprit les meilleures pratiques suivantes:

Considérez tous les points de vue

Lorsque vous en êtes aux étapes de planification, assurez-vous de créer une conception de base de données qui correspond aux attentes. Obtenez les commentaires de votre parrain de projet, y compris des parties prenantes du produit, et assurez-vous de pouvoir également répondre à leurs attentes. Considérez combien de temps cela peut prendre pour former les utilisateurs à utiliser les fonctions de recherche et garder l’organisation simple. La première étape pour y parvenir consiste à s’asseoir avec votre organisation et à décider du format des données et de la manière dont elles peuvent être représentées de manière significative.

Sélectionnez un Type de base de données

Trouvez le type de base de données adapté à votre projet et sélectionnez les outils adaptés à vos besoins. Pour beaucoup de gens, cette décision est aussi simple que de sélectionner SQL ou NoSQL, mais il existe d’autres types de bases de données plus spécifiques qui conviennent également à certains projets. Vous devrez décider quel type de base de données convient le mieux à ce que vous concevez dès le départ.

Pour déchiffrer entre les deux principaux types de bases de données, réfléchissez à vos besoins. Les bases de données connues sous le nom de SQL sont considérées comme la norme dans les données structurées, en particulier si l’intégrité est vitale. Cependant, les nouvelles technologies telles que l’Internet des objets (IoT) ou l’apprentissage automatique nécessitent fluidité, évolutivité et rapidité. Ces exigences font de NoSQL la meilleure option, c’est pourquoi ce framework est couramment utilisé dans les réseaux sociaux, l’analyse Web et même d’autres types de bases de données.

Selon le type de base de données sur laquelle vous travaillez, vous pouvez utiliser une technique de modélisation différente. Les bases de données de traitement des transactions en ligne, par exemple, nécessitent l’utilisation de la modélisation transactionnelle. Les bases de données relationnelles, en revanche, feront mieux avec une forme de modélisation dimensionnelle.

De nombreux outils en ligne sont disponibles pour créer une base de données ou une application, ainsi que des options telles que Draw.io , Lucidchart ou Microsoft Visio chaque conception d’entité de base de données prise en charge. Cependant, utilisez le mauvais type de données et vous pouvez faire face à de nombreuses conséquences négatives telles que des fichiers gonflés, des données inexactes et des difficultés pour synchroniser des attributs ou joindre des tables.

Normaliser les données

De nombreuses entreprises d’aujourd’hui fonctionnent sur un mélange des deux types de bases de données les plus courants : SQL et NoSQL. Ils peuvent travailler ensemble pour créer des conceptions complexes, et ces structures compliquées doivent offrir une redondance minimale en normalisant les données. Pour commencer, vous voudrez éliminer tous les attributs à valeurs multiples ou répétés avant de commencer sur les sous-clés.

Créer des Structures Transparentes

Gardez à l’esprit que ce que vous créez est autant pour les futurs utilisateurs que pour vous, votre équipe ou votre organisation. Concevez la base de données avec l’avenir au premier plan de votre esprit, car les gens peuvent avoir besoin plus tard de modifier, d’ajouter ou de changer quelque chose pour maintenir la base de données au courant des tendances technologiques actuelles. N’essayez pas de réinventer la roue, gardez simplement le design simple. Tout change finalement.

Évitez les raccourcis, les pluriels ou les abréviations. Assurez-vous de conserver une dénomination cohérente et de respecter la convention que vous avez définie. La plupart des designers créeront même une clé ou un guide de style pour aider toute l’équipe à rester au courant des pratiques de conception et des structures que vous présentez. Les guides de style présentent les directives pour toutes les tables, clés étrangères, index, déclencheurs et autres fonctions.

Quelle que soit la convention de nommage que vous sélectionnez, respectez-la. Choisir quelque chose vaut mieux que de n’offrir aucune norme définie, et vous pouvez (et devriez) utiliser les règles déjà en place dans votre industrie plutôt que d’essayer de changer la façon dont les choses sont faites.

Sur cette note, la communication au sein de votre équipe est également essentielle pour repérer les lacunes et les améliorations avant qu’il ne soit trop tard. Avec toute l’équipe sur la même longueur d’onde et une utilisation cohérente des directives que tout le monde connaît et comprend, vous pourriez dépenser plus d’énergie, de temps et d’argent pour corriger les erreurs.

Définir Toutes les Contraintes

En définissant les contraintes de votre conception, vous pouvez maintenir la plus grande intégrité des données. Découvrez la gamme complète d’options, comme vérifier ou clé étrangère, et respectez les règles métier en cours de route. Cela garantira que l’application peut empêcher certaines des données nuisibles d’entrer dans le système. Créez un aperçu avec toutes les exigences de la base de données et décrivez clairement l’avenir du logiciel tel que vous le voyez maintenant. Tracez tout ce que vous pouvez, mais n’oubliez pas de crayon à temps pour la flexibilité ou la résolution de problèmes.

Lors de la définition, essayez également d’utiliser de petites valeurs. Cela peut aider à améliorer les performances, car de plus petites quantités pour chaque ensemble de données sont plus faciles et plus rapides à localiser. Les grands ensembles de données binaires doivent également être stockés ailleurs que les tables, ce qui améliore également les performances en simplifiant le processus.

Documentez tout

Documentez tout ce qui concerne votre conception, en particulier vos clés primaires, vos schémas entité-relation et les déclencheurs dont les futurs utilisateurs pourraient avoir besoin. Comme mentionné précédemment, avoir un guide ou une clé maintiendra toute l’équipe sur la bonne voie et la documentation peut vous aider à y parvenir. Cela peut sembler une tâche peu importante et occupée; cependant, la documentation est essentielle au processus de conception.

Donnez des noms significatifs et utiles qui sont descriptifs pour votre équipe et pour les futurs travailleurs qui pourraient modifier votre produit plus tard. Des conventions correctement documentées aideront à maintenir le produit au fil du temps et à réduire le nombre d’erreurs pouvant survenir par confusion ou mauvaise interprétation. Quoi que vous fassiez, restez cohérent dans vos choix également.

Planifier Le Temps De Sauvegarde Pendant La Construction

En planifiant, vous pouvez ajouter du temps pour gérer tout problème ou catastrophe qui se présente à vous. Des problèmes surgiront. Ce n’est qu’une question de temps. Planifiez ce qui va et pourrait arriver avant de plonger trop profondément dans le processus de conception. Intégrez du temps dans votre planification pour les sauvegardes automatiques, la mise en cluster de basculement, la réplication ou tout ce que vous jugez nécessaire pour maintenir la structure de votre base de données en parfait état.

Cette astuce peut vous faire gagner beaucoup de temps pendant le processus de développement. Plutôt que d’avoir besoin de réparer les problèmes au fur et à mesure qu’ils surviennent ou d’espérer que tout fonctionnera lorsque le produit entrera en production, votre équipe peut à la place empêcher les problèmes de se produire en premier lieu.

Maintenir la confidentialité

L’information est précieuse et peut devenir destructrice entre de mauvaises mains, il est donc essentiel de préserver la confidentialité et la sécurité. Les gens d’aujourd’hui apprécient la vie privée, qui est une préoccupation croissante à l’ère de la technologie. Les informations de votre base de données doivent être stockées et organisées en toute sécurité, utilisez donc des mots de passe cryptés et n’affectez jamais un administrateur qui n’a pas la bonne formation en matière de confidentialité ou les qualifications vérifiables. En outre, vous voudrez fermer la base de données dès que possible pour éviter les menaces. En cas de vulnérabilité dans votre conception, vous pourriez être confronté à des problèmes qui affectent l’ensemble de l’entreprise.

Optimiser la vitesse

Les bases de données rapides sont idéales, alors envisagez d’utiliser des outils dans votre conception tels qu’Elastisearch pour améliorer votre vitesse de recherche. Vous voudrez également accélérer le processus en créant un index pour vos requêtes de recherche régulières. Un analyseur peut vous aider à déterminer si vous avez besoin d’un index en cluster ou d’un index traditionnel pour votre projet.

Autorisez La Base De Données À Fonctionner Sur Son Propre Serveur

Réduisez votre utilisation du PROCESSEUR en plaçant la base de données sur son propre serveur, et non sur le serveur que vous utilisez pour le Web. Cela libérera des ressources de calcul, ce qui vous permettra également de garder la base de données à l’écart des mains d’utilisateurs non autorisés.

Pourquoi Les Meilleures Pratiques De Conception De Base De Données Sont-Elles Utiles Pour Votre Produit Final ?

Si vous n’utilisez pas ces bonnes pratiques de conception de base de données, vous ne créerez pas de produit final utile. C’est aussi simple que ça. Avec la bonne conception de base de données, le développement et le déploiement suivant de votre produit fonctionneront bien après l’étape de production.

Des bases de données bien conçues fonctionnent bien et ne causent que peu de problèmes aux gens plus tard. Ils sont testés pour s’assurer qu’ils offrent la bonne expérience pour l’utilisateur final que vous recherchez avec le système développé. Utilisez les meilleures pratiques si vous voulez naviguer en douceur. Sinon, le processus pourrait être un gâchis énorme et coûteux pour toute votre équipe. Des erreurs graves peuvent vous coûter cher.

Comment Utiliser Les Meilleures Pratiques De Conception De Base De Données

Les bases de données et leurs cadres changent avec le temps, de la même manière qu’une entreprise n’est pas gravée dans le marbre. Les flux de travail et les cadres peuvent changer et l’utilisation de ces meilleures pratiques de conception de base de données peut garantir que votre produit reste plus longtemps. Commencez toujours par penser à la situation dans son ensemble et à l’avenir de la technologie, au monde et à la façon dont tous ces facteurs peuvent affecter votre produit plus tard.

Principales Erreurs Dans La Conception De La Base De Données Pour Éviter

Les erreurs courantes se produisent dans n’importe quelle industrie. Voici les pires erreurs que vous pourriez commettre dans la conception de la base de données, ce qui se produit souvent si vous ne suivez pas les meilleures pratiques de conception:

• Mauvaise cartographie du développement et de la conception pendant le processus de planification.
• Laissant des incohérences entre chaque environnement de la base de données.
• Ne communique pas avec les autres membres de l’équipe, les DBA, les développeurs ou les supérieurs.
• Sans tenir compte du fonctionnement de votre produit avec d’autres applications et de leurs restrictions.
• Effectuer les vérifications et les examens trop tard ou après la production du produit.
• Utilisant des normes et des codes de nommage médiocres, ou ne les utilisant pas suffisamment systématiquement.
• Utilisation d’une seule table pour héberger toutes les valeurs de domaine.
• Utilisant des tables et des champs redondants.
• En utilisant uniquement une colonne de guidage ou une identité pour votre clé principale.
• Ne planifie pas l’avenir.
• Ne pas accéder aux données via des procédures stockées.
• Ignorant le but réel des données.

• Incrémenter les principes de normalisation pauvres.
• Ne pas indexer correctement les informations ou les processus et utiliser des noms médiocres.

Comme pour planifier tout ce qui est énorme dans la vie, être préparé est le meilleur moyen de créer un produit durable. Soyez toujours prêt à tout ce qui peut arriver et considérez comment les changements futurs peuvent avoir un impact sur votre travail. Pour une liste plus détaillée de ce qu’il faut faire exactement, les 20 conseils de bonnes pratiques de DZone sont un excellent point de départ. Ce forum sur le débordement de pile peut également vous être utile.